我國健康指標(biāo)體系與指數(shù)計(jì)算(2009~2030)

我國健康指標(biāo)體系與指數(shù)計(jì)算(2009~2030)

3.1指標(biāo)體系3.1.1健康指標(biāo)體系構(gòu)建3.1.1.1構(gòu)建原則（1）科學(xué)性原則：指標(biāo)的選取要有明確的科學(xué)定義與計(jì)算方法，可以明確地定量監(jiān)測或者定性評價(jià)來計(jì)算。（2）時(shí)效性原則：指標(biāo)應(yīng)該能夠按年度獲取，來定期地反映各省、自治區(qū)、直轄市發(fā)展的進(jìn)展程度。（3）決策相關(guān)原則：指標(biāo)應(yīng)該能夠與各省、自治區(qū)、直轄市在某一個(gè)方面的進(jìn)展和狀況關(guān)聯(lián)，明確該指標(biāo)的好壞與健康領(lǐng)域的關(guān)系，最好直接與政府制定政策相關(guān)聯(lián)。（4）易于獲取原則：指標(biāo)應(yīng)該能夠比較容易獲取，或者通過容易獲取的指標(biāo)計(jì)算得到。盡量選取納入政府監(jiān)測范圍的指標(biāo)，或者獲取成本較低的指標(biāo)。（5）簡明性原則：指標(biāo)應(yīng)該簡單明了，顯而易見。（6）敏感性原則：指標(biāo)變化能明顯反映該指標(biāo)指示的要素是變好還是變壞，要有較好的區(qū)分度。3.1.1.2健康指數(shù)評價(jià)維度健康指數(shù)評價(jià)維度緊扣國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中的戰(zhàn)略目標(biāo)部分。根據(jù)綱要戰(zhàn)略要求，全面檢測戰(zhàn)略實(shí)施情況，本研究在總健康指數(shù)下設(shè)置了“健康水平”“健康生活”“健康服務(wù)”“健康保障”“健康環(huán)境”“健康產(chǎn)業(yè)”六個(gè)評價(jià)維度，刻畫各地綜合健康水平。指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、分類指標(biāo)層和具體指標(biāo)層。目標(biāo)層為綜合指數(shù)，刻畫一個(gè)地區(qū)整體綜合健康狀況。分類指標(biāo)層分為上述六個(gè)指標(biāo)，監(jiān)測各地區(qū)在各個(gè)維度上的健康狀況。具體指標(biāo)層為選取的描述各個(gè)維度的可測量的指標(biāo)，在考慮測量合理性的同時(shí)盡量選取公開數(shù)據(jù)，使得指數(shù)在保證理論價(jià)值的基礎(chǔ)上更具有可操作性。指標(biāo)體系從多層次、全方位、多視角考察評估了健康狀況，檢測了“健康中國”戰(zhàn)略的實(shí)施情況，進(jìn)而給出全面系統(tǒng)的科學(xué)成果。3.1.1.3具體指標(biāo)選擇多指標(biāo)綜合評價(jià)的結(jié)果是否客觀和準(zhǔn)確，主要依賴于各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的信息是否準(zhǔn)確和全面，因此，選取什么指標(biāo)以及選取多少指標(biāo)來刻畫被評價(jià)事物，是多指標(biāo)綜合評價(jià)首先要考慮的問題。評價(jià)指標(biāo)的選取方法有定量和定性兩大類。定量方法是從數(shù)據(jù)出發(fā)，用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法選取一部分“代表性”指標(biāo)，具體方法有逐步判別分析法、極小廣義方差法、系統(tǒng)聚類法、主成分分析法、極大不相關(guān)法、選取典型指標(biāo)法。[1]定性方法是從指標(biāo)體系去分析這些指標(biāo)間的關(guān)系，找出一部分代表性強(qiáng)的指標(biāo)，經(jīng)過專家小組討論后選出部分具有代表性的指標(biāo)。在健康指數(shù)的研究中，使用定量方法確定具體指標(biāo)較具有代表性的為學(xué)者李日邦、王五一、譚見安等提出的在健康指數(shù)體系中以平均預(yù)期壽命為核心指標(biāo)，將各類指標(biāo)與平均預(yù)期壽命做相關(guān)性分析，但其只選取了與平均壽命具有顯著相關(guān)關(guān)系（相關(guān)系數(shù)的絕對值大于0.355）的指標(biāo)。[2]在定性方法的運(yùn)用中較具有代表性的有中國人民大學(xué)中國調(diào)查評價(jià)中心發(fā)布的中國發(fā)展指數(shù)，其中的具體指標(biāo)均為課題組經(jīng)過討論論證和借鑒相關(guān)研究而確定的。本研究的具體指標(biāo)選取思路為：在綜合以往相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國政府統(tǒng)計(jì)部門公開發(fā)表的地區(qū)健康相關(guān)指標(biāo)，依據(jù)定性選取指標(biāo)的原則（即目的明確、綜合全面、切實(shí)可行、穩(wěn)定性強(qiáng)、協(xié)調(diào)一致），從我國現(xiàn)階段實(shí)際發(fā)展水平以及指數(shù)希望達(dá)到的評價(jià)目標(biāo)出發(fā)，找出部分代表性強(qiáng)的指標(biāo)。3.1.2健康指標(biāo)體系構(gòu)建結(jié)果本課題組在充分討論論證和借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，在六個(gè)維度上共確定了30個(gè)具體指標(biāo)，具體指標(biāo)如下。健康水平：1.人均預(yù)期壽命；2.嬰兒死亡率；3.孕產(chǎn)婦死亡率；4.出生體重＜2500克嬰兒比重；5.5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重；6.居民平均就診次數(shù)；7.居民年住院率；8.甲乙類法定報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率；9.文盲率；10.6歲及6歲以上大專及大專以上文化人口比例；11.自殺率。健康生活：1.性別比；2.人口自然增長率；3.農(nóng)村自來水普及率；4.農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率。健康服務(wù)：1.每100萬人三甲醫(yī)院數(shù)；2.每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)；3.每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)；4.每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)；5.每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院人員數(shù)；6.每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)；7.個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重；8.每千人口養(yǎng)老床位數(shù)。健康保障：城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率。健康環(huán)境：1.森林覆蓋率；2.人均分?jǐn)偦瘜W(xué)需氧量；3.人均分?jǐn)偠趸蚺欧帕浚?.地級及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率；5.人均分?jǐn)倧U水排放量。健康產(chǎn)業(yè)：健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模。由于課題組難以獲取每年各地區(qū)的自殺率和健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模的數(shù)據(jù)，因此本報(bào)告在計(jì)算健康指數(shù)時(shí)剔除了這兩個(gè)指標(biāo)。最終確定的指標(biāo)體系如表3-1所示。表3-1健康指數(shù)指標(biāo)體系健康指數(shù)一級指標(biāo)二級指標(biāo)健康水平人均預(yù)期壽命

嬰兒死亡率

孕產(chǎn)婦死亡率

出生體重＜2500克嬰兒比重

5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重

居民平均就診次數(shù)

居民年住院率

甲乙類法定報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率

文盲率

6歲及6歲以上大專及大專以上文化人口比例健康生活性別比

人口自然增長率

農(nóng)村自來水普及率

農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率健康服務(wù)每100萬人三甲醫(yī)院數(shù)

每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)

每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)

每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)

每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院人員數(shù)

每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)

個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重

每千人口養(yǎng)老床位數(shù)健康保障城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率健康環(huán)境森林覆蓋率

人均分?jǐn)偦瘜W(xué)需氧量

人均分?jǐn)偠趸蚺欧帕?/p>

地級及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率

人均分?jǐn)倧U水排放量|Excel下載表3-1健康指數(shù)指標(biāo)體系3.1.3核心指標(biāo)3.1.3.1人均預(yù)期壽命3.1.3.1.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法人均預(yù)期壽命（LifeExpectancy）是指假若當(dāng)前的分年齡死亡率保持不變，同一時(shí)期出生的人預(yù)期能繼續(xù)生存的平均年數(shù)。它以當(dāng)前分年齡死亡率為基礎(chǔ)計(jì)算，但實(shí)際上，死亡率是不斷變化的，因此，平均預(yù)期壽命是一個(gè)假定的指標(biāo)。計(jì)算人均預(yù)期壽命的方法。對同時(shí)出生的一批人進(jìn)行追蹤調(diào)查，分別記下他們在各年齡段的死亡人數(shù)直至最后一個(gè)人的生命結(jié)束，然后根據(jù)這一批人活到各種不同年齡的人數(shù)來計(jì)算人口的平均壽命。用這批人的平均壽命來假設(shè)一代人的平均壽命即為平均預(yù)期壽命。由于事實(shí)上要跟蹤同時(shí)出生的一批人的完整的生命過程有很大的困難，在實(shí)際計(jì)算時(shí)，往往可以利用同一年各年齡人口的死亡率水平，來代替同一代人在不同年齡的死亡率水平，然后計(jì)算出各年齡人口的平均生存人數(shù)，由此推算出這一年的人口平均預(yù)期壽命。因此，人口的平均預(yù)期壽命與同時(shí)代的死亡率水平有關(guān)。3.1.3.1.2選取依據(jù)人均預(yù)期壽命是衡量一個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的重要指標(biāo)。人作為發(fā)展的主體，是發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。“十三五”規(guī)劃期間，為表明全面建成小康社會(huì)的決心，《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》中提出了25項(xiàng)主要指標(biāo)的發(fā)展目標(biāo)，其中一項(xiàng)為：人均預(yù)期壽命五年內(nèi)增加一歲?，F(xiàn)階段，雖然我國的人均壽命較之前有所提高，但東西部省份的人均預(yù)期壽命相差仍高達(dá)15歲，這表明我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)依然存在不對稱的問題。因此，選取人均預(yù)期壽命作為探究城市與國家健康發(fā)展水平的指標(biāo)具有重要意義。3.1.3.1.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2016年10月25日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，綱要指出，到2030年，“人民身體素質(zhì)明顯增強(qiáng)，2030年人均預(yù)期壽命達(dá)到79.0歲，人均健康預(yù)期壽命顯著提高”。國家統(tǒng)計(jì)局2017年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年我國人均預(yù)期壽命達(dá)到76.34歲，比2010年提高1.51歲。分性別看，男性為73.64歲，較2010年增長1.26歲；女性為79.43歲，較2010年增長2.06歲。女性人均預(yù)期壽命的增長速度快于男性，與世界其他國家平均預(yù)期壽命的變化規(guī)律基本一致。我國人均預(yù)期壽命不僅環(huán)比有提升，且明顯高于世界平均水平。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，2015年世界人口的平均預(yù)期壽命為71.60歲，其中高收入國家為79.28歲，中上收入國家為74.83歲，中下收入國家為67.48歲，低收入國家為61.80歲。中國人均預(yù)期壽命超出中上收入國家平均值1.51歲，反映出中國人口質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)良好的態(tài)勢，表明人民的醫(yī)療水平和生活水平得到了持續(xù)、明顯的改善，廣大民眾享受到了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來的成果。3.1.3.2嬰兒死亡率3.1.3.2.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法嬰兒死亡率是指嬰兒出生后不滿周歲死亡人數(shù)同出生人數(shù)的比例。一般以年度為計(jì)算單位，以千分比表示。根據(jù)《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》，嬰兒死亡率的計(jì)算方法為：利用t年嬰兒死亡數(shù)除以a倍t-1年出生人數(shù)與（1-a）倍t年出生人數(shù)之和得到。其中a為經(jīng)驗(yàn)系數(shù)，通常情況下，a=1/3。該方法是按當(dāng)年出生人數(shù)與上一年出生人數(shù)進(jìn)行加權(quán)，計(jì)算出一個(gè)相應(yīng)于死亡嬰兒的分母。之所以將當(dāng)年出生人數(shù)賦予的權(quán)重更大，是因?yàn)閶雰涸诔錾蟮囊荒曛校總€(gè)月死亡風(fēng)險(xiǎn)不同：在出生后的28天之內(nèi)（此時(shí)的嬰兒被稱作新生兒），嬰兒死亡風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)高于之后的月份，出生時(shí)間越短，死亡風(fēng)險(xiǎn)越大。計(jì)算公式為：其中，IMR為嬰兒死亡率，D（t-1，t，0）為t-1年出生，t年夭折的嬰兒數(shù)，D（t，t，0）為t年出生，t年夭折的嬰兒數(shù)，B表示t年出生嬰兒數(shù)。3.1.3.2.2選取依據(jù)嬰兒死亡率作為一個(gè)影響國家或地區(qū)人口結(jié)構(gòu)、各類人口預(yù)測等人口統(tǒng)計(jì)方面的重要因素，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和衛(wèi)生醫(yī)療水平的影響較大，選其作為指標(biāo)分析有利于揭示人口健康水平、衛(wèi)生服務(wù)水平，尤其是婦幼衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。在我國，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)影響嬰兒死亡率的主要因素是衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的投入、衛(wèi)生服務(wù)的利用和流動(dòng)人口的管理，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)嬰兒死亡率主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、居民收入水平和教育宣傳制度的制約。因此，本課題組選取了嬰兒死亡率作為探究城市與國家健康發(fā)展水平的核心指標(biāo)之一。3.1.3.2.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2016年11月3日，國家統(tǒng)計(jì)局對外發(fā)布了《中國兒童發(fā)展綱要（2011～2020年）》中期統(tǒng)計(jì)監(jiān)測報(bào)告，報(bào)告顯示，2015年我國嬰兒死亡率為8.1‰，較2010年下降5個(gè)千分點(diǎn)，該指標(biāo)已實(shí)現(xiàn)綱要目標(biāo)。2015年下半年，英國著名醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》發(fā)表研究表明，中國各地衛(wèi)生健康狀況普遍改善，最近20年中國兒童死亡率普遍下降，這主要?dú)w功于中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，以及中國政府根據(jù)各地區(qū)特點(diǎn)制定的有針對性的醫(yī)療衛(wèi)生政策。同年10月，全面二孩政策的落地實(shí)施也使得我國嬰兒死亡率有顯著下降趨勢。全面二孩政策惠及的孕產(chǎn)婦60%～70%為35歲以上女性，多為“80后”，婦幼健康知識水平較高且選擇剖宮產(chǎn)率相對較高，這大大降低了生育風(fēng)險(xiǎn)和提升了嬰兒照顧水平。3.1.3.35歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重3.1.3.3.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重包括低體重患病率和發(fā)育遲緩患病率兩個(gè)指標(biāo)。在歷年的《中國衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》中該指標(biāo)僅統(tǒng)計(jì)了低體重患病率，因此本報(bào)告中該指標(biāo)僅指低體重患病率，即對照世界衛(wèi)生組織各年齡段體重標(biāo)準(zhǔn)，5歲以下兒童體重低于同齡標(biāo)準(zhǔn)人群中位數(shù)減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的人數(shù)占5歲以下體檢兒童總數(shù)的百分比。3.1.3.3.2選取依據(jù)兒童期是人的生理、心理發(fā)展的關(guān)鍵期，5歲以下兒童營養(yǎng)不良不僅會(huì)造成兒童當(dāng)前身體和智力的發(fā)育遲緩，同時(shí)還會(huì)增加成年時(shí)期患肥胖、高血壓、糖尿病等慢性疾病的風(fēng)險(xiǎn)，這對他們將來是否具備正常的學(xué)習(xí)、生活和勞動(dòng)能力有著重大影響，5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重是衡量社會(huì)發(fā)展的重要指標(biāo)之一。3.1.3.3.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2009年12月17日，衛(wèi)生部辦公廳印發(fā)了《全國兒童保健工作規(guī)范（試行）》（以下簡稱《規(guī)范》），《規(guī)范》指出，兒童保健工作是衛(wèi)生工作的重要組成部分，屬于公共衛(wèi)生范疇?！兑?guī)范》規(guī)定了兒童保健工作的范圍、各部門的具體職責(zé)和兒童保健的內(nèi)容、開展兒童保健工作的要求與兒童保健工作的考核評估辦法，對兒童保健工作做出了比較全面的規(guī)范。2011年7月30日，國務(wù)院向各省、自治區(qū)、直轄市人民政府，國務(wù)院各部委，各直屬機(jī)構(gòu)印發(fā)《中國兒童發(fā)展綱要（2011～2020年）》。將控制兒童營養(yǎng)不良發(fā)生率作為主要工作目標(biāo)之一，提出了具有針對性的有關(guān)加強(qiáng)兒童疾病防治、改善兒童營養(yǎng)狀況、提高兒童身體素質(zhì)等一系列具體措施和工作要求。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，我國5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重指標(biāo)整體呈下降趨勢。從全國數(shù)據(jù)來看，我國2010～2016年5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重由1.55%降低為1.44%。具體到各省區(qū)市該指標(biāo)也大部分呈下降趨勢。需要指出的是，盡管5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重整體呈下降趨勢，但其地區(qū)差別巨大。在我國東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，例如浙江、上海，2016年5歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重僅為0.5%和0.15%；然而在我國中西部經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，例如廣西、西藏，2016年該指標(biāo)達(dá)到3.86%和3.32%，這反映出我國兒童健康水平發(fā)展依然十分不均衡。3.1.3.4孕產(chǎn)婦死亡率3.1.3.4.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法孕產(chǎn)婦死亡率即某地區(qū)某一時(shí)期每萬例活產(chǎn)或十萬例活產(chǎn)中孕產(chǎn)婦的死亡數(shù)。從妊娠開始到產(chǎn)后42天內(nèi)，因各種原因（除意外事故外）造成的孕產(chǎn)婦死亡均計(jì)在內(nèi)。由于其比例較小，因而分母多以萬或十萬計(jì)。其計(jì)算公式如下：3.1.3.4.2選取依據(jù)孕產(chǎn)婦死亡率是計(jì)算孕產(chǎn)婦死亡最常用的指標(biāo)之一，它反映了孕產(chǎn)婦和新近懷孕婦女的死亡風(fēng)險(xiǎn)，也反映了婦女的基本健康狀況，獲得衛(wèi)生服務(wù)的難易程度，以及所得到的服務(wù)質(zhì)量如何。孕產(chǎn)婦死亡率是衡量一個(gè)國家和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)展的重要指標(biāo)之一，能反映一個(gè)國家婦女健康水平、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，是反映母嬰安全的重要指標(biāo)。研究并分析孕產(chǎn)婦死亡率和死因變化規(guī)律，提出有針對性的干預(yù)措施，有效地降低孕產(chǎn)婦死亡率，是當(dāng)前婦幼保健的重要任務(wù)。3.1.3.4.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2011年7月30日，國務(wù)院頒布了《中國婦女發(fā)展綱要（2011～2020年）》，綱要提出了婦女在健康、教育、經(jīng)濟(jì)、決策和管理、社會(huì)保障、環(huán)境、法律等領(lǐng)域到2020年應(yīng)實(shí)現(xiàn)的一系列目標(biāo)。綱要提出，在2020年應(yīng)將孕產(chǎn)婦死亡率控制在20/10萬以下，并逐步縮小城鄉(xiāng)區(qū)域差距，降低流動(dòng)人口中的孕產(chǎn)婦死亡率。2015年，孕產(chǎn)婦死亡率為20.1/10萬，比2010年下降近10個(gè)十萬分點(diǎn)，基本實(shí)現(xiàn)了20/10萬的綱要目標(biāo)。近年來，通過“降低孕產(chǎn)婦死亡率和消除新生兒破傷風(fēng)”等項(xiàng)目的實(shí)施，全國孕產(chǎn)婦死亡率的城鄉(xiāng)差距已基本消除，2015年，城市和農(nóng)村分別為19.8/10萬和20.2/10萬，比2010年均降低近10個(gè)十萬分點(diǎn)。全國31個(gè)省份地區(qū)中，達(dá)標(biāo)率為80.6%，東部及中部地區(qū)均已達(dá)標(biāo)，西部地區(qū)如西藏、青海、新疆等地區(qū)孕產(chǎn)婦死亡率仍然較高，與目標(biāo)有一定差距。3.1.3.5性別比3.1.3.5.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法性別比是關(guān)于社會(huì)或國家男女人口數(shù)量的一種比率，可以用每100位女性所對應(yīng)的男性數(shù)目表示。性別比計(jì)算公式：3.1.3.5.2選取依據(jù)某地性別比能夠直觀地反映出該地區(qū)男性與女性數(shù)量的關(guān)系，性別比例失衡將導(dǎo)致針對婦女的暴力增加，婦女拐賣問題進(jìn)一步惡化，進(jìn)而造成社會(huì)緊張加劇。性別比失調(diào)還會(huì)對婚姻家庭、勞動(dòng)力市場、人口買賣犯罪和性犯罪等產(chǎn)生影響。男女性別比失調(diào)是由多種因素互相作用造成的，主要有傳統(tǒng)的婚姻生育文化、性別歧視文化、B超性別鑒定和人工性別選擇等因素。性別比能夠反映一個(gè)地區(qū)的健康水平狀況，因此我們選用性別比作為反映健康水平的指標(biāo)之一。3.1.3.5.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2015年，我國大陸人口從性別構(gòu)成看，男性人口為70356萬人，占51.22%；女性人口為66993萬人，占48.78%?？?cè)丝谛詣e比由第六次全國人口普查的105.20下降為105.02。改善男女比例不協(xié)調(diào)，在我國首先要改變生育觀念。在2015年中國與聯(lián)合國婦女署共同舉辦的全球婦女峰會(huì)上，國家主席習(xí)近平提出了促進(jìn)婦女全面發(fā)展的四點(diǎn)“中國主張”，即：“推動(dòng)?jì)D女和經(jīng)濟(jì)社會(huì)同步發(fā)展”、“積極保障婦女權(quán)益”、“努力構(gòu)建和諧包容的社會(huì)文化”和“創(chuàng)造有利于婦女發(fā)展的國際環(huán)境”，充分體現(xiàn)了中國積極貫徹男女平等基本國策的堅(jiān)定信心和決心。國家的倡導(dǎo)和宣傳有助于改善部分人的生育觀念，從而改善男女比例失調(diào)問題。3.1.3.6農(nóng)村自來水普及率3.1.3.6.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法農(nóng)村自來水普及率是指農(nóng)村飲用自來水的人數(shù)占當(dāng)?shù)剞r(nóng)村總?cè)藬?shù)的百分比，自來水普及率能夠在一定程度上體現(xiàn)農(nóng)村生活水平和生活質(zhì)量。農(nóng)村自來水普及率計(jì)算公式：農(nóng)村自來水普及率=農(nóng)村飲用自來水人口數(shù)/當(dāng)?shù)剞r(nóng)村總?cè)丝跀?shù)×100%3.1.3.6.2選取依據(jù)許多地區(qū)的水源并不適合飲用，有的水存在氟含量大于2mg/L、砷含量大于0.05mg/L、溶解性總固體大于2g/L、耗氧量大于6mg/L和鐵、錳嚴(yán)重超標(biāo)問題，有的水存在致病性微生物污染問題，另外血吸蟲病疫區(qū)的飲水也有安全問題。農(nóng)村地區(qū)還存在水量不足、水源保證率低、取水不方便等問題。自來水是指通過自來水處理廠凈化、消毒后生產(chǎn)出來的符合相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的供人們生活、生產(chǎn)使用的水，自來水廠按照《國家生活飲用水相關(guān)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》，經(jīng)過沉淀、消毒、過濾等工藝流程的處理，最后通過配水泵站輸送到各個(gè)用戶。農(nóng)村自來水普及率能夠直觀反映農(nóng)村自來水普及狀況以及我國人民的飲用水安全狀況。3.1.3.6.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2013年12月31日，國家發(fā)展改革委、水利部、衛(wèi)生計(jì)生委、環(huán)境保護(hù)部、財(cái)政部以發(fā)改農(nóng)經(jīng)〔2013〕2673號印發(fā)《農(nóng)村飲水安全工程建設(shè)管理辦法》，關(guān)注農(nóng)村飲水安全問題?！笆濉逼陂g，我國啟動(dòng)實(shí)施農(nóng)村飲水安全鞏固提升工程，到2020年，農(nóng)村自來水普及率力爭達(dá)到80%以上，集中供水率達(dá)到85%以上，水質(zhì)達(dá)標(biāo)率和供水保障程度大幅提高。甘肅省實(shí)施扶貧飲水安全支持計(jì)劃方案，到2020年底，貧困村自來水普及率達(dá)到90%。3.1.3.7每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)3.1.3.7.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師指醫(yī)師執(zhí)業(yè)證級別為“執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師”且實(shí)際從事醫(yī)療、預(yù)防保健工作的人員，不包括實(shí)際從事管理工作的執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師。執(zhí)業(yè)醫(yī)師分為臨床、中醫(yī)、口腔和公共衛(wèi)生四類，執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師類別也分為臨床、中醫(yī)、口腔和公共衛(wèi)生四類。3.1.3.7.2選取依據(jù)每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師的數(shù)量反映了一個(gè)地區(qū)的醫(yī)療資源情況，直接體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)的健康服務(wù)水平。自改革開放以來，我國的執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)量由不到100萬人增長到了約319萬人，取得了十分巨大的進(jìn)步。但由于我國人口數(shù)量巨大，且東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，使得我國每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)仍然呈現(xiàn)不充分、不均衡的發(fā)展情況。中央及各地政府十分重視醫(yī)師隊(duì)伍的規(guī)模與質(zhì)量，將此作為一個(gè)重要的衛(wèi)生工作考核依據(jù)，因此，選取這一指標(biāo)對發(fā)展各地健康服務(wù)具有重要的意義。3.1.3.7.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值經(jīng)過長期發(fā)展，我國的醫(yī)療衛(wèi)生資源得到了極大的豐富，但相對于我國龐大的人口規(guī)模，我國醫(yī)療衛(wèi)生資源，尤其是醫(yī)療衛(wèi)生人員等還存在總量不足、質(zhì)量不高、結(jié)構(gòu)與布局不合理等問題。2016年，北京、上海和浙江等發(fā)達(dá)地區(qū)每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)已分別達(dá)到41.1人、27.0人和30.1人，然而其他不發(fā)達(dá)地區(qū)，例如云南、西藏該指標(biāo)只有1.80人和1.98人。另外，該指標(biāo)的城鄉(xiāng)差距也十分巨大，2016年，全國城市每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)為39.2人，而農(nóng)村只有15.9人，在某些不發(fā)達(dá)地區(qū)該指標(biāo)的城鄉(xiāng)差距更加巨大。2015年3月6日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015～2020年）的通知》，綱要指出，我國要優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，構(gòu)建與國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)、與居民健康需求相匹配、體系完整、分工明確、功能互補(bǔ)、密切協(xié)作的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，其中每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)要在2020年達(dá)到25人。在國務(wù)院辦公廳下發(fā)通知后，各地均根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平推出了當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系發(fā)展規(guī)劃，例如，安徽省指出，到2020年，全省每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師要達(dá)到23.2人；廣東省指出，到2020年，全省每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師要達(dá)到36人。3.1.3.8個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重3.1.3.8.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法衛(wèi)生總費(fèi)用是指一個(gè)國家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)，為開展衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)從全社會(huì)籌集的衛(wèi)生資源的貨幣總額，按來源法核算。它反映一定經(jīng)濟(jì)條件下，政府、社會(huì)和居民個(gè)人對衛(wèi)生保健的重視程度和費(fèi)用負(fù)擔(dān)水平，以及衛(wèi)生籌資模式的主要特征和衛(wèi)生籌資的公平性、合理性。個(gè)人衛(wèi)生支出是指城鄉(xiāng)居民在接受各類醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)時(shí)的現(xiàn)金支付，包括享受各種醫(yī)療保險(xiǎn)制度的居民就醫(yī)時(shí)自付的費(fèi)用，可分為城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出，其反映了城鄉(xiāng)居民醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的負(fù)擔(dān)程度。個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重計(jì)算公式如下：3.1.3.8.2選取依據(jù)個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重是衡量城鄉(xiāng)居民個(gè)人衛(wèi)生費(fèi)用負(fù)擔(dān)程度的評價(jià)指標(biāo)。[3]促使個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用比重增長的因素很多，包括消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級、居民正常衛(wèi)生需求釋放等合理因素，也包括醫(yī)保報(bào)銷水平不高、醫(yī)療行為不規(guī)范、分級醫(yī)療服務(wù)體系不暢和患者就醫(yī)無序等不合理因素。[4]因此，該指標(biāo)對于控制醫(yī)藥費(fèi)過快增長，提高社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)管理水平和管理效率，降低居民自付費(fèi)用負(fù)擔(dān)等有著十分重要的意義。3.1.3.8.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2018年2月12日，國家衛(wèi)生計(jì)生委副主任、國務(wù)院醫(yī)改辦主任王賀勝在國新辦舉行的新聞發(fā)布會(huì)上介紹，我國醫(yī)改通過既做“加法”（建立多元化、多層次全民醫(yī)保體系），又做“減法”（取消藥品加成、開展醫(yī)保支付方式改革）等多種舉措，使醫(yī)療費(fèi)用不合理過快增長的勢頭得到了有效遏制。居民個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重下降到了28.8%，比新一輪醫(yī)改前下降了12個(gè)百分點(diǎn)。2017年，全國所有全面推開了綜合改革，而且全部實(shí)行了取消藥品加成的政策，使公立醫(yī)院過去的服務(wù)收費(fèi)、藥品加成收入、政府補(bǔ)助三個(gè)補(bǔ)償渠道改為服務(wù)收費(fèi)和政府補(bǔ)助兩個(gè)渠道，降低了居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。另外，政府還加強(qiáng)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，繼續(xù)推進(jìn)醫(yī)療保障制度，使得我國近年來該指標(biāo)不斷下降。3.1.3.9地級及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率（%）3.1.3.9.1指標(biāo)定義和計(jì)算方法地級及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率是指一年中地級及以上城市空氣質(zhì)量指數(shù)達(dá)到一級或二級的天數(shù)占全年天數(shù)的比例。2012年，我國地級及以上城市執(zhí)行《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）（以下簡稱《標(biāo)準(zhǔn)》），《標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定：空氣質(zhì)量按照空氣質(zhì)量指數(shù)大小分為六級，相對應(yīng)空氣質(zhì)量的六個(gè)類別，指數(shù)越大、級別越高說明污染的情況越嚴(yán)重，對人體的健康危害也就越大，從一級優(yōu)、二級良、三級輕度污染、四級中度污染，直至五級重度污染、六級嚴(yán)重污染。地級及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率計(jì)算公式如下：3.1.3.9.2選取依據(jù)城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率直接反映了一個(gè)地區(qū)的空氣質(zhì)量水平，它與每一位生活在當(dāng)?shù)氐木用竦纳钯|(zhì)量和身體健康息息相關(guān)。近年來，我國許多地區(qū)的空氣質(zhì)量嚴(yán)重惡化，引起了公眾注意，公眾對于治理空氣的呼聲日益加強(qiáng)。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)PM2.5（半徑在2.5微米以下的細(xì)顆粒物）會(huì)對人體健康造成很大的危害，傳統(tǒng)空氣污染因子已不足以評價(jià)空氣質(zhì)量好壞，國家對此給予高度重視，2012年2月29日，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議發(fā)布新修訂的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中增加了對PM2.5濃度限值監(jiān)測，根據(jù)新的國標(biāo)對大氣環(huán)境的污染狀況進(jìn)行有效控制。因此，選取這一指標(biāo)對維持城市良好的自然生態(tài)環(huán)境具有重要意義。3.1.3.9.3國內(nèi)相關(guān)政策和現(xiàn)狀值2012年2月29日，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議同意發(fā)布新修訂的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，同日，環(huán)境保護(hù)部以2012年第7號公告，批準(zhǔn)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）為國家環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并由環(huán)境保護(hù)部與國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局聯(lián)合發(fā)布，全國各省、自治區(qū)、直轄市分期實(shí)施新標(biāo)準(zhǔn)，2012年，京津冀、長三角、珠三角等重點(diǎn)區(qū)域以及直轄市和省會(huì)城市實(shí)施；2013年，113個(gè)環(huán)境保護(hù)重點(diǎn)城市和國家環(huán)保模范城市實(shí)施；2015年，所有地級以上城市實(shí)施；2016年1月1日，全國實(shí)施新標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)《2016年中國環(huán)境公報(bào)》顯示，2016年，全國338個(gè)地級及以上城市中，有84個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)，占全部城市數(shù)的24.9%；254個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量超標(biāo)，占75.1%。338個(gè)地級及以上城市平均優(yōu)良天數(shù)比例為78.8%，比2015年上升2.1個(gè)百分點(diǎn)，平均超標(biāo)天數(shù)比例為21.2%。新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）第一階段實(shí)施監(jiān)測的74個(gè)城市平均空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比例為74.2%，比2015年上升3.0個(gè)百分點(diǎn)，平均超標(biāo)天數(shù)比例為25.8%。3.2指數(shù)計(jì)算3.2.1無量綱處理在進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價(jià)時(shí)，為使指標(biāo)之間具有可比性，研究者需將性質(zhì)不同、計(jì)量單位不同的指標(biāo)進(jìn)行無量綱處理。無量綱處理就是把具有不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)值通過數(shù)學(xué)方法改造成能夠參與指標(biāo)評價(jià)計(jì)算的同度量化值。在選擇無量綱函數(shù)時(shí)，往往需要其嚴(yán)格單調(diào)、有明確的取值區(qū)間、處理結(jié)果簡潔直觀，并且最好能夠不受指標(biāo)正向或者逆向形式的影響。多年來許多學(xué)者對多指標(biāo)評價(jià)方法的理論研究和實(shí)踐運(yùn)用做了大量的工作，評價(jià)方法也越來越復(fù)雜。常用的綜合評價(jià)方法有功效函數(shù)評價(jià)法、多元統(tǒng)計(jì)分析綜合評價(jià)法、灰色系統(tǒng)評價(jià)法、層次分析法（AHP）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）評價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）評價(jià)法等。綜合權(quán)衡后，我們在本研究中采用功效函數(shù)法進(jìn)行綜合評價(jià)。選擇功效函數(shù)法是基于其擁有的以下優(yōu)點(diǎn)：（1）指標(biāo)間的相關(guān)性不會(huì)影響功效函數(shù)法的最終效果；（2）由功效函數(shù)法計(jì)算出的無量綱值不會(huì)對后續(xù)權(quán)數(shù)的計(jì)算造成影響；（3）由功效函數(shù)法計(jì)算出的無量綱值是一個(gè)點(diǎn)值，而不是一個(gè)區(qū)間；（4）確定指標(biāo)的滿意值與不容許值后，指標(biāo)相對于閾值的位置即已確定，不會(huì)因指標(biāo)處于不同的集合中而得到不同的結(jié)果，這將有利于指數(shù)的縱向分析；（5）功效函數(shù)法可處理含有層次的指標(biāo)，分層處理時(shí)由低到高依次綜合，直至最后得出一個(gè)總的綜合評價(jià)值。[5]功效函數(shù)法目前已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，如聯(lián)合國編制的人類發(fā)展指數(shù)（HDI）、人民大學(xué)編制的中國發(fā)展指數(shù)等頗具影響力的指數(shù)無量綱處理均運(yùn)用此方法。在功效函數(shù)多指標(biāo)綜合評價(jià)體系中，有多種功效函數(shù)類型，常見的有線性功效函數(shù)法、指數(shù)型功效函數(shù)法、對數(shù)型功效函數(shù)法、冪函數(shù)型功效函數(shù)法等，上述方法的主要區(qū)別在于它們的表達(dá)式不同。本研究綜合考慮了上述各種功效函數(shù)類型的優(yōu)缺點(diǎn)后，最終決定選用彭非、袁衛(wèi)等提出的改進(jìn)型指數(shù)功效函數(shù)[6]，其表達(dá)式如下：·d：功效分值，即單項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的評價(jià)值；·x：單項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值；·x：不容許值（也稱不允許值）；·x：滿意值（也稱剛?cè)菰S值）；·A、B：待定正參數(shù)。上述改進(jìn)型的指數(shù)功效函數(shù)主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。（1）不同于線性功效函數(shù)、對數(shù)型功效函數(shù)、指數(shù)型功效函數(shù)，改進(jìn)型的指數(shù)功效函數(shù)對于正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)有統(tǒng)一的功效函數(shù)形式。當(dāng)評價(jià)值為正向指標(biāo)時(shí)，表達(dá)式中d關(guān)于x單調(diào)上升；當(dāng)評價(jià)值為逆向指標(biāo)時(shí)，表達(dá)式中d關(guān)于x單調(diào)下降。（2）改進(jìn)型指數(shù)功能函數(shù)具有下凸性。對于正向指標(biāo)，d是關(guān)于x的下凸函數(shù)；對于逆向指標(biāo)，d依然是關(guān)于x的下凸函數(shù)。這一特點(diǎn)能夠解決正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)越接近滿意值時(shí)上升越快的問題。（3）改進(jìn)型指數(shù)功效函數(shù)的評價(jià)結(jié)果不會(huì)受樣本變動(dòng)的影響，彌補(bǔ)了指數(shù)功效函數(shù)采用樣本均值、最大值和最小值，從而評價(jià)結(jié)果會(huì)受到樣本變動(dòng)影響的缺點(diǎn)。（4）在處理互補(bǔ)性指標(biāo)時(shí)，指數(shù)型功效函數(shù)對于正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)的表達(dá)式相同。（5）指標(biāo)值可以高于滿意值或低于不允許值，方便進(jìn)行縱向?qū)Ρ?。上式中的待估參?shù)A、B一般是通過帶入臨界點(diǎn)值計(jì)算得出的，即當(dāng)x=x時(shí)，表示x達(dá)到了“不允許值”，當(dāng)x=x時(shí)，表示x達(dá)到了滿意值。為使結(jié)果更加符合常人對于分值的慣常印象，本研究將基期分?jǐn)?shù)的最小值定為60，最大值定為100，將范圍帶入公式后可得A=60，B=-ln0.6。因此，指數(shù)功效函數(shù)的改進(jìn)模型可以寫為：關(guān)于指標(biāo)計(jì)算過程中閾值的確定，為了便于以后對健康指數(shù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治觯覀冞x取2012年作為基期，閾值由2012年各指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行確定。具體處理如下：對于正向指標(biāo)，選取2012年各指標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)際值的最大值為滿意值，最小值為不允許值；對于逆向指標(biāo)，選取2012年各指標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)際值的最小值為滿意值，最大值為不允許值。這樣處理后，基期（2012年）所有指標(biāo)經(jīng)過無量綱處理后分值均會(huì)在60～100，但由于基期之后的“不允許值”與“滿意值”與基期相同，因此，基期之后的各指標(biāo)得分可能未在此范圍之內(nèi)。3.2.2指標(biāo)權(quán)重計(jì)算指標(biāo)權(quán)重是影響指標(biāo)評價(jià)結(jié)果的重要因素，權(quán)重會(huì)改變各個(gè)指標(biāo)在指標(biāo)體系中的重要性程度，從而直接對最終評價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響，科學(xué)地確定指標(biāo)權(quán)重在多指標(biāo)綜合評價(jià)中具有舉足輕重的意義。目前關(guān)于屬性權(quán)重的確定方法很多，根據(jù)計(jì)算權(quán)重的原始數(shù)據(jù)的來源不同可將這些方法分為三類：主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法主要包括專家調(diào)查法、層次分析法（AHP）、模糊分析法等，其中層次分析法是實(shí)際應(yīng)用中使用得最多的方法。主觀賦權(quán)法在根據(jù)屬性本身含義確定權(quán)重方面具有優(yōu)勢，但客觀性較差?？陀^賦權(quán)法主要包括最大熵值法、主成分分析法、多目標(biāo)規(guī)劃法等，其中最常用的為最大熵值法。客觀賦權(quán)法在不考慮屬性實(shí)際含義的情況下，確定權(quán)重具有優(yōu)勢，但不能體現(xiàn)決策者對于不同屬性的重視程度，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)確定的權(quán)重與屬性的實(shí)際重要程度相悖的情況。為了克服主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法的缺點(diǎn)，學(xué)者又提出了組合賦權(quán)法，組合賦權(quán)法兼顧了決策者對屬性的偏好，同時(shí)又力爭減少賦權(quán)的主觀隨意性，但目前這一類方法主要是將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法結(jié)合使用，由于其在一定程度上的普適性與可操作性上的限制，目前在實(shí)際操作中該方法還未大規(guī)模使用。為充分體現(xiàn)健康指數(shù)的現(xiàn)實(shí)意義，我們選取了主觀賦權(quán)法中的層次分析法，其不僅能夠集中專家意見，確定各指標(biāo)的權(quán)數(shù)，而且還降低了專家的評價(jià)難度，使得結(jié)果更加可靠。層次分析法是一種將問題層次化、系統(tǒng)化，將定性與定量分析相結(jié)合的分析方法。層次分析法是指將與一個(gè)多目標(biāo)決策問題總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，再通過將定性指標(biāo)進(jìn)行比較打分等模糊量化方法計(jì)算得出各層次中各元素的權(quán)重及其在總體系中的總權(quán)重的層次權(quán)重的決策分析方法。[7]層次分析法的主要優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。（1）系統(tǒng)性。層次分析法首先將研究者所要分析的問題進(jìn)行層次分解，將分層后的同層各元素進(jìn)行比較判斷，然后逐層綜合從而進(jìn)行決策，體現(xiàn)出了思維的系統(tǒng)性，是系統(tǒng)分析的重要工具。（2）實(shí)用性。層次分析法相較于單純的定量分析法或定性分析法的優(yōu)點(diǎn)在于，它將定量與定性的分析方法結(jié)合了起來，在解決實(shí)際問題時(shí)運(yùn)用范圍更廣。層次分析法在定性分析時(shí)能夠?qū)栴}的本質(zhì)和問題所涉及的元素間的聯(lián)系進(jìn)行梳理，從而使決策者對所需要解決的問題有更深的理解。另外，層次分析法定量分析所需要的數(shù)據(jù)較少，便于操作。（3）簡潔性。層次分析法的基本原理簡潔明了，操作方法易于掌握，計(jì)算過程亦不復(fù)雜，并且計(jì)算結(jié)果簡單明確，人們?nèi)菀捉邮?。上述?yōu)點(diǎn)使層次分析法在實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了良好的效果。層次分析法的基本步驟如下。（1）建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型。在經(jīng)過對系統(tǒng)中各元素間的關(guān)系進(jìn)行深入分析后將元素按照屬性的不同自上而下劃分為不同的層次，同一層次中的元素應(yīng)相互獨(dú)立。中間層次中的元素應(yīng)對上一層次中的元素具有影響作用或?qū)儆趶膶訇P(guān)系，對于下一層次的元素應(yīng)具有支配作用或者會(huì)受到其影響。（2）構(gòu)造比較矩陣。依據(jù)層次分析法的原理和步驟邀請專家自上而下對不同層級中從屬于上一層中同一元素的要素進(jìn)行兩兩對比打分，打分時(shí)采用1～9比率標(biāo)度法標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，構(gòu)造比較矩陣。（3）層次單排序及一致性檢驗(yàn)。計(jì)算判斷矩陣對應(yīng)于最大特征根的特征向量，該特征向量經(jīng)過歸一化處理后根據(jù)層次分析法中一致性檢驗(yàn)的規(guī)則進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通過一致性檢驗(yàn)后，該特征向量的歸一化向量即為該元素對于該準(zhǔn)則的相對權(quán)重矩陣；若未通過一致性檢驗(yàn)，則需重新構(gòu)造對比矩陣。（4）層次總排序及一致性檢驗(yàn)。將層次結(jié)構(gòu)模型中各層元素的權(quán)重自下而上依次乘以上一層次維度的權(quán)數(shù)直至目標(biāo)層，計(jì)算出各層元素的組合權(quán)重。將最下層相對于目標(biāo)層的組合權(quán)重向量按照相關(guān)公式做組合一致性檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)通過，則該向量即為方案層各元素的最終權(quán)重，決策者可按照該權(quán)重進(jìn)行決策；若未通過組合一致性檢驗(yàn)，決策者則需要考慮重新構(gòu)造層次模型或者對比矩陣以提高一致性比率。[8]關(guān)于一級指標(biāo)的計(jì)算，本研究認(rèn)為評價(jià)健康水平的五個(gè)維度對于健康水平的影響程度均應(yīng)該一致，即五個(gè)一級指標(biāo)的重要性相同。為避免一級指標(biāo)的權(quán)重對二級指標(biāo)的總權(quán)重產(chǎn)生影響，本研究用支配因素的數(shù)量對一級指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)。假設(shè)一級指標(biāo)的權(quán)重向量為ω=（ω1，ω2，ω3，ω4，ω5，ω6），各維度的支配因素?cái)?shù)量為n1、n2、n3、n4、n5、n6，則修正后的一級指標(biāo)權(quán)重向量為：經(jīng)過上述步驟后指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果如表3-2所示。表3-2健康指數(shù)各級指標(biāo)權(quán)重一級指標(biāo)一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)二級指標(biāo)所占一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)所占總指標(biāo)權(quán)重健康水平0.3751人均預(yù)期壽命0.240200.0901嬰兒死亡率0.08360.0314孕產(chǎn)婦死亡率0.08360.0314出生體重＜2500克嬰兒比重0.08360.03145歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重0.08360.0314居民平均就診次數(shù)0.04110.0154居民年住院率0.03200.0120甲乙類法定報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率0.19330.0725文盲率0.07950.02986歲及6歲以上大專及大專以上文化人口比例0.07950.0298健康生活0.1429性別比0.070500.0101人口自然增長率0.19300.0276農(nóng)村自來水普及率0.36820.0526農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率0.36820.0526健康服務(wù)0.2857每100萬人三甲醫(yī)院數(shù)0.05880.0168每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)0.09760.0279每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)0.09760.0279每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)0.17760.0508每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院人員數(shù)0.17760.0508每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)0.17760.0508個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比例0.04060.0116每千人口養(yǎng)老床位數(shù)0.17240.0493健康保障0.0357城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率1.00000.0357健康環(huán)境0.1786森林覆蓋率0.225800.0403人均分?jǐn)偦瘜W(xué)需氧量0.08270.0148人均分?jǐn)偠趸蚺欧帕?.24720.0442地級及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率0.30590.0546人均分?jǐn)倧U水排放量0.13840.0247|Excel下載表3-2健康指數(shù)各級指標(biāo)權(quán)重西藏并未統(tǒng)計(jì)其農(nóng)村自來水普及率及衛(wèi)生廁所普及率，但若在計(jì)算西藏健康指數(shù)時(shí)將這兩個(gè)指標(biāo)剔除，則可能會(huì)導(dǎo)致其健康指數(shù)水平被拉高（根據(jù)西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平推測西藏這兩項(xiàng)指標(biāo)可能處于較低水平），因此，在計(jì)算西藏健康指數(shù)時(shí)不予剔除，并將其無量綱處理后的分值恒定為60，表示西藏這兩項(xiàng)指標(biāo)處于全國較低水平。另外，由于北京和上海缺少每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院人員數(shù)與每千農(nóng)業(yè)人口鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)衛(wèi)生院床位數(shù)數(shù)據(jù)，因此在計(jì)算北京與上海健康指數(shù)時(shí)將這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)予以剔除，剔除后計(jì)算得到的權(quán)重如表3-3所示。表3-3健康指標(biāo)修正后北京、上海兩市指標(biāo)權(quán)重一級指標(biāo)一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)二級指標(biāo)占一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)占總指標(biāo)權(quán)重健康水平0.3846人均預(yù)期壽命0.24020.0924嬰兒死亡率0.08360.0321孕產(chǎn)婦死亡率0.08360.0321出生體重＜2500克嬰兒比重0.08360.03215歲以下兒童中重度營養(yǎng)不良比重0.08360.0321居民平均就診次數(shù)0.04110.0158居民年住院率0.03200.0123甲乙類法定報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率0.19330.0743文盲率0.07950.03066歲及6歲以上大專及大專以上文化人口比例0.07950.0306健康生活0.1358性別比0.07050.0096人口自然增長率0.19300.0262農(nóng)村自來水普及率0.36820.0500農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率0.36820.0500健康服務(wù)0.2308每100萬人三甲醫(yī)院數(shù)0.09040.0209每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)0.15500.0358每萬人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)0.15500.0358每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)0.27470.0634個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重0.06070.0140每千人口養(yǎng)老床位數(shù)0.26430.0610健康保障0.0385城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率1.00000.0385健康環(huán)境0.1923森林覆蓋率0.22580.0434人均分?jǐn)偦瘜W(xué)需氧量0.08270.0159人均分?jǐn)偠趸蚺欧帕?.24720.0475地級及以上城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比率0.30590.0588人均分?jǐn)倧U水排放量0.13840.0266|Excel下載表3-3健康指標(biāo)修正后北京、上海兩市指標(biāo)權(quán)重3.2.3計(jì)算結(jié)果（1）表3-4為2012～2016年中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市健康指數(shù)得分。表3-42012～2016年中國31個(gè)省區(qū)市健康指數(shù)得分單位：分省份2016年2015年2014年2013年2012年北京92.1390.1390.6792.0090.82天津95.6986.8882.0482.2083.57河北79.3977.8876.7475.6777.34山西79.0077.5776.5575.6377.80內(nèi)蒙古82.6880.0878.5375.3877.43遼寧82.3180.1679.9280.4381.29吉林83.1180.1980.9380.7882.29黑龍江81.6579.5079.3878.5379.20上海87.1885.2986.2786.3687.04江蘇84.6883.5885.8385.2685.78浙江87.2785.5084.5082.7883.53安徽78.9178.1276.9176.1578.08福建83.9883.0582.1182.1381.44江西81.0880.9080.2378.6379.66山東84.1783.2882.8283.3385.17河南77.4476.2776.0275.0276.94湖北83.0481.4480.6779.6881.00湖南81.8580.5278.7777.3379.15廣東82.8481.9181.0280.7282.04廣西82.3180.9679.5077.6477.24海南81.8981.0980.6280.0480.14重慶85.9285.8282.9282.1884.02四川82.6381.2080.2778.5179.32貴州81.1379.1476.9375.4275.37云南79.0978.4477.8676.4676.09西藏73.5076.8173.7471.9472.09陜西79.5779.0976.9076.5278.31甘肅79.1378.1776.9975.4075.20青海79.4879.1978.8177.2777.28寧夏79.7177.7775.4674.8275.08新疆78.2076.5676.9175.5176.37|Excel下載表3-42012～2016年中國31個(gè)省區(qū)市健康指數(shù)得分（2）表3-5為2012～2016年中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市健康水平指數(shù)得分。表3-52012～2016年中國31個(gè)省區(qū)市健康水平指數(shù)得分單位：分省份2016年2015年2014年2013年2012年北京94.1693.7493.0393.6993.04天津92.5092.0991.4792.0392.16河北84.2983.9783.8083.5482.97山西86.9086.4284.7084.9584.72內(nèi)蒙古86.2086.1084.7284.9284.66遼寧89.5889.5389.2889.6288.05吉林88.7588.3987.7888.7287.77黑龍江88.0587.6787.0686.8485.79上海92.0991.5491.4891.6391.49江蘇89.4289.2288.7889.4289.38浙江86.8586.8886.9487.6087.20安徽87.7886.6787.2587.1087.32福建85.3285.0685.0084.4484.21江西85.0185.0185.1685.2784.78山東89.8389.7189.4489.4489.35河南85.3185.1684.8584.5383.36湖北85.2285.4284.9985.2684.59湖南85.4485.3084.9384.4984.04廣東83.5383.5682.6183.6883.72廣西81.8481.3880.9481.0480.38海南82.9182.7781.9582.2783.07重慶87.0887.1287.5487.4587.93四川86.1086.1485.7285.3284.50貴州84.2482.0982.7682.9081.97云南80.1681.3781.0680.5479.53西藏72.6771.8772.2569.2570.67陜西87.0687.7186.2786.6486.31甘肅83.7283.7183.4183.3481.53青海81.5281.0980.5881.3780.62寧夏84.3084.1283.1583.6482.59新疆77.8377.1276.6676.6375.74|Excel下載表3-52012～2016年中國31個(gè)省區(qū)市健康水平指數(shù)得分（3）表3-6為2012～2016年中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市健康生活指數(shù)得分。表3-62012～2016年中國31個(gè)省區(qū)市健康生活指數(shù)得分單位：分省份2016年2015年2014年2013年2012年北京95.2794.0395.5893.9194.45天津89.6188.4892.3492.0291.47河北83.0482.4179.7378.1177.58山西77.9977.0277.4274.7674.71內(nèi)蒙古75.8871.1170.8767.9768.99遼寧78.0477.2875.4975.1774.62吉林83.2482.4082.0280.3679.60黑龍江77.6376.4776.4474.8873.81上海95.1992.5594.1093.0794.19江蘇93.3892.8092.8792.0591.12浙江93.1292.7491.6491.0890.47安徽71.9773.5773.9571.0868.21福建89.1888.7787.4388.7286.63江西79.0281.5480.7679.7176.53山東89.0890.9789.2890.1388.96河南78.5977.4277.7575.7875.19湖北81.3481.6681.5781.4679.05湖南80.3879.2977.1474.7174.02廣東85.8987.2786.1186.6385.37廣西79.2379.8878.5474.9071.64海南79.9680.9179.1678.7175.14重慶82.7983.0781.3281.3581.28四川78.9477.8376.6472.5269.31貴州73.5072.6571.8771.1068.37云南75.3774.6274.0873.0272.26西藏64.3064.2764.6064.0464.54陜西66.1065.4163.3363.7866.73甘肅78.1176.2175.1373.8872.86青海77.0375.6277.1575.6474.88寧夏78.6479.2477.4876.6174.43新疆81.8685.1484.2381.2980.42|Excel下載表3-62012～2016年中國31個(gè)省區(qū)市健康生活指數(shù)得分（4）表3-7為2012～2016年中國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市健康服務(wù)指數(shù)得分。表3-72012～2016年中國31個(gè)省區(qū)市健康服務(wù)指數(shù)得分單位：分省份2016年2015年2014年2013年2012年北京103.9497.95101.63107.7196.25天津119.6991.9475.7976.9274.11河北75.9276.0176.3374.9770.34山西75.7273.6573.8973.1272.39內(nèi)蒙古87.8285.9784.5576.4574.68遼寧80.0378.0479.2679.6378.04吉林77.3773.9877.4277.0276.80黑龍江77.1176.2175.9374.2673.57上海84.9382.5284.0587.7681.21江蘇84.1482.0892.5990.0885.59浙江88.9884.8783.2877.7774.75安徽74.1973.9172.3770.3969.56福建75.3275.2775.7373.1770.19江西74.5974.4273.4572.1471.47山東83.8683.0085.8588.0984.46河南73.3372.5772.0470.0069.24湖北87.1884.8583.2680.1178.19湖南80.3978.1775.6273.6472.75廣東78.7375.2976.3375.3973.38廣西80.3979.3078.0174.4869.97海南75.3074.1674.8172.6971.87重慶88.4688.0081.0980.5877.98四川85.7883.6181.4080.6878.92貴州78.6376.6172.1468.5565.47云南73.1071.0969.7768.0165.36西藏74.1086.7274.6170.5566.97陜西82.1079.1877.7776.2274.08