RichData醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析解決方案

RichData醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析解決方案方案概述30年間，我國的醫(yī)療行業(yè)經(jīng)歷了醫(yī)改、新醫(yī)改，醫(yī)療信息化也經(jīng)歷了從數(shù)字化、四梁八柱、35212大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的推動又給醫(yī)療信息化及新醫(yī)改帶來了新的契機。如何把醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟價值，“關(guān)鍵是怎么能夠提取出與診療有關(guān)的數(shù)據(jù).”的大數(shù)據(jù)集量大且繁雜,其中蘊含的信息價值也多樣且豐富，如果能夠?qū)ζ溥M行有效的存儲、處理、查詢和分析，那么就可對于小到輔助某個臨床醫(yī)生做出更為科學(xué)和準確的診斷和用藥決策，或幫助某個醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開發(fā)全新個性化服務(wù)及自動服務(wù),突破醫(yī)療方法和藥物革新,或支持地區(qū)甚至全國醫(yī)療行業(yè)主管部門優(yōu)化醫(yī)療資源及服務(wù)配置，提供前所未有的強力支持。醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)量主要來自于制藥行業(yè)科研數(shù)據(jù)，活動（報銷)和成本數(shù)據(jù),臨床數(shù)據(jù),病人行為和情緒數(shù)據(jù).用場景。方案架構(gòu)醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)總體系統(tǒng)框架分為五層,分別是數(shù)據(jù)層，存儲層，計算層，模型層,應(yīng)用層。模型層是整個大數(shù)據(jù)的核心部分，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。針對醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的特點,引入大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，實現(xiàn)對海量的制藥行業(yè)科研數(shù)據(jù)，活動（報銷）和成本數(shù)據(jù)，臨床數(shù)據(jù)，病人行為和情緒數(shù)據(jù)的存儲和管理,保證了醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準確性和高效性。方案優(yōu)勢有優(yōu)勢：數(shù)據(jù)分析技術(shù)：包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，主要應(yīng)用在醫(yī)療分析和研究分析兩大方面，如病理分析，病毒分析,性化差異分析等.為實現(xiàn)可信賴的醫(yī)療、個體化的醫(yī)療、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究、病人參與的醫(yī)療，彩訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案內(nèi)置自主開發(fā)的函數(shù)模型庫，除包含常用的統(tǒng)計分析算法外，還內(nèi)置了多種常用數(shù)據(jù)挖掘算法及分析模型。插件式的函數(shù)模型庫，可動態(tài)增加新算法模型。同時，還提供行業(yè)分析模型及類BI的分析和展示工具。技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗和過濾技術(shù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)本身非常的分散，準確性、及時性均有所欠缺，也對大數(shù)據(jù)管理技術(shù)提出了更高的要求。彩訊醫(yī)ETLETL配置工具，支持從文件，DB、數(shù)據(jù)流中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。靈活的進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換配置和任務(wù)配置。數(shù)據(jù)處理技術(shù)：包括分布式計算技術(shù)、內(nèi)存計算技術(shù)、流處理技術(shù)?，F(xiàn)行醫(yī)療行業(yè)醫(yī)學(xué)信息不對稱,個體化差異大，醫(yī)療疾病種類繁多,復(fù)合疾病常見、關(guān)系復(fù)雜，這要求通過新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)來更有效的利用軟硬件資源,IT投入、維護成本和物理能耗的同時，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供更為RichHadoopRichStreaming流計算框架,hive、hbase等成熟組件。數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)：包括可視化技術(shù)、歷史流展示技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)等。主要應(yīng)用與患者分類查詢展現(xiàn)，復(fù)合疾病分析展現(xiàn)，基因組學(xué)數(shù)據(jù)展現(xiàn)等方面。醫(yī)療數(shù)據(jù)種類繁雜，統(tǒng)計指標(biāo)復(fù)雜,大力發(fā)展數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù),提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的直觀性和可視性，從而提升醫(yī)療質(zhì)量降低醫(yī)療成本.彩訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案自助分析工具包含報表工具和分析工具.自定義報表工具,XML的定義文件來可編程性地生成報表的.java語言開發(fā)支持MDX(多維表達式）的查詢語言、分析型XML和olap4j的接口技術(shù)規(guī)范。實現(xiàn)了從SQL和其它數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)，在內(nèi)存緩沖區(qū)中生成集合數(shù)據(jù).方案價值PB級數(shù)據(jù)分布式存儲，離線、實時分析，平臺使用門檻低,封裝多種統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘模型，彩訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案為目前各地建設(shè)的區(qū)域醫(yī)療平臺，針