兩組數(shù)據(jù)相關分析及檢驗簡便方案

兩組數(shù)據(jù)相關分析及檢驗簡便方案本人也是統(tǒng)計菜鳥，但經常被要求計算相關關系并檢驗，只好查文獻，找資料，結合廣大大蝦們的經驗，總結了一個簡單的操作流程和通俗易懂的解釋，附帶上對分析結果的論文表述（大蝦遠離、只適合菜鳥使用）。一、計算方法（可利用SPSS、excel等）本文以SPSS為例，只要你安裝了SPSS就非常簡單了，你有兩組數(shù)據(jù)（兩列），打開SPSS主界面，將一組數(shù)（不帶標題）拷貝到一個縱列VariableOOOOl，將另一組數(shù)拷貝到第二個縱列Variable00002。英文版SPSS，打開Analyze-Correlate-Bivariate出來一個對話框，在這個對話框中，將左邊藍中的兩個 Variable放到右邊欄中。correlationcoefficient選取pearson，單擊OK。中文版SPSS，點分析-相關-雙變量，將VariableOOOOl和Variable00002選作變量，其它默認，確定即可。

、結果分析以上操作后，彈出如下窗體，只需關注相關性這個表格即可。例1的相關性表格如下:VAR00001VAR00002VAR00001Pearson1.152.顯薯性叔側）N5'3VAR00002Pearson.1521顯薯性叔側）N5'30Variable00002Pearson相關性對應的0.152是相關系數(shù)，它反映了二者是正相關還是負相關，是密切還是不密切，這個數(shù)的絕對值越大則越密切，如果是負數(shù)說明二者負相關。顯著性（雙側）是判斷相關顯著性，如果它＜0.05說明這個相關性具有統(tǒng)計學意義，即二者真的相關。如果它＞0.05則相關性不顯著，即二者不相關。以上表為例，0.152的相關系數(shù)，0.278＞0.05，說明相關不顯著。用另一組數(shù)據(jù)為例，在此做相關分析并檢驗例2相關表格如下VAR00001yA.RooooaVAR00001Pearson相繽性1：.5261顯善性f取測).000N5353VAR00003Pearson相裟性.52611.000N5353祕在-水平(馭側)上顯著相共。兩組數(shù)據(jù)相關系數(shù)0?526,Sig=0?0Ov0?05，說明顯著相關。三、結果描述例1中VariableOOOOl與Variable00002不相關(r=0.152,p=0.278),例2中VariableOOOOl與Variable00002之間的相關有統(tǒng)計學意義，相關顯著(r=0.526,P<0.05)。四、為什么做檢驗，本檢驗的前提為如果變量x與y之間并不存在直線關系，但由于n對觀測值(Xi,Yi)也可以根據(jù)計算公式求得一個直線回歸方程。顯然，這樣的直線回歸方程所反應的兩個變量之間的直線關系是不真實的，所以為了判斷直線回歸方程的兩個變量間的直線關系的真實性，就必須對直線回歸的相關系數(shù)進行假設檢驗，檢驗方法有F和t兩種，二者是等價的，任選其一即可。pearsoncorrelation是皮爾森相關系數(shù)，采用該法有前提：雙變量正態(tài)分布。如果不服從，應該選用spearman相關系數(shù)°Sig.(2-ta