人工智能與信息社會(huì)考試答案

人工智能與信息社會(huì)考試答案〔不及格成績(jī)〕人工智能與信息社會(huì)考試答案〔不及格成績(jī)〕一、單項(xiàng)選擇題〔題數(shù)：40，共40.0分〕1Cortana是推出的個(gè)人語(yǔ)音助手?！?.0分〕1.0分A、蘋(píng)果B、亞馬遜C、微軟A、蘋(píng)果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴我的答案：C22022年3月,人工智能程序在韓國(guó)首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類(lèi)圍棋冠軍李世石?！?.0分〕1.0分A、AlphaGoAlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A3B、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGoZero我的答案：A3強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主要探究未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果,有利于更Q值,獲得更好的策略?！?.0分〕1.0分A、探究B、開(kāi)發(fā)C、輸入我的答案：A4我的答案：A4圖中的剪枝過(guò)程稱(chēng)為剪枝?！?.0分〕0.0分D、輸出輸出A、AlphaA、AlphaB、BetaBetaC、MinD、Max我的答案：D5關(guān)于C、MinD、Max我的答案：D5關(guān)于MNIST,以下說(shuō)法錯(cuò)誤的選項(xiàng)是。〔1.0分〕0.0分A、是著名的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)集B、有訓(xùn)練集和測(cè)試集兩局部C、C、訓(xùn)練集類(lèi)似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷D、訓(xùn)練集類(lèi)似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷D、測(cè)試集大約包含10000個(gè)樣本和標(biāo)簽我的答案：D6依據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹(shù),圖中估值為7的結(jié)點(diǎn)被稱(chēng)為?！?.0〕1.0分A、A、MAX結(jié)點(diǎn)MAX結(jié)點(diǎn)B、MIN結(jié)點(diǎn)C、終止結(jié)點(diǎn)D、B、MIN結(jié)點(diǎn)C、終止結(jié)點(diǎn)D、根節(jié)點(diǎn)我的答案：C7ImageNet數(shù)據(jù)集包含了幅圖片?！?.0分〕1.0分A、1400多B、14000多C、1400多萬(wàn)D、14000我的答案：C8AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為?！?.0分〕14000多C、1400多萬(wàn)D、14000我的答案：C8AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為?！?.0分〕1.0分A、鼠標(biāo)B、鍵盤(pán)C、觸屏D、語(yǔ)音+視覺(jué)我的答案：D我的答案：D9在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示承受隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越,承受當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越。〔1.0分〕1.0分A、大;小B、大;大C、小;小D、A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A10強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個(gè)重要特點(diǎn)是具有?！?.0分〕0.0分A、客觀性B、主體性C、超前性D、滯后性我的答案：B11相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX〔1.0主體性C、超前性D、滯后性我的答案：B11相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX〔1.0分〕1.0分A、機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī)B、機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D、機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī)我的答案：C我的答案：C12顏色的三原色模型是?！?.0分〕0.0分A、紅、綠、藍(lán)B、.紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D、紅、綠、黃A、紅、綠、藍(lán)B、.紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D、紅、綠、黃我的答案：B13第一例專(zhuān)家系統(tǒng)是在領(lǐng)域發(fā)揮作用的?！?.0分〕1.0分A、物理B、化學(xué)化學(xué)C、數(shù)學(xué)D、生物我的答案：B14在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過(guò)路面信息來(lái)調(diào)整開(kāi)車(chē)的決策。這種處理模式適合用來(lái)訓(xùn)練出合理的策略?！?.0分〕0.0C、數(shù)學(xué)D、生物我的答案：B14在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過(guò)路面信息來(lái)調(diào)整開(kāi)車(chē)的決策。這種處理模式適合用來(lái)訓(xùn)練出合理的策略?！?.0分〕0.0分A、監(jiān)視學(xué)習(xí)B、非監(jiān)視學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、弱化學(xué)習(xí)我的答案：A我的答案：A15在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程中,學(xué)習(xí)率α越大,表示承受的嘗試得到的結(jié)果比例越,保持舊的結(jié)果的比例越?！?.0分〕1.0分A、大;小B、大;大C、小;小D、A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大我的答案：A16被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是?！?.0分〕1.0分A、圖靈B、B、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D、西蒙我的答案：A17依據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹(shù),根結(jié)點(diǎn)的估值是?！?.0〕0.0分A、20B、16C、920B、16C、9D、19我的答案：D18每一次比較都使搜尋范圍削減一半的方法是?！?.0分〕1.0分A、二分查找B、啟發(fā)式算法C、minimaxD、剪枝算法我的答案：A19二分查找B、啟發(fā)式算法C、minimaxD、剪枝算法我的答案：A19區(qū)分率和光譜區(qū)分率都高的過(guò)程稱(chēng)為?！?.0分〕0.0分A、圖像配準(zhǔn)B、圖像識(shí)別C、圖像分類(lèi)圖像分類(lèi)D、圖像融合我的答案：B20前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個(gè)層之間是的,反響型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是的?！?.0分〕1.0分A、有環(huán);有環(huán)D、圖像融合我的答案：B20前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個(gè)層之間是的,反響型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是的?！?.0分〕1.0分A、有環(huán);有環(huán)B、有環(huán);無(wú)環(huán)C、無(wú)環(huán);有環(huán)D、無(wú)環(huán);無(wú)環(huán)我的答案：C21圖中的剪枝過(guò)程稱(chēng)為剪枝?！?.0〔1.0分〕0.0分A、AlphaB、BetaAlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案：A22首個(gè)在聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是。〔1.0分〕1.0分D、Max我的答案：A22首個(gè)在聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是?！?.0分〕1.0分A、蘋(píng)果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛我的答案：C23是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹(shù)搜尋的圍棋程序,在9×9的棋盤(pán)上擊敗了職業(yè)選手?！?.0是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹(shù)搜尋的圍棋程序,在9×9的棋盤(pán)上擊敗了職業(yè)選手?！?.0分〕1.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenA、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：B24最早提出人工智能(ArtificialIntelligence)一詞的人是?！?.0分〕1.0分A、約翰·麥卡錫B、馬文·閔斯基C、克勞德·香農(nóng)D、艾倫·紐厄爾我的答案：A25有跟環(huán)境進(jìn)展交互,從反響當(dāng)中進(jìn)展不斷的學(xué)習(xí)的過(guò)程?！?.0分〕1.0分克勞德·香農(nóng)D、艾倫·紐厄爾我的答案：A25有跟環(huán)境進(jìn)展交互,從反響當(dāng)中進(jìn)展不斷的學(xué)習(xí)的過(guò)程?！?.0分〕1.0分A、監(jiān)視學(xué)習(xí)B、非監(jiān)視學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線性回歸我的答案：C26圍棋AI是基于AlphaBeta剪枝算法的?！?.0分〕0.00.0分A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenA、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：D27第一個(gè)成功應(yīng)用的專(zhuān)家系統(tǒng)是?！?.0分〕1.0分A、ELIZAB、DendralC、XconXconD、Deepblue我的答案：B28在人工智能當(dāng)中,圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是的層次;而問(wèn)題求解、創(chuàng)作、推理推測(cè)被認(rèn)為是的層次?！?.0分〕1.0分D、Deepblue我的答案：B28在人工智能當(dāng)中,圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是的層次;而問(wèn)題求解、創(chuàng)作、推理推測(cè)被認(rèn)為是的層次?！?.0分〕1.0分A、感知智能;認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、認(rèn)知智能;認(rèn)知智能我的答案：A29隱蔽層中的池化層作用是訓(xùn)練參數(shù),對(duì)原始特征信號(hào)進(jìn)展采樣?！?.0分〕我的答案：A30我的答案：A30依據(jù)課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為。〔1.0分〕1.0分1.0分A、削減B、增加C、A、削減B、增加C、分割D、組合A、22B、1C、0D、B、1C、0D、-1我的答案：C31假設(shè)某個(gè)隱蔽層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是?！?.0分〕0.0分A、卷積層卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層我的答案：B32在第五章手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的例子中,輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層我的答案：B32在第五章手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的例子中,輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是28像素的圖片,輸出推斷數(shù)字0-9〔1.0分〕0.0分A、784;10B、28;10C、784;1784;1D、28;1我的答案：D33向量[0.1,0.1,0.2,0.3D、28;1我的答案：D33向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是?！?.0分〕0.0分A、10B、5C、3D、1我的答案：C34圖中所展現(xiàn)的基因遺傳算法過(guò)程是過(guò)程?！?.0〔1.0分〕1.0分A、穿插B、復(fù)制穿插B、復(fù)制C、變異D、初始化我的答案：C35語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫(xiě)為?！?.0分〕1.0分A、初始化我的答案：C35語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫(xiě)為?！?.0分〕1.0分A、SRTB、CTSC、SPED、ASR我的答案：D36在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指?！?.0分〕1.01.0分A、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動(dòng)作值函數(shù)D、策略函數(shù)我的答案：AA、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動(dòng)作值函數(shù)D、策略函數(shù)我的答案：A37Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下,實(shí)行某一個(gè)動(dòng)作a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的?！?.0分〕1.0分A、期望值B、最大值C、最小值D、總和我的答案：A381977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)〔1.0分〕0.0最小值D、總和我的答案：A381977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)〔1.0分〕0.0分A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案：A39人類(lèi)對(duì)于學(xué)問(wèn)的歸納總是通過(guò)來(lái)進(jìn)展的?！?.0分〕1.01.0分A、推斷B、枚舉C、猜測(cè)D、推測(cè)我的答案：A40A、推斷B、枚舉C、猜測(cè)D、推測(cè)我的答案：A40能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是?！?.0分〕0.0分A、卷積層B、池化層C、全連接層全連接層D、輸出層我的答案：D二、多項(xiàng)選擇題〔題數(shù)：15，共30.0分〕1人工智能的根底包括?！?.0D、輸出層我的答案：D二、多項(xiàng)選擇題〔題數(shù)：15，共30.0分〕1人工智能的根底包括。〔2.0分〕2.0分A、數(shù)學(xué)B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D、心理學(xué)我的答案：AB2關(guān)于人工智能的概念,以下表述正確的有?！?.0分〕0.00.0分A、依據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C、針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的力量D、人工智能程序和人類(lèi)具有一樣的思考方式我的答案：ACD3A、依據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C、針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的力量D、人工智能程序和人類(lèi)具有一樣的思考方式我的答案：ACD3基因遺傳算法的兩個(gè)常用的完畢條件為?！?.0分〕0.0分A、到達(dá)肯定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)到達(dá)肯定的要求C、到達(dá)肯定的變異次數(shù)到達(dá)肯定的變異次數(shù)D、到達(dá)肯定的穿插次數(shù)我的答案：CD4一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括?！?.0分〕0.0分D、到達(dá)肯定的穿插次數(shù)我的答案：CD4一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括?！?.0分〕0.0分A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱蔽層D、兩層輸出層我的答案：BC5以下屬于完全信息博弈的玩耍有?！?.0分〕1.0分A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案：AC井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案：AC6符合強(qiáng)人工智能的描述是?！?.0分〕0.0分A、僅在某個(gè)特定的領(lǐng)域超越人類(lèi)的水平B、可以勝任人類(lèi)的全部工作C、是通用的人工智能D、在科學(xué)制造力、才智等方面都遠(yuǎn)勝于人類(lèi)我的答案：AC7屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有。〔2.0分〕0.0分是通用的人工智能D、在科學(xué)制造力、才智等方面都遠(yuǎn)勝于人類(lèi)我的答案：AC7屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有?！?.0分〕0.0分A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌、個(gè)人語(yǔ)音助手我的答案：ABC8人臉識(shí)別過(guò)程中,人臉采集的影響因素包括?！?.0分〕1.01.0分A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D、采集角度我的答案：ABD9A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D、采集角度我的答案：ABD9以下屬于仿生算法的有?！?.0分〕2.0分A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法我的答案：ABC10以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的選項(xiàng)是?！?.0分〕2.0分D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法我的答案：ABC10以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的選項(xiàng)是?！?.0分〕2.0分A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程B、基因遺傳算法肯定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜尋算法D、能夠窮盡全部可能性我的答案：AC1111從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括?！?.0分〕1.0分A、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)峻的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不行推測(cè)的后果。C、人工智能的強(qiáng)大力量產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法參加到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中我的答案：ADA、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)峻的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不行推測(cè)的后果。C、人工智能的強(qiáng)大力量產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法參加到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中我的答案：AD12基因遺傳算法的組成局部包括?！?.0分〕1.0分A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D、穿插和變異我的答案：AD13在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有?！?.0分〕1.0分選擇D、穿插和變異我的答案：AD13在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有?！?.0分〕1.0分A、狀態(tài)B、動(dòng)作C、回報(bào)D、強(qiáng)化我的答案：AB14目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有?！?.0分〕0.00.0分A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類(lèi)醫(yī)生進(jìn)展操作D、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的狀況E、A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類(lèi)醫(yī)生進(jìn)展操作D、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的狀況E、可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案：ABE15一般來(lái)說(shuō),掃地機(jī)器人必需的傳感器有?！?.0分〕0.0分A、距離傳感器B、超聲波雷達(dá)傳感器超聲波雷達(dá)傳感器C、陡崖傳感器D、C、陡崖傳感器D、溫度傳感器我的答案：ABCD三、推斷題〔題數(shù)：30，共30.0分〕1估值函數(shù)就是對(duì)每一個(gè)局面給出一個(gè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)?！?.0分〕0.0分我的答案：×2對(duì)人臉好看程度評(píng)分,主要用的是監(jiān)視學(xué)習(xí)的分類(lèi)功能?！?.0分〕1.0分我的答案：×3醫(yī)療安康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不行能領(lǐng)先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化?！?.0分〕1.0分我的答案：×4智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物?！?.0分〕0.0分我的答案：×5人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)關(guān)心診斷的作用,進(jìn)展病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)展治療決策等?！?.0〕1.0分我的答案：√6智能家居應(yīng)當(dāng)能自動(dòng)感知四周的環(huán)境,不需要人的操控。〔1.0分〕0.0分我的答案：×7現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了?！?.0分〕1.0分我的答案：×8博弈樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作?！?.0分〕0.0分我的答案：√9情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的根底上,更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)推斷人的心情狀態(tài)?！?.0〕1.0分我的答案：√10狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接打算主體該實(shí)行什么決策?！?.0分〕1.0分我的答案：×11梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法,完全可以滿(mǎn)足不同類(lèi)型的需求?！?.0〕1.0分我的答案：×12在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí),基因遺傳算法的全局性不好,簡(jiǎn)潔陷入局部最優(yōu)值?！?.0分〕1.0分我的答案：×13圖靈認(rèn)為,人工智能應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。〔1.0分〕1.0分我的答案：×14只有符合社會(huì)倫理標(biāo)準(zhǔn)和公共政策的解決方案,才能設(shè)計(jì)出可信任的人工智能?！?.0分〕1.0分我的答案：√15在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機(jī)器翻譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯?！?.0分〕0.0分我的答案：×16誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱蔽層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參