：描述性統(tǒng)計(jì)分析DescriptiveStatistics菜單詳解

第六章：描述性統(tǒng)計(jì)分析－－DescriptiveStatistics〔醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)之星：張文彤〕先決條件。SPSS的很多模塊均可完成描述性分析，但特地為該目的而設(shè)計(jì)的幾DescriptiveStatistics性的統(tǒng)計(jì)描述；ExploreCrosstabs過程則完成計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)描述和一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，我們常用的X2檢驗(yàn)也在其中完成。本章表達(dá)的四個(gè)過程在9.0及以前版本中被放置在Summarize菜單中。§6.1Frequencies點(diǎn)的數(shù)值，以及常用的條圖，圓圖等統(tǒng)計(jì)圖。不按某種要求確定組段數(shù)和組距，而是依據(jù)數(shù)值準(zhǔn)確列表。假設(shè)想用FrequenciesRecode產(chǎn)生一個(gè)變量來代表所需的各組段。界面說明FrequenciesSPSS確定是否在結(jié)果中輸出頻數(shù)表。Statistics單擊后彈出Statistics對(duì)話框如下，用于定義需要計(jì)算的其他描述統(tǒng)計(jì)量?，F(xiàn)將各局部解釋如下：數(shù)(Quartiles)、每隔指定百分位輸出當(dāng)前百分位數(shù)(Cutpointsfor P2.5P97.5。Centraltendency復(fù)選框組用于定義描述集中趨勢(shì)的一組指標(biāo)：均數(shù)(Mean)、中位數(shù)(Median)、眾數(shù)(Mode)、總和(Sum)。Dispersion復(fù)選框組用于定義描述離散趨勢(shì)的一組指標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)差(Std.deviation)、方差(Variance)(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、標(biāo)準(zhǔn)誤(S.E.mean)。Distribution復(fù)選框組用于定義描述分布特征的兩個(gè)指標(biāo)：偏度系數(shù)〔Skewness〕和峰度系數(shù)(Kurtosis)。SPSS，免得它犯錯(cuò)誤。眾數(shù)(Mode)指全部數(shù)值中消滅頻率最高的一個(gè)值，在國內(nèi)用的格外少。Charts彈出Charts對(duì)話框，用于設(shè)定所做的統(tǒng)計(jì)圖。Charttype〔BarHistogram〕，其中直方圖還可以選擇是否加上正態(tài)曲線〔Withnormalcurve〕?！布从绊懣v坐標(biāo)刻度〕。FormatFormatOrderbyAscendingDescendingvalues為依據(jù)數(shù)值大小按降序從大到小作頻數(shù)分布；AscendingcountsDescendingcounts少按降序從多到少作頻數(shù)分布。MultipleVariables單項(xiàng)選擇鈕組假設(shè)選擇了兩個(gè)以上變量做頻數(shù)表，則示，便于相互比較，Organizeoutputbyvariables頻數(shù)表過程輸出結(jié)果中顯示。SuppressTablesmorethan..數(shù)值時(shí)制止它在結(jié)果中輸出，這樣可以避開產(chǎn)生巨型表格。分析實(shí)例6.1101方圖，計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)CV、中位數(shù)M、p2.5p97.5〔衛(wèi)統(tǒng)第三版p2331.1〕。4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.124.564.375.396.305.217.225.543.935.214.125.185.774.795.125.205.104.704.743.504.694.384.896.255.324.504.633.614.444.434.254.035.854.093.354.084.795.304.973.183.975.165.105.864.795.344.244.324.776.366.384.885.553.044.553.354.874.175.855.165.094.524.384.314.585.726.554.764.614.174.034.473.403.912.704.604.095.965.484.404.555.383.894.604.473.644.345.186.143.244.903.05解：為節(jié)約篇幅，這里只給出準(zhǔn)確頻數(shù)表的做法，假設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)輸好，變量名為X，具體解法如下：Analyze==>DescriptiveStatistics==>FrequenciesVariablesXStatistics鈕：選中Mean、Std.deviation、Median復(fù)選框Percentiles：2.5：Add97.5：Add：ContinueChartsBarchartsContinueOK得出結(jié)果后手工計(jì)算出CV。上面做出的直方圖分組太多，需要進(jìn)一步編輯。結(jié)果解釋上題除直方圖外的的輸出結(jié)果如下：FrequenciesN1010Median=4.61，STD=0.8616，P2.5=3.04，P97.5=6.45。x〔此處只列出了開頭局部〕，VaildFrequencyPercent〔包括缺失記錄在內(nèi)Validpercent，CumPercent總例數(shù)的累積百分比?！?.2DescriptivesDescriptives的形式存入數(shù)據(jù)庫供以后分析。界面說明valuesasvariables確定是否將原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分存為變量。Options彈出OptionsFrequences過程的Statistics對(duì)話框中見過，只有最下方的DisplayOrder挨次、字母挨次、均數(shù)升序或均數(shù)降序。結(jié)果解釋下面是一個(gè)典型的Descriptives過程結(jié)果統(tǒng)計(jì)表：一望可知，這里的大局部?jī)?nèi)容都在上一節(jié)見過，因此就不再多解釋了。重復(fù)解釋?！?.3ExploreExplore顯得更加具體、全面，有助于用戶制定連續(xù)分析的方案。界面說明Display用于選擇輸出結(jié)果中是否包含統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖或兩者均包括。DependentList用于選入需要分析的變量。FactorList假設(shè)想讓所分析的變量按某種因素取值分組分析，則在這里選入分組變量。Labelcasesby選擇一個(gè)變量，他的取值將作為每條記錄的標(biāo)簽。最典型的狀況是使用記錄ID號(hào)的變量。Statistics彈出Statistics對(duì)話框，用于選擇所需要的描述統(tǒng)計(jì)量。有如下選項(xiàng)：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系數(shù)、峰度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度系數(shù)、偏度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤及指定的均數(shù)可信區(qū)間。權(quán)重的最大似然確定數(shù)。Outliers5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位數(shù)。Plot彈出Plot對(duì)話框，用于選擇所需要的統(tǒng)計(jì)圖。有如下選項(xiàng)：(Factorlevelstogether)，也可以不分組一起繪制(Depentendstogether)，或者不繪制(None)。Descriptive(Stem-and-leaf)和直方圖(Histogram)。Normalityplotswithtest復(fù)選框：繪制正態(tài)分布圖并進(jìn)展變量是否符合正態(tài)分布的檢驗(yàn)。Spreadvs.LevelwithLeveneTest〔我還沒有找到他的中文名字該叫什么〕，設(shè)置繪圖時(shí)變量的轉(zhuǎn)換方式，并進(jìn)展組間方差齊性檢驗(yàn)。Options某統(tǒng)計(jì)量時(shí)有缺失值的記錄，或報(bào)告缺失值。結(jié)果解釋6.1ExploreExplore101例均為有效值。上表具體列出了常用的描述統(tǒng)計(jì)量，假設(shè)有標(biāo)準(zhǔn)誤也會(huì)列出〔如偏度和峰度系數(shù)〕。XXStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.002. 78.003. 001233349.003. 55668999924.004. 00000111122233333334444425.004. 555555666667777777778889917.005. 011111112223333349.005. 5567788896.006. 1123331.006. 51.00Extremes (>=7.2)Stemwidth: 1.0000Eachleaf: 1case(s)范圍及形態(tài)，在國外格外流行。為最大、最小值?！?.4CrosstabsCrosstabsn則包括了我們常用的X2檢驗(yàn)、Kappa值，分層X2〔X2 〕。假設(shè)安裝了相應(yīng)模塊，M-Hn〔Fisher”sExactTest〕值。Crosstabs〔單變量頻數(shù)表該功能由Frequencies過程實(shí)現(xiàn)。界面說明Rows*列表中的行變量。Columns*列表中的列變量。LayerLayerPrevious和NextLayer在這里用的比較少，在多元回歸中我們將進(jìn)展具體的解釋。barcharts顯示重疊條圖。Suppresstable*列表。Exact2*2*列表設(shè)定計(jì)算精準(zhǔn)概率的方法，可以是不計(jì)算〔Asymptotic認(rèn)進(jìn)展10000次模擬，給出99%5分鐘內(nèi)。這些默認(rèn)值均可更改。假設(shè)你在安裝SPSS時(shí)沒有安裝EXACTExact鈕。3*3*列表中，精準(zhǔn)概率的準(zhǔn)確計(jì)算是極為漫長(zhǎng)的過程。我曾SAS6.12P13312SPSSSAS99%需要，而速度極快〔1000010〕。Statistics彈出Statistics對(duì)話框，用于定義所需計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量。X2值。CorrelationsPearsonSpearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。用。0～1間；X2值的，PhiX2檢驗(yàn)中界于-1～1R*CX2檢驗(yàn)中界于0～1V0～1Lambda1時(shí)說明自變量推測(cè)應(yīng)變量好，為0時(shí)說明自變量推測(cè)應(yīng)變量差；縮減誤差，其值接近1時(shí)說明后一變量的信息很大程度來自前一變0使用。1；超過異序?qū)ψ訑?shù)的比例；Kendall”stau-b復(fù)選框：界于-1～1之間；Kendall”stau-c復(fù)選框：界于-1～1之間；EtaEta方差的比例；KappaKappaRiskORMcNemanrMcNemanr〔一種非參檢驗(yàn)〕；oCochran”sandMantel-HaenszelstatisticsX2oM-H

統(tǒng)計(jì)量〔X2，也有寫為X2CMH

的〕，可在下方輸出H0

OR1。Cells彈出Cells對(duì)話框，用于定義列聯(lián)表單元格中需要計(jì)算的指標(biāo)：以及合計(jì)百分?jǐn)?shù)〔Total〕；的差值除理論數(shù)〕，或者由標(biāo)準(zhǔn)誤確立的單元格殘差〔Adj.Standardized〕；Format用于選擇行變量是升序還是降序排列。分析實(shí)例〔P373.10〕？呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合計(jì)9828126處理愈合未愈合合計(jì)解：由于此處給出的直接是頻數(shù)表，因此在建立數(shù)據(jù)集時(shí)可以直接輸入三個(gè)變WeightCasesCrosstabsX2檢驗(yàn)。假設(shè)三個(gè)變量分別R、CW，則數(shù)據(jù)集構(gòu)造和命令如下：處理愈合未愈合合計(jì)RCW1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00Data==>WeightCasesWeightCasesbyFreqencyVariableWOKAnalyze==>DescriptiveStatistics==>CrosstabsRowsRColumns：CStatistics：Chi-squareContinueOK結(jié)果解釋上題的結(jié)果如下：Crosstabs首先是處理記錄缺失值狀況報(bào)告，可見126例均為有效值。上表給出