天氣數(shù)據(jù)分析

亞洲區(qū)域地面月平均氣溫序列

的建立與分析

報告人：任玉玉2010年9月主要內(nèi)容研究意義數(shù)據(jù)源處理方法已完成的工作存在問題和工作計劃背景和意義

20世紀90年代以來，氣候變化及其影響的基本事實已得到國際社會和科學界的廣泛認同。我國社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展和國家安全及各項政策與對策的制定等都對氣候變化科研與業(yè)務工作提出了明確的要求。

目前已對中國近百年氣候變化進行了大量分析和研究，對亞洲氣候變化的研究有利于更好的認識中國的氣候變化。此外，北京氣候中心作為區(qū)域中心還應該對中國以外的亞洲地區(qū)氣候變化的監(jiān)測做出貢獻。研究范圍數(shù)據(jù)源NCDC數(shù)據(jù)美國國家氣候資料中心（NCDC-Monthlyv2）國際交換歷史數(shù)據(jù)全球氣候觀測網(wǎng)日值數(shù)據(jù)（GDCN）全球歷史氣候網(wǎng)（GHCN-DAILY）資料日值數(shù)據(jù)CPC逐日最高和最低氣溫數(shù)據(jù)集NMIC數(shù)據(jù)中國氣象信息中心GTS(全球通信系統(tǒng))實時傳輸?shù)膰H交換數(shù)據(jù)實時交換的地面氣候月報資料全球常規(guī)地面觀測資料處理方法（一）平均氣溫計算方法為了避免平均氣溫計算次數(shù)帶來的非均一性問題，采用最高最低氣溫進行算數(shù)平均。質(zhì)量控制資料檢查站點、記錄重復；臺站坐標等信息檢查奇異值檢查為多年該月平均值，為標準差，f這里取5（以俄羅斯20891站為例，對比站選擇24125）一致性檢查時間一致性；內(nèi)部一致性處理方法（二）資料集整合中國區(qū)：中國地面氣候資料月值數(shù)據(jù)集（SURF_CLI_CHN_MUL_MON）未重合站點整合重合站點的記錄整合建立序列的方法站點密度不均勻：站點資料格點化格點大小的確定：5×5°,2×2°計算區(qū)域平均值的方法：目前已經(jīng)處理的資料美國國家氣候資料中心（NCDC-Monthlyv2）月值同時有最高、最低數(shù)據(jù)的站點共873站中國區(qū)共373站，1991年以前320站停止更新。2009年僅49站更新。331站缺測比例小于0.1國際交換歷史數(shù)據(jù)（GHCN-DAILY）GHCN-DAILY日值（1216站，超過10年有效記錄1078站，建站至今）CPC-Monthly1977年12月-2006年12月NorthEurasiaCliamteCentre日值（149站，1881年至2006年）NCDC-Monthlyv2NCDCmonthly-v2資料集亞洲區(qū)有效記錄時空分布情況GHCN-DAILY

GHCN-DAILY資料集亞洲區(qū)有效記錄時空分布情況整合資料臺站數(shù)以1976-2005年為參考時段計算平均值和標準差，進行質(zhì)量控制；要求在參考時段中必須有不少于20年全年無缺測記錄質(zhì)量控制后1873-2009年亞洲有效氣溫記錄整合后的原始資料共3400站，經(jīng)過質(zhì)量控制后得到1600站氣溫觀測資料整合數(shù)據(jù)集質(zhì)量控制后的臺站分布亞洲百年最高最低氣溫距平序列最高氣溫在1910年至2009年的百年中增加1.10°C，最低氣溫增加1.94°C。平均氣溫在1910年至2009年的百年中增加1.52°C。亞洲平均氣溫距平序列1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月最低氣溫0.23**0.27**0.31**0.21**0.18**0.15**0.12**0.10**0.13**0.16**0.20**0.27**最高氣溫0.13**0.18**0.22**0.16**0.13**0.09**0.03*0.020.04**0.05*0.09**0.19**1960-2009年平均氣溫變化趨勢分布存在的問題和下一步計劃部分地區(qū)資料稀疏均一性檢驗城市化影響訂正不確定水平估計降水質(zhì)量控制進一步補充數(shù)據(jù)CPC早期資料GTS逐日數(shù)據(jù)集亞洲氣溫時空變化日值極端事件插值格點化謝謝！極值檢查以俄羅斯20891站為例，對比站選擇24125208912412525744站1月，9月國際交換站（藍色）；NCDC數(shù)據(jù)集（粉色）站點記錄整合研究意義和背景最高氣溫(個）占全部數(shù)據(jù)比例最低氣溫（個）占全部數(shù)據(jù)比例1月350.13%380.14%2月420.16%590.21%3月500.19%610.22%4月510.19%810.29%5月590.22%880.32%6月580.21%1160.42%7月780.29%1200.43%8月770.28%1210.44%9月660.24%890.32%10月410.15%780.28%11月580.21%620.22%12月400.15%450.16%NCDC-Monthlyv2進行質(zhì)量控制剔除的站點數(shù)量（中國區(qū)以外）總計：最高氣溫剔除655個數(shù)據(jù)，占0.20%；最低氣溫剔除958個數(shù)據(jù)，占0.29%NCDC&GHCN&NMIC數(shù)據(jù)集臺站分布以NCDC-monthly-v2為準，通過對數(shù)據(jù)的逐條分析最終在NCDC-monthly-v2基礎上添加888個GHCN-DAILY站點，其中有效記錄大于等于10年的670個。NorthEurasia–daily

延長了57條序列長度。

最高氣溫(個）占全部數(shù)據(jù)比例最低氣溫（個）占全部數(shù)據(jù)比例1月350.13%380.14%2月420.16%590.21%3月500.19%610.22%4月510.19%810.29%5月590.22%880.32%6月580.21%1160.42%7月780.29%1200.43%8月770.28%1210.44%9月660.24%890.32%10月410.15