方差分析spss操作2 研究生

一、重復測量設計表12-16不同麻醉誘導時相患者的收縮壓（mmHg）

重復測量(repeatedmeasure)是指對同一受試對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量，用于分析該觀察指標在不同時間上的變化規(guī)律。應用：在臨床試驗和流行病學研究中比較常見。主要特點：同一受試對象在不同時點的觀察值之間彼此不獨立，往往存在某種程度上的相關性。變異分解SS總=SS受試對象間+SS受試對象內=(SS處理+SS個體間誤差)+（SS時間+SS處理與時間交互+SS個體內誤差）ν總=ν受試對象間+ν受試對象內=(ν處理+ν個體間）+（ν時間+ν處理與時間交互+ν個體內)1、建立檢驗假設、確定檢驗水準對于處理因素K

H0：兩組...的總體均數相同

H1：兩組...的總體均數不同對于時間因素I

H0：不同時間...的總體均數相同

H1：不同時間...的總體均數不全相同對于交互作用KI

H0：處理和時間無交互效應

H1：處理和時間有交互效應均取α=0.051、建立檢驗假設，確定檢驗水準軟件操作步驟：1、變量設置2.數據錄入3、方差分析：analyze—generallinearmodel—repeatedmeasuresWithin-subjectfactor-受試者內因素，用于定義重復測量變量及重復次數將t0-t4選入右側（受試對象內變量欄）再將組別受試對象間變量欄）Post-Hoc兩兩比較Options對話框先輸出了重復測量的變量名因變量的描述性統(tǒng)計球對稱檢驗：p=0.178，不拒絕H0，滿足球對稱性Mauchly’stestofsphericity如果滿足球對稱，則看下面的一元分析結果（testsofwithin-subjectseffects）中sphericityassumed所在行的統(tǒng)計量及p值。如果不滿足，則看上面的多元分析結果（multivariatetests）或一元分析結果中的校正值。在testsofwithin-subjectseffects中，spss提供三種校正方法，分別為greenhouse-geisser、huynh-feldt,lower-bound.但不服從球形假設時，如果校正的一元分析結果與多元分析結論不一致，應該看多元分析結果不滿足球對稱性時，看多元分析結果：四個多元方差分析的統(tǒng)計量：pillai’sTrace最為穩(wěn)健，當4個結論不一致時，推薦他為最終結論。一元分析結果：

受試對象內（時間、交互效應）的效應檢驗對各次重復測量結果進行線性（linear）、二次方曲線（qudaratic）、三次方（cubic）等擬和，本例，時相因素的各組均數成線性趨勢，交互效應的各組均數也呈線性趨勢。組間比較組間兩兩比較（LSD法）組間兩兩比較（SNK法）課本第四節(jié)重復測量數據的多重比較重復測量數據的多重比較很復雜，對不同研究有不同的要求。例12-3多重比較可能包括以下3種：（1）A、B、C三種麻醉誘導方法存在差別，進行組間兩兩比較，3次（AB、AC、BC）（2）各組5個不同時相收縮壓均數變化曲線是否有固定趨勢(4次正交多項式變換)，3*4=12次（3）各組5個時相收縮壓均數的兩兩比較（比較3*10=30次）一、組間差別多重比較二、時間趨勢比較在contrasts對話框，選擇polynomial（多項式）三組數據總體的趨勢分析：輸出了各次重復測量值之間隨測量時間的變化趨勢，采用了線性、二次方曲線、三次方曲線、四次方曲線進行擬合。4項均有統(tǒng)計學意義若進行各組的趨勢分析，先分割文件：splitfiles：組別A組五個時相收縮壓的時間趨勢檢驗結果B組五個時相收縮壓的時間趨勢檢驗結果C組五個時相收縮壓的時間趨勢檢驗結果三、時間點多重比較有些研究關心同一個處理重復測量數據點的兩兩差別。但重復檢驗次數太多。通常采用事前檢驗，即試驗開始前就確定的某些時間點的比較（按專業(yè)意義設定）事后檢驗往往是方差分析拒絕H0才進行的兩兩比較，通常所有點都比較，重復檢驗次數較多例12-3，按照事前檢驗策略A組5個時相兩兩比較：僅比較誘導后各時相與誘導前T0的比較，只需比較4次，用Bonferoni多重比較方法，設定檢驗水準用配對t檢驗進行比較:依次進行T1-TO,T2-T0，T3-T0，T4-T0結果：A組t1-t0比較二、正交設計利用規(guī)格化的正交表，合理安排實驗，使各因素、各水平之間的組合均勻搭配。非處理因素組間分布均衡分散、整齊可比。正交表(orthogonaltable)（1）等水平正交表：各因素水平數相等的正交表①記號：Ln(rm)

L——正交表代號n——正交表橫行數（試驗次數）r——因素水平數m——正交表縱列數(最多能安排的因數個數)例11-4研究雌螺產卵的最優(yōu)條件，在20cm2的泥盒里飼養(yǎng)同齡雌螺10只，試驗條件有4個因素，每個因素2個水平。試在考慮溫度與含氧量對雌螺產卵有交互作用的情況下安排正交試驗。

表11-15雌螺產卵條件因素與水平因素水平A因素（溫度℃）B因素含氧量（%）C因素含水量（%）D因素PH150.5106.02255.0308.0選L8（27）正交表，AB存在交互作用，ABCD只能安排在1、2、4、7列。8次試驗的水平搭配如下：試驗序號A因素（溫度℃）B因素含氧量（%）C因素含水量（%）D因素PH產卵數量150.5106.086250.5308.095355.0108.091455.0306.0945250.5108.0916250.5306.0967255.0106.0838255.0308.088Spss操作：1、變量設置，數據錄入generallinearmodel——univariatemodel對話框

結果

三、交叉設計（cross-overdesign）交叉設計的方差分析見35頁表6.1兩階段效應無差別；AB兩種處理間有差別；受試者（白鼠）間有差別。可以把受試者編號放入隨機因素欄四、拉丁方設計三因素、等水平的實驗設計，r行r列的方陣，每行每列中的每個字母只出現一次。特點：三個因素的水平數相等；行間、列間、處理間無交互作用各行、各列、各處理的方差齊。拉丁方設計四只大白鼠對不同藥液、不同順序的反應的拉丁方實驗設計。白鼠編號用藥次序

各動物小計1234ⅠA75B29C27D42173ⅡB45D71A81C53250ⅢC25A71D80B