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文檔簡(jiǎn)介
其中r為甲獨(dú)立生存的增長(zhǎng)率:a反映捕食者對(duì)食餌的捕食能力。
d為乙無(wú)甲的死亡率;b反映食餌對(duì)捕食者的供養(yǎng)能力。
初值為x(0)=x0y(0)=y0……(2)
2;試用數(shù)值解討論以下問(wèn)題:[(1)無(wú)解析解]
設(shè)r=1,d=0.5,a=0.1b=0.02,
x0=25,y0=2
求模型(1)在(2)下的數(shù)值解,畫(huà)出函數(shù)x(t),y(t)圖形以及相圖(x,y),觀察x(t),y(t)的周期變化,近似地確定爭(zhēng)的周期和x,y的最大、小值,近似計(jì)算x,y在一周期內(nèi)的平均值.
與(掠俘問(wèn)題討論過(guò)的理論值)比較.3:導(dǎo)彈跟蹤問(wèn)題:
某軍的一導(dǎo)彈基地(位于坐標(biāo)原點(diǎn)(0,0))發(fā)現(xiàn)基地正北方向120km處海面(位于坐標(biāo)原點(diǎn)(0,120))上有敵艦一艘正以90km/h的速度向正東方向行駛,該基地立即發(fā)射導(dǎo)彈跟蹤追擊敵艦,導(dǎo)彈速度為450km/h,自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)使導(dǎo)彈在任意時(shí)刻都能對(duì)準(zhǔn)敵艦,試問(wèn)導(dǎo)彈在何時(shí)何處擊中敵艦?
(1)假設(shè):在t時(shí)刻導(dǎo)彈位于P(x(t),y(t)),敵艦位于M(90t,H)(其中H=120)(2):建模:三:歐拉方法和龍格--庫(kù)塔方法.
常微分方程初值問(wèn)題的提法是:設(shè)有一階方程
和初始條件:
B:(6)式的計(jì)算:因?yàn)椋?)式為隱式,無(wú)法用它直接計(jì)算yn+1:(6)式通常用迭代法計(jì)算即先由向前歐拉公式(5)產(chǎn)生初值:d為乙無(wú)甲的死亡率;A:引言:向前歐拉公式(5)計(jì)算簡(jiǎn)單,但精度只有1階;C:對(duì)于這四種歐拉方法:通常用向前歐拉公式(5)和改進(jìn)的歐拉公式(8)。局部誤差是假定前一步?jīng)]有誤差,這一步的近似值與精確值的差。如果A:設(shè)一種單步法(14)具有局部誤差精度為p階;B:(7)式也需要象向后歐拉公式一樣進(jìn)行迭代求yn+1;ts=t0:k:tk;再把它代入梯形公式(7)右端,作為校正,即:D:缺點(diǎn):需要迭代,計(jì)算量大。如果A:設(shè)一種單步法(14)具有局部誤差精度為p階;2:龍格--庫(kù)塔方法:
(1):思想:歐拉方法的基本思想用差商代替導(dǎo)數(shù);
由微分中值定理:x0表示函數(shù)的初值;C:對(duì)于這四種歐拉方法:通常用向前歐拉公式(5)和改進(jìn)的歐拉公式(8)。(2):如果yn有誤差n,而以后得的yn+k(k=1,2,……)的誤差不超過(guò)n,則稱(chēng)該方法是穩(wěn)定的。(6):用歐拉方法解微分方程組(和高階微分方程)
A:例掠俘問(wèn)題的方程組;B:幾何意義:C:誤差估計(jì):局部截?cái)嗾`差精度為2階。A:引言:向前歐拉公式(5)計(jì)算簡(jiǎn)單,但精度只有1階;(1)假設(shè):在t時(shí)刻導(dǎo)彈位于P(x(t),y(t)),敵艦位于M(90t,H)(其中H=120)得到數(shù)值解及圖形和相圖:(1)不妨設(shè)a=b=0,否則可作代換ts=t0:k:tk;常微分方程初值問(wèn)題的提法是:設(shè)有一階方程
和初始條件:如果A:設(shè)一種單步法(14)具有局部誤差精度為p階;(2):如果yn有誤差n,而以后得的yn+k(k=1,2,……)的誤差不超過(guò)n,則稱(chēng)該方法是穩(wěn)定的。gtext('x2(t)');gtext('x1(t)');梯形公式精度提高,但迭代太繁;4階龍格--庫(kù)塔公式收斂;C:對(duì)于這四種歐拉方法:通常用向前歐拉公式(5)和改進(jìn)的歐拉公式(8)。B:先由向前歐拉公式(5)計(jì)算yn+1的預(yù)測(cè)值;C:對(duì)于這四種歐拉方法:通常用向前歐拉公式(5)和改進(jìn)的歐拉公式(8)。(5):龍格--庫(kù)塔公式的MATLAB實(shí)現(xiàn)(MATLAB5.當(dāng)局部截?cái)嗾`差為0()時(shí),我們稱(chēng)具有p階精度。C:誤差估計(jì):假設(shè)yn沒(méi)有誤差,則由(不考慮累積誤差)B:(6)式的計(jì)算:因?yàn)椋?)式為隱式,無(wú)法用它直接計(jì)算yn+1:(6)式通常用迭代法計(jì)算即先由向前歐拉公式(5)產(chǎn)生初值:C:誤差估計(jì):局部截?cái)嗾`差精度為1階。
D:幾何意義:(3):梯形公式:
A:方法:B:(7)式也需要象向后歐拉公式一樣進(jìn)行迭代求yn+1;C:誤差估計(jì):局部截?cái)嗾`差精度為2階。D:缺點(diǎn):需要迭代,計(jì)算量大。(4):改進(jìn)的歐拉公式:A:引言:向前歐拉公式(5)計(jì)算簡(jiǎn)單,但精度只有1階;梯形公式精度提高,但迭代太繁;結(jié)合兩者得改進(jìn)的歐拉公式。B:先由向前歐拉公式(5)計(jì)算yn+1的預(yù)測(cè)值;再把它代入梯形公式(7)右端,作為校正,即:C:對(duì)于這四種歐拉方法:通常用向前歐拉公式(5)和改進(jìn)的歐拉公式(8)。(5):實(shí)例:(6):用歐拉方法解微分方程組(和高階微分方程)
A:例掠俘問(wèn)題的方程組;
B:例:C:解高階微分方程,只需先把它化為方程組2:龍格--庫(kù)塔方法:
(1):思想:歐拉方法的基本思想用差商代替導(dǎo)數(shù);
由微分中值定理:(2):2階龍格--庫(kù)塔公式:
可以證明2階龍格--庫(kù)塔公式就是改進(jìn)的歐拉公式.(3):4階龍格--庫(kù)塔公式為:(4):龍格--庫(kù)塔公式為也可以推廣至解微分方程組和高階方程.(5):龍格--庫(kù)塔公式的MATLAB實(shí)現(xiàn)(MATLAB5.0)2階,3階用[t,x]=ode23(‘f’,ts,x0,options);4階,5階用[t,x]=ode45(‘f’,ts,x0,options);參數(shù)意義:其中f是由待解方程寫(xiě)成的m文件名;其中ts=[t0,tf];ts=[t0,t1,t2,……,tf];ts=t0:k:tk;t0表示自變量的初值,tf為終值;x0表示函數(shù)的初值;options用于設(shè)定誤差限,確省時(shí)誤差限(相對(duì)誤差為0。001,相對(duì)誤差0.000001)程序?yàn)椋簅ptions=odeset(‘reltol’,rt,’abstol’,at)
rt,at分別設(shè)定相對(duì)絕對(duì)誤差;
用于解n個(gè)未知函數(shù)的方程組時(shí),m文件中的待解方程組應(yīng)以X的向量形式給出,x0亦然。四:計(jì)算實(shí)際例:
把模型(1)改寫(xiě)成矩陣形式1:對(duì)于給定數(shù)據(jù)r=1,d=0.5,a=0.1,b=0.02,x10=25,x20=2,t的終值經(jīng)試驗(yàn)確定為15,以便于觀察編制程序如下:functionxdot=shier(t,x)r=1;d=0.5;a=0.1;b=0.02;xdot=diag(r-a*x(2),-d+b*x(1))*x;ts=0:0.1:15;x0=[25,2];[t,x]=ode45('shier',ts,x0);[t,x]plot(t,x);grid;gtext('x1(t)');gtext('x2(t)');plot(x(:,1),x(:,2));grid;得到數(shù)值解及圖形和相圖:五:任務(wù):解導(dǎo)彈跟蹤問(wèn)題;(todaodan.m)六:數(shù)值解的收斂性及穩(wěn)定性:1:數(shù)值方法收斂的定義:用一種數(shù)值方法解方程(3),對(duì)于任意固定的xn=x0+nh,近似解和精確解分別記作yn,y(xn),若當(dāng)時(shí)h0(必然n),有yny(xn),則稱(chēng)該數(shù)值方法收斂。2:局部誤差與整體誤差:局部誤差是假定前一步?jīng)]有誤差,這一步的近似值與精確值的差。當(dāng)局部截?cái)嗾`差為0()時(shí),我們稱(chēng)具有p階精度。3:?jiǎn)尾椒ǖ慕y(tǒng)一格式:4:?jiǎn)尾椒ǖ氖諗啃耘c整體誤差定理:如果A:設(shè)一種單步法(14)具有局部誤差精度為p階;B:對(duì)y滿(mǎn)足利普希茨條件,即L>0,證明:5:結(jié)論:向前歐拉公式收斂;改進(jìn)歐拉公式收斂;4階龍格--庫(kù)塔公式收斂;它們的整體誤差為6:穩(wěn)定性:
(1):由于每一步均有舍入誤差,希望這種誤差不會(huì)傳播;
(2):如果yn有誤差n,而以后得的yn+k(k=1,2,……)的誤差不超過(guò)n,則稱(chēng)該方
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