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文檔簡(jiǎn)介
線性規(guī)劃及單純形法
1.線性規(guī)劃介紹
2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式
4.線性規(guī)劃的圖解法
5.線性規(guī)劃基本概念
6.單純形法
7.應(yīng)用舉例1.線性規(guī)劃介紹歷史悠久,理論成熟,應(yīng)用廣泛運(yùn)籌學(xué)的最基本的方法之一,網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃都是以線性規(guī)劃為基礎(chǔ)的。解決稀缺資源最優(yōu)分配的有效方法,使付出的費(fèi)用最小或獲得的收益最大。線性規(guī)劃理論的發(fā)展:1939年前蘇聯(lián)康托洛維奇(KOHTOPOBUZ)《生產(chǎn)組織與計(jì)劃中的數(shù)學(xué)方法》提出“解乘數(shù)法”。1.線性規(guī)劃介紹列奧尼德·康托羅維奇,前蘇聯(lián)人,由于在1939年創(chuàng)立了享譽(yù)全球的線形規(guī)劃要點(diǎn),對(duì)資源最優(yōu)分配理論做出了貢獻(xiàn),而獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。美國科學(xué)院院士DANTZIG(丹齊克),1948年在研究美國空軍資源的優(yōu)化配置時(shí)提出線性規(guī)劃及其通用解法“單純形法”。被稱為線性規(guī)劃之父。1.線性規(guī)劃介紹
線性規(guī)劃之父的Dantzig(丹齊克)。據(jù)說,一次上課,Dantzig遲到了,仰頭看去,黑板上留了幾個(gè)幾個(gè)題目,他就抄了一下,回家后埋頭苦做。幾個(gè)星期之后,疲憊的去找老師說,這件事情真的對(duì)不起,作業(yè)好像太難了,我所以現(xiàn)在才交,言下很是慚愧。幾天之后,他的老師就把他召了過去,興奮的告訴他說他太興奮了。Dantzig很不解,后來才知道原來黑板上的題目根本就不是什么家庭作業(yè),而是老師說的本領(lǐng)域的未解決的問題,他給出的那個(gè)解法也就是單純形法。這個(gè)方法是上個(gè)世紀(jì)前十位的算法。1.線性規(guī)劃介紹1960年,“最佳資源利用的經(jīng)濟(jì)計(jì)算”康托洛維奇和庫伯曼斯(Koopmans)。兩人因?qū)Y源最優(yōu)分配理論的貢獻(xiàn)而獲1975年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)
佳林·庫普曼斯,美國人,他將數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)成功運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué),對(duì)資源最優(yōu)分配理論做出了貢獻(xiàn)。1961年,查恩斯與庫伯提出了目標(biāo)規(guī)劃,艾吉利提出了用優(yōu)先因子來處理多目標(biāo)問題。20世紀(jì)70年代,斯.姆.李與杰斯開萊尼應(yīng)用計(jì)算機(jī)處理目標(biāo)規(guī)劃問題。計(jì)算機(jī)50約束100變量
30000約束3000000變量1.線性規(guī)劃介紹從1964年諾貝爾獎(jiǎng)設(shè)經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)后,到1992年28年間的32名獲獎(jiǎng)?wù)咧杏?3人(40%)從事過與線性規(guī)劃有關(guān)的研究工作,其中著名的有Simon,Samullson,Leontief,Arrow,Miller等。1.線性規(guī)劃介紹保羅-薩繆爾遜(PAULASAMUELSON),他發(fā)展了數(shù)理和動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)理論,將經(jīng)濟(jì)科學(xué)提高到新的水平。他的研究涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)的全部領(lǐng)域。于1970年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。華西里·列昂惕夫(WASSILYLEONTIEF),美國人,他發(fā)展了投入產(chǎn)出方法,該方法在許多重要的經(jīng)濟(jì)問題中得到運(yùn)用。曾獲1973年諾貝爾經(jīng)濟(jì)科學(xué)獎(jiǎng)。肯尼斯-J-阿羅(KENNETHJ.ARROW),美國人,因與約翰-??怂梗↗OHNR.HICKS)共同深入研究了經(jīng)濟(jì)均衡理論和福利理論獲得1972年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。牟頓-米勒(MERTONM.MILLER),1923-2000,美國人,由于他在金融經(jīng)濟(jì)學(xué)方面做出了開創(chuàng)性工作,于1990年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)。1.線性規(guī)劃介紹線性規(guī)劃研究的主要問題:有一定的人力、財(cái)力、資源條件下,如何合理安排使用,效益最高?某項(xiàng)任務(wù)確定后,如何安排人、財(cái)、物,使之最省?
例1美佳公司計(jì)劃制造I,II兩種家電產(chǎn)品。已知各制造一件時(shí)分別占用的設(shè)備A、B的臺(tái)時(shí)、調(diào)試時(shí)間及A、B設(shè)備和調(diào)試工序每天可用于這兩種家電的能力、各售出一件時(shí)的獲利情況如表I—l所示。問該公司應(yīng)制造A、B兩種家電各多少件,使獲取的利潤為最大?項(xiàng)目III每天可用能力設(shè)備A(h)設(shè)備B(h)調(diào)試工序(h)06152115245利潤(元)212.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型例2捷運(yùn)公司擬在下一年度的1-4月的4個(gè)月內(nèi)需租用倉庫堆放物資。已知各月份所需倉庫面積數(shù)列見下表。倉庫租借費(fèi)用隨合同期定,期限越長折扣越大,具體數(shù)字見下表。租借倉庫的合同每月初都可辦理,每份臺(tái)同具體現(xiàn)定租用面積數(shù)和期限。因此該廠可根據(jù)需要,在任何一個(gè)月初辦理租借臺(tái)同。每次辦理時(shí)可簽一份,也可簽若干份租用面積和租借期限不同的合同,試確定該公司簽訂租借合同的最優(yōu)決策,目的是使所付租借費(fèi)用最小。月份1234所需倉庫面積15102012合同租借期限1個(gè)月2個(gè)月3個(gè)月4個(gè)月合同期內(nèi)的租費(fèi)28004500600073002.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型目標(biāo)函數(shù)約束條件解:用變量x1和x2分別表示美佳公司制造家電I和II的數(shù)量。項(xiàng)目III每天可用能力設(shè)備A(h)設(shè)備B(h)調(diào)試工序(h)06152115245利潤(元)21例1用數(shù)學(xué)語言描述2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型解:設(shè)變量xij表示捷運(yùn)公司在第i(i=1.…,4)個(gè)月初簽訂的租借期為j〔j=1,…,4)個(gè)月的倉庫面積的合同(單位為100m2)。約束條件目標(biāo)函數(shù)例2月份1234所需倉庫面積15102012合同租借期限1個(gè)月2個(gè)月3個(gè)月4個(gè)月合同期內(nèi)的租費(fèi)28004500600073002.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型AB備用資源煤1230
勞動(dòng)日3260
倉庫0224
利潤4050求:最大利潤的生產(chǎn)計(jì)劃。練習(xí)1生產(chǎn)計(jì)劃問題2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型maxZ=40x1+50x2解:設(shè)產(chǎn)品A,B產(chǎn)量分別為變量x1
,x2x1
+2x2
303x1+2x2
602x2
24x1,x2
0s.t.2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型求:最低成本的原料混合方案?
原料ABC每單位成本
14102261253171642538
每單位添加劑中維生12148
素最低含量練習(xí)2混合配料問題2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型解:設(shè)每單位添加劑中原料i的用量為xi(i=1,2,3,4)minZ=2x1
+5x2+6x3+8x4
4x1
+6x2+x3+2x412x1
+x2+7x3+5x4142x2
+x3+3x4
8
xi
0(i=1,…,4)s.t.2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型決策變量:向量(x1…xn)T
決策人要考慮和控制的因素。非負(fù)約束條件:線性等式或不等式目標(biāo)函數(shù):Z=?(x1
…xn)線性式,求Z極大或極小線性規(guī)劃模型特點(diǎn)2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型如果規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型中,決策變量的取值可以是連續(xù)的,目標(biāo)函數(shù)是決策變量的線性函數(shù),約束條件是含決策變量的線性等式或不等式,則該類規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型稱為線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。實(shí)際問題中線性的含義:一是嚴(yán)格的比例性二是可疊加性關(guān)于線性的界定2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型19max(min)Z=c1x1+c2x2+…+cnxnn個(gè)變量價(jià)值系數(shù)第i種資源的擁有量技術(shù)系數(shù)或工藝系數(shù)a11x1+a12x2+…+a1nxn(=,)b1a21x1+a22x2+…+a2nxn(=,)b2………am1x1+am2x2+…+amnxn(=,)bmxj0(j=1,…,n)s.t.線性規(guī)劃的一般式2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃的簡(jiǎn)寫式2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃的向量表示式2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃的矩陣表示式2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型比例性:決策變量變化引起目標(biāo)的改變量與決策變量改變量成正比;可加性:每個(gè)決策變量對(duì)目標(biāo)和約束的影響?yīng)毩⒂谄渌兞浚贿B續(xù)性:每個(gè)決策變量取連續(xù)值;確定性:線性規(guī)劃中的參數(shù)aij,bi,ci為確定值。隱含的假設(shè)2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型倉庫\工廠123庫存
121350222430334210
需求401535練習(xí)3運(yùn)輸問題工廠需要的原棉存放在三個(gè)倉庫中,現(xiàn)將原棉運(yùn)往工廠以滿足工廠生產(chǎn)的需求。已知原棉運(yùn)到各個(gè)工廠的單位運(yùn)費(fèi)如表所示。問使總運(yùn)費(fèi)最小的運(yùn)輸方案?2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型解:設(shè)xij為i
倉庫運(yùn)到j(luò)工廠的原棉數(shù)量(i
=1,2,3j=1,2,3)minZ=2x11+x12+3x13+2x21+2x22+4x23+3x31+4x32+2x33x11+x12+x13
50x21+x22+x23
30x31+x32+x33
10x11+x21+x31=40x12+x22+x32=15x13+x23+x33=35xij
0st.2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型練習(xí)4連續(xù)投資10萬元A:從第1年到第4年每年初投資,次年末回收本利1.15;B:第3年初投資,到第5年末回收本利1.25,最大投資4萬元;C:第2年初投資,到第5年末回收本利1.40,最大投資3萬元;D:每年初投資,每年末回收本利1.11。求:使5年末總資本最大的投資方案。分析:
12345Ax1A
x2A
x3A
x4ABx3BCx2CDx1Dx2Dx3Dx4Dx5D2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型解:xik(i=1,2,…,5;k=A,B,C,D)為第i年初投資到第k個(gè)項(xiàng)目的資金數(shù)。MaxZ=1.15x4A+1.40x2C+1.25x3B+1.11x5Dx1A+x1D=10x2A+x2C+x2D=1.11x1Dx2C
3x3A+x3B+x3D=1.15x1A+
1.11x2Dx3B
4x4A+x4D=1.15x2A+
1.11x3Dx5D=1.15x3A+
1.11x4Dxik0s.t.2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃問題應(yīng)用市場(chǎng)營銷(廣告預(yù)算和媒介選擇,競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià),新產(chǎn)品開發(fā),制定銷售計(jì)劃)生產(chǎn)計(jì)劃制定(合理下料,配料,“生產(chǎn)計(jì)劃、庫存、勞力綜合”)庫存管理(合理物資庫存量,停車場(chǎng)大小,設(shè)備容量)運(yùn)輸問題財(cái)政、會(huì)計(jì)(預(yù)算,貸款,成本分析,投資,證券管理)人事(人員分配,人才評(píng)價(jià),工資和獎(jiǎng)金的確定)設(shè)備管理(維修計(jì)劃,設(shè)備更新)城市管理(供水,污水管理,服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)用)2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃的適用情況要解決的問題的目標(biāo)可以用數(shù)值指標(biāo)反映對(duì)于要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)有多種方案可選擇有影響決策的若干約束條件2.線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃模型的結(jié)構(gòu)目標(biāo)函數(shù):max,min約束條件:≥,=,≤變量符號(hào)::≥0,≤0線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式目標(biāo)函數(shù):max約束條件 :=變量符號(hào) :≥03.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式標(biāo)準(zhǔn)型的一般型minz=c1x1+c2x2+…+cnxn其中
bi
0(i=1,2,…,m)a11x1+a12x2+…+a1nxn=b1a21x1+a22x2+…+a2nxn=b2…………am1x1+am2x2+…+amnxn=bmxj0(j=1,2,…,n)s.t.3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式P1P2………Pna11a12………a1n其中A=a21a22………
a2n
…am1am2………amnx1x=x2
xn…
b1b=b2
bm…C=(C1C2…Cn)標(biāo)準(zhǔn)型的矩陣型minZ=Ax=bx0b0
3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式x1Ax=(P1P2…Pn)x2=b
xn
…P1x1+
P2x2+…+Pnxn=b標(biāo)準(zhǔn)型的向量型3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式線性規(guī)劃問題化標(biāo)準(zhǔn)型:(1)、約束條件(2)、變量(3)、目標(biāo)函數(shù)(4)、右端常數(shù)3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式(1)、約束條件x3為松弛變量x4為剩余變量
松弛變量或剩余變量在實(shí)際問題中分別表示未被充分利用的資源和超出的資源數(shù),均未轉(zhuǎn)化為價(jià)值和利潤,所以引進(jìn)模型后它們?cè)谀繕?biāo)函數(shù)中的系數(shù)均為零。當(dāng)約束條件為“”時(shí):當(dāng)約束條件為“”時(shí):3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式
x1+2x2+x3=30s.t.3x1+2x2+x4=60
2x2
+x5=24x1,
…,x50轉(zhuǎn)化為:minZ=40x1+50x2+0-x3
+0·x4+0·x5
x1
+2x2
303x1+2x2
60s.t.2x2
24
x1,x2
0
例:minZ=40x1+50x2松弛變量3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式例:
4x1
+6x2+x3+2x412x1
+x2+7x3+5x4142x2
+x3+3x4
8
xi
0(i=1,…,4)4x1+6x2+x3+2x4-x5
=12
x1+x2+7x3+5x4-x6=14
2x2+x3+3x4-x7=8
x1,
…,x70剩余變量(2)、變量3x1'-3x1"+2x28x1'
-x1"-4x2
14x1',x1",x201、x
0的情況,3x1+2x28x1-4x214x20令x1=x1'-x1"2、x取值無約束的情況。令x’=-x。令x=x'-x"3x1'-3x1"+2x2+x3=8x1'
-x1"-4x2+x4=14x1',x1",x2,x3,x403.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式x1'
+x211x1'16x1',x20(3)、x兩邊有約束的情況。x1+x25-6x110x20-6+6x1+6
10+6
令x1'
=x1+6
0x1'
163.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式(3)、目標(biāo)函數(shù)xo-ZZ令Z'
=-Z
3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式(4)、右端常數(shù)右端項(xiàng)b<0時(shí),只需將等式或不等式兩端同乘(一1),則等式右端項(xiàng)必大于零。3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式例3:將maxZ=-x1+2x2-3x3x1+x2+x37x1-x2+x32x1,x20,x3無限制化為標(biāo)準(zhǔn)型3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式解:①令x3=x4-
x5②加松弛變量x6③加剩余變量x7
④令Z'=-ZminZ'=x1-2x2+3x4-3x5x1+x2+x4-x5+x6=7x1-x2+x4-x5-x7=2x1,
x2,
x4,…,x70maxZ=-x1+2x2-3x3x1+x2+x37x1-x2+x32x1,x20,x3無限制3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式(1)minZ=2x1-x2+2x3練習(xí)5將下列線性規(guī)劃問題化成標(biāo)準(zhǔn)型:-x1
+x2+x3
=
4-x1
+x2-x3
6x1
0
,x2
0,x3
無約束
s.t.(2)maxZ=2x1+x2+3x3+x4x1
+x2+x3+x3
72x1
-3x2+x3
=-8x1
-2x3+2x4
1x1,
x3
0,x2
0
,x4
無約束
s.t.3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式(3)minZ=2x1+3x2+5x3x1
+x2-x3
-5
-6x1
+7x2-9x3
=15|19x1
-7x2+5x3|13x1,
x2
0,x3
無約束
s.t.(4)maxZ=x1-3x2-x1
+2x2-5
x1
+3x2=10x1,
x2
無約束
s.t.3.線性規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)形式Ax=b(1)x
0(2)maxZ=(3)定義1:滿足約束(1)、(2)的x=(x1…xn)T稱為LP問題的可行解,全部可行解的集合稱為可行域。定義2:滿足(3)的可行解稱為LP問題的最優(yōu)解線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型4.線性規(guī)劃的圖解法圖解法求解的目的:一是判別線性規(guī)劃問題的求解結(jié)局;二是在存在最優(yōu)解的條件下,把問題的最優(yōu)解找出來。
4.線性規(guī)劃的圖解法圖解法的步驟:1、在平面上建立直角坐標(biāo)系;2、圖示約束條件,找出可行域;3、圖示目標(biāo)函數(shù)和尋找最優(yōu)解。4.線性規(guī)劃的圖解法例4maxZ=40x1+50x2
x1+2x2303x1+2x2602x224
x1,x204.線性規(guī)劃的圖解法解:(1)、確定可行域
x10x1=0(縱)x20x2=0(橫)
x1+2x230x1+2x2=30(0,15)(30,0)x20102030DABC3x1+2x2=60(0,30)(20,0)
2x2=24203010x14.線性規(guī)劃的圖解法(2)、求最優(yōu)解最優(yōu)解:x*=(15,7.5)Zmax=975Z=40x1+50x20=40x1+50x2(0,0),(10,-8)x20102030203010x1DABCC點(diǎn):x1+2x2=30
3x1+2x2=604.線性規(guī)劃的圖解法Z=40x1+80x2=0
x1+2x2=30DABCx20x1解:最優(yōu)解:BC線段B點(diǎn)C點(diǎn)x(1)=(6,12)x(2)=(15,7.5)x=x(1)+(1-)x(2)(01)例5、maxZ=40x1+80x2x1+2x2303x1+2x2602x224
x1,x204.線性規(guī)劃的圖解法4.線性規(guī)劃的圖解法X1=6+(1-)·15X2=12+(1-)·7.5X1=15-9X2=7.5+4.5(01)X==+(1-)maxZ=1200
X1615
X2127.5無界解無有限最優(yōu)解例6、maxZ=2x1+4x2
2x1+x28-2x1+x22x1,x20Z=02x1+x2=8-2x1+x2=28246x240x14.線性規(guī)劃的圖解法例7、maxZ=3x1+2x2-x1-x21x1,x20無解無可行解-1x1-1x204.線性規(guī)劃的圖解法唯一解無窮多解無有限最優(yōu)解無可行解有解無解當(dāng)目標(biāo)函數(shù)的直線族與某約束條件平行,且該問題有解時(shí)。約束條件無公共區(qū)域。有解但可行域可伸展到無窮時(shí)總結(jié)4.線性規(guī)劃的圖解法由圖解法得到的啟示(1)、線性規(guī)劃問題的解的情況有四種:唯一最優(yōu)解;無窮多最優(yōu)解;無界解;無可行解。(2)、若線性規(guī)劃可行域存在,則可行域是一個(gè)凸集。(3)、若有最優(yōu)解,定可在可行域的頂點(diǎn)得到。(4)、解題思路是找出凸集的各頂點(diǎn)的最大目標(biāo)函數(shù)值。4.線性規(guī)劃的圖解法minZ=Ax
=bx0Am×n滿秩x
=(x1…xn)T
一、線性規(guī)劃問題的解的概念5.線性規(guī)劃基本概念定義1:基(基陣)——設(shè)A為約束方程組的m×n階系數(shù)矩陣設(shè)(n>m),其秩為m,B是矩陣A中的一個(gè)m×m階的滿秩子矩陣,稱B是線性規(guī)劃問題的一個(gè)基。P1P2…Pm……Pna11a12…
a1m……a1nA=a21a22…
a2m……
a2n
……am1am2…
amm……amnB5.線性規(guī)劃基本概念A(yù)=(P1…
PmPm+1…
Pn)=(BN)
基向量非基向量…x=(x1…
xmxm+1…
xn)T=(xBxN)T
基變量非基變量
xB
xN…B中的每一個(gè)列向量Pj稱為基向量,與基向量對(duì)應(yīng)的變量稱為基變量,其他變量稱為非基變量。5.線性規(guī)劃基本概念A(yù)x=b的求解xBxN(BN)=bBxB+NxN=bBxB=b-NxNxB=B-1b-B-1NxNA=(BN)x=(xBxN)T若B為單位矩陣xB=b-NxN若xN=0xB=B-1b5.線性規(guī)劃基本概念定義2:可行解——滿足方程約束條件的解x=(x1,x2,…xn)T,稱為線性規(guī)劃問題的可行解。全部可行解的集合稱為可行域。定義3:最優(yōu)解——使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最大值的可行解,稱為最優(yōu)解。5.線性規(guī)劃基本概念定義4:基本解——對(duì)應(yīng)于基B,x=為Ax=b的一個(gè)解,則x為線性規(guī)劃問題的基本解,也稱基解。B-1b0定義5:基本可行解——基B,基本解x=若B-1b0,稱基解為基本可行解,也稱基可行解。B-1b0※基本解中最多有m個(gè)非零分量。※基本解的數(shù)目不超過Cnm=個(gè)。n!m!(n-m)!定義6:可行基——對(duì)應(yīng)于基可行解的基稱為可行基。5.線性規(guī)劃基本概念例8x1+2x2+x3=303x1+2x2+x4=602x2+x5=24x1…x50121003201002001P1P2P3P4P5A=5.線性規(guī)劃基本概念x1x2x3x4x5x=b=306024B=(P3P4P5)=I
是滿秩子矩陣
非基N=(P1P2)x3=30-(x1+2x2)x4=60-(3x1+2x2)x5=24-2x25.線性規(guī)劃基本概念令x1=
x2=0,x3=30,x4=60,x5=24x===xN0xBB-1b003060245.線性規(guī)劃基本概念例9:給定約束條件
-x3+x4=0x2+x3+x4=3-x1+x2+x3+x4=2xj0(j=1,2,3,4)求出基變量是x1,x3,x4的基本解,是不是可行解?5.線性規(guī)劃基本概念
0-11解:B=(P1P3P4)=011-111
01-10B-1=-1/21/2031/21/202b=5.線性規(guī)劃基本概念x1
x3=B-1b
x4
xB=
01-101
=-1/21/203=3/2
1/21/2023/2∴x=(1,0,3/2,3/2)T是5.線性規(guī)劃基本概念凸集——D是n維空間的一個(gè)集合,x(1),
x(2)∈D,若對(duì)任何x(1),
x(2),有x=x(1)+(1-)x(2)∈D(01),則D為凸集。定義1:凸集——如果集合D中任意兩個(gè)點(diǎn),其連線上的所有點(diǎn)也都是集合D中的點(diǎn),則稱D為凸集。二、凸集及其頂點(diǎn)5.線性規(guī)劃基本概念x(1)x(2)凸多邊形凹多邊形x(1)x(2)5.線性規(guī)劃基本概念第一章
x(1),x(2),…,x(k)
是n維歐氏空間中的k個(gè)點(diǎn),若有一組數(shù)
μ1,μ2,…,μk
滿足
0μi1(i=1,…,k)定義2μ
i=1ki=1有點(diǎn)x=μ1x(1)
+…+μkx(k)則稱點(diǎn)x為x(1),x(2),…,x(k)
的凸組合。凸組合5.線性規(guī)劃基本概念
凸集D,點(diǎn)xD,若找不到兩個(gè)不同的點(diǎn)x(1),x(2)D使得
x=x(1)
+(1-)x(2)
(0<<1)
則稱x為D的頂點(diǎn)。定義3頂點(diǎn)5.線性規(guī)劃基本概念證明:設(shè)LP問題的可行解域?yàn)榧螩C={x|Ax=bx0}任取x(1),x(2)C,則
x=x(1)
+(1-)x(2)
0
(0
1)又因?yàn)锳x(1)
=b,Ax(2)
=b所以Ax=A[x(1)
+(1-)x(2)
]=b
+(1-)b=b
則
xC,C為凸集定理1:LP問題的可行解域一定是凸集。三、幾個(gè)基本定理的證明5.線性規(guī)劃基本概念只須證明:
D的k個(gè)頂點(diǎn)x(1),…,x(k)
,有
預(yù)理1D為有界凸多面集,xD,x必可表為D的頂點(diǎn)的凸組合。0μi1,使x=μ1x(1)
+…+μkx(k)μ
i=1ki=15.線性規(guī)劃基本概念證明可用歸納法(略)x(1)x(2)x(3)x’xx’在邊界上x在內(nèi)部x(1)(1-)x(2)(1-)x(3)x=++x=x’
+(1-)x(2)
(0
1)x’=x(1)
+(1-)x(3)
(0
1)5.線性規(guī)劃基本概念證明:設(shè)x(1),…,x(k)
為可行域頂點(diǎn),若x*不是頂點(diǎn),但
maxZ=Cx*
定理2:可行域有界,最優(yōu)值必可在頂點(diǎn)得到Cx*=μ
iC
x(i)ki=1μ
iCx(m)ki=1=Cx(m)[設(shè)Cx(m)=Max(C
x(i))]1ikμ
ix(i)ki=1μ
i=1ki=10μi1x*=5.線性規(guī)劃基本概念引理2:LP問
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