系列4python之詳細(xì)初學(xué)者教程講義

有助于保持一致性，因?yàn)槟阒恍韪淖儐蝹€(gè)的拷貝而無須去尋找再修改大量代碼的拷貝。后將著重介紹python函數(shù)的其他特性.declaration/definitiondeffoo():print'bar'functionobject/referencefoofunctioncall/invocationvs沒有返回值的函數(shù)。從后面內(nèi)容你會(huì)看到，pythonNone11.1.2.返回值與函數(shù)類函數(shù)會(huì)向調(diào)用者返回一個(gè)值,而實(shí)際編大偏函數(shù)更接近過程，不顯示地返回任何東西。把c“void"python>>>def...printo>>>res=o>>>>>><typedefreturn -defreturn'abc',[42,'python'],讓人真的以為可以返回多個(gè)對象。如果我們要恰當(dāng)?shù)亟o這個(gè)元組加上括號(hào)，bar()的定義看起來會(huì)defreturn('abc',[4-2j,'python'],從返回值的角度來考慮，可以通過很多方式來元組。接下來的3種保存返回值的方式是等的>>>aTuple=>>>x,y,z=>>>(a,b,c)=>>>('abc',[(4-2j),'python'],>>>x,y,('abc',[(4-2j),'python'],>>>(a,b,('abc',[(4-2j),'python'],x,y,za,b,c用單一變量對其進(jìn)行。（參見6.18.3）NonepythonNone.那么調(diào)用者們起來并以一個(gè)元組返回。是的，盡管我們聲稱python比諸如c那樣只允許一個(gè)返回值的語言靈活的多，但是老實(shí)說，python11.1pythonpython態(tài)地確定類型而且函數(shù)能返回不同類型的值，所以沒有進(jìn)行直接的類型關(guān)聯(lián)。因?yàn)橹剌d并不是語言特性，程序員需要使用type()這個(gè)內(nèi)建函數(shù)作為，來處理有著不同參數(shù)類型的函數(shù)的多重以模擬類C語言的函數(shù)重載(以參數(shù)不同選擇函數(shù)的多個(gè)原型)。調(diào)用函函數(shù)操作同大多數(shù)語言相同，我們用一對圓括號(hào)調(diào)用函數(shù)。實(shí)際上，有些人認(rèn)為(())是一個(gè)雙字符操作符。正如你可能的，任何輸入的參數(shù)都必須放置在括號(hào)中。作為函數(shù)的一部分，括號(hào)也關(guān)鍵字參舉個(gè)簡單的例子,比一個(gè)函數(shù)foo(),偽代碼如下deffoo_suite#presumablydoessomeprocessingwith標(biāo)準(zhǔn)調(diào)用foo():foo(42)foo('bar')defnet_conn(host,net_conn('kappa',host參數(shù)得到字符串'kappa',port參數(shù)得到整數(shù)8080.當(dāng)然也可以不按照函數(shù)中的參數(shù)順序net_conn(port=8080,當(dāng)參數(shù)允許"缺失“的時(shí)候，也可以使用關(guān)鍵字參數(shù).這取決于函數(shù)的默認(rèn)參數(shù),在下一默認(rèn)參默認(rèn)參數(shù)就是了默認(rèn)值的參數(shù)。因?yàn)榻o參數(shù)賦予了默認(rèn)值，所以，在函數(shù)調(diào)用時(shí)，不向該參數(shù)傳入值也是允許的。在11.5.2章對默認(rèn)參數(shù)進(jìn)行更全面的介紹。參數(shù)參數(shù)）或字典（關(guān)鍵字參數(shù)）作為參數(shù)組傳遞給函數(shù) 在本章中討論這兩種形式?；鵩unc(*tuple_grp_nonkw_args,tuple_grp_nonkw_args是以元組形式體現(xiàn)的非關(guān)鍵字參數(shù)組,dict_grp_kw_args是裝有關(guān)鍵字參數(shù)的字典。正如我們已經(jīng)提到的，在這章對這兩者進(jìn)行全面介紹，現(xiàn)在你只需知道，存在這樣的特性允許你把變量放在元組和/或者字典里，并在沒有顯式地對參數(shù)進(jìn)行逐個(gè)的情況下，func(positional_args,*tuple_grp_nonkw_args,apply()內(nèi)建函數(shù)。(PriortoPython1.6,suchargument例表發(fā)送給合的適算術(shù)函數(shù).(我們也會(huì)在原來版本中哪些地方會(huì)用到apply())參數(shù),因?yàn)檫@些是二元運(yùn)算符/運(yùn)算。接著選擇任意的數(shù)字作為算子。因?yàn)槲覀儧]打算在這個(gè)程序的基礎(chǔ)版本中支持負(fù)數(shù)，所以兩個(gè)數(shù)字的列表按從大到小的順序排序，然后用這個(gè)參數(shù)列表11.131#!/usr/bin/env23fromoperatorimportadd,6ops={'+':add,'-':7MAXTRIES=8defop=choice('+-nums=[randint(1,10)foriinans=pr='%d%s%d='%(nums[0],op,oops=whileifint(raw_input(pr))==printifoops==print'answer\n%s%d'%(pr,print'incorrect...tryoops+=except(KeyboardInterrupt,EOFError,print'invalidinput...tryagain'defwhileopt=raw_input('Again?ifoptandopt[0]==except(KeyboardInterrupt, =='mainLines1–Lines在這個(gè)應(yīng)用程序中我們用的全局變量有:一個(gè)包含了運(yùn)算符和與其相關(guān)聯(lián)的函數(shù)的集合(字典)，一個(gè)決定在給出正解之前，用戶有多少次機(jī)會(huì)嘗試給出答案的整型變量。函數(shù)字典的鍵值是運(yùn)算符的符號(hào)，程序通過查字典找到合適的算術(shù)函數(shù)。Linesdoprob()函數(shù)是應(yīng)用程序的引擎。該函數(shù)隨機(jī)選擇一個(gè)操作并生成兩個(gè)操作數(shù)，同時(shí)為了第十行用了random.choice()函數(shù)。它用于獲取一個(gè)序 我們案例中運(yùn)算符號(hào)的字符串-以僅僅用兩次randint()來獲得我們的操作數(shù)，比如，nums[randint(1,10),randint(1,10)是為了讓你能看看列表解析的又一個(gè)例子，我們沒有這樣做，而且使用列表解析更易于擴(kuò)展和升級(jí)， 位。如果你使用的是更早一點(diǎn)的python版本，你要么：增加一個(gè)反序的比較函數(shù)來獲得倒轉(zhuǎn)的排序，如：lambdax,y:cmp(y,x),認(rèn)為它是一個(gè)單行的函數(shù)。這樣寫apply(ops[op],nums)，而不是ops[op](*nums)輸入或者允許嘗試的次數(shù)（3）被耗盡才終止運(yùn)行。這允許程序接受不合法Lines程序的主是main()，如果直接運(yùn)行，程序?qū)⒆皂斚蛳碌倪\(yùn)行。如果被作為模塊導(dǎo)入，導(dǎo)入者要么調(diào)用doprob()函數(shù)來開始執(zhí)行，要么調(diào)用main()來進(jìn)入程序控制。main()簡單地調(diào)用doprob()使用戶與的主要功能進(jìn)行交互,并負(fù)責(zé)提示用戶退出或者嘗試下一個(gè)問題。$7-2=5correctAgain?7*6=42correctAgain?7*3=incorrect...try7*3=incorrect...try7*3=sorry...theanswer7*3=7*3=21correctAgain?7-5=2correctAgain?[y]創(chuàng)建函11.3.1.defdef"functionation_string"標(biāo)題行由def關(guān)鍵字，函數(shù)的名字，以及參數(shù)的集合（如果有的話）組成。def子句的剩余部分包def'returnsasalutorystringcustomizedwiththeinput'returno"+str(who)11.3.2.與定義比11.3.3前向def>>>inTraceback(innermostlast):File"<stdin>",line1,in?File"<stdin>",line3,infooNameError:defprint'indef>>>foo()infoo()indefdefprint'in>>>infoo()in11.3.4.函數(shù)屬pyhonfoobarx個(gè)模塊中使用了相同的變量名字，這也是安全的，因?yàn)榫潼c(diǎn)屬性標(biāo)識(shí)對于兩個(gè)模塊意味了不同名空間，比如說，在這段代碼中沒有名字：importfoo,bar在本章的稍后部分以及第12python的模塊中進(jìn)行討論）def'foo()--properlycreateddocbar.doc='Oops,forgotthedocstrabove'bar.version=0.1上面的foo()中，我們以常規(guī)地方式創(chuàng)建了我們的文檔字串，比如，在函數(shù)后第一個(gè)沒有help()顯示會(huì)比用doc屬性更漂亮，但是你可以選擇你喜歡的方式）>>>Helponfunctionfooin mainfoo()--properlycreateddoc>>>print>>>printfoo.foo()--properlycreateddoc>>>printbar.Oops,forgotthedocstr注意我們是如何在函數(shù)外定義一個(gè)文檔字串。然而我們?nèi)匀豢梢跃拖衿匠Ｒ粯樱谶\(yùn)行時(shí)刻它。然而你不能在函數(shù)的中屬性。換句話說，在函數(shù)中沒有'self‘這樣的東西dict['version']內(nèi)部/內(nèi)嵌函defdefprint'bar()print'foo()called'foo()calledbar()NameError:name'bar'isnot內(nèi)部函數(shù)一個(gè)有趣的方面在于整個(gè)函數(shù)體都在外部函數(shù)的作用域（即是你可以一個(gè)對象的講述。如果內(nèi)部函數(shù)的定義包含了在外部函數(shù)里定義的對象的（這個(gè)對象甚至可以是在外部函11.3.6*函數(shù)（與方法）裝僅是當(dāng)一個(gè)函數(shù)或者方法的時(shí)候，才會(huì)應(yīng)用的額外調(diào)用。def:類方法在2.2python中的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)方法很笨拙：defstaticFoo()::staticFoo=:(要澄清的是對于那個(gè)版本，這不是最終的語法）在這個(gè)類的中，我們定義了叫staticFoo()的方法?，F(xiàn)在因?yàn)榇蛩阕屗蔀殪o態(tài)方法，我們省去它的self參數(shù)，而你會(huì)在12章中看到，self參數(shù)在標(biāo)準(zhǔn)的類方法中是必需的。接著用staticmethod()內(nèi)建函數(shù)來將這個(gè)函數(shù)“轉(zhuǎn)化“為靜態(tài)方法，但是在defstaticFoo()staticFoostaticmethod(sta-ticFoo)顯得有classdefstaticFoo()::deffunc(arg1,arg2,...):deffunc(arg1,arg2,...):passfunc=deco2(deco1(func))(g·f)(x)g(f(x))pythondef: 有參數(shù)和無參數(shù)的裝deffoo(): foo= deffoo():pass.. 函數(shù)對象，而該函數(shù)對象正是以foo作為其參數(shù)的裝飾器。簡單的說來：foo deffunc():Thisisequivalentto:func=的，該中裝飾器不帶任何參數(shù)。例子11.8就是含有無參裝飾器的中間。那么什么是裝飾11.2修飾符舉例子通過顯示函數(shù)執(zhí)行的時(shí)間"裝飾"了一個(gè)（沒有用的）1611.21#!/usr/bin/env23fromtimeimportctime,4defdefprint'[%s]%s()called'%ctime(),returnreturndef19foriin2021[SunMar1922:50:282006]foo()[SunMar1922:50:332006]foo()[SunMar1922:50:342006]foo()5-10tsfunc()函數(shù)是一個(gè)顯示何時(shí)調(diào)用函數(shù)的時(shí)戳的裝飾器。它定義了一個(gè)內(nèi)部的函數(shù)wrappedFunc()，該函數(shù)增加了時(shí)戳以及調(diào)用了目標(biāo)函數(shù)。裝飾器的返回值是一個(gè)Lines我們用空函數(shù)體（什么都不做）來定義了foo()函數(shù)并用tsfunc()來裝飾。為證明我們的設(shè)想，立5（4+11pythonlangugaereference,python2.4What’sNewinPython2.4”的文檔PEP318中來閱讀關(guān)于裝飾器的內(nèi)容。傳遞函當(dāng)學(xué)門如C的語言時(shí)，函數(shù)指針的概念是一個(gè)高級(jí)話題，但是對于函數(shù)就像其他對象的python來說就不是那么回事了.函數(shù)是可以被的（或者以其他變量作為其別名，也作為參見14章）在以上的描述中，我們注意到可以用其他的變量來做作為函數(shù)的別名對象的賦值給這個(gè)變量。如果對象是函數(shù)的話，這個(gè)對象所有的別名都是可調(diào)用的。>>>def...print'in>>>bar=infoo()方式來調(diào)用bar()。確定你明白"foo"(函數(shù)對象的）和"foo()"（函數(shù)對象的調(diào)用）的區(qū)別。>>>o()foobar()中。bar(fooargfunc來作為其別名就如同面的例子中我們把foo賦給bar一樣。現(xiàn)在我們來研究下一個(gè)更加實(shí)際的例子，numconv.py，代碼在例子11.3中給出一個(gè)將函數(shù)作為參數(shù)傳遞，并在函數(shù)體內(nèi)調(diào)用這些函數(shù)，更加實(shí)際的例子。這個(gè)用傳入的轉(zhuǎn)換函數(shù)簡單將一個(gè)序列的數(shù)轉(zhuǎn)化為相同的類型。特別地，test()函數(shù)傳入一個(gè)內(nèi)建函數(shù)int(),long(),或者float()來執(zhí)行轉(zhuǎn)換。1#!/usr/bin/envpython3defconvert(func,4'conv.sequenceofnumberstosame5return[func(eachNum)foreachNuminseq]7myseq=(123,45.67,- 8printconvert(int,9printconvert(long, printconvert(float,$[123,[123L,,][123.0,形式參位置參外，沒有任何默認(rèn)參數(shù)（見下一個(gè)部分）的話，傳入函數(shù)（調(diào)用）的參數(shù)的精確的數(shù)目必須和>>>deffoo(who):#definedforonly1...printo',>>>foo()#0arguments...BADTraceback(innermostlast):File"<stdin>",line1,in?TypeError:notenougharguments;expected1,got>>>foo('World!')#1argument...WORKSo>>>foo('Mr.','World!')#2arguments...BADTraceback(innermostlast):File"<stdin>",line1,in?TypeError:toomanyarguments;expected1,gotTypeError?？纯?，python無論何時(shí)調(diào)用函數(shù)，都必須提供函數(shù)的所有位置參數(shù)?？梢圆话次粚㈥P(guān)鍵字參數(shù)傳入函數(shù)，給出關(guān)鍵字來匹配其在參數(shù)列表中的合適的位置是被準(zhǔn)予的(可以回顧11.2.2）11.5.2.默認(rèn)參數(shù)的標(biāo)題行中給出。c++也支持默認(rèn)參數(shù)，和python有同樣的語法：參數(shù)名等號(hào)默認(rèn)值。這個(gè)deffunc(posargs,defarg1=dval1,"functionation_string"為什么用默認(rèn)參APIapi>>>defreturn+(cost*>>>taxMe(100)>>>taxMe(100,在上面?zhèn)€例子中，)函數(shù)以一個(gè)項(xiàng)目的成本輸入?yún)?shù)，計(jì)算出附加了銷售稅的。成本是一個(gè)必需的參數(shù)，但稅率是一個(gè)默認(rèn)參數(shù)（在我們的例子中為8.25%?；蛟S你是一個(gè)零售商，生意上的大部分客戶來自相同的州或者國家。不同地方稅率的顧客期望看見他們與當(dāng)?shù)劁N售稅率相對應(yīng)的價(jià)格總量。為了覆蓋默認(rèn)的稅率，你所要做的就是提供一個(gè)參數(shù)值，比如在上面taxMe(100,0.05)5%稅率，你提供了一個(gè)參數(shù)作為稅率參數(shù)，所以覆蓋或者0.0825>>>deftaxMe2(rate=0.0825,...returncost*(1.0+SyntaxError:non-defaultargumentfollowsdefault讓我們再看下關(guān)鍵字參數(shù)，用我們的defnet_conn(host,net_conn('kappa',net_conn(port=8080,然而，如果默認(rèn)參數(shù)引入這個(gè)等式，情況就會(huì)不同，雖然上面的調(diào)用仍然有效。讓我們修改下net_conn()的以使端口參數(shù)有默認(rèn)值80，再增加另外的名為stype(服務(wù)器的類型)默認(rèn)defnet_conn(host,port=80,net_conn('phaze',8000, #nodefargsnet_conn('kappa')#bothdefargsnet_conn('chino',stype='icmp')#useportdefnet_conn(stype='udp',host='solo')#useportdefnet_conn('deli',8080)#usestypedefnet_conn(port=81,host='chino')#usestypedefnet_conn()的調(diào)用中。關(guān)鍵字參數(shù)已經(jīng)被證明能給不按順序的位置參數(shù)提供參數(shù)，結(jié)合默認(rèn)參數(shù)，它們同樣也能被用于跳過缺失參數(shù)，上面例子就是極好的。默認(rèn)函數(shù)對象參數(shù)我們現(xiàn)在將給出另外一個(gè)證明默認(rèn)參數(shù)會(huì)讓人受益的例子。grabWeb.py，在例子11.4中給出，是一個(gè)主要目的是從互聯(lián)網(wǎng)上抓取一個(gè)Web頁面并暫時(shí)到一個(gè)本地文件中用于分析的簡單web（通過測量可性或者速度。process（）例子抓取網(wǎng)頁這段了一個(gè)web頁面（默認(rèn)為本地的www服務(wù)器）并顯示了html文件的第一個(gè)以及最后download()函數(shù)的雙默認(rèn)參數(shù)允許用不同的urls或者指定不同的處理函數(shù)來進(jìn)行1#!/usr/bin/env23fromurllibimporturlretrievedefforeachLineinifnotreturndeffirstLast(f=open(lines=printprintdefdownload(url=retval=exceptretval=ifretval:#dosome =='main$<!DOCTYPEHTMLPUBLIC"-//W3C//DTDHTML3.2可變長度的參在函數(shù)中不是顯式命名的，因?yàn)閰?shù)的數(shù)目在運(yùn)行時(shí)之前是未知的（甚至在運(yùn)行的期間，每次函數(shù)中命名的。由于函數(shù)調(diào)用提供了關(guān)鍵字以及非關(guān)鍵字兩種參數(shù)類型，python用兩種方法來11.2.4*和**符號(hào)來指定元組和字典的元素作為非關(guān)鍵字以及關(guān)鍵字參數(shù)的方法。在這個(gè)部分中，再次使用相同的符號(hào)，但是這次在函數(shù)的非關(guān)鍵字可變長參數(shù)（元組當(dāng)函數(shù)被調(diào)用的時(shí)候，所有的形參（必須的和默認(rèn)的）都將值賦給了在函數(shù)中相對應(yīng)的局悉（va_list,va_arg,以及省略號(hào)[])。Pythondeffunction_name([formal_args,] deftupleVarArgs(arg1,arg2='defaultB','displayregularargsandnon-keywordvariableprint'formalarg1:',arg1print'formalarg2:',arg1foreachXtrArgintheRest:print'anotherarg:',eachXtrArg>>>tupleVarArgs('abc')formalarg1:abcformalarg2:defaultB>>>tupleVarArgs(23,formalarg1:formalarg2:>>>tupleVarArgs('abc',123,'xyz',456.789)formalarg1:abcformalarg2:123anotherarg:xyzanotherarg:456.789關(guān)鍵字變量參數(shù)deffunction_name([formal_args,][*vargst,] ation_string為了區(qū)分關(guān)鍵字參數(shù)和非關(guān)鍵字非正式參數(shù)，使用了雙星號(hào)（**。**是被重載了的以便不與冪運(yùn)算發(fā)生。關(guān)鍵字變量參數(shù)應(yīng)該為函數(shù)定義的最后一個(gè)參數(shù)，帶**。我們現(xiàn)在展示一個(gè)如何defdictVarArgs(arg1,arg2='defaultB','display2regularargsandkeywordvariableprint'formalarg1:',arg1print'formalarg2:',foreachXtrArginprint'Xtraarg%s:%s'%\(eachXtrArg,str(theRest[eachXtrArg]))>>>dictVarArgs(1220,740.0,c='grail')formalarg1:1220formalarg2:740.0Xtraargc:grail>>>dictVarArgs(arg2='tales',c=123,d='poe',arg1='mystery')formalarg1:mysteryformalarg2:talesXtraargc:123Xtraargd:poe>>>dictVarArgs('one',d=10,e='zoo',men=('freud','gaudi'))formalarg1:oneformalarg2:Xtraargmen:('freud','gaudi')Xtraargd:10Xtraarge:defnewfoo(arg1,arg2,*nkw,displayregularargsandallvariableprint'arg1is:',arg1print'arg2is:',arg2foreachNKWinnkw:print'additionalnon-keywordarg:',eachNKWforeachKWinprint"additionalkeywordarg'%s':%s"%\(eachKW,kw[eachKW])>>>newfoo('wolf',3,'projects',freud=90,arg1is:wolfarg2is:additionalnon-keywordarg:projectsadditionalkeywordarg'freud':90additionalkeywordarg'gamble':11.6.3調(diào)用帶有可變長參數(shù)對象11.2.4*和**來指定參數(shù)集合。接下來帶著對函數(shù)接受變長參數(shù)的些許偏見，我們會(huì)向你展示那種語法的例子，我們現(xiàn)在將用面部分定義的，我們的newfoo()，來測試新的調(diào)用語法。我們第一個(gè)newfoo()的調(diào)用將會(huì)使用舊風(fēng)格的方式來分別列出所有的參數(shù)，甚至跟在所有形式參數(shù)之后的變>>>newfoo(10,20,30,40,foo=50,arg1is:arg2is:additionalnon-keywordarg:30additionalnon-keywordarg:40additionalkeywordarg'foo':50additionalkeywordarg'bar':>>>newfoo(2,4,*(6,8),**{'foo':10,'bar':arg1is:arg2is:additionalnon-keywordarg:6additionalnon-keywordarg:8additionalkeywordarg'foo':10additionalkeywordarg'bar':>>>aTuple=(6,7,>>>aDict={'z':argPAGEargPAGE2is:additionalnon-keywordarg:3additionalnon-keywordarg:6additionalnon-keywordarg:7additionalnon-keywordarg:8additionalkeywordarg'z':9additionalkeywordarg'x':4additionalkeywordarg'y':5函數(shù)式編全測試或通過，或需要給對潛在改善進(jìn)行多次迭代計(jì)時(shí)的函數(shù)來工作。你所要做的就是創(chuàng)建一個(gè)設(shè)置測試環(huán)境的診斷函數(shù)，然后對有疑問的地方，調(diào)用函數(shù)。因?yàn)橄到y(tǒng)應(yīng)該是靈活的，所以想testee，timeit()testit(),可能會(huì)對如今的軟件開發(fā)者我們現(xiàn)在將展示這樣的一個(gè)testit（函數(shù)的例子的源代（見例子11.5）留下該模塊給函數(shù)提供了一個(gè)執(zhí)試的環(huán)境。testit()函數(shù)使用了一個(gè)函數(shù)和一些參數(shù)，然后在異常處理的下，用給定的參數(shù)調(diào)用了那個(gè)函數(shù)。如果函數(shù)成功的完成，會(huì)返回True和函數(shù)的返回值給調(diào)用者。任何都會(huì)導(dǎo)致False和異常的原因一同被返回。（Exception是所有運(yùn)行時(shí)刻異常的根類：復(fù)習(xí)第10章以獲得更詳細(xì)的資料Example11.5TestingFunctions1#!/usr/bin/envpython3deftestit(func,*nkwargs,**kwargs):56retval=func(*nkwargs,7result=(True,8exceptException,9result=(False, returndeffuncs=(int,long,vals=(1234,12.34,'1234',foreachFuncinprint'-'*foreachValinretval=ifprint'%s(%s)='%(eachF,`eachVal`),print'%s(%s)=FAILED:'%(eachF,`eachVal`),retval[1] =='main這樣的功能性，在測試中有兩個(gè)失敗的案例。這里是運(yùn)行的輸出：$int(1234)=1234=12int('1234')=int('12.34')=FAILED:invalidliteralforint():long(1234)=1234Llong(12.34)=12Llong('1234')=1234Llong('12.34')=FAILED:invalidliteralforlong():float(1234)=float(12.34)=float('1234')=float('12.34')=函數(shù)式編的以4種內(nèi)建函數(shù)和lambda表達(dá)式的形式出現(xiàn)11.7.1.函數(shù)與lambda“語句”代表了一個(gè)表達(dá)式，這個(gè)表達(dá)式的定義體必須和放在同一行。我們現(xiàn)在來演示下函數(shù)的語法:lambda[arg1[,arg2,...argN]]:筆記：lambda表達(dá)式返回可調(diào)用的函用合適的表達(dá)式調(diào)用一個(gè)lambda生成一個(gè)可以像其他函數(shù)一樣使用的函數(shù)對象。它們可被傳入給其他函數(shù)，用額外的別名化，作為容器對象以及作為可調(diào)用的對象被調(diào)用（如果需要的話，可以帶參數(shù)結(jié)果。它們和那些返回等價(jià)表達(dá)式計(jì)算值相同的函數(shù)是不能區(qū)分的。defreturn如果那樣的話，我們重寫下我們的true()函數(shù)以使其看其來像如下的東西：deftrue():returnlambda命名的true（）函數(shù)的用法相當(dāng)?shù)拿黠@，但lambda就不是這樣。我們僅僅是這樣用，或者我們需要在某些地方用它進(jìn)行賦值嗎？一個(gè)lambda函數(shù)自己就是無目地服務(wù)，正如在這里看到的：>>>lambda<function<lambda>atlambda（對象來，計(jì)數(shù)又回到零，然后被回收掉。為了保留住這個(gè)對象，它保存到一個(gè)變量中，以后>>>true=lambda>>>true()下個(gè)部分中，展示如何去使用帶函數(shù)式編程構(gòu)建的lambda表達(dá)式。defadd(x,y):returnx+y?lambdax,y:x+defusuallyAdd2(x,y=2):returnx+y?lambdax,y=2:x+ydefshowAllAsTuple(*z):returnz?lambda*z:z>>>a=lambdax,y=2:x+>>>b=lambda*z:>>>b(23,(23,關(guān)于lambda最后補(bǔ)充一點(diǎn)：雖然看起來lambdda是一個(gè)函數(shù)的單行版本，但是它不等同于c++的內(nèi)聯(lián)語句，這種語句的目的是由于性能的原因，在調(diào)用時(shí)繞過函數(shù)的棧分配。lambda內(nèi)建函數(shù)apply()、filter()、map()、在這個(gè)部分中，看看apply()，filter(),map(),以及reduce()內(nèi)建函數(shù)并給出一些如python象，lambda表達(dá)式提供了迅速創(chuàng)造這些函數(shù)的機(jī)制。11.2內(nèi)建函 描apply(func[,nkw][,kw]) 用可選的參數(shù)來調(diào)用func，nkw為非關(guān)鍵字參數(shù) filter(func,seq)b 使func返回值為ture的元素的序列。一個(gè)含有每個(gè)序列中元素集合的n個(gè)元組的列表。reduce(func,seq[,init])seq（果初始值init給定，第一個(gè)比較會(huì)是init和第一個(gè)序列元素而不正如前面提到的，函數(shù)調(diào)用的語法，現(xiàn)在允許變量參數(shù)的元組以及關(guān)鍵字可變參數(shù)的字典，在這里提及這個(gè)函數(shù)既是為了介紹下歷史，也是出于具有applay()函數(shù)的代碼的目的。filter()。想像下，去一個(gè)果園，走的時(shí)候帶著一包你filter()函數(shù)的主要前提。給定一個(gè)對象的序列和一個(gè)“過濾”函數(shù)，每個(gè)序列元素都filter（true)值元素添加到一個(gè)列表中。返回的對象是一個(gè)從原deffilter(bool_func,filtered_seq=[]ifreturnfiltered_seqFigure Howthefilter()built-infunction在圖11-1中，我們觀察到我們原始隊(duì)列在頂端，一個(gè)大小為n的隊(duì)列，元素從eq[0],你的函數(shù)確實(shí)返回一個(gè)真或假。如果bool_func()給每個(gè)序列的元返回一個(gè)真，那個(gè)元素將會(huì)入到返回的序列中。當(dāng)?shù)麄€(gè)序列已經(jīng)完成，filter()返回一個(gè)新創(chuàng)建的序列。我們下面展示在fromfromrandomimportdefreturnn%allNums=foreachNuminallNums.append(randint(1,99))printfilter(odd,allNums)代碼包括兩個(gè)函數(shù)：odd()（真）（假）Booleanmainmain()的目的是來產(chǎn)生10個(gè)在1到100filter()$pythonoddnogen.py[9,33,55,65]$pythonoddnogen.py[39,77,39,71,$pythonoddnogen.py[23,39,9,1,63,$pythonoddnogen.py[41,85,93,53,第一次重foreachNuminrange(9):allNums.append(randint(1,99))printfilter(lambdan:n%2,RefactoringPassallNums=foreachNuminallNums.append(randint(1,99))print[nforninallNumsifn%2]RefactoringPass（為了簡單，我們用一個(gè)較短的名字將randint()倒入到我們的代碼中）fromrandomimportrandintasprint[nfornin[ri(1,99)foriinrange(9)]if在最簡單的形式中，map()帶一個(gè)函數(shù)和隊(duì)列，將函數(shù)作用在序列的每個(gè)元素上，然后創(chuàng)建map（都加了2.pythonmap（）如何運(yùn)作的，11-2中闡釋的如defmap(func,seq):mapped_seq=[]foreachIteminseq:returnmapped_seqFigure Howthemap()built-infunction>>>map((lambdax:x+2),[0,1,2,3,4,[2,3,4,5,6,>>>map(lambdax:x**2,range(6))[0,1,4,9,16,25]>>>[x+2forxinrange(6)][2,3,4,5,6,7][0,1,4,9,16,25]map()map（）map()會(huì)并行地迭代每個(gè)序列。在第一次調(diào)用時(shí)，map()會(huì)將每個(gè)序列的第一個(gè)元素到一個(gè)元組中，將func函數(shù)作用到map（）map（）mapped_seqmap（這里有些使用帶多個(gè)序列的map（）的例子>>>map(lambdax,y:x+y,[1,3,5],[2,4,6])[3,7,11]>>>map(lambdax,y:(x+y,x-y),[1,3,5],[(3,-1),(7,-1),(11,->>>map(None,[1,3,5],[(1,2),(3,4),(5,想在一個(gè)新的內(nèi)建函數(shù)，zip，被加進(jìn)來之前的python2.0是很普遍的。而zip是這樣做的：>>>zip([1,3,5],[(1,2),(3,4),(5,reduce（，reducereduce(func,[1,2, =func(func(1,2),這就是可選初始化器出現(xiàn)的地方（initifinitisNone:#initializer?res=lseq.pop(0)#nores=init#foriteminlseq:#reducereturnres #returnresult4圖表（見圖11-4。reduce()的“oworld”是其一個(gè)簡單加法函數(shù)的應(yīng)用或在這章前面看到的與之等價(jià)的lamdadefmySum(x,y):returnlambdax,y:>>>defmySum(x,y):return>>>allNums=range(5)#[0,1,2,3,>>>total=11-4reduce（）>>>foreachNumin total=mySum(total,>>>print'thetotalis:',totalthetotalis:>>>print'thetotalis:',reduce((lambdax,y:x+y),range(5))thetotalis:10((((0+1)+2)+3)+4) 用list的頭兩個(gè)元素（0，1，調(diào)用mySum()來得到1，然后用現(xiàn)在的結(jié)果和下一個(gè)元素2來再次調(diào)用mySum()，再從這次調(diào)用中獲得結(jié)果，與下面的元素3配對然后調(diào)用mySum()，最終拿整個(gè)前4mySum()10，10即為最終的返回值。偏函數(shù)應(yīng)currying的概念將函數(shù)式編程的概念和默認(rèn)參數(shù)以及可變參數(shù)結(jié)合在一起。一個(gè)帶n個(gè)參數(shù)，curried的函數(shù)第一個(gè)參數(shù)為固定參數(shù)并返回另一個(gè)帶n-1個(gè)參數(shù)函數(shù)對象分別類似于LISP的（PFA，PFApython2.5functools模塊能很好的給用戶調(diào)用。簡add()mul()，operator模塊。這兩個(gè)函數(shù)僅僅是我們熟悉的+和*操作符的函數(shù)式接口，舉例來說，add(x,y)與x+y一樣。在我們的程序中，我們經(jīng)常想要給和數(shù)字加一或者乘以100add（1，foo)，add（1，bar)，mul(100,foo),mul(100,bar)般的調(diào)用，擁有已存在的并使函數(shù)調(diào)用簡化的函數(shù)不是一件很美妙的事嗎？舉例來說，add1(foo),add1(bar),mul100，但是卻不用去實(shí)現(xiàn)函數(shù)add1()和mul100()？哦，現(xiàn)在用PFAs你就可以這樣做。你可以通過使用functional模塊中的partial（）函數(shù)來創(chuàng)建PFA:>>>fromoperatorimportadd,>>>fromfunctoolsimport>>>add1=partial(add, #add1(x)==add(1,>>>mul100=partial(mul,100)#mul100(x)==mul(100,>>>mul100(10)>>>mul100(500)的參數(shù)，要么作為curried參數(shù)，要么作為那些 >>>baseTwo=partial(int,>>>baseTwo. ='Convertbase2stringtoan>>>baseTwo('10010')11.3.4部分base警basebaseTwoBADpartial(int,2)，這可能會(huì)讓參數(shù)以錯(cuò)誤的順序傳入int（），因?yàn)楣潭▍?shù)的總是放在運(yùn)行時(shí)刻參數(shù)的左邊，比如baseTwoBAD(x)int(2,x)2，base'10010'>>>baseTwoBAD=partial(int,>>>Traceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,inTypeError:anintegeris形參之后，所以baseTwo(x)==int(x,base=2).簡單GUI類的例子PFAsPFAs活動(dòng)，等等。如果想要固定其中的一些參數(shù)，如讓所有的文本為藍(lán)底白字，你可以準(zhǔn)確地以PFAs的方式，自定義為相似對象的偽模板。11.6GUI1#!/usr/bin/env23fromfunctoolsimport4import5root=MyButton=partial(Tkinter.Button,fg='white',b1=MyButton(text='Buttonb2=MyButton(text='Buttonqb=MyButton(text='QUIT',qb.pack(fill=Tkinter.X,b1=Tkinter.Button(root,fg='white',bg='blue',text='Button1')b2=Tkinter.Button(root,fg='white',bg='blue',text='Button2')qb=Tkinter.Button(root,fg='white',text='QUIT',bg='red',Reference“What’s變量作用標(biāo)識(shí)符的作用域是定義為其在程序里的可應(yīng)用范圍，或者即是我們所說的變量可見性。換句話說，就好像在問你自己，你可以在程序里的哪些部分去一個(gè)制定的標(biāo)識(shí)符。變量可以是局全局變量與局部定義在函數(shù)內(nèi)的變量有局部作用域，在一個(gè)模塊中別的變量有全局作用域。在編譯器理論里有名的“龍“書中，Aho,Sethi,ULLman以這種方法進(jìn)行了總結(jié)。全局變量的一個(gè)特征是除非被刪除掉，否則它們的存活到運(yùn)行結(jié)束，且對于所有的函數(shù)，他們的值都是可以被的，然而局部變量，就像它們存放的棧，暫時(shí)地存在，僅僅只依賴于定義它們的函數(shù)現(xiàn)階段是否處于活動(dòng)。當(dāng)一個(gè)函數(shù)調(diào)用出現(xiàn)時(shí)，其局部變量就進(jìn)入它們的作用域。deffoo():local_str=returnglobal_str+筆記：搜索標(biāo)識(shí)符（aka變量，名字，等等當(dāng)搜索一個(gè)標(biāo)識(shí)符的時(shí)候，python先從局部作用域開始搜索。如果在局部作用域內(nèi)沒有找到那個(gè)名字，那么就一定會(huì)在全局域找到這個(gè)變量否則就會(huì)被拋出NameError在12正空現(xiàn)說子空間僅僅是將名字映射到對象名領(lǐng)域，現(xiàn)在使用的變量名字虛擬集合。作用域的概念和用于找到變量的名字空間搜索順序相關(guān)。當(dāng)一個(gè)函數(shù)執(zhí)行的時(shí)候，所有在局部命名空間的名字都在局部作用域內(nèi)。那就是當(dāng)查找一個(gè)變量的時(shí)候，第一個(gè)被搜索的名字空間。如果沒有在那找到變量的話，那么就可能找到同名的全局變量。這些變量 （搜索）僅僅通過創(chuàng)建一個(gè)局部變量來“隱藏“或者覆蓋一個(gè)全局變量是有可能的?；叵胍幌?，局字空間是首先被搜索的，存在于其局部作用域。如果找到一個(gè)名字，搜索就不會(huì)繼續(xù)去尋找一個(gè)全局域的變量，所以在全局或者內(nèi)建的名字空間內(nèi)，可以覆蓋任何匹配的名字。同樣，當(dāng)使用全局變量同名的局部變量的時(shí)候要。如果在賦予局部變量值之前，你在函數(shù)中（為了這個(gè)全局變量）使用了這樣的名字，你將會(huì)得到一個(gè)異常（NAMEERROR或者Unbound-LocalErrorpython版本。defprint"\ncallingfoo()..."bar=200print"infoo(),baris",barbar=100print"in main,baris",barfoo()print"\nin main,baris100callingfoo()...infoo(),baris main,baris(still)須使用global語句。global的語法如下：globalvar1[,var2[,...>>>is_this_global=>>>def...global...this_is_local=...is_this_global=...printthis_is_local+>>>printis_this_global11.8.3.作用域的數(shù)python從句法上支持多個(gè)函數(shù)嵌套級(jí)別，就如在python2.1中的，匹配靜態(tài)嵌套的作用域。然而，在2.1至前的版本中，最多為兩個(gè)作用域：一個(gè)函數(shù)的局部作用域和全局作用域。雖然存在多個(gè)函數(shù)的，但你不能超過兩個(gè)作用域。defm=defn=printm+n7>>>Traceback(innermostFile"<stdin>",line1,in?File"<stdin>",line7,infooFile"<stdin>",line5,inbarNameError:m在函數(shù)bar()內(nèi)foo()的局部變量m是的因?yàn)閙是為foo()的局部變量。從bar()的列表中。注意'printm'bar()的函數(shù)調(diào)用卻失敗了。幸運(yùn)的是，由于python閉數(shù)也會(huì)到相同的問題。如果在一個(gè)內(nèi)部函數(shù)里，對在外部作用域(但不是在全局作用域）的變量兩種。Closures從句法上看很簡單(和內(nèi)部函數(shù)一樣簡單）但是仍然很有。為什么你會(huì)想要用closues?defcounter(start_at=0):count=[start_at]defcount[0]+=1returncount[0]returnincrcounter()做的唯一一件事就是接受一個(gè)初始化的的值來開始計(jì)數(shù)，并將該值賦給列表count唯一一個(gè)成員。然后定義一個(gè)incr()的內(nèi)部函數(shù)。通過在變量count，我們創(chuàng)建了一個(gè)閉包因?yàn)樗F(xiàn)在攜帶了整個(gè)counter()作用域。incr()增加了正在運(yùn)行的count然后返回它。然后最后的魔法就是counter()返回一個(gè)incr，一個(gè)（可調(diào)用的）函數(shù)對象。如我們交互地運(yùn)行這個(gè)函數(shù)，我 >>>count=>>>count2=掉這個(gè)類的call()特別方法來使他的實(shí)例可調(diào)用。這里我們能夠使用一對函數(shù)來做這事。追蹤閉包詞法的下面兩個(gè)部分包含了給高級(jí)讀者的材料……如果你愿意的話，你可以跳過去。討論如何func_closure','<cellat0x5ee30:intobjectat<int'w' <int'x'id=0x200377c<int'y' <int'z' 11.7#!/usr/bin/env2output='<int%rid=%#0xw=x=y=z=16def7x=y=z=29def10y=z=12def13z=14printoutput%('w',id(w),15printoutput%('x',id(x),16printoutput%('y',id(y),17printoutput%('z',id(z),z)19clo=20if21print"f3closurevars:",[str(c)forcin2223print"nof3closure2426clo=27if28print"f2closurevars:",[str(c)forcin2930print"nof2closure3133clo=34if35print"f1closurevars:",[str(c)forcin3637print"nof1closure38Lines這 Lines6–9,局部變量遮蔽或者隱藏了對他們同名的全局變量的。如果f2()使用了任何的定義在f1()作用Lines9–10,f1()f2()做相同的事，定義了局部變量yz，以及對一個(gè)內(nèi)部如果對于f3()有任何的自由變量，他們會(huì)在這里顯示出來。，你會(huì)注意到對自由變量的是在單元對象里，或者簡單的說，單元。這些東西是什么呢？單元是在作用域結(jié)束后使自由變量的存活的一種基礎(chǔ)方法。Lines這個(gè)部分描繪了f3()的定義，創(chuàng)建一個(gè)局部的變量z。接著顯示w,x,y,z，這4個(gè)變量從最內(nèi)f3f2(),或者f1(w的，所以，這是個(gè)全局f3(f2x，f1()的閉包變量。相似地，yf2()的閉包變量。最后，z是f3()的局部變量。Lines條件表達(dá)式不會(huì)求得True。這里的這段代碼僅僅是有修飾的目的。*高級(jí)閉包和裝飾器11.3.6deco.py。接下來就是稍微高級(jí)點(diǎn)的例子，來給你演示閉包的真正的。應(yīng)用程序“l(fā)ogs"函數(shù)調(diào)用。用戶選擇是要在函數(shù)調(diào)1#!/usr/bin/env23fromtimeimporttimedefdeflog(f,*args,printfunction:args:defdefwrapper(*args,log(f,*args,returnf(*args,returndefdefwrapper(*args,now=returnf(*args,log(f,*args,print"timedelta:%s"%(time()-returnreturn{"pre":"post":exceptKeyError,raiseValueError(e),'mustbe"pre"or"post"'defprinto,",38$funcLog.pyo,World!function:<functionoat0x555f0>args:('World!',)kargs:timedelta:Lines5–10,描了logged()的的用戶請求。它應(yīng)該在目標(biāo)函數(shù)被調(diào)用前還是之后呢？logged()有3()以及post_logged()。lo示標(biāo)準(zhǔn)輸出函數(shù)的名字和參數(shù)。如果你愿意在“真實(shí)的世界中”使用該函數(shù)的話，你很有可能會(huì)把輸出寫到一個(gè)文件，數(shù)據(jù)庫，或者標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤(sys.stderr)。logged()在28-32上是函數(shù)中非函數(shù)的最開始的代碼。用戶的選擇然后返回*()函數(shù)中的一個(gè)便能用目標(biāo)函調(diào)用并包裹它。Lines數(shù)已經(jīng)執(zhí)行之后，post_loggeed()會(huì)將函數(shù)調(diào)用寫入日志，而pre_logged()則是在執(zhí)行之前。logged(什么時(shí)候。然后返回的函數(shù)對象作為目標(biāo)的函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用，比如，pre_logged(f)post_logged(f).兩個(gè)*logged()wrapper()的閉包。當(dāng)合適將其寫入日志的時(shí)候，它便會(huì)Lines這段的主要部分簡單地裝飾了o()函數(shù)并將用修改過的函數(shù)對象一起執(zhí)行它。當(dāng)你在38行調(diào)用o()的時(shí)候，它和你在35行創(chuàng)建的函數(shù)對象已經(jīng)不是一回事了。34行的裝飾器用特殊的裝飾將原始函數(shù)對象進(jìn)行了包裹并返回這個(gè)包裹后的o()版本。作用域和那些為函數(shù)局部變量的lambda表達(dá)式在這個(gè)函數(shù)體內(nèi)是可以的；然而，在lambda語句中的表達(dá)式有和函數(shù)相同的作用域。你也可以認(rèn)為函數(shù)和一個(gè)lambda表達(dá)式是同胞。x=defy=bar=lambda:x+yprintbar()然而，須在回顧下過去，去看下原來的python版本中讓代碼運(yùn)行必需的，一種極其普遍的做法。在2.1之前會(huì)得到一個(gè)錯(cuò)誤如同你在下面看到的一樣因?yàn)楹瘮?shù)和lambda都>>>Traceback(innermostFile"<stdin>",line1,in?File"<stdin>",line4,inFile"<stdin>",line3,inNameError:在上面的例子中，雖然lambda表達(dá)式在foo()的局部作用域中創(chuàng)建，但他僅僅只能兩個(gè)作用域：它自己的局部作用域和全局的作用域（Section11.8.3).解決的方法是加入一個(gè)變量作為默認(rèn)參數(shù)，這樣我們便能從外面的局部作用域傳遞一個(gè)變量到內(nèi)部。在我們上面的例子中，我們將lambda的那一行修改成這樣：bar=lambday=y:yy（lambda的局部變量python變外部y值的可能性，比如：x=defy=bar=lambday=y:x+yprintbar()y=8printbar()ylambdalambda的定義沒有變。那時(shí)唯一替代的方案就是在lambda表達(dá)式中加入對函數(shù)局部變量y進(jìn)行的局部變量z。x=defy=bar=lambdaz:x+zprintbar(y)y=printx=defy=bar=lambda:x+yprintbar(y)y=print變量作用域和名字空間少。我們要么在只能全局作用域的模塊的，要么在一個(gè)我們能函數(shù)局部作用域和全名字空間。從函數(shù)內(nèi)部，局部作用域包圍了局部名字空間，第一個(gè)搜尋名字的地方。如果名字存在11.91#!/usr/bin/env2j,k=1,34def56j,k=3,7print"j==%dandk==%d"%(j,8k=9 defj=print==%dandk==%d"%(j,k=print==%dandk==%d"%(j,j=print==%dandk==%d"%(j,*N!?factorial(N)?1*2*3...*factorial(N)==N*(N-=N*(N-1)*(N-:=N*(N-1)*(N-2)...*3*2*factorial(NN*factorial(N-1).換句話說，為了獲得factorial(N)的值，需要計(jì)算factorial(N-1).而且，為了找到factorial(N-1)，需要計(jì)算defifn==0orn==1:#0!=1!=returnreturn(n*factorial(n-11.10接口。這很容易明白因?yàn)樗麄儍H僅只有一個(gè)方法，用于調(diào)用獲得下個(gè)元素的next()然而，除非你實(shí)現(xiàn)了一個(gè)迭代器的類，迭代器真正的并沒有那么“聰明“。難道調(diào)用函數(shù)還沒next()調(diào)用一樣簡單的東西？那就是的另外一個(gè)方面甚至更加強(qiáng)力用，可以暫?；蛘邟炱?，并從程序離開的地方繼續(xù)或者重新開始。在有調(diào)用者和（被調(diào)用的）協(xié)同足夠強(qiáng)大，但是在Python2.5的時(shí)候，得到了顯著的提高（見pep342)。這些提升讓更加接的時(shí)候，現(xiàn)在能返回控制。在調(diào)用的能掛起（返回一個(gè)結(jié)果）之前，調(diào)用生成器返回一個(gè)結(jié)果而不是阻塞等待那個(gè)結(jié)果返回。讓我們更進(jìn)