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您的庫(kù)存是否在應(yīng)有:利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性2誰(shuí)能想到,在短短幾周內(nèi),對(duì)木板,工具和產(chǎn)品會(huì)飆升三分之一嗎?然當(dāng)大流行來(lái)襲時(shí),許多人被迫留在家中。那些有幸遠(yuǎn)程工作的人不得不購(gòu)買新的家具和電子產(chǎn)品來(lái)建立他們的家庭辦公區(qū)。許多父母試圖在孩子在家里玩耍時(shí)保持高效,甚至購(gòu)買新的玩具和戶外設(shè)備來(lái)讓他們保持忙碌。在居家令和其他限制社交互動(dòng)的命令之間,消費(fèi)者已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了網(wǎng)上。作為回應(yīng),強(qiáng)硬派零售商不得不加速轉(zhuǎn)向電子商務(wù)、點(diǎn)擊提貨和送貨上門(mén)選項(xiàng)。但與零售同行不同的是,許多強(qiáng)硬派企業(yè)的需求規(guī)劃軟件和流程主要是為實(shí)體時(shí)代而設(shè)計(jì)的。客戶在家居裝修、電子產(chǎn)品、電器、家具、家居用品、玩具和體育用品等輕工行業(yè)的渠道偏好發(fā)生了轉(zhuǎn)變。強(qiáng)硬派提出了一個(gè)選擇:要么接受變化,培養(yǎng)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)強(qiáng)硬派提出了一個(gè)選擇:要么接受變化,培養(yǎng)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的能力,要么抵制它,繼續(xù)受不可預(yù)見(jiàn)的需求高峰和供應(yīng)限制的擺布。對(duì)于那些選擇前者的人來(lái)說(shuō),下一代平臺(tái)已經(jīng)成為強(qiáng)大的杠桿,幫助他們?cè)凇癡UCA”(不穩(wěn)定,不確定,復(fù)雜和)中變得敏捷,靈活和有利可圖。模棱兩可)環(huán)境。夠預(yù)測(cè)到需求的急劇激增和履行渠道的轉(zhuǎn)變,公司的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是否能夠滿足這種意想不到的需求?這不太可能。當(dāng)COVID襲擊時(shí),公司在需求和供應(yīng)方面都沒(méi)有做好準(zhǔn)備。這導(dǎo)致了已經(jīng)脆弱和孤立的網(wǎng)絡(luò)的破壞,并加劇了牛鞭效應(yīng)的影響,證明了“齒輪中的沙子”如何導(dǎo)致運(yùn)轉(zhuǎn)良好的機(jī)器現(xiàn)在,隨著大流行(希望)的過(guò)去,它帶來(lái)的許多變化將繼續(xù)存在。下一個(gè)常態(tài)是數(shù)字化,并由不斷變化的消驅(qū)動(dòng)。以及渠道偏好、全渠道履行、全球采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)和可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。如此不穩(wěn)定的全渠道環(huán)境雖然供應(yīng)鏈從未如此復(fù)雜,但它們并不需要變得更加復(fù)雜。通過(guò)利用AI/ML預(yù)測(cè)需求,并利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可見(jiàn)性和協(xié)作來(lái)主動(dòng)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),下一代平臺(tái)使零售商能夠有效地規(guī)劃和管理不穩(wěn)定的需求和錯(cuò)綜復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),以創(chuàng)建無(wú)縫的全渠道生態(tài)系統(tǒng)。3利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性求通過(guò)基于驅(qū)動(dòng)因素的預(yù)測(cè)利用外部數(shù)據(jù)多年來(lái),強(qiáng)硬派企業(yè)主要依靠歷史銷售數(shù)據(jù)來(lái)建立需求預(yù)測(cè)。但今天的消費(fèi)者生活在線上,為他們提供了一個(gè)獨(dú)特的窗口,讓他們了解不斷變化的行為。社交媒體廣告、對(duì)網(wǎng)紅帖子的點(diǎn)贊、搜索趨勢(shì)、產(chǎn)品評(píng)級(jí)以及零售商網(wǎng)站上的瀏覽量,代表了大量等待的外部數(shù)據(jù)待開(kāi)采。除了引入內(nèi)部數(shù)據(jù)(POS、過(guò)去的電子商務(wù)訂單、發(fā)貨和頁(yè)面瀏覽量)之外,下一代平臺(tái)還包含外部數(shù)據(jù)(Web、社交、公共數(shù)據(jù)集、天氣和事件)并以有意義的市場(chǎng)洞察力的形式將其轉(zhuǎn)化為知識(shí)。得益于先進(jìn)的AI/ML算法,使處理這些外部數(shù)據(jù)成為可能,這些平臺(tái)使公司執(zhí)行基于驅(qū)動(dòng)程序的預(yù)測(cè),了解需求,并顯著提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。最先進(jìn)的平臺(tái)具有以下功能,可提高需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性:開(kāi)放式架構(gòu)開(kāi)放平臺(tái)引入內(nèi)部和外部數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行協(xié)調(diào)和驗(yàn)證。特征工程和選擇快速評(píng)估駕駛員數(shù)據(jù)與銷售模式之間相關(guān)性的能力允許將見(jiàn)解自動(dòng)集成到預(yù)測(cè)模型中。自動(dòng)更新自動(dòng)更新預(yù)測(cè)的功能使需求計(jì)劃員能夠了解影響預(yù)測(cè)的驅(qū)動(dòng)因素。4利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性如今,數(shù)字優(yōu)先的消費(fèi)者不斷在渠道之間切換。由于更具成本意識(shí),他們利用價(jià)格比較網(wǎng)站尋找最優(yōu)惠的價(jià)格。數(shù)字廣告和付費(fèi)社交影響者也可以推動(dòng)在線流量和銷售的巨大變化。由于多個(gè)渠道的需求波動(dòng),對(duì)于弱勢(shì)企業(yè)來(lái)說(shuō),了解其需求的真正來(lái)源至關(guān)重要,以制定與公司整體目標(biāo)一致的準(zhǔn)確財(cái)務(wù)計(jì)劃和戰(zhàn)略。下一代平臺(tái)提供對(duì)每個(gè)渠道消費(fèi)者行為的洞察,并跟蹤促銷如何影響它。這些見(jiàn)解使公司能夠制定有針對(duì)性的商品計(jì)劃,在整個(gè)組織中調(diào)整上市戰(zhàn)略和計(jì)劃,按業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)增長(zhǎng)進(jìn)行建模,并定制產(chǎn)品分了解需求的真正來(lái)源使公司能夠確保盈利性增長(zhǎng),增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn),并制定特定于渠道的銷售計(jì)劃。5利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性通過(guò)更精細(xì)的預(yù)測(cè)實(shí)施未來(lái)的最佳實(shí)踐客戶還希望獲得高質(zhì)量的履行體驗(yàn),例如免費(fèi)的兩天送貨和多種提貨選項(xiàng),例如在線購(gòu)買-店內(nèi)提貨(BOPIS)。這種多樣化的履行選項(xiàng)為需求和供應(yīng)計(jì)劃人員帶來(lái)了獨(dú)特的挑戰(zhàn),他們的任務(wù)是了解需求的真正來(lái)源,然后做出庫(kù)存配置決策來(lái)滿足需求。借助下一代平臺(tái),規(guī)劃人員可以在郵政編碼 (或任何預(yù)定義的集群級(jí)別)進(jìn)行預(yù)測(cè),并在層次結(jié)構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)中的任何級(jí)別執(zhí)行實(shí)時(shí)聚合和分解。這種級(jí)別的預(yù)測(cè)粒度使他們能夠?qū)?kù)存放置在最靠近客戶可能購(gòu)買的配送中心或商店中。這允許更快的送貨上門(mén)和可用性,以便在店內(nèi)收集,同時(shí)考慮到預(yù)期的渠道增長(zhǎng)。了解更精細(xì)的需求還支持對(duì)新的暗商店和微型履行中心位置進(jìn)行長(zhǎng)期網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。庫(kù)存應(yīng)該從哪里來(lái)庫(kù)存應(yīng)該從哪里來(lái)?產(chǎn)品如何到達(dá)客戶手中?實(shí)體線如何購(gòu)買產(chǎn)品?6利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性如果你知道問(wèn)題來(lái)了,你會(huì)怎么做?高管的關(guān)注問(wèn)題,也成為頭條新聞。無(wú)論他們是面臨入庫(kù)延遲導(dǎo)致季節(jié)性投放延遲的缺貨,還是峰值流入導(dǎo)致倉(cāng)庫(kù)位置的瓶頸和延遲,今天的規(guī)劃者都越來(lái)越多地對(duì)問(wèn)題做出反應(yīng),而不是主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并專注于解決方案。不僅僅是客戶需求變得更加不穩(wěn)定。在供應(yīng)方面,蘇伊士運(yùn)河堵塞,中國(guó)港口持續(xù)關(guān)閉到2022年 (仍因COVID),以及倉(cāng)庫(kù)和運(yùn)輸勞動(dòng)力的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)的世界里,但從中意義的見(jiàn)解對(duì)許多零售商來(lái)說(shuō)仍然是批發(fā)商獨(dú)立電子商務(wù)公司花費(fèi)了不適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和精力從許多單獨(dú)的應(yīng)用程序中提取和集成這些數(shù)據(jù),確定問(wèn)題的根本原因,然后創(chuàng)建和子表格來(lái)計(jì)算影響。這種被動(dòng)和手過(guò)程使公司無(wú)法及時(shí)做出決策。他們可能去后才找到解決方案,或者在某些下,在為時(shí)已晚后才意識(shí)到問(wèn)題。被動(dòng)決味著幾乎沒(méi)有時(shí)間超越今天的顛覆和未來(lái)。將來(lái)自零售商系統(tǒng)、物流合作伙伴和其他外部來(lái)源(如天氣)的信息匯集在一起,供應(yīng)鏈的近乎實(shí)時(shí)的數(shù)字表示。這種實(shí)使規(guī)劃人員能夠模擬供應(yīng)鏈場(chǎng)景,更好。7利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性連鎖、商業(yè)和財(cái)務(wù)成果,以實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)允許數(shù)據(jù)可見(jiàn)性,并作為供應(yīng)鏈控制塔的基礎(chǔ),該控制塔為規(guī)劃人員提供答案:“可能發(fā)生的事情,影響是什么,我應(yīng)該做些控制塔應(yīng):基于“服務(wù)成本”或凈貢獻(xiàn)邊際的端到端業(yè)務(wù)決策。NextGeneration平臺(tái)將根據(jù)權(quán)衡優(yōu)先級(jí)(客戶滿意度與利潤(rùn)率)推薦最佳選擇,從計(jì)劃決策中學(xué)習(xí),并越來(lái)越多地自動(dòng)解決??刂扑?yīng):整合所有物流限制(產(chǎn)能、勞動(dòng)力、交貨時(shí)間)。規(guī)劃人員可以獲得解決方案選項(xiàng),甚至可以規(guī)劃自己的“假設(shè)”方案。入站數(shù)據(jù)(IoT)主動(dòng)識(shí)別未瓶頸,確定根本原因,并提出解決控制塔提供了對(duì)供應(yīng)鏈的需求峰值進(jìn)行建?;蚱交撵`活性,例如備份設(shè)施、重新路由供應(yīng)或交叉DC流程、靈活勞動(dòng)力以及提前更改構(gòu)建限制。8利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性控制塔還可視化供應(yīng)鏈結(jié)果,以匹配入站/出站拖車數(shù)量預(yù)測(cè),DC和商店以及物理和勞動(dòng)力能力的需求波動(dòng)或供應(yīng)中斷。通過(guò)利用數(shù)字孿生并包括所有限制(資源、容量、勞動(dòng)力和交貨時(shí)間),控制塔有助于解決將需求和供應(yīng)平衡作為計(jì)劃過(guò)程而不是預(yù)測(cè)的關(guān)鍵問(wèn)題。一個(gè)潛在的瓶頸。由于它們提供的功能包括由高性能求解器提供支持的容量和流量規(guī)劃、“什么”場(chǎng)景規(guī)劃功能以及需求平滑解決方案,因此用戶可以自動(dòng)創(chuàng)建在不同視界和粒度級(jí)別上制定可行的補(bǔ)貨計(jì)劃,同時(shí)考慮到數(shù)量限制、資源 (勞動(dòng)力)和交貨時(shí)間。用于容量和流量規(guī)劃的控制塔將需求引入受限制的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),并將此信息轉(zhuǎn)換為見(jiàn)解,以幫助規(guī)劃人員做出滿足需求的最佳決策。9利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性客客戶影響供應(yīng)控制塔:將卡車和集裝箱的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為資源。例如,許多小物品的集裝箱將比同一集裝箱或幾個(gè)大件物品花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)卸載和儲(chǔ)存,不僅影響勞動(dòng)力能力,而且影響擴(kuò)展塢可用性。 通過(guò)為項(xiàng)目分配優(yōu)先級(jí)屬性(例如,促銷項(xiàng)目或新產(chǎn)品發(fā)布)和空間容量(蹦床比飛盤(pán)占用更多空間,自行車比頭盔占用更多空間,電視機(jī)比游戲機(jī)占用更多空間)??刂扑橐?guī)劃人員提供了對(duì)分辨率選項(xiàng)的駕駛艙控制,同時(shí)通知業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)端到端成本供應(yīng)鏈、商業(yè)和財(cái)務(wù)成果??刂扑谜麄€(gè)企業(yè)的數(shù)字表示,評(píng)估商業(yè)和財(cái)務(wù)結(jié)果,允許端到端的凈成本或貢獻(xiàn)邊際來(lái)計(jì)算業(yè)務(wù)的最佳決策。利用下一代平臺(tái)降低供應(yīng)鏈的復(fù)雜性總結(jié)強(qiáng)硬派零售在過(guò)去兩年里發(fā)生的變化比幾十年來(lái)更多。傳統(tǒng)的實(shí)體店運(yùn)營(yíng)模式在做出決定之前需要專家的協(xié)助,現(xiàn)在已經(jīng)被一種全渠道環(huán)境所取代,在這種環(huán)境中,客戶不斷地比較成本,強(qiáng)硬的零售商很難了解他們真正的需求來(lái)源。當(dāng)新冠病毒流行時(shí),消費(fèi)者的渠道偏好發(fā)生了變化,增加了本已復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。公司在這樣一個(gè)全渠道環(huán)境中繁榮發(fā)展的最佳策略是投資于使它們能夠敏捷、靈活應(yīng)變化的技術(shù)。COVID可能正在消退

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