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中國人臉識別行業(yè)市場現(xiàn)狀分析一、人臉識別行業(yè)概況人臉識別可簡單地概括為:機器對靜態(tài)或視頻中的人臉圖像進行特征提取、分類識別,以達到身份鑒別的目的。對人臉識別的法律規(guī)制必須針對人臉以及人臉識別技術的具體特征。對于人臉識別這一新興事物,厘清其特征是研究對其進行法律規(guī)制不可或缺的基礎性工作。人臉的特征與人臉識別技術的特征顯然是兩個不同的概念,人臉的特征決定了人臉識別技術的特征。人臉識別技術的應用場景日漸豐富,如賬戶登錄、門禁控制、考勤打卡等,甚至還可以用來進行走失人員查找、丟失物品找回等公益慈善事業(yè)。人臉識別的功能歸納起來主要是身份驗證和監(jiān)控。這又可以分為政府機構的公共應用和非政府機構的商業(yè)應用與慈善應用等,人臉識別的具體應用如下:二、中國人臉識別行業(yè)市場現(xiàn)狀分析隨著計算機技術的快速發(fā)展,人臉識別技術已在社會生活中得到了廣泛應用,從全球生物識別技術市場結構來看,人臉識別技術僅次于指紋識別技術,2019年占比達到18%,預計未來有更大的發(fā)展空間。國內的人臉識別技術發(fā)展起步于上世紀九十年代末,目前國內的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟,從市場規(guī)模來看,據(jù)統(tǒng)計,截至2019年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模達到37億元,同比增長48%。人臉識別市場應用涵蓋安防、金融、智慧園區(qū)、交通出行、互聯(lián)網(wǎng)服務等多個行業(yè)領域,據(jù)統(tǒng)計,2018年安防占人臉識別市場份額的61.1%,金融占17.1%,智慧園區(qū)占6.7%,互聯(lián)網(wǎng)服務占3.9%,交通出行占3.3%,個人智能占2.9%,其他(包括:智能汽車、智能零售、政務服務、運營商服務等)占5.%。三、人臉識別技術的收益與風險分析人臉識別技術的收益與風險關系直接決定了法律規(guī)制的基本態(tài)度。如果收益大于風險,法律的天平就應該向利用一側傾斜。如果風險大于收益,法律的天平就應該向保護一側傾斜。如果收益與風險的關系不確定,則法律應該謹慎,而不能盲目放開其利用。四、人臉識別技術未來發(fā)展的驅動因素及走勢以人臉識別等技術為重要支撐點的人工智能產(chǎn)業(yè)是中國經(jīng)濟結構轉型升級的良好發(fā)展契機,中國牢牢抓住本輪科技革命的發(fā)展機遇,積極布局。未來,人臉識別技術發(fā)展將有更出色的表現(xiàn)與發(fā)展,這離不開包括政策、資金和市場需求的驅動。1、政策在政策方面,政策的扶持是新興行業(yè)能夠持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。近年來,國家陸續(xù)出臺多項政策支持人臉識別行業(yè)的發(fā)展,它的快速增長與我國出臺的各項扶持政策密不可分。2、資本在資本因素方面,資本大量涌入加速了人臉識別的發(fā)展,由于人臉識別應用范圍廣泛,逐步在從公共安全到無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中應用,資本看準其中的商機,紛紛入局,國內人臉識別廠商均完成了多輪的融資。在市場方面,生物識別已經(jīng)在各領域得到了充分應用,人臉識別具有非強制性、非接觸式捕獲等特點,相對于指紋、指靜脈等技術具備天然的優(yōu)勢。而人類的業(yè)務需求是往越來越方便的方向發(fā)展,人臉識別恰好滿足這一需求。在技術上,人臉識別最廣泛的應用領域是在安防和金融,其次是交通以及民用級的身份認證及支付,其技術走勢還是要以客戶的最終需求為準。3、需求人臉識別技術會全面普及,目前的人臉識別以政府單位、金融機構、機場、高鐵等應用場景為主,未來人臉識別市場會進一步進入到民用市場,大眾會在生活中廣泛使用到人臉認證、人臉支付,全面深入到大眾生活的各場景,真正實現(xiàn)為普通民眾所

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