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數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用實例審計1301張浩若2013012294數(shù)據(jù)挖掘的7個重要步驟：包括清理，集成，選擇，變換4個描述性步驟和挖掘，模式評估，知識呈現(xiàn)3個預(yù)測性步驟任意步驟之間可以循環(huán)數(shù)據(jù)的預(yù)處理十分重要完善的數(shù)據(jù)預(yù)處理甚至可以直接將知識呈現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實例之應(yīng)用決策樹算法進行客戶流失分析分析目的根據(jù)流失的客戶和沒有流失的客戶性質(zhì)和消費行為，進行挖掘分析，建立客戶流失預(yù)測模型，分析哪些客戶的流失概率較大，流失客戶的消費行為如何，造成客戶流失的其他相關(guān)因素。如競爭對手的優(yōu)惠政策、業(yè)務(wù)系統(tǒng)故障、國家政策和現(xiàn)行經(jīng)濟運行環(huán)境等。為市場經(jīng)營與決策人員制定相應(yīng)的策略和留住客戶提供決策依據(jù)，并預(yù)測在該策略下客戶流失的情況。挖掘過程數(shù)據(jù)源可能需要的數(shù)據(jù)字段續(xù)表續(xù)表用決策樹方法來建立客戶流失模型決策樹可以區(qū)分不同的流失客戶的群組以及每一群組的潛在流失因素。例如，圖中（右邊紅色框）就指出了某個流失群組的共同特征。在這一個流失群中，77%的客戶將會流失?！蛲ㄓ脩簟褂脮r間只有3到4個月之間的新客戶→使用動感地帶套餐，對價格比較敏感→每個月打不同的電話號碼小于40個，交友圈小→同時擁有一個以上的手機號，想退掉一個客戶流失模型的分析，以及決策樹的輸出結(jié)果，會產(chǎn)生多個客戶的流失群組。對于每一個流失群組特性所隱含的意義與其合理與否，有賴于具有業(yè)務(wù)專長的人員與建立客戶流失模型的人員來共同檢查與診斷。結(jié)果分析例如，停機超過一段時間、曾經(jīng)打電話到客戶服務(wù)中心詢問退租手續(xù)或每月通話費呈遞減的趨勢，并超過某一數(shù)值以上的客戶，有很大的比例最后都離開了。結(jié)果分析客戶流失模型的輸出結(jié)果中可包括一個客戶流失指數(shù)，可用來作為客戶流失概率。當(dāng)營銷部門計劃推行一個客戶挽留項目時，可由客戶流失指數(shù)的高低，找出最有可能解約

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