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微信“紅包”再大也還是“0”

支付的價值最終在于用戶使用,尤其是深度使用,這將是微信支付遇到的第一個攔路石,如果邁不過去,之前微信紅包的種種努力也將有前功盡棄的危險。以信用卡來類比的話,就好比之前各大銀行施出渾身解數(shù)發(fā)卡和開卡,意圖其實在于之后的信用卡分期和取現(xiàn)業(yè)務(wù)。從這個意義上講,紅包是0,而供用戶(深度)使用的支付場景才是0前面的1。今天有多少人在玩微信紅包(其中不少人也沒有綁定銀行卡),并沒有那么重要,重要的是“支付場景”,未來會有多少用戶在生活的各類支付場景中,將微信作為現(xiàn)金支付和刷卡消費的替換方案呢?支付場景:不僅要活躍還要來錢提到支付場景,不得不提到滴滴打車。阿里和騰訊主導(dǎo)的滴滴快的打車大戰(zhàn),背后爭奪的就是支付場景。熱熱鬧鬧快兩年,用戶拿著補貼挺開心,但是投資人受不了了,最后阿里和騰訊終于要顧全大局,在情人節(jié)合并了滴滴和快的。其中原因有很多,但肯定有一條是,打車的支付場景不值得燒這么多錢。支付場景確實要比拼活躍度,但更要比拼客單價。每年的個人消費中,打車的占比能有多少呢?所以,單純燒錢贏下打車這一戰(zhàn)是不劃算的,騰訊和阿里巴巴都需要尋找更多的消費場景,于是兩者休戰(zhàn)合并也就水到渠成了??梢灶A(yù)見的是,騰訊會不斷去拓展支付場景,比如餐飲(點評)、外賣(餓了么)、醫(yī)院(掛號網(wǎng))等等。但其中的戰(zhàn)略高地定是電商,騰訊在放棄ECC(騰訊電商控股公司)的同時,戰(zhàn)略入股了京東,就表明了騰訊對于電商的看重??吹竭@里,你會發(fā)現(xiàn)原來阿里是那么強大。淘寶、天貓、聚劃算,支付寶和這些產(chǎn)品的整合已經(jīng)到了渾然天成的地步。借用一位老阿里人說的話:支付寶的體驗一直是落后時代的,但是支付寶的優(yōu)勢在于,阿里是通過先創(chuàng)造場景再結(jié)合產(chǎn)品;在場景的壓迫之下,產(chǎn)品體驗得到了逐步迭代完善的喘息機會。線上支付和線下支付如上所述,阿里在之前幾年中,在支付領(lǐng)域是當之無愧的領(lǐng)袖。今天騰訊開始在阿里的領(lǐng)土上從偷襲發(fā)展到正面較量了,阿里能夠抵擋嗎?滴滴的勝利,讓包括我在內(nèi)的用戶有了更多支持騰訊的理由。但轉(zhuǎn)念一想,我們可能還是低估了電商的力量。不妨算一下以今日大眾的消費習(xí)慣,電商能占到我們消費預(yù)算的多大比重呢?大家各自計算,但結(jié)論很可能是一致的,電商是目前支付領(lǐng)域最活躍和客單價最大的一塊。也許今天房子還不能在線買,但車可能很快就可以了。想想以后還有什么不能在線購買呢?未來所有的在線消費都會采用互聯(lián)網(wǎng)支付,而這方面阿里的優(yōu)勢短期內(nèi)可能無可匹敵。那再看線下,曾經(jīng)支付寶試圖強推線下,包括超聲波、二維碼、當面付,最終都不成功。究其原因是這類支付方式在使用場景上并不自然。目前所有的移動支付對比信用卡支付,還沒有絕對意義上的優(yōu)勢(微信目前似乎還不支持信用卡,這點接下來會逐漸被關(guān)注)。是否能有一個自然順暢的線下支付方式出現(xiàn),還不確定。目前可以確定的是,一些自助環(huán)境,比如自動售貨機(可惜中國并不多),自動售票機(地鐵),移動支付將快速占領(lǐng),一些不得不使用紙幣的場景,比如打車,移動支付的優(yōu)勢更加明顯。而餐廳等環(huán)境,移動支付還需要時間迭代產(chǎn)品和培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣。會不會有巨頭砸錢去培養(yǎng)這個習(xí)慣呢?我個人以為:性價比不高。巨頭們短期內(nèi)最關(guān)注的應(yīng)該還是線上支付,畢竟比重太大。場景大戰(zhàn)的深水區(qū)延伸說了這么多,總結(jié)起來無外乎:1、紅包只是表象,去年是解讀,今年就是復(fù)讀了;2、支付要解決的是場景,電商是所有場景中的重中之重;3、騰訊擅長產(chǎn)品,微信支付的第一步通過紅包做到了四兩撥千斤;4、阿里有線上支付場景支持,支付寶短期難被撼動;5、移動支付小荷才露尖尖角,下一步需要的是場景支撐,再下一步是數(shù)據(jù)積累;6、移動支付未必是大生意,但移動支付背后蘊藏著大生意,由交易起始,擔(dān)保、金融、證信等等,今天的支付寶只是露出在海面之上的冰山一角。2015年伊始的這場紅包之戰(zhàn)已經(jīng)悄然落下帷幕,真正的移動支付之戰(zhàn)將在各類消費場景中更加激烈的展開。而在移動支付之外,我們同樣會看到移動互聯(lián)網(wǎng)各個垂直領(lǐng)域的競爭也將深入到場景之中。讓用戶在日常生活場景中自然的用到你的產(chǎn)品(場景關(guān)聯(lián)),通過場景識別幫助

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