概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-第七章-參數(shù)估計(jì)-第四節(jié)-區(qū)間估計(jì)_第1頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-第七章-參數(shù)估計(jì)-第四節(jié)-區(qū)間估計(jì)_第2頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-第七章-參數(shù)估計(jì)-第四節(jié)-區(qū)間估計(jì)_第3頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-第七章-參數(shù)估計(jì)-第四節(jié)-區(qū)間估計(jì)_第4頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-第七章-參數(shù)估計(jì)-第四節(jié)-區(qū)間估計(jì)_第5頁
已閱讀5頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

參數(shù)估計(jì)第四節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)一、區(qū)間估計(jì)的基本概念前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷.一、區(qū)間估計(jì)的基本概念1、置信區(qū)間定義滿足設(shè)是一個(gè)待估參數(shù),給定X1,X2,…Xn確定的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量若由樣本和分別稱為置信下限和置信上限.則稱區(qū)間是的置信水平(置信度)為的置信區(qū)間.一、區(qū)間估計(jì)的基本概念這里有兩個(gè)要求:可見,對(duì)參數(shù)作區(qū)間估計(jì),就是要設(shè)法找出兩個(gè)只依賴于樣本的界限(構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量).一旦有了樣本,就把估計(jì)在區(qū)間內(nèi).一、區(qū)間估計(jì)的基本概念可靠度與精度是一對(duì)矛盾,一般是在保證可靠度的條件下盡可能提高精度.1.要求以很大的可能被包含在區(qū)間內(nèi),就是說,概率要盡可能大.即要求估計(jì)盡量可靠.

2.估計(jì)的精度要盡可能的高.如要求區(qū)間長(zhǎng)度盡可能短,或能體現(xiàn)該要求的其它準(zhǔn)則.一、區(qū)間估計(jì)的基本概念關(guān)于定義的說明一、區(qū)間估計(jì)的基本概念若反復(fù)抽樣多次(各次得到的樣本容量相等,都是n)按伯努利大數(shù)定理,在這樣多的區(qū)間中,一、區(qū)間估計(jì)的基本概念例如一、區(qū)間估計(jì)的基本概念在求置信區(qū)間時(shí),要查表求分位點(diǎn).2、置信區(qū)間的求法若X為連續(xù)型隨機(jī)變量,則有所求置信區(qū)間為一、區(qū)間估計(jì)的基本概念所求置信區(qū)間為由此可見,置信水平為的置信區(qū)間是不唯一的。同樣對(duì)于一、區(qū)間估計(jì)的基本概念~N(0,1)求參數(shù)的置信度為的置信區(qū)間.

設(shè)X1,…Xn是取自

的樣本,明確問題,是求什么參數(shù)的置信區(qū)間?置信水平是多少?尋找未知參數(shù)的一個(gè)良好估計(jì).選

的點(diǎn)估計(jì)為,解尋找一個(gè)待估參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的函數(shù),要求其分布為已知.有了分布,就可以求出U取值于任意區(qū)間的概率.一、區(qū)間估計(jì)的基本概念對(duì)給定的置信水平查正態(tài)分布表得對(duì)于給定的置信水平,根據(jù)U的分布,確定一個(gè)區(qū)間,使得U取值于該區(qū)間的概率為置信水平.使為什么這樣???一、區(qū)間估計(jì)的基本概念一、區(qū)間估計(jì)的基本概念這樣的置信區(qū)間常寫成其置信區(qū)間的長(zhǎng)度為一、區(qū)間估計(jì)的基本概念

從例1解題的過程,我們歸納出求置信區(qū)間的一般步驟如下:1.明確問題,是求什么參數(shù)的置信區(qū)間?置信水平

是多少?2.尋找參數(shù)的一個(gè)良好的點(diǎn)估計(jì)

3.尋找一個(gè)待估參數(shù)和估計(jì)量T的函數(shù)U(T,),且其分布為已知.T(X1,X2,…Xn)一、區(qū)間估計(jì)的基本概念

4.對(duì)于給定的置信水平

,根據(jù)U(T,)的分布,確定常數(shù)a,b,使得P(a<U(T,)<b)=

5.對(duì)“a<S(T,)<b”作等價(jià)變形,得到如下形式即于是就是的100(

)%的置信區(qū)間.一、區(qū)間估計(jì)的基本概念可見,確定區(qū)間估計(jì)很關(guān)鍵的是要尋找一個(gè)待估參數(shù)和估計(jì)量T的函數(shù)U(T,),且U(T,)的分布為已知,不依賴于任何未知參數(shù).而這與總體分布有關(guān),所以,總體分布的形式是否已知,是怎樣的類型,至關(guān)重要.一、區(qū)間估計(jì)的基本概念需要指出的是,給定樣本,給定置信水平,置信區(qū)間也不是唯一的.對(duì)同一個(gè)參數(shù),我們可以構(gòu)造許多置信區(qū)間.

1.在概率密度為單峰且對(duì)稱的情形,當(dāng)a=-b時(shí)求得的置信區(qū)間的長(zhǎng)度為最短.

2.即使在概率密度不對(duì)稱的情形,如分布,F(xiàn)分布,習(xí)慣上仍取對(duì)稱的分位點(diǎn)來計(jì)算未知參數(shù)的置信區(qū)間.二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)統(tǒng)計(jì)量二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)二、單正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)三、矩估計(jì)法矩估計(jì)法是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家K.皮爾遜最早提出來的.由辛欽大數(shù)定理,若總體的數(shù)學(xué)期望有限,則有其中為連續(xù)函數(shù).三、矩估計(jì)法

這表明,當(dāng)樣本容量很大時(shí)

,在統(tǒng)計(jì)上,可以用用樣本矩去估計(jì)總體矩.這一事實(shí)導(dǎo)出矩估計(jì)法.定義用樣本原點(diǎn)矩估計(jì)相應(yīng)的總體原點(diǎn)矩,又用樣本原點(diǎn)矩的連續(xù)函數(shù)估計(jì)相應(yīng)的總體原點(diǎn)矩的連續(xù)函數(shù),這種參數(shù)點(diǎn)估計(jì)法稱為矩估計(jì)法

.

理論依據(jù):

大數(shù)定律矩估計(jì)法的具體做法如下:那么它的前k階矩,一般都是這k個(gè)參數(shù)設(shè)總體的分布函數(shù)中含有k個(gè)未知參數(shù),那么用諸的估計(jì)量Ai分別代替上式中的諸,即可得諸的矩估計(jì)量:三、矩估計(jì)法i=1,2,…,k從這k個(gè)方程中解出j=1,2,…,kj=1,2,…,k矩估計(jì)量的觀察值稱為矩估計(jì)值.的函數(shù),記為:三、矩估計(jì)法三、矩估計(jì)法三、矩估計(jì)法三、矩估計(jì)法三、矩估計(jì)法三、矩估計(jì)法三、矩估計(jì)法三、矩估計(jì)法

矩法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行,并不需要事先知道總體是什么分布.

缺點(diǎn)是,當(dāng)總體類型已知時(shí),沒有充分利用分布提供的信息.一般場(chǎng)合下,矩估計(jì)量不具有唯一性.其主要原因在于建立矩法方程時(shí),選取那些總體矩用相應(yīng)樣本矩代替帶有一定的隨意性.四、極大似然估計(jì)它是在總體類型已知條件下使用的一種參數(shù)估計(jì)方法.它首先是由德國(guó)數(shù)學(xué)家高斯在1821年提出的.GaussFisher然而,這個(gè)方法常歸功于英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇.費(fèi)歇在1922年重新發(fā)現(xiàn)了這一方法,并首先研究了這種方法的一些性質(zhì).四、極大似然估計(jì)極大似然估計(jì)法的思想

極大似然估計(jì)法,是建立在最大似然原理的基礎(chǔ)上的求點(diǎn)估計(jì)量的方法。最大似然原理的直觀想法是:在試驗(yàn)中概率最大的事件最有可能出現(xiàn)。因此,一個(gè)試驗(yàn)如有若干個(gè)可能的結(jié)果A,B,C,…,若在一次試驗(yàn)中,結(jié)果A出現(xiàn),則一般認(rèn)為A出現(xiàn)的概率最大。四、極大似然估計(jì)極大似然估計(jì)定義:當(dāng)給定樣本X1,X2,…Xn時(shí),定義似然函數(shù)為:設(shè)X1,X2,…Xn是取自總體X的一個(gè)樣本,樣本的聯(lián)合密度(連續(xù)型)或聯(lián)合分布律(離散型)為

f(x1,x2,…,xn;)這里x1,x2,…,xn

是樣本的觀察值.四、極大似然估計(jì)似然函數(shù):f(x1,x2,…,xn;)極大似然估計(jì)法就是用使達(dá)到最大值的去估計(jì).即稱為的極大似然估計(jì)值.而相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量稱為的極大似然估計(jì)量.看作參數(shù)的函數(shù),它可作為將以多大可能產(chǎn)生樣本值x1,x2,…,xn

的一種度量.四、極大似

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論