勞動力流動對北京各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析,區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

勞動力流動對北京各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析,區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)論文摘要：隨著我們國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)步增長，我們國家地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異性宏大的問題也逐步顯現(xiàn)。勞動力流動對北京地區(qū)各區(qū)域性經(jīng)濟(jì)差異性增長有著較為顯著的影響力，通過分析北京地區(qū)勞動力人才流動的相關(guān)數(shù)據(jù)，并利用泰爾指數(shù)測算北京各區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，在這里基礎(chǔ)上判定出勞動力流動對地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異化發(fā)展所產(chǎn)生的作用力。由此得出，有效控制勞動力流動，強化引進(jìn)外資，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與勞動力回流協(xié)同形式，能夠縮減地區(qū)性經(jīng)濟(jì)差異，以促進(jìn)北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)平衡、可持續(xù)發(fā)展。本文關(guān)鍵詞語:區(qū)域經(jīng)濟(jì);勞動力流動;泰爾指數(shù);經(jīng)濟(jì)增長差距;北京地區(qū);勞動力流動是指勞動力為了具體表現(xiàn)出出本身最大的價值所做出的變動，包括產(chǎn)業(yè)之間的變動，部門之間的變動等。之所以會產(chǎn)生這樣的變動，歸根結(jié)底是商業(yè)化作用的結(jié)果。只要這樣才能將它蘊含的價值給予充分的發(fā)揮。而它的變動性也必然會引發(fā)經(jīng)濟(jì)與社會的發(fā)展變動。以當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的角度來論斷勞動力的流動也會引發(fā)人口密度的變動。這也是自21世紀(jì)以來，我們國家經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時也顯現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問題的根本源頭所在。通過分析我們國家東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯要高于中西部地區(qū)。除了地理位置固有的因素外，由勞動力的流動所引發(fā)的人口密度的變動是引發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的主要因素。它所引發(fā)的經(jīng)濟(jì)與社會效益是顯而易見的。隨著勞動力大量涌入東部地區(qū)，中部就業(yè)壓力不斷增大的同時，也引發(fā)了眾多的社會公共影響力的反彈，這不僅包括交通問題還包括養(yǎng)老等問題的出現(xiàn)。與此同時，中西部地區(qū)則出現(xiàn)了由于缺少勞動力人口而引發(fā)的養(yǎng)老及留守兒童等問題的出現(xiàn)。因而本文通過對北京地區(qū)多個區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的分析來測量北京地區(qū)勞動力流動所引發(fā)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異性問題。通過該問題的討論，希望能夠為北京經(jīng)濟(jì)平衡性發(fā)展做出一定的奉獻(xiàn)。一、勞動力流動與地區(qū)經(jīng)濟(jì)之間的差距自建國初期以來，為了能夠知足社會建設(shè)的需要，我們國家勞動力便產(chǎn)生了大幅度的流動。而關(guān)于這方面的研究，很多學(xué)者也將其歸納為下面3種觀點。第一種觀點以為，由勞動力流動所引發(fā)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異是必然的。周家來以為勞動力的流動對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)而言更具優(yōu)勢，由于它會以較快的速度將這些勞動力資源進(jìn)行充分的吸收并發(fā)揮其效應(yīng)相反較貧窮的地區(qū)則不能充分利用其勞動力流動效應(yīng)。這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)本身所具有的資源條件有關(guān)。段均同樣以為有勞動力流動會引發(fā)更大的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異性。這種差異性的變動，主要具體表現(xiàn)出在勞動生產(chǎn)力的提升方面。李實則以為提升農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的就業(yè)率能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。王小魯同樣以為將勞動力實行跨區(qū)域性就業(yè)能夠有效的縮短地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異問題。孫文凱的觀點中闡述，通過的氣力能夠縮短地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。第二種觀點以為，由勞動力流動所引發(fā)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異縮短的理論并不能夠成立。持有這種觀點的包括許召元、洪興建等，在他們看來，勞動力流動幅度的大小與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異性沒有直接的關(guān)系，或者講這種關(guān)系性微乎其微，影響力極小。第三種觀點以為，推動?xùn)|部地區(qū)的勞動力流入，將其轉(zhuǎn)化為西部地區(qū)的勞動力，則有利于推動兩者之間的差距?？傊ㄟ^研究發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)者只看重于勞動力流動與地區(qū)經(jīng)濟(jì)之間差距的影響，這種觀點本身就具有一定的片面性，由于地區(qū)之間還存有原生態(tài)地域性差距。這種差距性同樣不容忽略，它對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長有著更為深入的影響。二、北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距水平測度自改革開放以來，北京地區(qū)為了促進(jìn)全國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，采取的政策極為包涵。通過部分地區(qū)先富起來，再帶動起其他地區(qū)富起來的政策，使得東部地區(qū)得到了飛速的發(fā)展，而中西部地區(qū)得明顯滯后，也由此產(chǎn)生了不平衡性發(fā)展。(一)測量方式方法與數(shù)據(jù)選取講明關(guān)于衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異性的方式方法有很多，但最為普遍應(yīng)用的是泰爾指數(shù)法，它不僅能檢測出地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的差異，并且還能檢測出這種地區(qū)型經(jīng)濟(jì)差異所引發(fā)的對整體性經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力。因而，文中就以泰爾指數(shù)法來測度我們國家各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距，T代表我們國家整體差距，TD代表，TE代表大地區(qū)間的差距，TN代表東部地區(qū)差距，TS代表中西部地區(qū)差距。本文通過選取2000-2021年北京地區(qū)生產(chǎn)產(chǎn)值的相應(yīng)數(shù)據(jù)，以及所流入的勞動人口數(shù)量來檢驗北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異性水平，并將所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。(二)北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距測算結(jié)果通過所選用泰爾指數(shù)來檢測北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)性差異而得知，這種差異性較大的事實。從圖中能夠看出，這種差異性明顯呈現(xiàn)出先上升后下降的總體發(fā)展態(tài)勢。泰爾指數(shù)測量結(jié)果圖北京各地區(qū)與地區(qū)之間以及與北京整體發(fā)展的差異性一樣，全部是先上升后下降的趨勢，并且波動的幅度基本一樣。然而通過所具有的差異性總體趨勢發(fā)展的背后也應(yīng)看到，應(yīng)努力縮減三大地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，只要這樣才能夠縮減區(qū)域性經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，也就是講通過加大北京中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度來改變北京整體發(fā)展的趨勢，以部分來帶動整體性發(fā)展。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析也能得知，之所以會產(chǎn)生如此大的差距，其原因與勞動力人口的流動有著嚴(yán)密型關(guān)系。根據(jù)我們國家人口普查調(diào)研的數(shù)據(jù)分析來看，涌入北京東部地區(qū)的勞動力明顯要高于中西部地區(qū)的勞動力。單純從2021年流動人口總量就以高達(dá)2.48億人。這種大規(guī)模的人口流動，勢必會對三大地區(qū)的及經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深入的影響。三、實證分析(一)數(shù)據(jù)及變量的選取本文通過選取2020-2020年北京地區(qū)的數(shù)據(jù)分析得知，假如將北京各縣區(qū)的人均作為因變量，將人口流動速率作為自變量，將地區(qū)原有經(jīng)濟(jì)投資變動所產(chǎn)生的影響歸結(jié)在內(nèi)，并將其作為控制變量。(二)模型的選擇和豪斯曼檢驗文中首先選取協(xié)方差分析檢驗法作為此次數(shù)據(jù)研究的檢驗法，所選用的數(shù)據(jù)維度包括個體，指標(biāo)、時間等。其次，還選用豪斯曼檢驗法，來檢測數(shù)據(jù)的隨機(jī)性效應(yīng)，并建立起反響模型。最終發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)信息經(jīng)假設(shè)性條件而決定應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型。(三)單位根檢驗之所以會選用此方式方法，目的是為了檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，以此躲避掉偽回歸問題的出現(xiàn)。本文選用Fisher-ADF進(jìn)行單位根檢驗。經(jīng)過分析數(shù)據(jù)并用ADF進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)具有浮動性，對其進(jìn)行一階差分后，再次對該數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗，數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性明顯加強。由此便可對數(shù)據(jù)的長期平穩(wěn)性進(jìn)行進(jìn)一步的推斷。(四)實證結(jié)果根據(jù)所選用的隨機(jī)效應(yīng)模型，以及上文中所進(jìn)行的圖表分析，能夠得知北京地區(qū)東部、中部、西部三個區(qū)域經(jīng)過實證性分析。驗證出勞動力流動對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，實證結(jié)果見下表。通過實證分析結(jié)果來看勞動力的流動為北京東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長做出了很大的奉獻(xiàn)，且這種增長的速度余勞動力流動的人口速度還在持續(xù)增長。而中西部地區(qū)由于勞動力的大量流失，經(jīng)濟(jì)增長緩慢，直到出現(xiàn)外商投資這種局面才得以轉(zhuǎn)變。因而能夠得知，要想將北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持在平穩(wěn)的狀態(tài)，除了需要控制勞動力流動的人數(shù)外，也要加大力度吸引外來投資，及加大固定資產(chǎn)投資。實證結(jié)果表四、結(jié)論與建議通過綜上所述得知勞動力流動是給北京地區(qū)整體性經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡所帶來的主要因素，想要改變現(xiàn)在狀況就要從下面幾點來著手。第一，積極引導(dǎo)勞動力回流。通過采取相應(yīng)的優(yōu)惠政策來扭轉(zhuǎn)中西部勞動力流失的不平衡狀況，使當(dāng)?shù)厝艘庾R到本身對于家鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的影響，以此完成勞動力回流，需要提供更多的就業(yè)時機(jī)，留住當(dāng)?shù)貏趧恿?。第二，?gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與勞動力回流協(xié)同形式。除了合理的引導(dǎo)勞動力回流外，也要積極引導(dǎo)北京地區(qū)中西部縣區(qū)之間產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)移。用發(fā)展具有優(yōu)勢的中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)來帶動起中西部地區(qū)的發(fā)展。如能夠通過技術(shù)溝通，產(chǎn)業(yè)承接、以及人才引進(jìn)等方式來完成經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的融入。第三，加快戶籍制度改革與城鄉(xiāng)社會福利統(tǒng)籌步伐。只要大幅度提升當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)居民的福利，如：醫(yī)療保障、養(yǎng)老待遇等，只要將這些問題有效的解決，才能夠進(jìn)一步的吸引他們回流，由于這些全部是關(guān)系到國計民生的大事。除此之外，還要加強農(nóng)村教育形式的發(fā)展，加大投入教育資源的力度，使農(nóng)村地區(qū)的留守兒童也能夠遭到很好的教育，在大輔助加大優(yōu)惠政策，吸引勞動力回流的同時，也要有效保障孩子們的教育問題，只要這樣才能夠儲備人才。對日后經(jīng)濟(jì)平衡性發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)，這不僅能夠有效縮減中中西部地區(qū)的差異，從北京地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度而言，也是保證平衡性發(fā)展的有效舉措。以下為參考文獻(xiàn)[1]FleggAnthonyT.,LamonicaGuiseppeR.ChelliFrancescoM..RecchioniMariaC.TohmoTimo.Anewapproachtomodellingtheinput-outputstructureof「egionaleconomiesusingnon-surveymethods[J]JournalofEconomicStructures,2021,10(1).[2]KoppelaarRembrandt,MarvugliaAntonino,HavingaLisanne.,BrajkoviJelena,RuganiBenedetto.IsAgentBasedSimulationaValidToolforStudyingtheImpactofNature-BasedSolutionsonLocalEconomy?ACaseStudyofFourEuropeanCities[J]Sustainability,2021,13(13).[3]吳青山，吳玉鳴,郭琳區(qū)域--體化能否改善了勞動力錯配--來自長三角擴(kuò)容準(zhǔn)自然實驗的證據(jù)[J]南方經(jīng)濟(jì)2021(6):51-67.[