矩陣位移法習(xí)題(完整版)實(shí)用資料

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矩陣位移法矩陣位移法習(xí)題（完整版）實(shí)用資料(可以直接使用，可編輯完整版實(shí)用資料，歡迎下載）一、選擇題：（將選中答案的字母填入括弧內(nèi)）1、圖示連續(xù)梁結(jié)構(gòu)，在用結(jié)構(gòu)矩陣分析時將桿AB劃成AD和DB兩單元進(jìn)行計(jì)算是：（）A．最好的方法；B．較好的方法；C．可行的方法；D．不可行的方法。2、圖示結(jié)點(diǎn)所受外載，若結(jié)點(diǎn)位移列陣是按轉(zhuǎn)角順時針、水平位移（→）、垂直位移（↑）順序排列，則2結(jié)點(diǎn)荷載列陣P2應(yīng)寫成：（）A．6105；B．6105；TTC．6510；D．6105。TT3、圖示結(jié)構(gòu)，用矩陣位移法計(jì)算時(計(jì)軸向變形)，未知量數(shù)目為：（）A．7；B．8；C．9；D．4。4、圖示結(jié)構(gòu)，用矩陣位移法計(jì)算時(計(jì)軸向變形)，未知量數(shù)目為：（）A．9；B．5；C．10；D．6。5、在直接剛度法的先處理法中，定位向量的物理意義為：（）A．變形連續(xù)條件；B．變形連續(xù)條件和位移邊界條件；C．位移邊界條件；D．平衡條件。6、設(shè)有一單跨兩層支座為固定的對稱剛架，承受反對稱荷載作用，若考慮桿件的軸向變形與彎曲變形，取半剛架計(jì)算時，其先處理法所得結(jié)構(gòu)剛度矩陣的階數(shù)為：（）A．8×8；B．9×9；C．10×10；D．12×12。7、單元ij在圖示兩種坐標(biāo)系中的剛度矩陣相比：（）A．完全相同；B．第2、3、5、6行(列)等值異號；C．第2、5行(列)等值異號；D．第3、6行(列)等值異號。ji二、填充題：（將答案寫在空格內(nèi)）1、根據(jù)互等定理可以證明結(jié)構(gòu)剛度矩陣是矩陣。TT2、圖示結(jié)構(gòu)中，已求得結(jié)點(diǎn)2的位移列陣?2=[u2v2θ2]=[abc]，則單元②的桿端2在局{}②T部坐標(biāo)下的位移列陣：{2}=??2②22??=[]。T3、圖示桁架結(jié)構(gòu)剛度矩陣有個元素，其數(shù)值等于。CEAB4、結(jié)構(gòu)剛度方程中的荷載列陣是由疊加而得。5、用先處理法中，若只考慮彎曲變形則圖示剛架的結(jié)構(gòu)剛度矩陣[K]中第1行元素為：。y三、計(jì)算題：1、圖示結(jié)構(gòu)，不計(jì)軸向變形。求其結(jié)構(gòu)剛度矩陣K。2、試求圖示結(jié)構(gòu)在所示位移編碼情況下的綜合結(jié)點(diǎn)荷載列陣P。y3、已知圖示結(jié)構(gòu)結(jié)點(diǎn)位移列陣為：{}＝[0，0，0，0，0，0，0.1066，0.4584，0.1390，0.0522，T0.5416，0.0343，0，0.15416，﹣0.1162]。試求桿34的桿端力列陣中的第6個元素。1kN/myT224、已知圖示梁結(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)角列陣為0ql/56i5ql/168i，EI常數(shù)。試求B支座的反力。T225、已知圖示結(jié)構(gòu)結(jié)點(diǎn)位移列陣為7qli5ql386i。試求桿34的桿端力列陣的第5個元素。(不計(jì)軸向變形)q6、用先處理法求圖示剛架的結(jié)構(gòu)剛度矩陣[K]，只考慮彎曲變形。EI=8yMckinsey/GE矩陣法(MckinseyMatrix/GEMatrixGE矩陣法又稱九盒矩陣法、行業(yè)吸引力矩陣1、模型介紹說到GE矩陣就一定要結(jié)合BCG矩陣一起比較討論,因?yàn)镚E矩陣可以說是為了克服BCG矩陣缺點(diǎn)所開發(fā)出來的。由于基本假設(shè)和很多局限性都和BCG相同,最大的改善就在于用了更多的指標(biāo)來衡量兩個維度,所以在GE矩陣就沒有必要再討論基本假設(shè)和局限性了。針對波士頓矩陣所存在的很多問題,美國通用電氣公司(GE于70年代開發(fā)了新的投資組合分析方法——GE矩陣。相信很多人都聽過GE多元化的故事了,如果非數(shù)一數(shù)二的都要脫離GE的航母,GE就是用這個矩陣的。GE矩陣相比BCG矩陣,GE矩陣也提供了產(chǎn)業(yè)吸引力和業(yè)務(wù)實(shí)力之間的類似比較,但不象BCG矩陣用市場增長率來衡量吸引力,用相對市場份額來衡量實(shí)力,只是單一指標(biāo);而GE矩陣使用數(shù)量更多的因素來衡量這兩個變量,縱軸用多個指標(biāo)反應(yīng)產(chǎn)業(yè)吸引力,橫軸用多個指標(biāo)反應(yīng)企業(yè)競爭地位,同時增加了中間等級。也由于GE矩陣使用多個因素,可以通過增減某些因素或改變它們的重點(diǎn)所在,很容易地使GE矩陣適應(yīng)經(jīng)理的具體意向或某產(chǎn)業(yè)特殊性的要求。2、如何用模型來分析GE矩陣可以用來根據(jù)事業(yè)單位在市場上的實(shí)力和所在市場的吸引力對這些事業(yè)單位進(jìn)行評估,也可以表述一個公司的事業(yè)單位組合判斷其強(qiáng)項(xiàng)和弱點(diǎn)。在需要對產(chǎn)業(yè)吸引力和業(yè)務(wù)實(shí)力作廣義而靈活的定義時,可以以GE矩陣為基礎(chǔ)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃。按市場吸引力和業(yè)務(wù)自身實(shí)力兩個維度評估現(xiàn)有業(yè)務(wù)(或事業(yè)單位,每個維度分三級,分成九個格以表示兩個維度上不同級別的組合。兩個維度上可以根據(jù)不同情況確定評價(jià)指標(biāo)。繪制GE矩陣,需要找出外部(行業(yè)吸引力和內(nèi)部(企業(yè)競爭力因素,然后對各因素加權(quán),得出衡量內(nèi)部因素和市場吸引力外部因素的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然,在開始搜集資料前仔細(xì)選擇哪些有意義的戰(zhàn)略事業(yè)單位是十分重要的。(1定義各因素。選擇要評估業(yè)務(wù)(或產(chǎn)品實(shí)力和市場吸引力所需的重要因素。在GE內(nèi)部,分別稱之為內(nèi)部因素和外部因素。下面列出的是經(jīng)?？紤]的一些因素(可能需要根據(jù)各公司情況作出一些增減。確定這些因素的方法可以采取頭腦風(fēng)暴法或名義小組法等,關(guān)鍵是不能遺漏重要因素,也不能將微不足道的因素納人分析中。(2估測內(nèi)部因素和外部因素的影響。從外部因素開始,縱覽這張表(使用同一組經(jīng)理,并根據(jù)每一因素的吸引力大小對其評分。若一因素對所有競爭對手的影響相似,則對其影響做總體評估,若一因素對不同競爭者有不同影響,可比較它對自己業(yè)務(wù)的影響和重要競爭對手的影響。在這里可以采取五級評分標(biāo)準(zhǔn)(1=毫無吸引力,2=沒有吸引力,3=中性影響,4=有吸引力,5=極有吸引力。然后也使用5級標(biāo)準(zhǔn)對內(nèi)部因素進(jìn)行類似的評定(1=極度競爭劣勢,2=競爭劣勢,3=同競爭對手持平,4=競爭優(yōu)勢,5=極度競爭優(yōu)勢,在這一部分,應(yīng)該選擇一個總體上最強(qiáng)的競爭對手做對比的對象。具體的方法是:-確定內(nèi)外部影響的因素,并確定其權(quán)重-根據(jù)產(chǎn)業(yè)狀況和企業(yè)狀況定出產(chǎn)業(yè)吸引力因素和企業(yè)競爭力因素的級數(shù)(五級-最后,用權(quán)重乘以級數(shù),得出每個因素的加權(quán)數(shù),并匯總,得到整個產(chǎn)業(yè)吸引力的加權(quán)值下面分別用折線圖和表格兩種形式來表示。(3對外部因素和內(nèi)部因素的重要性進(jìn)行估測,得出衡量實(shí)力和吸引力的簡易標(biāo)準(zhǔn)。這里有定性和定量兩種方法可以選擇。定性方法:審閱并討論內(nèi)外部因素,以在第二步中打的分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ),按強(qiáng)中弱三個等級來評定該戰(zhàn)略事業(yè)單位的實(shí)力和產(chǎn)業(yè)吸引力如何。定量方法:將內(nèi)外部因素分列,分別對其進(jìn)行加權(quán),使所有因素的加權(quán)系數(shù)總和為1,然后用其在第二步中的得分乘以其權(quán)重系數(shù),再分別相加,就得到所評估的戰(zhàn)略事業(yè)單位在實(shí)力和吸引力方面的得分(介于1和5之間,1代表產(chǎn)業(yè)吸引力低或業(yè)務(wù)實(shí)力弱,而5代表產(chǎn)業(yè)吸引力高或業(yè)務(wù)實(shí)力強(qiáng)。(4將該戰(zhàn)略事業(yè)單位標(biāo)GE矩陣上。矩陣坐標(biāo)縱軸為產(chǎn)業(yè)吸引力,橫軸為業(yè)務(wù)實(shí)力。每條軸上用兩條線將數(shù)軸劃為三部分,這樣坐標(biāo)就成為網(wǎng)格圖。兩坐標(biāo)軸刻度可以為高中低或1至5。根據(jù)經(jīng)理的戰(zhàn)略利益關(guān)注,對其他戰(zhàn)略事業(yè)單位或競爭對手也可做同樣分析。另外,在圖上標(biāo)出一組業(yè)務(wù)組合中位于不同市場或產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略事業(yè)單位時,可以用圓來表示各企業(yè)單位,圖中圓面積大小與相應(yīng)單位的銷售規(guī)模成正比,而陰影扇形的面積代表其市場份額。這樣GE矩陣就可以提供更多的信息。(5對矩陣進(jìn)行詮釋。通過對戰(zhàn)略事業(yè)單位在矩陣上的位置分析,公司就可以選擇相應(yīng)的戰(zhàn)略舉措。外面有些文章歸結(jié)為簡單的一句很經(jīng)典的話“高位優(yōu)先發(fā)展,中位謹(jǐn)慎發(fā)展,低位撈它一把”。如果用上圖進(jìn)行分析:綠色區(qū)域:采取增長與發(fā)展戰(zhàn)略,應(yīng)優(yōu)先分配資源黃色區(qū)域:采取維持或有選擇發(fā)展戰(zhàn)略,保護(hù)規(guī)模,調(diào)整發(fā)展方向紅色區(qū)域:采取停止、轉(zhuǎn)移、撤退戰(zhàn)略一般比較具體的戰(zhàn)略圖如下:3、模型應(yīng)用舉例GE矩陣可以用于預(yù)測SBUs業(yè)務(wù)組合的產(chǎn)業(yè)吸引力和業(yè)務(wù)實(shí)力,只要在因素評估中考慮的未來某個時間每一因素的重要程度及其影響大小,就可以建立預(yù)測矩陣。由此我們可以看出,GE矩陣比較全面地對戰(zhàn)略事業(yè)單位的業(yè)務(wù)組合進(jìn)行規(guī)劃分析,而且可以針對企業(yè)實(shí)際和產(chǎn)業(yè)特性,因此具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。用途1:產(chǎn)品選擇下面是一個燃機(jī)企業(yè)的GE矩陣分析用途2:關(guān)鍵因素優(yōu)化分析關(guān)鍵因素優(yōu)化分析主要分析各要素對行業(yè)競爭的重要性以及本企業(yè)擁有的程度。通過將各因素根據(jù)兩維指標(biāo)在矩陣中定位后,企業(yè)可以直觀地分析出企業(yè)對關(guān)鍵因素的擁有程度。企業(yè)應(yīng)將其核心能力構(gòu)建在行業(yè)關(guān)鍵成功因素上,企業(yè)資源投入應(yīng)從擁有程度高,但本身重要性不高的那些因素中轉(zhuǎn)移出來,轉(zhuǎn)而投到那些目前擁有程度低,但對行業(yè)競爭成功意義重大的那些因素中去。矩陣位移法一、選擇題：（將選中答案的字母填入括弧內(nèi)）1、圖示連續(xù)梁結(jié)構(gòu)，在用結(jié)構(gòu)矩陣分析時將桿AB劃成AD和DB兩單元進(jìn)行計(jì)算是：（）A．最好的方法；B．較好的方法；C．可行的方法；D．不可行的方法。2、圖示結(jié)點(diǎn)所受外載，若結(jié)點(diǎn)位移列陣是按轉(zhuǎn)角順時針、水平位移（→）、垂直位移（↑）順序排列，則2結(jié)點(diǎn)荷載列陣P2應(yīng)寫成：（）A．6105；B．6105；TTC．6510；D．6105。TT3、圖示結(jié)構(gòu)，用矩陣位移法計(jì)算時(計(jì)軸向變形)，未知量數(shù)目為：（）A．7；B．8；C．9；D．4。4、圖示結(jié)構(gòu)，用矩陣位移法計(jì)算時(計(jì)軸向變形)，未知量數(shù)目為：（）A．9；B．5；C．10；D．6。5、在直接剛度法的先處理法中，定位向量的物理意義為：（）A．變形連續(xù)條件；B．變形連續(xù)條件和位移邊界條件；C．位移邊界條件；D．平衡條件。6、設(shè)有一單跨兩層支座為固定的對稱剛架，承受反對稱荷載作用，若考慮桿件的軸向變形與彎曲變形，取半剛架計(jì)算時，其先處理法所得結(jié)構(gòu)剛度矩陣的階數(shù)為：（）A．8×8；B．9×9；C．10×10；D．12×12。7、單元ij在圖示兩種坐標(biāo)系中的剛度矩陣相比：（）A．完全相同；B．第2、3、5、6行(列)等值異號；C．第2、5行(列)等值異號；D．第3、6行(列)等值異號。ji二、填充題：（將答案寫在空格內(nèi)）1、根據(jù)互等定理可以證明結(jié)構(gòu)剛度矩陣是矩陣。TT2、圖示結(jié)構(gòu)中，已求得結(jié)點(diǎn)2的位移列陣?2=[u2v2θ2]=[abc]，則單元②的桿端2在局{}②T部坐標(biāo)下的位移列陣：{2}=??2②22??=[]。T3、圖示桁架結(jié)構(gòu)剛度矩陣有個元素，其數(shù)值等于。CEAB4、結(jié)構(gòu)剛度方程中的荷載列陣是由疊加而得。5、用先處理法中，若只考慮彎曲變形則圖示剛架的結(jié)構(gòu)剛度矩陣[K]中第1行元素為：。y三、計(jì)算題：1、圖示結(jié)構(gòu)，不計(jì)軸向變形。求其結(jié)構(gòu)剛度矩陣K。2、試求圖示結(jié)構(gòu)在所示位移編碼情況下的綜合結(jié)點(diǎn)荷載列陣P。y3、已知圖示結(jié)構(gòu)結(jié)點(diǎn)位移列陣為：{}＝[0，0，0，0，0，0，0.1066，0.4584，0.1390，0.0522，T0.5416，0.0343，0，0.15416，﹣0.1162]。試求桿34的桿端力列陣中的第6個元素。1kN/myT224、已知圖示梁結(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)角列陣為0ql/56i5ql/168i，EI常數(shù)。試求B支座的反力。T225、已知圖示結(jié)構(gòu)結(jié)點(diǎn)位移列陣為7qli5ql386i。試求桿34的桿端力列陣的第5個元素。(不計(jì)軸向變形)q6、用先處理法求圖示剛架的結(jié)構(gòu)剛度矩陣[K]，只考慮彎曲變形。EI=8y矩陣數(shù)據(jù)分析法（MatrixDataAnalysisChart），它是新的質(zhì)量管理七種工具之一。矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示，就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。在QC新七種工具中，數(shù)據(jù)矩陣分析法是唯一種利用數(shù)據(jù)分析問題的方法，但其結(jié)果仍要以圖形表示。數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析法（Principalcomponentanalysis），利用此法可從原始數(shù)據(jù)獲得許多有益的情報(bào)。主成分分析法是一種將多個變量化為少數(shù)綜合變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。矩陣數(shù)據(jù)分析法，與矩陣圖法類似。它區(qū)別于矩陣圖法的是：不是在矩陣圖上填符號，而是填數(shù)據(jù)，形成一個分析數(shù)據(jù)的矩陣。它是一種定量分析問題的方法。目前，在日本尚廣泛應(yīng)用，只是作為一種“儲備工具”提出來的。應(yīng)用這種方法，往往需求借助電子計(jì)算機(jī)來求解。[編輯]矩陣數(shù)據(jù)分析法的原理在矩陣圖的基礎(chǔ)上，把各個因素分別放在行和列，然后在行和列的交叉點(diǎn)中用數(shù)量來描述這些因素之間的對比，再進(jìn)行數(shù)量計(jì)算，定量分析，確定哪些因素相對比較重要的。[編輯]矩陣數(shù)據(jù)分析法的應(yīng)用時機(jī)當(dāng)我們進(jìn)行顧客調(diào)查、產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者其他各種方案選擇，做決策的時候，往往需要確定對幾種因素加以考慮，然后，針對這些因素要權(quán)衡其重要性，加以排隊(duì)，得出加權(quán)系數(shù)。譬如，我們在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前，向顧客調(diào)查對產(chǎn)品的要求。利用這個方法就能確定哪些因素是臨界質(zhì)量特性。[編輯]和其他工具結(jié)合使用1.可以利用親和圖（affinitydiagram）把這些要求歸納成幾個主要的方面。然后，利用這里介紹進(jìn)行成對對比，再匯總統(tǒng)計(jì)，定量給每個方面進(jìn)行重要性排隊(duì)。2.過程決策圖執(zhí)行時確定哪個決策合適時可以采用。3.質(zhì)量功能展開。兩者有差別的。本辦法是各個因素之間的相互對比，確定重要程度；而質(zhì)量功能展開可以利用這個方法的結(jié)果。用來確定具體產(chǎn)品或者某個特性的重要程度。當(dāng)然，還有其他各種方法可以采用，但是，這種方法的好處之一是可以利用電子表格軟件來進(jìn)行。[編輯]如何使用矩陣數(shù)據(jù)分析法下面通過例子來介紹如何進(jìn)行矩陣數(shù)據(jù)分析法。1、確定需要分析的各個方面。我們通過親和圖得到以下幾個方面，需要確定它們相對的重要程度：易于控制、易于使用、網(wǎng)絡(luò)性能、和其他軟件可以兼容、便于維護(hù)。2、組成數(shù)據(jù)矩陣。用Excel或者手工做。把這些因素分別輸入表格的行和列，如表所示。3、確定對比分?jǐn)?shù)。自己和自己對比的地方都打0分。以“行”為基礎(chǔ)，逐個和“列”對比，確定分?jǐn)?shù)。“行”比“列”重要，給正分。分?jǐn)?shù)范圍從9到1分。打1分表示兩個重要性相當(dāng)。譬如，第2行“易于控制”分別和C列“易于使用”比較，重要一些，打4分。和D列“網(wǎng)絡(luò)性能”比較，相當(dāng)，打1分。…………如果“行”沒有“列””重要，給反過來重要分?jǐn)?shù)的倒數(shù)。譬如，第3行的“易于使用”和B列的“易于控制”前面已經(jīng)對比過了。前面是4分，現(xiàn)在取倒數(shù)，1/4=0.25。有D列“網(wǎng)絡(luò)性能”比，沒有“網(wǎng)絡(luò)性能”重要，反過來，“網(wǎng)絡(luò)性能”比“易于使用”重要，打5分?，F(xiàn)在取倒數(shù)，就是0.20。實(shí)際上，做的時候可以圍繞以0組成的對角線對稱填寫對比的結(jié)果就可以了。表1：矩陣數(shù)據(jù)分析法ABCDEFGH1易控制易使用網(wǎng)絡(luò)性能軟件兼容便于維護(hù)總分權(quán)重%2易于控制04131926.23易于使用0.2500.200.330.251.033.04網(wǎng)絡(luò)性能150331234.95軟件兼容0.3330.3300.33411.66便于維護(hù)140.33308.3324.2總分之和34.374、加總分。按照“行”把分?jǐn)?shù)加起來。在G列內(nèi)得到各行的“總分”。5、算權(quán)重分。把各行的“總分”加起來，得到“總分之和”。再把每行“總分”除以“總分之和”得到H列每個“行”的權(quán)重分?jǐn)?shù)。權(quán)重分?jǐn)?shù)愈大，說明這個方面最重要，“網(wǎng)絡(luò)性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。[編輯]矩陣數(shù)據(jù)分析法案例分析[編輯]案例一：矩陣數(shù)據(jù)分析法在軟件項(xiàng)目中的應(yīng)用軟件缺陷的產(chǎn)生是由多方面的因素造成的，缺陷數(shù)據(jù)反映了開發(fā)過程中多個因素相互作用的對應(yīng)關(guān)系。在實(shí)施了多個軟件項(xiàng)目的開發(fā)以后，已經(jīng)積累了一定數(shù)量的歷史缺陷數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)找到開發(fā)過程中容易產(chǎn)生質(zhì)量問題的環(huán)節(jié)和因素呢?如果只是粗略地看歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，是很難看出各項(xiàng)目之間及項(xiàng)目的生命周期各階段的缺陷率的差異的。我們可以用這些歷史數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)一個矩陣，用矩陣數(shù)據(jù)分析法就能求出多個項(xiàng)目的各個階段產(chǎn)生缺陷率的高低，找到產(chǎn)生缺陷的關(guān)鍵因素，這樣可以幫助了解引入的缺陷，從而對新開發(fā)的項(xiàng)目會引入的缺陷數(shù)做出一個相當(dāng)合理的預(yù)測，達(dá)到控制缺陷率，提高軟件質(zhì)量的目的。隨著實(shí)施的軟件項(xiàng)目數(shù)量的增加，收集到的缺陷數(shù)據(jù)越來越多，生成的矩陣越大，對未來缺陷率預(yù)測和控制的準(zhǔn)確性也就越高，軟件整體質(zhì)量呈螺旋式穩(wěn)步上升。下面通過一個例子來說明矩陣數(shù)據(jù)分析法在軟件缺陷管理中的具體應(yīng)用。為了確定軟件缺陷主要出現(xiàn)在項(xiàng)目生命周期六個階段中的哪幾個階段，我們對n個開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，每個項(xiàng)目計(jì)算六個階段的缺陷密度，為了驗(yàn)證結(jié)果重復(fù)性，又將這n個項(xiàng)目分為Ⅰ、Ⅱ兩組，每組n／2個項(xiàng)目，然后對數(shù)據(jù)求均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、特征值、特征向量，得出三個主成分，也就確定了項(xiàng)目生命周期中出現(xiàn)大部分缺陷的幾個階段，為改進(jìn)項(xiàng)目薄弱環(huán)節(jié)提供依據(jù)。詳細(xì)步驟如下：①將以往軟件項(xiàng)目積累的歷史缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、統(tǒng)計(jì)列表。各項(xiàng)目在生命周期各階段的歷史缺陷率數(shù)據(jù)見表3。②根據(jù)表3數(shù)據(jù)計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)，計(jì)算結(jié)果見表4。③根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣(表4求特征值、特征向量和貢獻(xiàn)率。由于計(jì)算量很大，方程的計(jì)算用計(jì)算機(jī)完成。計(jì)算結(jié)果見表5。④分析計(jì)算結(jié)果。貢獻(xiàn)率代表主成分的影響程度，數(shù)值越大代表性越大，特征向量表示項(xiàng)目與該主成分的關(guān)系。從表5可看到，第一、二、三主成分的貢獻(xiàn)率達(dá)90．4％，已代表所有變量的絕大部分，也就是說在項(xiàng)目開發(fā)過程中，軟件缺陷主要出現(xiàn)在項(xiàng)目生命周期的需求、構(gòu)架和設(shè)計(jì)階段。這樣由上述的主成分分析，找到了容易出現(xiàn)軟件