高中數(shù)學(xué)人教A版3第三章統(tǒng)計(jì)案例 第三章線性回歸模型_第1頁(yè)
高中數(shù)學(xué)人教A版3第三章統(tǒng)計(jì)案例 第三章線性回歸模型_第2頁(yè)
高中數(shù)學(xué)人教A版3第三章統(tǒng)計(jì)案例 第三章線性回歸模型_第3頁(yè)
高中數(shù)學(xué)人教A版3第三章統(tǒng)計(jì)案例 第三章線性回歸模型_第4頁(yè)
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第三章統(tǒng)計(jì)案例回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第1課時(shí)線性回歸模型A級(jí)基礎(chǔ)鞏固一、選擇題1.有下列說(shuō)法:①線性回歸分析就是由樣本點(diǎn)去尋找一條直線,貼近這些樣本點(diǎn)的數(shù)學(xué)方法;②利用樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖可以直觀判斷兩個(gè)變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系表示;③通過(guò)回歸方程eq\o(y,\s\up12(^))=eq\o(b,\s\up12(^))x+eq\o(a,\s\up12(^))及其回歸系數(shù)b,可以估計(jì)和觀測(cè)變量的取值和變化趨勢(shì);④因?yàn)橛扇魏我唤M觀測(cè)值都可以求得一個(gè)線性回歸方程,所以沒(méi)有必要進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn).其中正確說(shuō)法的個(gè)數(shù)是()A.1B.2C.3D.解析:①反映的是最小二乘法思想,故正確.②反映的是畫(huà)散點(diǎn)圖的作用,也正確.③反映的是回歸模型y=bx+a+e,其中e為隨機(jī)誤差,故也正確.④不正確,在求回歸方程之前必須進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),以體現(xiàn)兩變量的關(guān)系.答案:C2.設(shè)兩個(gè)變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)是r,y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b,縱軸上的截距是a,那么必有()A.b與r的符號(hào)相同B.a(chǎn)與r的符號(hào)相同C.b與r的符號(hào)相反D.a(chǎn)與r的符號(hào)相反解析:因?yàn)閎>0時(shí),兩變量正相關(guān),此時(shí)r>0;b<0時(shí),兩變量負(fù)相關(guān),此時(shí)r<0.答案:A3.實(shí)驗(yàn)測(cè)得四組(x,y)的值為(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),則y與x之間的回歸直線方程為()\o(y,\s\up12(^))=x+1 \o(y,\s\up12(^))=x+2\o(y,\s\up12(^))=2x+1 \o(y,\s\up12(^))=x-1解析:求出樣本中心(eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x)),eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y)))代入選項(xiàng)檢驗(yàn)知選項(xiàng)A正確.答案:A4.設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為eq\o(y,\s\up12(^))=-,則下列結(jié)論中不正確的是()A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系B.回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心(eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x)),eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y)))C.若該大學(xué)某女生身高增加1cm,則其體重約增加D.若該大學(xué)某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為解析:回歸方程中x的系數(shù)為>0,因此y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,A正確;由回歸方程系數(shù)的意義可知回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x)),eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y)),B正確;依據(jù)回歸方程中y的含義可知,x每變化1個(gè)單位,y相應(yīng)變化約個(gè)單位,C正確;用回歸方程對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)不能得到肯定的結(jié)論,故D錯(cuò)誤.答案:D5.(2023·福建卷)為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系,隨機(jī)調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭,得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表:收入x/萬(wàn)元支出y/萬(wàn)元根據(jù)上表可得回歸直線方程eq\o(y,\s\up12(^))=eq\o(b,\s\up12(^))x+eq\o(a,\s\up12(^)),其中eq\o(b,\s\up12(^))=,eq\o(a,\s\up12(^))=y(tǒng)-eq\o(b,\s\up12(^))eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x)),.據(jù)此估計(jì),該社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭的年支出為()A.萬(wàn)元 B.萬(wàn)元C.萬(wàn)元 D.萬(wàn)元解析:由已知得eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x))=eq\f++++,5)=10(萬(wàn)元),eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))=eq\f++++,5)=8(萬(wàn)元),故eq\o(a,\s\up12(^))=8-×10=.所以回歸直線方程為eq\o(y,\s\up12(^))=+,社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭年支出為eq\o(y,\s\up12(^))=+,社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭支出為eq\o(y,\s\up12(^))=×15+=(萬(wàn)元).答案:B二、填空題6.今年一輪又一輪的寒潮席卷全國(guó).某商場(chǎng)為了了解某品牌羽絨服的月銷售量y(單位:件)與月平均氣溫x(單位:℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4個(gè)月的月銷售量與當(dāng)月平均氣溫,數(shù)據(jù)如下表所示:月平均氣溫x/℃171382月銷售y/件24334055由表中數(shù)據(jù)算出線性回歸方程eq\o(y,\s\up12(^))=eq\o(b,\s\up12(^))x+eq\o(a,\s\up12(^))中的eq\o(b,\s\up12(^))=-2.氣象部門預(yù)測(cè)下個(gè)月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計(jì),該商場(chǎng)下個(gè)月該品牌羽絨服的銷售量的件數(shù)約為_(kāi)_______.解析:由表格得(eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x)),eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y)))為(10,38),又(eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x)),eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y)))在回歸直線eq\o(y,\s\up12(^))=eq\o(b,\s\up12(^))x+eq\o(a,\s\up12(^))上,且eq\o(b,\s\up12(^))=-2,所以38=-2×10+eq\o(a,\s\up12(^)),eq\o(a,\s\up12(^))=58,所以eq\o(y,\s\up12(^))=-2x+58,當(dāng)x=6時(shí),eq\o(y,\s\up12(^))=-2×6+58=46.答案:467.面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的消費(fèi)市場(chǎng),眾多商家不斷擴(kuò)大自己的銷售市場(chǎng),以降低生產(chǎn)成本.某白酒釀造企業(yè)市場(chǎng)部對(duì)該企業(yè)9月份的產(chǎn)品銷量(單位:千箱)與單位成本(單位:元)的資料進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果如下:eq\o(a,\s\up12(^))=71-(-2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,2)))eq\s\up12(2)≈,則銷量每增加1千箱,單位成本下降________元.解析:由已知可得,eq\o(y,\s\up12(^))=-2x+,銷量每增加1千箱,則單位成本下降2元.答案:28.已知一個(gè)線性回歸方程為eq\o(y,\s\up12(^))=+45,其中x的取值依次為1,7,5,13,19,則eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))=________.解析:eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x))=eq\f(1+7+5+13+19,5)=9,因?yàn)榛貧w直線方程過(guò)點(diǎn)(eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x)),eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))),所以eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))=+45=×9+45=.答案:三、解答題9.某醫(yī)院用光電比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蚬瘯r(shí),得尿汞含量x(單位:mg/L)與消光系數(shù)y讀數(shù)的結(jié)果如下:尿汞含量x246810消光系數(shù)y64138205285360(1)畫(huà)出散點(diǎn)圖;(2)求回歸方程.解:(1)散點(diǎn)圖如圖所示:(2)由圖可知y與x的樣本點(diǎn)大致分布在一條直線周圍,因此可以用線性回歸方程來(lái)擬合它.設(shè)回歸方程為eq\o(y,\s\up12(^))=eq\o(b,\s\up12(^))x+eq\o(a,\s\up12(^)).故所求的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up12(^))=-.10.某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):年份20232023202320232023需求量/萬(wàn)噸236246257276286(1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程eq\o(y,\s\up12(^))=eq\o(b,\s\up12(^))x+eq\o(a,\s\up12(^));(2)利用(1)中所求出的直線方程預(yù)測(cè)該地2023年的糧食需求量.解:(1)由所給數(shù)據(jù)看出,年需求量與年份之間是近似直線上升,下面來(lái)求回歸直線方程.為此對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理如下:年份2023年-4-2024需求量257萬(wàn)噸-21-1101929對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù),容易算得eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x))=0,eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))=.所以eq\o(b,\s\up12(^))=eq\f((-4)×(-21)+(-2)×(-11)+2×19+4×29,42+22+22+42)=,eq\o(a,\s\up12(^))=eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))-eq\o(b,\s\up12(^))eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x))=.由上述計(jì)算結(jié)果,知所求回歸直線方程為eq\o(y,\s\up12(^))-257=eq\o(b,\s\up12(^))(x-2012)+eq\o(a,\s\up12(^))=(x-2012)+,即eq\o(y,\s\up12(^))=(x-2012)+.①(2)利用直線方程①,可預(yù)測(cè)2023年的糧食需求量為eq\o(y,\s\up12(^))=×(2018-2012)+=×6+=(萬(wàn)噸)≈300(萬(wàn)噸).B級(jí)能力提升1.某考察團(tuán)對(duì)全國(guó)10大城市進(jìn)行職工人均工資水平x(單位:千元)與居民人均消費(fèi)水平y(tǒng)(單位:千元)統(tǒng)計(jì)調(diào)查,y與x具有相關(guān)關(guān)系,回歸方程為eq\o(y,\s\up12(^))=+,若某城市居民人均消費(fèi)水平為(單位:千元),估計(jì)該城市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比約為()A.83%B.72%C.67%D.66%解析:因?yàn)楫?dāng)eq\o(y,\s\up12(^))=時(shí),x=eq\f-,≈,所以eq\f,≈≈83%.答案:A2.為了解籃球愛(ài)好者小李的投籃命中率與打籃球時(shí)間之間的關(guān)系,下表記錄了小李某月1號(hào)到5號(hào)每天打籃球時(shí)間x(單位:小時(shí))與當(dāng)天投籃命中率y之間的關(guān)系:時(shí)間x12345命中率y小李這5天的平均投籃命中率為_(kāi)_______,用線性回歸分析的方法,預(yù)測(cè)小李該月6號(hào)打6小時(shí)籃球的投籃命中率為_(kāi)_______.解析:這5天的平均投籃命中率為eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))=eq\f++++,5)=,eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x))=eq\f(1+2+3+4+5,5)=3.所以eq\o(b,\s\up12(^))=eq\f,10)=,eq\o(a,\s\up12(^))=eq\o(\s\up12(—),\s\do4(y))-eq\o(b,\s\up12(^))eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x))=.所以回歸直線方程為eq\o(y,\s\up12(^))=+.當(dāng)x=6時(shí),eq\o(y,\s\up12(^))=×6+=.答案:3.某市垃圾處理廠的垃圾年處理量(單位:千萬(wàn)噸)與資金投入量x(單位:千萬(wàn)元)有如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):分類2023年2023年2023年2023年2023年資金投入量x/千萬(wàn)元垃圾處理量y/千萬(wàn)噸(1)若從統(tǒng)計(jì)的5年中任取2年,求這2年的垃圾處理量至少有一年不低于千萬(wàn)噸的概率;(2)由表中數(shù)據(jù)求得線性回歸方程為eq\o(y,\s\up12(^))=4x+eq\o(a,\s\up12(^)),該垃圾處理廠計(jì)劃2023年的垃圾處理量不低于千萬(wàn)噸,現(xiàn)由垃圾處理廠決策部門獲悉2023年的資金投入量約為千萬(wàn)元,請(qǐng)你預(yù)測(cè)2023年能否完成垃圾處理任務(wù),若不能,缺口約為多少千萬(wàn)噸?解:(1)從統(tǒng)計(jì)的5年垃圾處理量中任取2年的基本事件共10個(gè):,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,其中垃圾處理量至少有一年不低于千萬(wàn)噸的基本事件有6個(gè):,,,,,,,,,,,.所以,這2年的垃圾處理量至少有一年不低于千萬(wàn)噸的概率為P=eq\f(6,10)=eq\f(3,5).(2)eq\o(\s\up12(—),\s\do4(x))=eq\f++++,5)=,eq\o(\s\up12(—)

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