人工智能公需課考試題目整理

錯人工智能技術對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響不大〔×〕對錯對〔×〕AI〔√〕對〔×〕錯〔×錯〔×〕錯〔×〕6錯〔×〕錯使用除草機器人完全避開了除草劑的使用。對錯錯不包括今后具有自方法識的超級智能所應當遵循的根本原則〔×〕錯對對簡潔遺傳法的三種遺傳操作是：選擇、交配和變異〔√〕錯對機器學習有多種不同的分類方法，可以分為符號學習、分析學習、遺傳學習、聯(lián)結學習〔〕對 錯對自動泊車關心系統(tǒng)英文簡稱為APA〔√〕對錯對系實現(xiàn)從滯后、被動、局部到實時、主動和全面的風險治理〔√〕對錯目前，將人工智能與教育結合的主要一些私利的教育機構，其中真正有技術含量的智能〔×〕對 錯對智能醫(yī)療可以實現(xiàn)疾病的早期風險推測，以及干預治療效果監(jiān)測〔√〕錯對機器學習有多種不同的分類方法，假設依據(jù)對人類學習的模擬方式劃分，可以分為符號〔B、分析學習、遺傳學習等。B、聯(lián)結學習A、規(guī)律學習 C、語言學習D、進化學習B、聯(lián)結學習對智能時代的機器人擁有智能化人格〔√〕對錯D、國防科技大學國內(nèi)哪所大學首次爭論出真正意義上的無人駕駛汽車〔D〕AB、哈工大C、同濟大學D、國防科技大學自動緊急制動系統(tǒng)的英文簡稱〔B。B、AEBA、ABS C、ASR D、ADASB、AEB認知信息學主要爭論人的認知行為如何通過初級信息自然處理由生理活動為心理活動及〔√〕對錯對17.〔C〕C、三A、一 B、二 D、四C、三D、美國18.〔D〕是信息技術革命的集大成者，在這方面遙遙領先于其他國家。A、德國 B、英國 C、法國D、美國A、云才智時代隨著網(wǎng)絡時代的降臨智能儀器儀表和計算機已初步實現(xiàn)了共勉尤其是云技術的應用，人類已經(jīng)開啟了第三次工業(yè)革命---- 〔A〕A、云才智時代B、云數(shù)據(jù)時代C、大數(shù)據(jù)時代D、人工智能時代阿西莫夫在《我，機器人》中提出了機器人三大法則，隨后又消滅了補充機器人“第零B〕A、機器人不得損害人類個體，或者目睹人類個體將患病危急而袖手旁觀B、機器人必需保護人類的整體利益不受損害B、機器人必需保護人類的整體利益不受損害C、機器人必需確定聽從于人類，除非這種聽從有害于人類D、機器人在不違反第一，其次定律的狀況下要盡可能保護自己的生存21.以下選項不能表達“人本位原則”的是〔C〕A、人工智能作為制造性技術，需要始終堅持以人為本、人工智能技術可以不遵從“效勞于人類、人工智能技術可以不遵從“效勞于人類D、智能機器人不得對人類做出惡意損害，也不得無視人類陷入危急狀態(tài)22.人工智能將加大削減支付流程中的〔B〕環(huán)節(jié)，大大提升交易速度。B、人工處理A、信息傳遞 C、到賬確認 D、轉出授權B、人工處理智能工廠與智能生產(chǎn)的概念來源于〔B〕B、工業(yè)A、工業(yè) C、工業(yè) D、工業(yè)B、工業(yè)A、符號主義派B、聯(lián)結主義派D、行為主義學派多項選擇人工智能的爭論學派有〔ABDA、符號主義派B、聯(lián)結主義派D、行為主義學派C、構造功能學派智能金融拓展筋肉效勞的廣度和深度，踐行〔B〕夢想。B、普惠金融A、便民生活 C、全民富有D、世界和平B、普惠金融B、人工智能在某方面已經(jīng)超過人類，它開創(chuàng)性的圍棋算法是取勝的關鍵谷歌公司的AlphaGo〔B〕A、人工智能已經(jīng)可以完全代替人類，其智力已經(jīng)遠遠超過人類B、人工智能在某方面已經(jīng)超過人類，它開創(chuàng)性的圍棋算法是取勝的關鍵C、人工智能只是鉆了人類無法長時間集中精力的空子，從而取勝D、人工智能的成功為人類敲響了警鐘，將來人類或將無法掌握人工智能27.圖靈在〔B〕年設計了一個很著名的測試機器智能試驗，稱為圖靈試驗B、1950A、1949 C、1951D、1940B、1950A、符號主義學派以下哪個學派認為智能活動的理論根底是物理符號系統(tǒng)，認知的基元就符號B、聯(lián)結主義學派C、行為主義學派D、符號互動學派A、符號主義學派第三代數(shù)控機床產(chǎn)生于〔C〕年，這是由于研制出了小規(guī)模集成電路，他的體積小，功耗低，是數(shù)控系統(tǒng)的牢靠性得以進一步的提高。C、1960A、1952 B、1959 D、1974C、1960制造執(zhí)行系統(tǒng)的英文縮寫是〔C〕C、MESA、OBS B、ABS D、PESC、MES年5月25日，歐盟成員國制定的CA、個人數(shù)據(jù)保護指令C、一般數(shù)據(jù)保護條例B、隱私與電子通信條理C、一般數(shù)據(jù)保護條例D、關于加強網(wǎng)絡信息保護的規(guī)定A、勞動就業(yè)問題B、社會構造的變化C、心理的威逼D、人類思維觀念的轉變A、勞動就業(yè)問題B、社會構造的變化C、心理的威逼D、人類思維觀念的轉變科技與金融的融合大致經(jīng)受了三個階段，其中第三階段是〔C〕C、智能金融A、電子金融B、線上金融 D、物聯(lián)金融C、智能金融B、約翰.馮.諾依曼現(xiàn)代電子計算機的存儲程序原理是誰提出的〔B〕B、約翰.馮.諾依曼A、艾倫.麥席森.圖靈人

C、約翰.阿塔那索夫D、約翰.莫克利等車輛自動泊車關心系統(tǒng)主要有三個執(zhí)行單元，以下哪個單元不屬于三個執(zhí)行單元之內(nèi)〔B〕B、后視鏡調(diào)整掌握A、方向盤幅度掌握 C、制動掌握D、油門掌握B、后視鏡調(diào)整掌握D、周密加工機器人哪一個不是機器人在醫(yī)療界中的主要應用〔D〕D、周密加工機器人A、外科手術機器人B、康復機器人C、護理機器人37.自動駕駛技術可以分為〔B〕層級。B、5A、4 C、6 D、7B、5D、氣候變暖會、文化等方面，以下哪些不是人工智能對社會的影響〔D〕D、氣候變暖A、勞動就業(yè)問題B、社會構造的變化C、心理的威逼多項選擇“工業(yè)”是以智能制造為核心的第四次工業(yè)革命，其打算主要分為以下〔ABD〕三大主題A、智能工廠B、智能生產(chǎn)A、智能工廠B、智能生產(chǎn)D、智能物流D、數(shù)據(jù)整合在人工智能領域，以下哪項不是與機器人思維有關的〔D〕A、學問表示與推理B、問題追求C、規(guī)劃D、數(shù)據(jù)整合B、加強農(nóng)機化技術的推廣應用中國農(nóng)業(yè)的核心內(nèi)容不包括〔B〕A、以信息和學問為生產(chǎn)要素B、加強農(nóng)機化技術的推廣應用C、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、定量決策、智能掌握、精準投入和工程化生產(chǎn)D、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠程診斷、遠程掌握、災難預警。2025”戰(zhàn)略的主要內(nèi)容可以整合為一條主線……〔C〕C、八大政策A、六大政策B、七大政策 D、九大政策C、八大政策多項選擇云智能技術有著能馬上拓展智能技術用途的潛力，其優(yōu)點主要有〔ACD〕A、不需要軟，硬件購置等初期投入A、不需要軟，硬件購置等初期投入B、不需要實現(xiàn)推測分析等人工智能技術C、云智能不要求使用者是機器學專家C、云智能不要求使用者是機器學專家D、使用云智能的分析可以在任意云中儲存數(shù)據(jù)，并毫不費力地進展數(shù)據(jù)交換一般認為，智能是一種生疏客觀事物和運用〔C〕解決問題的力量。C、學問A、理論B、技術 D、運算C、學問以下哪個不是智能醫(yī)療的進展問題〔D〕A、臨床應用需標準化B、醫(yī)療責任不易劃分C、把握醫(yī)療與人工智能人才緊缺D、國家政策扶持缺乏D、國家政策扶持缺乏錯美國是智能制造技術思想的起源地之一，提出“工業(yè)”打算〔×〕對錯A、感知B、分析A、感知B、分析C、推理D、決策E、掌握需、隨時、隨地”成為將來金融效勞的標準〔C〕C、金融產(chǎn)品A、銀行B、用戶 D、技術C、金融產(chǎn)品多選專家系統(tǒng)是以〔CD〕為根底的系統(tǒng)。C、學問D、推理A、專家C、學問D、推理D、傳感器50.〔D〕是電子產(chǎn)業(yè)的核心零部件之一，被譽為工業(yè)和電子的五官。A、掌握器B、處理器C、存儲器D、傳感器以下〔D〕大事標志著人工智能作為一門科學的誕生A、1948D、1956年達特茅斯夏季人工智能學術研討會B、1950年圖靈發(fā)表《計算機器與智能》C、1982年霍普菲爾德提出HopfieldD、1956年達特茅斯夏季人工智能學術研討會多選〔ABCD〕AA、感知力量B、記憶與思維力量C、學習和適應力量D、行為力量A、機器視覺53.〔A〕機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的力量。A、機器視覺B、語音識別C、機器翻譯D、機器學習A、計算機運算力量B、計算機運算方法D、大數(shù)據(jù)庫建立多項選擇智能醫(yī)療進展過程中最關鍵的技術有下面〔ABDA、計算機運算力量B、計算機運算方法D、大數(shù)據(jù)庫建立C、專家學問多項選擇一代人工智能的進展，依據(jù)〔ABCD〕的原則進展規(guī)劃AA、系統(tǒng)布局B、重點突破C、協(xié)同創(chuàng)D、開放有序我國將來人工智能產(chǎn)業(yè)建立立法標準的前奏曲和助推劑是〔D〕AB、互聯(lián)網(wǎng)+C2022-2022》DD2025》A、類人行為B、類人思維C、理性思維D、理性行為A、類人行為B、類人思維C、理性思維D、理性行為多項選擇目前智能汽車的應用中智能駕駛的應用有〔ABC〕AA、車道保持系統(tǒng)B、自動泊車關心系統(tǒng)C、自動緊急制動系統(tǒng)A、工業(yè)機器人當代機器人中應用最廣的是〔A〕A、工業(yè)機器人B、軍用機器人C、效勞機器人D、特種機器人60.以下哪個不是智能醫(yī)療的進展問題〔D〕A、臨床應用需標準化B、醫(yī)療責任不易劃分C、把握醫(yī)療與人工智能人才緊缺

D、手勢識別系統(tǒng)D、國家政策扶持缺乏D、國家政策扶持缺乏A、人工智能70Shakey〔A〕技術，由此成為了世界上第一臺智能機器人。A、人工智能B、云計算C、并行處理D、數(shù)據(jù)挖掘A、系統(tǒng)具有自主力量B、應用整體可視技術多項選擇智能工廠表達在制造生產(chǎn)上，具有以下特征〔ABCDA、系統(tǒng)具有自主力量B、應用整體可視技術C、協(xié)調(diào)、重組及擴大特征C、協(xié)調(diào)、重組及擴大特征D、自我學習與維護力量權及人機共存系統(tǒng)多項選擇在金融行業(yè)的價值鏈上，智能金融正促成哪些方面的重構〔ABCD〕A、重構用在連接和效勞A、重構用在連接和效勞B、重構風險評估和治理體系C、重構效勞的邊界D、重構根底設施的建設標準和運行規(guī)律多項選擇人工智能應遵循的道德準則有〔ABCD〕AA、人本位原則B、公正正義原則C、公開透亮原則D、權責清楚原則多項選擇作為一項興事物，人工智能在金融領域的應用過程中，還存在很多的問題和挑戰(zhàn)，其中包括以下關鍵點〔BCDE〕B、需要投入時間和投資周期長C、人員和資源缺乏D、人工智能的應用能否到達預期效果B、需要投入時間和投資周期長C、人員和資源缺乏D、人工智能的應用能否到達預期效果E、模型和算力累積少年，圖靈發(fā)表了著名論文《計算機器與智能了一個著名的測試機器智能的試驗，稱為〔B〕B、圖靈測試A、專家系統(tǒng) C、深度學習D、神經(jīng)網(wǎng)絡B、圖靈測試C、集成進展期現(xiàn)階段的人工智能進展處于什么階段〔C〕A、暗淡期B、學問應用期C、集成進展期

D、互聯(lián)沖擊期針對人工智能進展的法律規(guī)制框架應當包含議題之一：應當明確人工智能是否具有A、法律人格〔A，以及人工智能享有的“權利”與“義務”邊界。A、法律人格B、獨立人格C、道德標準D、倫理標準錯農(nóng)業(yè)植保無人機具有噴灑農(nóng)藥效率高、操作使用無門檻的優(yōu)點〔×〕對錯70.〔B〕的學問構造，使之不斷改善自身性能。B、機器學習A、機器感知 C、機器行為D、機器思維B、機器學習對人工智能是爭論理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學科〔√〕錯對D、人類感官模擬自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域〔D〕A、自然學習系統(tǒng)B、機器學習C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬對自動泊車關心系統(tǒng)英文簡稱為APA〔√〕對錯錯人工智能不會轉變?nèi)说乃季S方式和觀念〔×〕對錯A、技術工具說B、電子人格說C、代理人說A、技術工具說B、電子人格說C、代理人說D、獨立法人說對智能機器在人與人的倫理關系中承載了價值和道德屬性，其自身的道德屬性打算了它在倫理學中的一席之地〔√〕對錯智能傳感器在交互信息力量方面的特點是CA、提高系統(tǒng)響應速度B、具有推斷、決策、自動量程切換與掌握功能C、具有數(shù)據(jù)自動采集、存儲、記憶與信息處理功能C、具有數(shù)據(jù)自動采集、存儲、記憶與信息處理功能D、具有擬人類語言符號等多種輸出功能A、汽車安全問題B、智能汽車進展體系薄弱C、缺乏智能汽車生產(chǎn)鏈D、準予法規(guī)工作機制有待健全E、道路根底設施建設和智能汽車產(chǎn)業(yè)之間缺乏協(xié)同進展多項選擇A、汽車安全問題B、智能汽車進展體系薄弱C、缺乏智能汽車生產(chǎn)鏈D、準予法規(guī)工作機制有待健全E、道路根底設施建設和智能汽車產(chǎn)業(yè)之間缺乏協(xié)同進展多項選擇才智城市精細化治理根底有以下幾個方面〔ABCD〕A、城市治理框架B、城市治理決策C、城市治理方式A、城市治理框架B、城市治理決策C、城市治理方式D、城市治理效能A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進展分析概括或編輯多項選擇〔ABDA、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進展分析概括或編輯D、機器翻譯C、自動程序設計D、機器翻譯E、仿照識別A、組織層B、協(xié)調(diào)層C、掌握層多項選擇智能交通掌握系統(tǒng)遞階掌握構造的各層分別是A、組織層B、協(xié)調(diào)層C、掌握層D、治理層D、政府不支持無人駕駛技術所面臨的問題與挑戰(zhàn)不包括哪個〔D〕A、法律障礙B、缺少行業(yè)標準標準C、價格昂貴D、政府不支持〔B〕為代表。B、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備A、互聯(lián)網(wǎng)+ C、人工智能+D、工業(yè)大數(shù)據(jù)B、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備A、技術聽從和效勞于人類人工智能技術的進展應始終堅持〔A〕的根本價值原則。A、技術聽從和效勞于人類B、機器人必需確定聽從人類C、賜予機器人倫理道德觀念D、消退“數(shù)字鴻溝”A、對自然界某種函數(shù)的靠近B、對人腦思維活動特征的模擬C、對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡進展抽象多項選擇下面〔ABCA、對自然界某種函數(shù)的靠近B、對人腦思維活動特征的模擬C、對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡進展抽象D、以達爾文生物進化論為依據(jù)A、爭論比較分散，未能形成合力B、智能機器人產(chǎn)業(yè)鏈不夠細化C、技術研討過度追求高指標、高性能D、創(chuàng)力量不夠，制約了智能機器人市場的開拓多項選擇智能機器人的進展問題有〔ABCDA、爭論比較分散，未能形成合力B、智能機器人產(chǎn)業(yè)鏈不夠細化C、技術研討過度追求高指標、高性能D、創(chuàng)力量不夠，制約了智能機器人市場的開拓多項選擇 從目前國內(nèi)掘進機的進展和應用狀況來看，我國掘進機技術的進展趨勢有：〔BDE〕B、向重型化方向進展A、依據(jù)不同的地質設計不同的掘進機B、向重型化方向進展C、高、寬機身大型掘進機D、關心功能多的機型、主輔機一體化D、關心功能多的機型、主輔機一體化E、向系列化，標準化、模塊化方向進展錯我國雖然是世界上儀器儀表生產(chǎn)大國，但是光譜儀器，電測儀器等產(chǎn)品的技術水平遠不及當前國際同等先進水平〔×〕錯對B、公共利益于個人利益的平衡多項選擇人工智能的法律法規(guī)與行業(yè)自律協(xié)同規(guī)劃的建立需要關注〔BD〕等關系。A、人工智能生產(chǎn)內(nèi)容與人類創(chuàng)作B、公共利益于個人利益的平衡C、大數(shù)據(jù)規(guī)制與訓練樣本合法性D、市場競爭與技術創(chuàng)D、市場競爭與技術創(chuàng)多項選擇自動駕駛系統(tǒng)的根本組成局部包括哪些〔ABCD〕AA、傳感器B、高精度地圖C、V2XD、人工智能算法多項選擇人工智能在教育領域的應用價值有〔ABC〕AA、自動評分B、學習伴侶C、供給共性化的數(shù)字效勞D、驅動局部多項選擇機器人技術主要由〔ABD〕組成A、傳感器B、智能掌握C、機械構造D、驅動局部

E、ADASD、完全代替教師E、外觀設計A、高效鎖定嫌疑車輛范圍B、提高公安交警辦案效率C、降低辦案民警工作強度多項選擇基于圖像識別技術的車輛視圖大數(shù)據(jù)平臺是針對公安交警用戶的車輛多維特征識別技術應用平臺，基于車輛視圖技術，可以實現(xiàn)下面〔ABCA、高效鎖定嫌疑車輛范圍B、提高公安交警辦案效率C、降低辦案民警工作強度D、綜合查詢A、法律檢索B、文件審查C、案件推測D、詢問效勞A、法律檢索B、文件審查C、案件推測D、詢問效勞哪一種機器人目前尚未有突出應用〔C〕A、工業(yè)機器人B、醫(yī)療機器人

D、軍用機器人E、教育機器人C、售貨機器人B、靶點篩選C、藥物挖掘多項選擇人工智能在藥開發(fā)上可以到達哪些目的〔BCE〕C、售貨機器人B、靶點篩選C、藥物挖掘D、腫瘤切片分析E、藥物晶型推測E、藥物晶型推測B、人工智能可以關心教師完成傳授學問的工作關于人工智能與教育之間的關系，以下哪種表述符合目前現(xiàn)狀〔B〕A、人工智能已經(jīng)可以完全勝任教師工作B、人工智能可以關心教師完成傳授學問的工作C、人工智能在教育方面目前還無能為力A、本能C、行為D、反思D、人工資能已經(jīng)在教育界碩果累累且大面積推廣98.多項選擇人的認知可以分為三個水平，即〔ACDA、本能C、行為D、反思B、情商〔C〕C、社會沖突論A、思維理論B、學問閾值理論 D、進化理論C、社會沖突論多項選擇2025”戰(zhàn)略