統(tǒng)計學非線性回歸課件_第1頁
統(tǒng)計學非線性回歸課件_第2頁
統(tǒng)計學非線性回歸課件_第3頁
統(tǒng)計學非線性回歸課件_第4頁
統(tǒng)計學非線性回歸課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩19頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第九章非線性回歸

醫(yī)學研究中X和Y的數(shù)量關(guān)系常常不是線性的,如毒物劑量與動物死亡率,人的生長曲線,藥物動力學等,都不是線性的。如果用線性描述將丟失大量信息,甚至得出錯誤結(jié)論。這時可以用曲線直線化估計(Curveestimation)或非線性回歸(Nonlinearregression)方法分析,也稱曲線擬合(Curvefitting)。

繪制散點圖,根據(jù)圖形和專業(yè)知識選取曲線類型(可同時選取幾類)按曲線類型,作曲線直線化變換建立直線化的直線回歸方程;作假設檢驗,計算決定系數(shù)將變量還原,寫出用原變量表達的曲線方程比較決定系數(shù)選取“最佳”曲線方程曲線直線化估計的步驟曲線形式

(根據(jù)生物學機制理論決定)

常見的曲線回歸方程②對數(shù):①冪函數(shù):或

③指數(shù)函數(shù):④多項式:

⑤logistic:或

第一節(jié)、利用線性回歸擬合曲線例9-1上海醫(yī)科大學微生物學教研室以已知濃度X的免疫球蛋白A(IgA,μg/ml)作火箭電泳,測得火箭高度Y(mm)如表1所示。試擬合Y關(guān)于X的非線性回歸方程。XYX'=lnX

(lnX)2Y2(lnX)Y

殘差平方0.27.6-1.60940.412.3-0.91630.615.7-0.51080.818.2-0.22311.018.701.221.40.18231.422.60.33651.623.80.4700合計140.3-2.27082.590257.76-12.23140.8396151.29-11.27050.2609246.49-8.01960.0498331.24-4.06040.0000349.690.00000.0332457.963.90120.1132510.767.60490.2209566.4411.18604.1078

2671.63

-12.8898

7.2312.6215.7718.0119.7521.1622.3623.40

0.13800.10170.00530.03611.09210.05630.05660.15971.6458(三)建立線性回歸方程

回歸方程為:=19.7451+7.7771lnX方差分析有統(tǒng)計學意義,P=0.0000,F(xiàn)=763.50,表明回歸方程有貢獻。確定系數(shù)為0.99,表明回歸擬合原資料很好。用線性回歸擬合曲線(例2)表9-225名重傷病人的住院天數(shù)X與預后指數(shù)Y編號123456789101112131415X257101419263134384552536065Y54504537352520161813811846(一)繪制散點圖,決定曲線類型

(三)建立線性回歸方程

回歸方程為:4.037-0.038X方差分析有統(tǒng)計學意義,P=0.0000,F(xiàn)=276.38,表明回歸方程有貢獻。確定系數(shù)為0.9551,表明回歸擬合原資料較好。轉(zhuǎn)換為原方程的另一種形式:

比較兩個回歸方程可見,對同一份樣本采用不同估計方法得到的結(jié)果并不相同。主要因為曲線直線化以后的回歸只對變換后的Y*(=lnY)負責,得到的線性方程可使Y*與其估計值之間的殘差平方和最小,并不保證原變量Y與其估計值之間的殘差平方和也是最小。曲線直線化非線性最小二乘法問題:如何判斷哪個曲線擬合方程更佳?對于例2,幾個常見曲線擬合得到的決定系數(shù)R2如下(曲線直線化):線性(直線)R2:0.8856(y=46.4604-0.7525x)冪曲線R2:0.8293(y=159.9297x-0.7191)對數(shù)曲線R2:0.9654(y=72.2829-15.9662Ln(x)

)指數(shù)曲線R2:

0.9551(y=56.6651e-0.0380x)二項式曲線R2:0.9812(y=55.8221-1.7103x+0.0148x2

)問題:如何判斷那個曲線擬合方程更佳?對于例2,幾個常見曲線擬合得到的決定系數(shù)R2如下(非線性回歸——迭代法):線性(直線)R2:0.8856(y=46.4604-0.7525x)冪曲線R2:0.8413(y=88.7890x-0.4662)對數(shù)曲線R2:0.9654(y=72.2829-15.9662Ln(x)

)指數(shù)曲線R2:

0.9875(y=58.6066e-0.0396x)二項式曲線R2:0.9812(y=55.8221-1.7103x+0.0148x2

)原變量Y與(直線或曲線方程得到)間相關(guān)系數(shù)的絕對值=相關(guān)指數(shù)R線性(直線)R:=X與Y間相關(guān)系數(shù)絕對值冪曲線R:=lnX與lnY間相關(guān)系數(shù)絕對值對數(shù)曲線R:=lnX與Y間相關(guān)系數(shù)絕對值指數(shù)曲線R:

X與lnY間相關(guān)系數(shù)絕對值二項式曲線R:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論