云計算服務(wù)定價策略國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析

云計算效勞收益國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及開展動態(tài)分析究最早學術(shù)參考文獻和試圖制定云計算時間可以追溯到1997年在運籌及在該計算模式里，計算邊界將被確定為根本原理而非技術(shù)限制。第一個真正宣講云計算學術(shù)論文要追溯至2007年,然后此類文論數(shù)量在2021年迅速增Sriram&Khajeh-Hosseini[10]在系統(tǒng)性文獻綜述中發(fā)現(xiàn)，學術(shù)界似乎落后于迅速開展云計算領(lǐng)域。他們還發(fā)現(xiàn)，該研究分裂成了兩個截然不同理云效勞為目一門學科〞。從云效勞供給商角度考慮云計算含義文獻(如Buyya等(2021)[12],Durkee(2021)[13],Weinhardt等(2021)[2]ger(2021)[15],Iyer&Henderson(2021)[16])通常只是介紹云計算模式，問題。文章數(shù)量，發(fā)現(xiàn)計算機科學(ComputerScience)領(lǐng)域大約占52.2%,工程(Engineering)領(lǐng)域大約占26.1%,社會科學(SocialSciences)領(lǐng)域大約計(Business,ManagementandAccounting)領(lǐng)域大約占5.8%o可以看出，在經(jīng)營和管理方面云計算文獻數(shù)量非常少。趣也在不斷提升，但是現(xiàn)有有關(guān)文獻范圍仍然非常窄?，F(xiàn)有文獻大多是集中于研究技術(shù)問題并且很少從企業(yè)或者組織管理角度去研究。面：①云計算定價策略研究；②云計算效勞供給鏈協(xié)調(diào)機制研究。2)定價策略研究①固定價格策略出按使用量支付(Payperuse)是當前效勞供給商最為廣泛使用定價模式，他們舉例說明,亞馬遜EC2,GoogleAppEngine和FlexScale公司等都是他們還認為按使用量支付定價通常以根底設(shè)施即效勞(IaaS)和平臺即效勞(PaaS)方式使用，但是它只能允許對特定應(yīng)用需求進行定制。Ye。等[17]指出，按使用量支付(Payperuse)價格對于用戶而言更易于理解和直觀，但是這種機制卻不能使收入最大化，也不會根據(jù)不同用戶需求來區(qū)分定價。JaakkoJaatmaaTl]通過案例研究方法，發(fā)現(xiàn)盡管有人疑心一個定價機制是Youseff等[3]認為，不同云效勞定價模式己采取如下三種形式之一：分級定價(Tieredpricing),每單位定價(Per-unitpricing)和基于認購定價(Subscription-basedpricing)。他們指出，亞馬遜云系統(tǒng)就釆用了分級定價(Tieredpricing),當中云效勞以集中等級方式提供，并且每一級提供unitpricing)通常是用于數(shù)據(jù)傳輸或內(nèi)存使用，也比分級定價靈活，因為基于認購定價(Subscription-basedpricing)是SaaS最為廣泛應(yīng)用定價模式，它允許客戶預測他們使用云效勞周期費用。Weinhardt等[2]討論了云計算認購定價(Subscription),提出認購是一種類似于按使用量支付(Payperuse)但又不同定價模型；為了以固定價式中，定價是單位時間，而不是每(Fixedpricing)沒有區(qū)分基于不同客戶需求定價。他們指出為效用計算給而且針對不同資源需求所提供效勞質(zhì)量是隨時在變；對用戶來說,固定價格一般要比多種價格更容易理解并且更加直觀。然而，不是所有用戶都會有相支付相同價格；此外，基于各類資源價格固定靜態(tài)定價，云計算效勞商在對用戶效勞請求沒有太多決策空間，只能選擇或者拒絕客戶請求；云計算效勞商就不能通過基于不同用戶需求不同定價來給予特定激勵，因此他們提出了夠獲得更高收益。然而此作者只是考慮了兩個根本用戶需求-申請和效勞，并且他們這個定價模式只不過是固定定價一種。有用戶都會有相同需求。制定固定價格也不可以使對價格敏感用得到好處，因為他們更愿意接受有所限制但是價格較低交易。此外,制定價格，允許同樣商品或效勞因為顧客、時間、空間或供需狀況不同而：JinsongOuyang等[18]針對實用程序效勞供給商從一個共享資源池中上，運用仿真研究方法得出了效用計算動態(tài)定價機制。通過這種價格可以通過時間間隔來管理分布資源需求，使資源利用更加有效和均衡。CheeShinYeo等[19]針對固定定價沒有考慮客戶需求以及客戶對服真方法對其性能進行了評估。從而使用戶使用率提升了，同時也提髙了買方成功需求比例以及買方分配資源比例。品〕感知，是客戶愿意支付價格[22][23]。IT效勞商必須首先了解他勞價格感知之間權(quán)衡關(guān)系[24]。效勞商應(yīng)該了解這些權(quán)衡關(guān)系，而且要知道如何影響產(chǎn)品和效勞配置來使客戶價值和商業(yè)成果最大化[25]。追求往往是短期利益。而客戶價值作為影響云計算效勞定價重要因素被忽略。因此，我們可以發(fā)現(xiàn)當前對云計算效勞動態(tài)定價研究存在以勞商要追求長期利益，就必須使客戶利益最大化?！?〕客戶價值作為云計3〕云計算效勞供給鏈協(xié)調(diào)云計算效勞供給鏈是一種具有鮮明云計算效勞特點特殊效勞供給鏈形FrankFischer等[8]提出云計算即是一個供給鏈說法，在普通供給鏈中各種具體管理活動行為(如綜合行為，信息共享，共擔風險和回報，及客戶效勞商相同焦點)在云計算效勞供給鏈中仍然成立。他們在考慮對方?jīng)Q策同時，也要考慮如何制定自己決策才能到達各自及整體利益雙贏，即實現(xiàn)分散決策及整體決策一致一一供給鏈協(xié)調(diào)契約。鏈是希望通過提供不同水平效勞提高增值效勞，提出了“供給鏈平臺即效勞〞觀點，認為在動態(tài)和不確定環(huán)境下，優(yōu)化目標就是，發(fā)現(xiàn)適宜效勞供給商按照效勞質(zhì)量(QualityofService,QoS)來最大化績效。這些最優(yōu)化包效勞上下文過濾，性能預測和效勞水平協(xié)議(ServiceLevelAgreement)談云計算效勞供給鏈協(xié)調(diào)，是實現(xiàn)該鏈整體收益最大化一個必不可少重，但是它作為一種效勞供給鏈形式，使用目前國內(nèi)外效勞供給鏈協(xié)調(diào)研究為其提供理論支持。效勞供給鏈協(xié)調(diào)策略較多，這里我們主要研究是能夠促進效勞供給鏈整體收益最大化收益共亨契約、風險分擔機制以及鼓勵機制。下面分別針對這三個方面國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行介紹和分析：①在供給鏈收益共享契約方面,文獻[27][28][29][30][31]對供給鏈收益共享契約進行了研究，說明收益共享系數(shù)(或收益分配系數(shù))是設(shè)計收益共享契約關(guān)鍵。文獻[32][33]主要研究了收益共享契約是否可以有效協(xié)值區(qū)間范圍，但沒有給出收益共享系數(shù)確定值。文獻[37][38]研究了供給鏈收益共?亨機制中參數(shù)靈敏性問題。目前研究主要集中在兩級制造業(yè)供給鏈共享契約方面，效勞供給鏈研究報道較少。.Cachon和LariviereE28]研產(chǎn)品返銷契約和價格折扣契約。Demirkan和Cheng[39]研究了由一個應(yīng)用調(diào)策略下，涉及ASP和AIP之間風險和信息共享，他們檢驗了供給鏈性最近，Ilaria和Pierpaolo[34]針對一個三級供給鏈提出了一個收益②在云計算效勞供給鏈風險分擔機制方面，Brodsky等[40]從ASP、客戶以及效勞交易、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等角度進行研究，認為應(yīng)用效勞供給鏈在運作過程中所面臨市場需求不確定風險主要由買賣雙方信息不對稱而產(chǎn)生究主要從應(yīng)用效勞供給鏈上節(jié)點企業(yè)即ASP、客戶出發(fā)研究各自在市場需求成因進行分析，并針對各種風險提出了相應(yīng)躲避方法。然而，從應(yīng)用效勞供給鏈角度去研究市場需求不確定下風險問題僅見文獻[38]o勞已成為全球經(jīng)濟重要局部，并提出了效勞供給鏈概念和模型框架[42]or應(yīng)用月艮務(wù)運營商〕和一個AIP〔applicationinfrastructureprovider,應(yīng)用設(shè)施提供商〕組成效勞供給鏈模型，研究了各種協(xié)調(diào)策略供應(yīng)鏈績效問并應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)[43]。劉偉華等提出了基于效勞產(chǎn)品效勞供給鏈集成化設(shè)計過程，主要包括效勞供給鏈構(gòu)建需求分析、效勞產(chǎn)品設(shè)計、效勞供量柔性契約及預測共享之間相互影響[46]。Ytiksel和Lee用絕對值代替了比例值作為閾值,研究了數(shù)量柔性契約[47]。值區(qū)間范圍，但沒有給出收益共享系數(shù)確定值求解方法。對于服務(wù)供給鏈險分擔機制研究，主要存在以下問題：大多數(shù)針對效勞供給鏈風險分擔機都停留于定性分析，較少通過構(gòu)建需求不確定條件下風險分擔機制模型做機制研究較少，很多都是從供給鏈績效和協(xié)調(diào)契約方面入手，缺乏對供。當前有關(guān)云計算效勞運營商效勞定價機制及供給鏈協(xié)調(diào)研究國內(nèi)，以基于客戶認知價值為動態(tài)定價研究切入點，進行，以實現(xiàn)期望收益最大化為目標，進行云計算考文獻一BusinessModels&InformationSystemsEngineering,2021,1(5):391-399.OntologyofCloudComputing.Proceedingsof2021IEEEGrid一Computing,2021.90-97.SLAManagementforRevenueMaximisationinCloudComputingMarkets.BarcelonaSupercomputingCenterandUniversitatStrategiesforInformationTechnologyServices:AValue-一SupplyChain.BusinessOperations-SystemsPerspectivesin.9]ChellappaR.Cloudcomputing—emergingparadigmforcomputinginInstituteforOperationsManagementandResearchIEEEInternationalWorkshopsonEnablingTechnologies:Brandic,I.CloudcomputingandemergingITplatforms:Vision,hype,andrealityfordeliveringcomputingasthe5thQueue,2021,8(4):1-10.2021,11(2):28-33.oftheACM,2021,52(8):50-56.QuarterlyExecutive,2021,9(2):117-131.GenerationComputerSystems,InPress,CorrectedProof,SpecifyingandDeterminingPricinginUtilityComputing一L19]CheeShinYeo,SrikumarVenugopal,XingchenChu,RajkumarserviceFutureGener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