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文檔簡介
00x第一章
誤差與范誤的源例1.1.1用差商
f
f(a)f()h
求
f(xln
在
x
處導(dǎo)數(shù)的近似值取,1=0.000000000000001和h=0.000000000000分別用MATLAB軟計算,取十位數(shù)字計.解在工窗口輸入下面程序運行后得將此程序中
改為0.0001,運行后得后者比前者.再取h=0.000000000000001,運行后得不如前者好取h=0.000000000000000,運行后得算出的結(jié)果反而毫無價值.例1.1.2分別求方程AX在列情況時的解,中
A
1
.()
b
;()
2b
.解1)首將方程組化為同解方程輸入程序
XA
,然后在MATLAB工窗口運行后輸出當(dāng)
b的為
;2()理可得,當(dāng)bAX的為例1.1.3計算近似值
.解泰級數(shù)e
1
x
x2xx4xn2!4!
(
取
x
,得
1!4!
(1.2)這是一個無限過程,計算機無法求到精確只能在1.2)取有限項時計,再估計誤差如果取有限項11()2!!n作為
的值必然會有誤差,根據(jù)泰勒余項定理可知其截斷誤差為/
486=486=e
s(1)
(n
如果?。?.2)的前九項,輸入序或運行后結(jié)果因為截斷誤差為
e3(8
-6
(0
所以e的似值
s
1111112!!!7!8!
1.2誤和效字例1.2.1取28作e的舍五入近似值時,求其絕對誤差和相對誤.解在工窗口輸入程序運行后輸出結(jié)果為例1.2.2
計算
20
sinxx
d的近似值,并確定其絕對誤差和相對誤.解因被積函數(shù)
xx
的原函數(shù)不是初等函數(shù),故用泰勒級數(shù)求sinxxxx!5!
(
(1.5)這是一個無限過程,計算機無法求到精確可用()前四項
xx!5!
代替被積函數(shù)
xx
,得y
20
sinx
d0
(
1
()x2x4x6!!2
()()727
=y.根據(jù)泰勒余項定理和交錯級數(shù)收斂性的判別定理,得到絕對誤差/
2**kkkk2**kkkkRy
()
=,在MATLAB命窗口輸入計算程序如下:因為運行后輸出結(jié)果為:y
,
R
WU=
所以,
的絕對誤差為
,故
y
20
sinx
d
x
.
的相對誤差為
r
1.3707
3%.1.3
誤估的本法例1.3.4設(shè)計三種算求方程并研究每種算法的誤差傳播情.
2在的個根
的近似值,解為已知方程我可以設(shè)計如三種算法然后將計算結(jié)果與此方程的精確解
x2.5
比較,觀察誤差的傳.算1將知方程化為解方程
xx
2
.取初值
x2
,按迭代公式kk依次計算xxx,,果列入表–3.2n15算2將知方程化為解方程2x15x2xx,依次計算,結(jié)果列入表1–中2n
.取值
x
,按迭代公式算
將已知方程化為同解方程
x
xx
.取初值
x2
,按迭代公式為依次計算
xx,2n
2x4k,結(jié)果列入表1–中我們?yōu)檫@三種算法的計算編寫兩套MATLAB序如下:()主序輸入的量是值迭代次數(shù)和精確輸出的量每次迭代次數(shù)和代值的對差和相對誤,/
程中用()調(diào)函數(shù)程序及其計算結(jié)果①算法2的MATLAB調(diào)函數(shù)程②將ATLAB主程序和調(diào)用函數(shù)序分別命liti112.m和l.m分別保存文件,然后在MATLAB工作窗口輸入命令③運行后輸出計算結(jié)果列入表13和表1-4.④將算法2的MATLAB調(diào)用函程序的函分別用y1=15-2*x^2和y1=x-(2*x^2+x-15)/(4*x+1)替得到算法算法3的用函數(shù)程序,將其保存,行后將三種算法的前8個迭值
xx,2
列在一見1-3比.將三種算法的
xx,2
對應(yīng)的絕對誤差和相對誤差的值列在一起(見表1-4行比較表1-3例1.3.4中種算法的計算結(jié)果算法
算法1的迭代結(jié)果
算法2的代結(jié)果
算法3的迭結(jié)果迭代次數(shù)
763-378840
0000000000857148378496356
0000055556550060000600000
-2.8704-1.6478
9635677484
0000000000
-5.4307
90165
00000
-Inf2.50001表1-4例1.3.4中種算法計算結(jié)果的誤差
00000算法
算法1的差
算法2的差
算法3的差迭代
絕對誤差
相對誤差
絕對誤差
相對誤差
絕對誤差
相對誤差次數(shù)
0.5004.500000001300378326
0.2500.6421.0300.0001.000
0.5000.5000.3570.3370.253
0.2500.166666700.1190.112
0.5000.0550.0000.0000.000
0.2500.0210.0000.0000.000
2.8701.647
35
11
0.2300.178
0.0840.076
00
00
5.430Inf
1
0.1570.000
0.0590.000
00
001.4
數(shù)計中注的題/
77例1.4.1求
值解(1直接用命運行后輸出結(jié)果問題出現(xiàn)在兩個相近的數(shù)
1
與
相減時,計算機運行程序運行后輸出結(jié)果由于計算機硬件只支持有限位機器數(shù)的運算,因此在計算中可能引入和傳播舍入誤差因有效數(shù)字的嚴(yán)重?fù)p失輸出
的結(jié)果為算機不能再與數(shù)
7
15繼續(xù)進(jìn)行真實的計算,所以,最后輸出的結(jié)果與(2如果化為
的精確值不x
1
,1
再用命運行后輸出結(jié)果這是因為
1
化為
8
后,計算機運行程序1運行后的結(jié)果為由于有效數(shù)字的損失甚少,所以運算的結(jié)果
-18
再與
7
15
繼續(xù)計算,最后輸出的結(jié)果與
的精確值相差無.例1.4.2求
2
的近似值解(1直接用程運行后輸出結(jié)果輸入程序運行后輸出結(jié)果()為
中的
x
很大,如果采用倒變法zx1
1x
2
,即
2
ln
130302
ln(30900
.輸入程運行后輸出結(jié)果(3輸入MATLAB程/
yx而yx而y.為什么僅僅比*151運行后輸出結(jié)果可見)算的近似值比1)的誤差小.參加計算的數(shù),有時數(shù)量級相差很如果不注意采取相應(yīng)的措施,在它們的加減法運算中,絕對值很小的那個數(shù)經(jīng)常會被絕對值較大的那個數(shù)“吃掉發(fā)其作用,造成計算結(jié)果失.例1.4.4
請在16位進(jìn)制數(shù)值精度計算機上利用軟件MATLAB計下面的兩個數(shù)x*1110.10.3
和
y*將計算結(jié)果與準(zhǔn)確值比較,解釋計算結(jié)解在工窗口輸入下面程序運行后輸出結(jié)果,從輸出的結(jié)果可以看出
x
****
多一位而
y
*
呢?這是因計機行算,首要參運的寫絕值于而“碼相的這一過稱數(shù)對在16位十制數(shù)值精度計算機上利用軟件MATLAB計算這兩個數(shù),把運算的數(shù)寫成浮點規(guī)格化形式為x
*
15
0.000
15315,在16位進(jìn)制數(shù)值精度計算機的數(shù)都表示為小數(shù)點后面16位字的數(shù)與
1
之積,所以,計算機沒有對數(shù)進(jìn)行截斷,而是按原來的三個數(shù)進(jìn)行計因此,計算的結(jié)
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