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(第7頁共19頁A.離散趨勢(shì)越小B.離散趨勢(shì)越大C.曲線越低平D.變量值越分散35.對(duì)于左偏分布,平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是()。A.平均數(shù)>中位數(shù)>眾數(shù)B.中位數(shù)>平均數(shù)>眾數(shù)C.眾數(shù)>中位數(shù)>平均數(shù)D.眾數(shù)>平均數(shù)>中位數(shù)36.有甲、乙兩人同時(shí)打靶,各打10靶,甲平均每靶為8環(huán),標(biāo)準(zhǔn)差為9環(huán),標(biāo)準(zhǔn)差為3,以下甲、乙兩人打靶的穩(wěn)定性水平表述正確的是(A.甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平低B.甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平高.C.乙的離散程度小,穩(wěn)定性水平低D.乙的離散程度大,穩(wěn)定性水平高37.下列哪種情況不適合用方差分析?()對(duì)收入的影響B(tài).專業(yè)對(duì)收入的影響C.年齡對(duì)收入的影響D.行業(yè)對(duì)收入的影響38.某單位認(rèn)為該廠第一加工車間殘品率估計(jì)高于13%,而該車間主任認(rèn)為該比例偏高,如果要檢驗(yàn)該說法是否正確,則假設(shè)形式應(yīng)該為。A.Ho:r≥0.13;H:_<0.13B.Ho:r≤0.13;H:π>0.13C.Ho:r=0.13;第8頁共19頁H:π≠0.13D.Ho:r>0.13;H:π≤0.13.39.殘差平方和(SSE)反映了y的總變差中(A.由于_與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分y的現(xiàn)有影響之外的其他因索對(duì)y變差的影響y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分40.從兩個(gè)總體中共選取了8個(gè)觀察值,得到組間平方和為432,組內(nèi)平方和為426,則組間均方和組內(nèi)均方分別為()。A.432.71B.216.71C.432.426D.216.426二、名詞解釋題1.非概率抽樣:根據(jù)主觀意愿、實(shí)際情況等進(jìn)行抽樣,而不依據(jù)隨機(jī)原則進(jìn)行抽樣,這些不符合概率抽樣要求的抽樣都稱為非概率抽樣。2.二維表:二維表就是行列交叉的表格,將兩個(gè)變量一個(gè)分行排放,一個(gè)分列排放,行列交叉處就是同屬于兩個(gè)變量的不同類的數(shù)據(jù),也稱為列聯(lián)表。3.置信水平:置信水平就是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次,置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。4.卡方檢驗(yàn):卡方檢驗(yàn)是對(duì)樣本的頻數(shù)分布所來自的總體分布是否服從某種理論分布或某種假設(shè)分布所作的假設(shè)檢驗(yàn),即根據(jù)樣本的頻數(shù)分布來推斷總體的分布。第9頁共19頁5.非概率抽樣:根據(jù)主觀意愿、實(shí)際情況等進(jìn)行抽樣,而不依據(jù)隨機(jī)原則進(jìn)行抽樣,這些不符合概率抽樣要求的抽樣都稱為非概率抽樣。6.二維表:二維表就是行列交叉的表格,(1分)將兩個(gè)變量一個(gè)分行排放,一個(gè)分列排放,(1分)行列交叉處就是同屬于兩個(gè)變量的不同類的數(shù)據(jù),也稱為列聯(lián)表。7.置信水平:置信水平就是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次,置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。8.卡方檢驗(yàn):卡方檢驗(yàn)是對(duì)樣本的頻數(shù)分布所來自的總體分布是否服從某種理論分布或某種假設(shè)分布所作的假設(shè)檢驗(yàn),即根據(jù)樣本的頻數(shù)分布來推斷總體的分布。9.整群抽樣:先將總體按照某種標(biāo)志或特征劃分為一些子群體,然后從總體中隨機(jī)抽取一些子群體,再將這些抽出的若干小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成總體樣本的方法。10.Z值:Z值:Z值又稱為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),它是以平均數(shù)為參照點(diǎn),以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的描述原始數(shù)據(jù)在總體中相對(duì)位置的量數(shù),通過計(jì)算Z值將一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,Z值的計(jì)算公式為:Z=(_-μ)/σ11.二維表:二維表就是行列交叉的表格,(1分)將兩個(gè)變量一個(gè)分行排放,一個(gè)分列排放,(1分)行列交叉處就是同屬于兩個(gè)變量的不同類的數(shù)據(jù),也稱為列聯(lián)表。第10頁共19頁12.誤差減少比例:在預(yù)測(cè)變量Y的值時(shí),知道變量_的值時(shí)所減少的誤差(E.-Ez)與總誤差E,的比值稱為誤差減少比例,簡稱PRE。13.散點(diǎn)圖:在坐標(biāo)系中,用_軸表示自變量_,用Y軸表示因變量y,而變量組(_,y)則用坐標(biāo)系中的點(diǎn)表示,不同的變量組在坐標(biāo)系中形成不同的散點(diǎn),用坐標(biāo)系及其坐標(biāo)系中的散點(diǎn)形成的二維圖就是散點(diǎn)圖。14.中心極限定理:中心極限定理具體內(nèi)容為:不論總體分布是否服從正態(tài)分布,從均值為肛、方差為-2的總體中,抽取容量為n的隨機(jī)樣本,當(dāng)n充分大時(shí)(通常要求n≥30),樣本均值的抽樣分布近似服從均值為隊(duì)方差為aZ/n的正態(tài)分布。15.置信水平:置信水平就是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次,置信區(qū)間包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。16.離散系數(shù):離散系數(shù)是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與該數(shù)據(jù)均值之比,也稱為變異系數(shù)。三、簡答題1.等距分組和不等距分組有什么區(qū)別?請(qǐng)舉例說明。答:(1)定類變量:當(dāng)變量值的含義僅表示個(gè)體的不同類別,而不能說明個(gè)體的大小、程度等其它特征時(shí),這種變量稱為定類變量。例如:性別。(0.5分)(2)定序變量:當(dāng)變量值的含義不僅表示個(gè)體的不同類別,還可以區(qū)分個(gè)體之間大小、程度等序次差異時(shí),這種變量稱為定序變量。例如:學(xué)歷。(0.5分)第11頁共19頁(3)定距變量:當(dāng)變量值不僅可以將個(gè)體區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序,而且可以確定不同類別之間的數(shù)量差別和間隔差距時(shí),這樣的變量稱為定距變量。例如:智商。(0.5分)(4)定比變量:除了上述三種變量的全部特征外,還可以計(jì)算兩個(gè)變量值之間的比值時(shí),這樣的變量稱為定比變量。例如:收入。(0.5分)述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。答:相關(guān)系數(shù)的取值在一1~1之間;相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)表示兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的方向,“十”表示正相關(guān),“一”表示負(fù)相關(guān);相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值表示相關(guān)關(guān)系的程度,絕對(duì)值越大,相關(guān)程度越大,即r越接近1;反之,絕對(duì)值越小,及r越接近0,相關(guān)程度越弱;相關(guān)系數(shù)r=0時(shí),只能說變量之間不存在線性相關(guān),而不能說它們之間不相關(guān)。3.簡述什么是回歸分析?其作用是什么?答:(1)回歸分析是通過--定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將變量間的關(guān)系進(jìn)行描述,確定-一個(gè)變量或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)特定變量的影響,是進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)的一種方法,側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(2)回歸分析的作用包括:①從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;②對(duì)變量間的關(guān)系式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并從影響某一變量的多個(gè)變量中找出影響顯著的變量;③利用所求出的關(guān)系式,根據(jù)一個(gè)變量或多個(gè)變量的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)另一個(gè)特定變量的取值。4.簡述按照測(cè)量水平區(qū)分的四類變量,并舉例說明。第12頁共19頁答:(1)定類變量:當(dāng)變量值的含義僅表示個(gè)體的不同類別,而不能說明個(gè)體的大小、程度等其它特征時(shí),這種變量稱為定類變量。例如:性別(0.5分)。(2)定序變量:當(dāng)變量值的含義不僅表示個(gè)體的不同類別,還可以區(qū)分個(gè)體之間大小、程度等序次差異時(shí),這種變量稱為定序變量。例如:學(xué)歷(0.5分)。(3)定距變量:當(dāng)變量值不僅可以將個(gè)體區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序,而且可以確定不同類別之間的數(shù)量差別和間隔差距時(shí),這樣的變量稱為定距變量。例如:智商(0.5(4)定比變量:除了上述三種變量的全部特征外,還可以計(jì)算兩個(gè)變量值之間的比值時(shí),這樣的變量稱為定比變量。例如:收入(0.5分)。5.簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。答:相關(guān)系數(shù)的取值在一1~1之間;相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)表示兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的方向,“+”表示正相關(guān),“-”表示負(fù)相關(guān);相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值表示相關(guān)關(guān)系的程度,絕對(duì)值越大,相關(guān)程度越大,即r越接近1;反之,絕對(duì)值越小,及r越接近0,相關(guān)程度越弱;相關(guān)系數(shù)r=0時(shí),只能說變量之間不存在線性相關(guān),而不能說它們之間不相關(guān)。6.簡述什么是簡單回歸分析?其作用是什么?答:(1)回歸分析是通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將變量間的關(guān)系進(jìn)行描述,確定-個(gè)第13頁共19頁變量或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)特定變量的影響,是進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)的一種方法,側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(2)回歸分析的作用包括:①從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;②對(duì)變量間的關(guān)系式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并從影響某一變量的多個(gè)變量中找出影響顯著的變量;③利用所求出的關(guān)系式,根據(jù)一個(gè)變量或多個(gè)變量的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)另一個(gè)特定變量的取值。7.判斷以下隨機(jī)變量是定性變量還是定量變量,如果是定量變量,確定是離散變量還是連續(xù)變量。(1)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名;(2)每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi);(3)每月上網(wǎng)時(shí)間;(4).上網(wǎng)的目的;(5).上月網(wǎng)購次數(shù)。答:(1)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名:定性(2)每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi):定量、連續(xù)變量(3)每月上網(wǎng)時(shí)間:定量、連續(xù)變量(4)_上網(wǎng)的目的:定性(5).上月網(wǎng)購次數(shù):定量、離散變量8.簡述什么是簡單回歸分析?其作用是什么?答:(1)回歸分析是通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將變量間的關(guān)系進(jìn)行描述,確定-一個(gè)變量或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)特定變量的影響,是進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)的一-種方法,側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(2)回歸分析的作用包括:①從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;②對(duì)變量間的關(guān)系式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并從影響某一變量的多個(gè)變量中找出影響顯著的變量;③利用所求出的關(guān)系式,第14頁共19頁根據(jù)-一個(gè)變量或多個(gè)變量的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)另一個(gè)特定變量的取值。9.如何對(duì)配對(duì)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)。答:配對(duì)樣本檢驗(yàn)主要是判斷不同的處理或試驗(yàn)結(jié)果是否有差異。配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。在對(duì)配對(duì)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí),首先計(jì)算兩個(gè)樣本中每個(gè)對(duì)應(yīng)變量之間的差值;然后再檢驗(yàn)其差值的均值是否為零,如果差值的均值接近零(在給定的置信區(qū)間內(nèi)),說明兩個(gè)總體均值在給定的置信水平上沒有差異,如果差值的均值在置信區(qū)間外,則說明兩個(gè)總體均值在給定的置信水平上有差異。10.簡述按照測(cè)量水平區(qū)分的四類變量,并舉例說明。答:(1)定類變量:當(dāng)變量值的含義僅表示個(gè)體的不同類別,而不能說明個(gè)體的大小、程度等其它特征時(shí),這種變量稱為定類變量。例如:性別(0.5分)。(2)定序變量:當(dāng)變量值的含義不僅表示個(gè)體的不同類別,還可以區(qū)分個(gè)體之間大小、程度等序次差異時(shí),這種變量稱為定序變量。例如:學(xué)歷(0.5分)。(3)定距變量:當(dāng)變量值不僅可以將個(gè)體區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序,而且可以確定不同類別之間的數(shù)量差別和間隔差距時(shí),這樣的變量稱為定距變量。例如:智商(0.5分)。第15頁共19頁(4)定比變量:除了上述三種變量的全部特征外,還可以計(jì)算兩個(gè)變量值之間的比值時(shí),這樣的變量稱為定比變量。例如:收入(0.5分)。11.簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。答:相關(guān)系數(shù)的取值在-1~1之間;相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)表示兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的方向,“+”表示正相關(guān),“一”表示負(fù)相關(guān);相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值表示相關(guān)關(guān)系的程度,絕對(duì)值越大,相關(guān)程度越大,即r越接近1;反之,絕對(duì)值越小,及r越接近O,相關(guān)程度越弱;相關(guān)系數(shù)r-0時(shí),只能說變量之間不存在線性相關(guān),而不能說它們之間不相關(guān)12.簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時(shí),t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的主要區(qū)別。答:分析雙變量關(guān)系時(shí),t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)都是主要用于檢驗(yàn)這兩個(gè)變量之間是否存在顯著關(guān)系。(2分)t檢驗(yàn)主要用于對(duì)一個(gè)為數(shù)值型變量、另一個(gè)為分類變量且只有兩個(gè)類別的變量的雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。卡方檢驗(yàn)主要用于對(duì)兩個(gè)分類變量之間的相關(guān)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),判斷變量之間是否存在顯著關(guān)系。例如,我們想考察收入與性別是否存在關(guān)系,或者兩性的收入是否存在顯著差異,可以用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。如果我們想考察職業(yè)與性別是否存在關(guān)系,而職業(yè)和性別都是分類變量,那么可以用卡方檢驗(yàn)考察不同性別之間職業(yè)是否存在顯著差異。四、計(jì)算題18.第16頁共19頁一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生體重狀況的研究發(fā)現(xiàn),男生的平均體重為60千克,標(biāo)準(zhǔn)差為5千克;女生的平均體重為
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