基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險預(yù)警模型-

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險預(yù)警模型--基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險預(yù)警模型《《

中圖分類號：F243.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-1101〔2022〕01-0028-05

隨著知識經(jīng)濟和全球化競爭時代的到來，人力資源已成為企業(yè)的核心資源，人力資源管理在企業(yè)管理中處于戰(zhàn)略地位。然而，因為人力資源具有自己的獨特屬性，企業(yè)在進(jìn)行人力資源管理的過程中不可防止地會遇到各種各樣的風(fēng)險。迄今為止，已有不少國內(nèi)外學(xué)者對其進(jìn)行過研究[1-2]，并取得一定的成果，這些成果為企業(yè)防控人力資源管理風(fēng)險提供了重要借鑒。但是，總的來說，這些研究成果多數(shù)停留在人力資源管理風(fēng)險的內(nèi)涵、分類、危害及防控措施等定性方面，只有少數(shù)采用了定量的辦法，如層次分析法、含糊綜合評判法、風(fēng)險矩陣法等工具來評估企業(yè)人力資源管理風(fēng)險水平[3-4]。雖然這些數(shù)學(xué)辦法計算簡便、容易操作，但是由于這些辦法波及的指標(biāo)大都具有非線性和含糊性，其準(zhǔn)確性和客觀性難以保證?；诖?，本文將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)〔Bayesiannetworks，BN〕辦法引入到人力資源管理風(fēng)險預(yù)警研究中，探索用于研究人力資源管理風(fēng)險的新辦法，以期對企業(yè)人力資源管理有一定的借鑒作用。

一、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識

〔二〕貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用綜述

國內(nèi)關(guān)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究比擬晚，大多數(shù)研究都集中在最近幾年，并且主要應(yīng)用在人工智能、故障診斷、模式辨認(rèn)等領(lǐng)域，其中將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于風(fēng)險評估尤其是企業(yè)風(fēng)險管理評估方面的研究比擬少。

如索秀花[6]在利用SCOR模型并結(jié)合社會領(lǐng)域的馬林諾夫斯基理論對供給鏈風(fēng)險因素進(jìn)行分析辨認(rèn)的根底上，以汽車備件供給鏈為例，建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的部分風(fēng)險評估模型，應(yīng)用消息傳遞算法〔Pearl算法〕對風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)預(yù)測，并診斷出影響風(fēng)險的主要因素，可以有針對性地提出風(fēng)險應(yīng)對策略。李江飛[7]從風(fēng)險發(fā)生的概率、風(fēng)險的損失、風(fēng)險發(fā)生的可控性三個角度對地鐵工程施工風(fēng)險進(jìn)行了評價，利用貝斯網(wǎng)絡(luò)借助Netica軟件完成了施工風(fēng)險發(fā)生概率的評估。尹鳳陽[8]根據(jù)事故致因理論構(gòu)造了船舶過閘風(fēng)險評價的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并在VS2022系統(tǒng)開發(fā)平臺上開發(fā)了風(fēng)險評價系統(tǒng)，得出多個風(fēng)險因素共同作用時，事故發(fā)生概率呈多倍增長。王美怡[9]采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理和層次分析法相結(jié)合的辦法，對不確定風(fēng)險進(jìn)行綜合評估，以幫忙管理者有效地躲避風(fēng)險，對高風(fēng)險局部進(jìn)行著重管理。熊濤[10]構(gòu)造了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用風(fēng)險預(yù)警模型，在MATLAB軟件上利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練BN模型，并與Logistic模型進(jìn)行比照，體現(xiàn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型用于風(fēng)險評價的優(yōu)越性。王愛文等[11]提出了基于因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險建模與分析辦法，該辦法被應(yīng)用于某公司國際采購風(fēng)險評估中，效果顯著。周田[12]以IT企業(yè)研發(fā)人員為研究對象，在構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)時參加時間因素，設(shè)計了幫忙企業(yè)進(jìn)行人力資源績效考核的小型軟件，具有很強的實用性。陸靜和王捷[13]將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)用于商業(yè)銀行全面風(fēng)險預(yù)警，利用Netica軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)推理，完成了各種風(fēng)險指標(biāo)對全面風(fēng)險影響程度的計算，結(jié)合預(yù)警系統(tǒng)燈號模型，對銀行風(fēng)險水平做出判斷，有利于管理者有針對性地進(jìn)行風(fēng)險管理。

二、人力資源管理風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建

〔一〕人力資源管理風(fēng)險的內(nèi)涵及其分類

何謂人力資源管理風(fēng)險，雖然學(xué)者們的觀點不一致，但是比擬普遍接受的觀點是，人力資源管理風(fēng)險是指在組織人力資源管理的活動中，因為沒有妥善地處理好人力資源管理中各種因素之間的關(guān)系，而給組織的經(jīng)營管理帶來意想不到的損失的可能性。人力資源管理中存在著各種風(fēng)險，十分龐雜，本文在文獻(xiàn)研究的根底上[14]，結(jié)合企業(yè)人力資源管理實例，將人力資源管理風(fēng)險分為五大類：〔1〕招聘配置風(fēng)險：是指組織在對人力資源進(jìn)行招聘、配置和使用的過程中，因為人為因素或是企業(yè)內(nèi)外部因素不確定性的影響所產(chǎn)生的風(fēng)險。眾所周知，有效的人力資源配置會給企業(yè)帶來巨大的效益，但是在人力資源招聘與配置過程中，可能會存在人職不匹配、人員配置低效率等問題，導(dǎo)致人力資源的浪費?！?〕培訓(xùn)開發(fā)風(fēng)險：培訓(xùn)是企業(yè)人力資源管理工作的一項重要職能，企業(yè)的培訓(xùn)相當(dāng)于人力、物力、財力的投資，任何投資都是有風(fēng)險的，人力資源管理培訓(xùn)也不例外，比方培訓(xùn)收益風(fēng)險、培訓(xùn)后人員流失風(fēng)險等?！?〕績效考核風(fēng)險：績效考核是人力資源管理的核心環(huán)節(jié)，有效的績效考核會對員工起到鼓勵作用，反之，假設(shè)績效考核不公道、不全面、員工稱心度低，那么會挫傷員工的工作積極性，帶來用人風(fēng)險?！?〕薪酬福利風(fēng)險：是指由于薪酬設(shè)置不合理、福利待遇差等原因給企業(yè)帶來的人力資源管理風(fēng)險?！?〕員工管理風(fēng)險：人力資源管理的核心是人，由于人力資本具有復(fù)雜性、流動性、動態(tài)性，這就導(dǎo)致企業(yè)在進(jìn)行人力資源管理時不可防止地會遇到員工違紀(jì)、人員沖突、勞資糾紛等風(fēng)險。

〔二〕指標(biāo)體系的構(gòu)建

建立具有科學(xué)性、真實性、可行性、全面性的人力資源管理風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，是構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)險評估的根底。根據(jù)人力資源管理風(fēng)險的分類，結(jié)合文獻(xiàn)查閱的結(jié)果，建立如表1所示的人力資源管理風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。

三、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險模型

〔一〕貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建有兩種辦法：一種是分析節(jié)點關(guān)系并咨詢專家意見來構(gòu)建，另一種是利用較完整的數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)功能來完成構(gòu)建。鑒于人力資源管理各種風(fēng)險的定量數(shù)據(jù)很難收集，本文采用第一種辦法，利用因果關(guān)系結(jié)合專家經(jīng)驗構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)原因在前，結(jié)果在后的變量順序，本文將人力資源管理風(fēng)險作為終端節(jié)點，一級風(fēng)險指標(biāo)作為次層節(jié)點，二級風(fēng)險指標(biāo)作為初始端節(jié)點，構(gòu)建了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的拓樸結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

〔二〕網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的設(shè)置

在確定了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)后，需要對節(jié)點進(jìn)行設(shè)置并賦值，即獲得節(jié)點參數(shù)，包括先驗概率和條件概率分布〔CPD〕?？紤]到企業(yè)人力資源管理風(fēng)險的定量數(shù)據(jù)很難查閱到，因此通過向人事主管、人力資源管理專家、企業(yè)風(fēng)險管理專家組成的專家組征求意見，獲得一個比擬主觀的結(jié)果。本模型實際運用中，企業(yè)可以根據(jù)自身的實際數(shù)據(jù)對該模型中的先驗概率進(jìn)行修正。

本文中的人力資源管理風(fēng)險指標(biāo)體系由5個一級指標(biāo)和17個二級指標(biāo)組成，假設(shè)將這22個指標(biāo)通過MATLAB軟件，利用Full-BNT工具箱進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)過程復(fù)雜且長，限于篇幅，論文選取招聘配置風(fēng)險及其下的3個二級指標(biāo)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的部分學(xué)習(xí)。

本文選取某企業(yè)作為調(diào)研對象，通過向該企業(yè)人事主管、人力資源管理專家、風(fēng)險管理專家組成的20人專家組進(jìn)行問卷調(diào)查，得到該企業(yè)人力資源管理風(fēng)險中招聘配置風(fēng)險的數(shù)據(jù)，以便運用基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險模型，判斷其人力資源管理風(fēng)險狀況。

在進(jìn)行問卷調(diào)查獲得參數(shù)時，為了克服專家過度自信等認(rèn)知方面的偏差，論文給出了風(fēng)險概率等級的分值量化表〔如表2所示〕，擬先采用等級區(qū)間判斷，專家可以憑自己的經(jīng)驗判斷指標(biāo)的風(fēng)險等級，再結(jié)合等級量化表在相應(yīng)的問卷調(diào)查表中填入概率值。同時，借助風(fēng)險概率等級量化表，我們可以由參數(shù)學(xué)習(xí)得到的后驗概率來判斷人力資源管理風(fēng)險所處的風(fēng)險水平，為進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險防備和控制提供依據(jù)。

在完成問卷調(diào)查之后，通過對收集到的問卷進(jìn)行分析，得到這次調(diào)查問卷的根本信息如表3所示。

由表可知本次問卷的有效回收率達(dá)75%，問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)是可以使用的。利用SPSS19.0軟件對15份有效問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，求得各節(jié)點概率的平均值作為最終的節(jié)點參數(shù)，如表4、表5、表6所示。

四、結(jié)束語

本文

將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)辦法應(yīng)用于人力資源管理風(fēng)險的預(yù)警研究中，通過構(gòu)建人力資源管理風(fēng)險的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，將各類風(fēng)險因素對于人力資源管理總體風(fēng)險的影響歸入到具有因果關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，并以招聘配置風(fēng)險為例進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的部分學(xué)習(xí)，通過問卷調(diào)查在對各級網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進(jìn)行賦值的根底上，利用Full-BNT工具箱，完成了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了對人力資源管理風(fēng)險的定量研究。管理者可以結(jié)合本企業(yè)人力資源管理風(fēng)險的實際數(shù)據(jù)