《醫(yī)學統(tǒng)計學》案例版教案

最新資料推薦最新資料推薦/19總體均數(shù)估計一、均數(shù)的抽樣誤差描寫抽樣誤差大小的統(tǒng)計量稱為標準誤(standardError) 。均數(shù)標準誤的用途：.衡量樣本均數(shù)的可靠性。.與樣本均數(shù)結合，可用于估計總體均數(shù)的置信區(qū)間。.可用于均數(shù)的假設檢驗。二、t分布三、總體均數(shù)的估計1.t分布法：當未知,n50時,總體均數(shù)1-可信區(qū)間為：正態(tài)分布法：已知，總體均數(shù)1-可信區(qū)間為：未知，n50時，總體均數(shù)95%可信區(qū)間為：第二節(jié)假設檢驗的基本思想和步驟一、假設檢驗的概念和基 本 思想xz 1.96J.96XXXSXS10假設檢驗的基本步驟第三節(jié)單樣本t檢驗教學步驟1.均數(shù)的抽樣誤差和t分布30分鐘2.總體均數(shù)的估計20分鐘3.假設檢驗的概念和基本思想 25分鐘4.假設檢驗的基本步驟12分鐘5.單樣本t檢驗10分鐘6.小結3分鐘思考題或作業(yè)書P84-86練習題課后記00/xtssn 11教案首頁課程名稱醫(yī)學統(tǒng)計學章節(jié)(課題)第5章4-7節(jié)授課對象授課時間授課學時授課地點教學目的與要求1.掌握配對t檢驗、兩獨立樣本t檢驗的計算與應用。.掌握大樣本z檢驗的計算與應用。.了解假設檢驗的兩類錯誤；熟悉假設檢驗的注意事項。教學重點與難點重點：單樣本t檢驗、配對t檢驗、兩3立樣本t檢驗的計算與應用；大樣本z檢驗的計算與應用。難點：t檢驗與z檢驗的計算與應用。教學方法以課堂講授為主，啟發(fā)式、案例式教學教具電腦多媒體幻燈片板書提綱第四節(jié)配對t檢驗第五節(jié)兩獨立樣本t檢驗一、完全隨機設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗 二、兩樣本方差的齊性檢驗三、t'檢驗四、兩獨立樣本幾何均數(shù)比較的t檢驗第六節(jié)大樣本z檢驗一、單大樣本z檢驗O/dddd.tssn12121221211()ctssil122nn 2222221112222112212120 /()/(i)(i)22cnnnsnssnnnn12二、兩樣本均數(shù)比較的z檢驗第七節(jié)假設檢驗的兩類錯誤和注意事項一、假設檢驗的兩類錯誤二、假設檢驗的注意事項教學步驟1.配對t檢驗、兩獨立樣本t檢驗40分鐘2,兩樣本方差的齊性檢驗、t'檢驗15分鐘3.兩獨立樣本幾何均數(shù)比較的t檢驗10分鐘4.大樣本z檢驗20分鐘5.假設檢驗的兩類錯誤和注意事項12分鐘6.小結3分鐘思考題或作業(yè)書84頁 4-8大題 課后記OO/xzssn 121212221212zsssnn有教案首頁課程名稱醫(yī)學統(tǒng)計學章節(jié)（課題）第6章1-2節(jié)授課對象授課時間授課學時授課地點教學目的與要求1.掌握完全隨機設計方差分析的基本思想，了解完全隨機設計方差分析的基本步驟。.了解隨機區(qū)組設計的方差分析。教學重點與難點重點：完全隨機設計方差分析的基本思想。難點：完全隨機設計方差分析的基本思想。教學方法以課堂講授為主，啟發(fā)式、案例式教學教具電腦多媒體幻燈片板書提綱第六章方差分析第一節(jié)完全隨機設計的方差分析一、完全隨機設計方差分析的基本思想方差分析的基本思想是，把所有觀察值之間的變異分解（剖析）為幾個部分。即把描寫所有觀察值之間的變異的總離均差平方和（ SS）分解為某些（多個）因素的離均差平方和及隨機抽樣誤差。進而計算其各自相應的均方（MS,并構造檢驗統(tǒng)計量F,進行統(tǒng)計學檢驗。SS總=SS組內(nèi)+SS組間三、完全隨機設計方差分析的基本步驟1.建立檢驗假設，確定檢驗水準2.計算檢驗統(tǒng)計量計算步驟:⑴先計算總的變異；⑵從總變異中分出組間變異和組內(nèi)變異;⑶將組間變異和組內(nèi)變異進行比較，若二者相差不大，則認為不同的處理方法的影響不大；否則認為不同的處理方法的影響有本質(zhì)的區(qū)別。.確定P值，做出統(tǒng)計推斷第二節(jié)隨機區(qū)組設計方差分析可以考察兩個因素的作用。因素A稱為處理因素，因素B稱為區(qū)組因素。14 處理總區(qū)組誤差 教學步驟1.完全隨機設計方差分析的基本思想35分鐘2.完全隨機設計方差分析的基本步驟30分鐘3.隨機區(qū)組設計方差分析30分鐘4.小結5分鐘思考題或作業(yè)書P97-100練習題課后記SSSSSSSS 處理總區(qū)組誤差15教案首頁課程名稱醫(yī)學統(tǒng)計學章節(jié)（課題）6章3-4節(jié)7章1節(jié)授課對象授課時間授課學時授課地點教學目的與要求1.熟悉多個樣本均數(shù)的兩兩比較；2.了解多個方差齊性檢驗、正態(tài)變量變換。3. 掌握卡方檢驗的基本思想、掌握四格表資料卡方檢驗 教學重點與難點重點：卡方檢驗的基本思想；四格表資料卡方檢驗的計算及注意事項難點：卡方檢驗的基本思想；四格表資料卡方檢驗的應用。教學方法以講授為主，適當運用啟發(fā)式教學。教具Powerpoint多媒體課件、粉筆。板書提綱第三節(jié)多個樣本均數(shù)的兩兩比較 一、q檢驗二 、 LSD-t 檢 驗iiABAMkxARxxxxlsVSnn 誤差第四節(jié)多個方差齊性檢驗、正態(tài)變量變換 一、Bartlett2 檢驗法二、LeveneF檢驗三、變量變換第7章2檢驗第一節(jié)完全隨機設計四格表資料的2檢驗（一）2檢驗的基本思想110/02ABABMSqxxnn誤差16（二）四格表資料的2檢驗的計算方法（三）四格表資料的2 檢驗的注意事項教學步驟1.多個樣本均數(shù)的兩兩比較20分鐘2.多個方差齊性檢驗 15分鐘3.變量變換10分鐘4.2 檢驗的基本思想20分鐘5.四格表資料的2 檢驗的計算方法20分鐘6.四格表資料的2 檢驗的注意事項10分鐘7.小結5分鐘思考題或作業(yè)99-100、112-114頁練習題課后記 教案首頁17課程名稱醫(yī)學統(tǒng)計學章節(jié)（課題）第7章2-4節(jié)授課對象授課時間授課學時授課地點教學目的與要求1.掌握四格表資料2檢驗。.熟悉完全隨機設計行x列表資料的2檢驗。.了解四格表的確切概率法。教學重點與難點重點：配對四格表資料2檢驗的計算及注意事項。難點：2檢驗的應用。教學方法以講授為主，適當運用啟發(fā)式教學。教具Powerpoint多媒體課件、粉筆。板書提綱第7章2檢驗第二節(jié)完全隨機設計行x列表資料的2檢驗。（一）完全隨機設計行x列表資料2 檢驗的基本思想（二）行x列表資料2檢驗的兩兩比較第三節(jié)配對2檢驗一、配對2檢驗的基本思想二、配對2檢驗的基本步驟三、配對2檢驗的注意事項第四節(jié)四格表的確切概率法18教學步驟1.完全隨機設計行X列表資料2檢驗40分鐘2.配對2檢驗40分鐘3.四格表的確切概率法15分鐘4.小結5分鐘思考題或作業(yè)114頁練習題課后記 19 教案首頁課程名稱醫(yī)學統(tǒng)計學章節(jié)（課題）第8章1-3節(jié)授課對象授課時間授課學時授課地點教學目的與要求1.掌握參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的概念、優(yōu)缺點； 2.了解配對設計資料和單樣本資料的秩和檢驗、完全隨機設計兩樣本資料的秩和檢驗。教學重點與難點重點：參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的概念、優(yōu)缺點。難點：如何區(qū)分資料適用參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 教學方法以講授為主，適當運用啟發(fā)式教學。教具Powerpoint多媒體課件、粉筆。板書提綱第8章秩和檢驗秩和檢驗概述1.秩和檢驗的適用范圍：1）未加精確測量的資料（包括等級資料）。2）偏態(tài)分布且無法轉化為正態(tài)分布的資料。3）分布不清的資料。2.優(yōu)缺點優(yōu)點：適用范圍廣；簡便易學。缺點：檢驗效能低；浪費資料信息。第一節(jié)配對設計資料的秩和檢驗1.Wilcoxon符號秩和檢驗的基本思想2.適用條件3.基本步驟第二節(jié)單樣本資料的秩和檢驗第三節(jié)完全隨機設計兩樣本資料的秩和檢驗1.Wilcoxon兩樣本資料秩和檢驗的基本思想2.適用條件3.基本步驟20教學步驟1.秩和檢驗概述20分鐘2.配對設計資料的秩和檢驗20分鐘3.單樣本資料的秩和檢驗15分鐘4.完全隨機設計兩樣本資料的秩和檢驗40分鐘5.小結5分鐘思考題或作業(yè)129頁練習題課后記 21 教案首頁課程名稱醫(yī)學統(tǒng)計學章節(jié)（課題）第8章4-6節(jié)授課對象授課時間授課學時授課地點教學目的與要求1、掌握成組設計多個樣本比較的秩和檢驗。2、了解多個樣本兩兩比較的秩和檢驗法。教學重點與難點重點：多個樣本比較比較的秩和檢驗的基本思想。難點：多個樣本比較比較的秩和檢驗。教學方法以講授為主，適當運用啟發(fā)式教學。教具Powerpoint多媒體課件、粉筆。板書提綱第四節(jié)完全隨機設計多個樣本資料的秩和檢驗 關于完全隨機設計的多個樣本比較可用H檢驗，其計算公式為：當各樣本的相同秩次（即相同的觀察值）較多時，由上述公式計算所得H值偏小，宜用校正公式：第五節(jié)隨機區(qū)組設計資料的秩和檢驗 可采用FriedmanM檢驗2O1MKRiRRk第六節(jié)多個樣本之間的兩兩比較一、完全隨機設計多個樣本之間的多重比較二、隨機區(qū)組設計資料的多重比較 212311iiRHNNNn 323123111iiicittRHB麗鵬 22教學步驟1.完全隨機設計多個樣本資料的秩和檢驗30分鐘2.隨機區(qū)組設計資料的秩和檢驗30分鐘3.完全隨機設計多個樣本之間的多重比較20分鐘4.隨機區(qū)組設計資料的多重比較 15分鐘5.小結5分鐘思考題或作業(yè)129-131頁練習題課后記23教案首頁課程名稱醫(yī)學統(tǒng)計學章節(jié)（課題）第9章第1-3節(jié)授課對象授課時間授課學時授課地點教學目的與要求1.掌握直線相關的概念、相關系數(shù)的意義、取值范圍；了解相關系數(shù)的計算與假設檢驗； 3.了解Spearman等級相關；4.掌握直線回歸分析的概念、直線回歸方程的一般表達式、回歸系數(shù)的意義；5.了解回歸分析的假設檢驗及應用，熟悉直線相關與回歸的區(qū)別與聯(lián)系，教學重點與難點重點：直線相關的概念、相關系數(shù)的意義、取值范圍，直線回歸的概念、直線回歸方程的一般表達式、回歸系數(shù)的意義，直線相關與回歸的區(qū)別與聯(lián)系。難點：直線相關與回歸的區(qū)別與聯(lián)系教學方法以課堂講授為主，案例式教學教具電腦多媒體幻燈片板書提綱第9章直線相關與回歸(linearcorrelationandregression)第一節(jié)直線相關一、相關的意義直線正相關(linearpositivecorrelation);直線負本目關(linearnegativecorrelation);零本目關(zerocorrelation)。二、相關系數(shù) 三、相關系數(shù)的假設檢驗 相關系數(shù)的假設檢驗可用t檢驗，也可直接查相關系數(shù)界值表。.相關系數(shù)假設檢驗的目的：推斷兩變量間有無直線相關關系。.基本步驟：(1) 建立檢驗假設，確定檢驗水準(2)計算檢驗統(tǒng)計量tr值。(3)確定P值，作出統(tǒng)計推斷。第二節(jié)等級相關等級相關又稱秩相關(rankcorrelation),屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法的一種。等級相關應用范圍：(1)偏態(tài)分布；(2)總體分布型未知；(3)原始數(shù)22()()()()XYXXYY1XXYYrl1XXYY 2-1據(jù)用等級表示。第三節(jié)直線回歸(LinearRegression)一、一般概念二、直線回歸方程的計算直線回歸方程可記為： 直線回歸方程的關鍵在于求a和b的值。用最小二乘方法，可推斷出b的計算公式為：aybx三、回歸系數(shù)的假設檢驗回歸系數(shù)的假設檢驗可用t檢驗也可用F檢驗四、直線相關與回歸的聯(lián)系與區(qū)別 教學步驟1.案例導出本節(jié)內(nèi)容3分鐘2.相關的意義1