環(huán)境規(guī)劃的方法

本文格式為Word版，下載可任意編輯——環(huán)境規(guī)劃的方法第四章環(huán)境規(guī)劃的技術(shù)方法,環(huán)境規(guī)劃的技術(shù)方法應(yīng)包括環(huán)境評(píng)價(jià)、環(huán)境預(yù)料和環(huán)境決策等方法，其中環(huán)境預(yù)料和決策是環(huán)境規(guī)劃中具有重要作用的兩項(xiàng)根本活動(dòng)。它們貫穿滲透在環(huán)境規(guī)劃過(guò)程的大量環(huán)節(jié)中。本章從綜合集成的角度，重點(diǎn)介紹環(huán)境規(guī)劃常用的預(yù)剛與決策技術(shù)方法。,第一節(jié)環(huán)境預(yù)料社會(huì)經(jīng)濟(jì)預(yù)料方法,一、環(huán)境預(yù)料環(huán)境預(yù)料是一類(lèi)針對(duì)環(huán)境領(lǐng)域有關(guān)問(wèn)題的預(yù)料活動(dòng)。通常指在環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)查評(píng)價(jià)和科學(xué)測(cè)驗(yàn)根基上，結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)展處境，對(duì)環(huán)境的進(jìn)展趨勢(shì)作出科學(xué)的分析和判斷。

（一）環(huán)境預(yù)料的主要內(nèi)容1社會(huì)進(jìn)展預(yù)料重點(diǎn)是人口預(yù)料，也包括一些其他社會(huì)因素確實(shí)定。

2.經(jīng)濟(jì)進(jìn)展預(yù)料重點(diǎn)是能源消耗預(yù)料、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)料和工業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測(cè)等，同時(shí)也包括對(duì)經(jīng)濟(jì)布局與布局、交通和其他重大經(jīng)濟(jì)創(chuàng)辦工程的預(yù)料與分析。,3．環(huán)境質(zhì)量與污染預(yù)料環(huán)境污染防治規(guī)劃是環(huán)境規(guī)劃的根本問(wèn)題，與之相關(guān)的環(huán)境質(zhì)量與污染源的預(yù)料活動(dòng)構(gòu)成了當(dāng)前環(huán)境預(yù)料的重要內(nèi)容。

4．其他預(yù)料根據(jù)規(guī)劃對(duì)象概括處境和規(guī)劃目標(biāo)需要選定，如重大工程創(chuàng)辦的環(huán)境效益或影響；

土地利用、自然養(yǎng)護(hù)和區(qū)域生態(tài)環(huán)境趨勢(shì)分析；

科技進(jìn)步及環(huán)保效益等等。,（二）預(yù)料方法選擇與結(jié)果分析1．根本思路環(huán)境預(yù)料是在環(huán)境調(diào)查和現(xiàn)狀評(píng)價(jià)的根基上，結(jié)合經(jīng)濟(jì)進(jìn)展規(guī)劃或預(yù)料，通過(guò)綜合分析或確定的數(shù)學(xué)模擬手段，推求未來(lái)的環(huán)境狀況，其技術(shù)關(guān)鍵是：

(1)把握影響環(huán)境的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素并獲取充沛的信息。

(2)尋求適合的表征環(huán)境變化規(guī)律的數(shù)理模式和（或）了解預(yù)料對(duì)象的專(zhuān)家系統(tǒng)。

(3）對(duì)預(yù)料結(jié)果舉行科學(xué)分析，得出正確的結(jié)論。這一點(diǎn)取決于規(guī)劃人員的素質(zhì)和綜合問(wèn)題的才能與水平。

2．預(yù)料方法選擇與一般預(yù)料的技術(shù)方法一致，有關(guān)環(huán)境預(yù)料的技術(shù)方法也大致分為兩類(lèi)：

3．預(yù)料結(jié)果的綜合分析預(yù)料結(jié)果的綜合分析評(píng)價(jià)，目的在于找出主要環(huán)境問(wèn)題及其主要理由，并由此進(jìn)一步確定規(guī)劃的對(duì)象、任務(wù)和指標(biāo)。預(yù)料的綜合分析主要包括資源態(tài)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)進(jìn)展趨勢(shì)分析和環(huán)境進(jìn)展趨勢(shì)分析。,（一）定性預(yù)料方法,是以規(guī)律思維推理為根基，根據(jù)多年的環(huán)境監(jiān)測(cè)資料舉行回想分析，運(yùn)用閱歷等對(duì)未來(lái)環(huán)境狀況做出定性描述和環(huán)境交錯(cuò)影響分析，如專(zhuān)家預(yù)料法、特爾菲征詢觀法法、歷史回想法等。,（二）定量預(yù)料技術(shù),一、環(huán)境預(yù)料方法與技術(shù),1．約束外推預(yù)料法。在環(huán)境預(yù)料中常用的有時(shí)間序列預(yù)料與移（滑）動(dòng)平均法。

時(shí)間序列預(yù)料常用模型：,直線預(yù)料模型：yt＝a＋bt二次曲線模型：yt＝a＋bt＋ct2指數(shù)外推頂測(cè)：y＝aebt修正指數(shù)曲線模型：yt＝k＋abt龔帕茲預(yù)料法：

y＝kab規(guī)律增長(zhǎng)曲線預(yù)料：y=k/(1+be-at),2．回歸分析與相關(guān)分析。環(huán)境預(yù)料中常用：,一元線性回歸：

y=b0＋b1x多元線性回歸：

y=b0＋b1x1＋b1x2十…十bmxm非線性回歸：冪函數(shù)曲線：

y=aex指數(shù)函數(shù):y=aebx對(duì)數(shù)函數(shù)：

y=a＋b1gx雙曲函數(shù)：

S型函數(shù)曲線：

y=,式中：y為因變量，預(yù)料對(duì)象y的估計(jì)值；

x，xn為自變量，相關(guān)因素；

b0為常數(shù)項(xiàng)，直線的截距；

a，b，b1，b2，bm為回歸系數(shù)。,3．其它預(yù)料方法。在環(huán)境預(yù)料中還有采用決策樹(shù)圖預(yù)料法。馬爾科夫預(yù)料法、灰色系統(tǒng)預(yù)料法、箱式模型預(yù)料法等，選用何種預(yù)料方法，應(yīng)根據(jù)環(huán)境條件、資料、技術(shù)等處境抉擇。,一、人口預(yù)料1、部門(mén)預(yù)料法利用籌劃生育主管部門(mén)人口進(jìn)展規(guī)劃預(yù)料的成果作為總操縱指標(biāo)，在確定時(shí)期的總城市化水平下,對(duì)城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口舉行預(yù)料,總?cè)丝诓倏v指標(biāo)減去城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口，即為農(nóng)業(yè)人口。

例子：

綿陽(yáng)市1995年,全市總?cè)丝?06.65萬(wàn)人,按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定,綿陽(yáng)市籌劃生育主管部門(mén)預(yù)料未來(lái)人口的總數(shù)為:2000年:535.14萬(wàn)人，2022年:597.00萬(wàn)人若城市化水平2000年按20%計(jì),2022年按35%計(jì):①2000年城鎮(zhèn)總?cè)丝跒?35.14×20%=107.03萬(wàn)人,農(nóng)業(yè)人口:428.11萬(wàn)人;2022年城鎮(zhèn)總?cè)丝跒?97.00×35%=208.95萬(wàn)人,農(nóng)業(yè)人口:388.05萬(wàn)人.②又據(jù)多年統(tǒng)計(jì)資料分析,綿陽(yáng)城市人口為:2000年:107.03×45%=48.2萬(wàn)人,加上同期規(guī)劃區(qū)農(nóng)村人口15萬(wàn)人,那么2000年綿陽(yáng)城規(guī)劃區(qū)總?cè)丝诩s為65萬(wàn)人;2022年:208.95×45%=94.0萬(wàn)人,加上同期規(guī)劃區(qū)農(nóng)村人口15萬(wàn)人,那么綿陽(yáng)城規(guī)劃區(qū)總?cè)丝跒?10萬(wàn)人,2、自然增長(zhǎng)法以現(xiàn)有總?cè)丝跒榛鶖?shù),通過(guò)預(yù)料期內(nèi)人口的自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng),確定預(yù)料末期的總?cè)丝跀?shù),常用的公式有:P=N(1+R)nP=N(1+R)n+G式中:P—預(yù)料人口數(shù);N—人口現(xiàn)狀數(shù)字;R—人口增長(zhǎng)率;n—預(yù)料年限;G—人口機(jī)械增長(zhǎng)數(shù)(遷入與遷出之間的差數(shù)).這里:人口增長(zhǎng)率(R)是指確定時(shí)期內(nèi)人口增長(zhǎng)數(shù)與人口總數(shù)之比.可以通過(guò)歷年的人口統(tǒng)計(jì)資料按下式計(jì)算.例子：某縣1986年人口總數(shù)為17.4萬(wàn)人,1996年為20萬(wàn)人,那么:R=1.014-1=0.014若計(jì)算城市人口變化,R可按下式計(jì)算:例子：

綿陽(yáng)城市,1995年為34.06萬(wàn)人;2022年人口自然增長(zhǎng)率為11‰;機(jī)械遷入為40‰;市郊農(nóng)轉(zhuǎn)非轉(zhuǎn)城市為35‰.那么R=0.011+0.04+0.035,那么:2000年城市人口34.06×(1+0.011+0.04+0.035)5=51.5萬(wàn)2022年城市人口34.06×(1+0.011+0.04+0.035)15=117.4萬(wàn)人,3、回歸方程法此方法目前不僅廣泛適用于未來(lái)人口規(guī)模,也廣泛適用于土地需求量預(yù)料.建立的預(yù)料模型可以是一元回歸,也可以是多元回歸.一元回歸(趨勢(shì)預(yù)料法)1)直線性:2)指數(shù)曲線:3)二次拋物線:4)三次以上多項(xiàng)式型:…5）雙曲線型;6）冪指數(shù)型:4,人口性別構(gòu)成預(yù)料性別預(yù)料在國(guó)際上習(xí)慣用男嬰占52%,女?huà)胝?8%的比例.我國(guó)有關(guān)資料也根本好像,因而,在計(jì)算出總?cè)丝诤?采用這一比例對(duì)預(yù)料區(qū)男女比例舉行計(jì)算.例子：按照1978-2022的蘭州市域總?cè)丝冢ㄟ^(guò)多種方法舉行預(yù)料。,1）綜合平衡法由于蘭州市1978-2022人口增長(zhǎng)穩(wěn)定，可計(jì)算平均人口增長(zhǎng)率為r=1.015825，根據(jù)公式y(tǒng)=y0(1+r)n，可得到預(yù)料結(jié)果如表5-18。

2）指數(shù)法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，運(yùn)用指數(shù)舉行趨勢(shì)模擬，指數(shù)方程為y=204.15e0.0154x，R2=0.9968，得到預(yù)料結(jié)果如表5-18。

3）多項(xiàng)式模型法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)運(yùn)用多項(xiàng)式舉行趨勢(shì)模擬，模型方程為y=0.0119x2+3.5759x+201.9，R2=0.9976，并得到預(yù)料結(jié)果如表5-18。

4）一元回歸預(yù)料方法蘭州市的一元回歸方程分別是:y=200.18+3.9209t，R2=0.9971，預(yù)料結(jié)果如表5-18。,二、經(jīng)濟(jì)預(yù)料1、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)料國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)預(yù)料是經(jīng)濟(jì)預(yù)料的重要內(nèi)容,GDP指一國(guó)全體常住單位在確定時(shí)期內(nèi)所生產(chǎn)的最終物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值總和.通過(guò)大量的回歸分析,GDP預(yù)料的常用閱歷模型形式是E=E0(1+a)n式中E——t年GDP數(shù);E0——t0年即預(yù)料起始年的GDP數(shù);a——GDP年增長(zhǎng)速率,%規(guī)劃期GDP的平均年增長(zhǎng)率是國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)展規(guī)劃的主要指標(biāo).環(huán)境預(yù)料可直接用它來(lái)預(yù)料有關(guān)的參數(shù).,三、能耗預(yù)料1、指標(biāo)（1）產(chǎn)品綜合能耗單位產(chǎn)值綜合能耗=總能耗（標(biāo)準(zhǔn)煤噸）/產(chǎn)品總產(chǎn)值（萬(wàn)元）單位產(chǎn)量綜合能耗=總能耗（標(biāo)準(zhǔn)煤噸）/產(chǎn)品總產(chǎn)量（噸或m3)單位GDP能耗預(yù)料法是根據(jù)單位產(chǎn)值能源消耗資料，并考慮經(jīng)濟(jì)布局調(diào)整和節(jié)能等各種因素舉行預(yù)料的方法。

例子：2000－2022年福建省萬(wàn)元GDP能耗在0.79－0.81噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元（2000年可比價(jià)），波動(dòng)范圍較小，相對(duì)較穩(wěn)定，采用單位GDP能耗預(yù)料法穩(wěn)當(dāng)性更高。

單位產(chǎn)值能耗預(yù)料公式為：

E＝Q＊M－Z：

E—為預(yù)料年能源需求量Q—為預(yù)料基期年單位產(chǎn)能耗M—為預(yù)料年產(chǎn)值Z—為預(yù)料年節(jié)能量,（2）能源利用率有效利用的能源占供應(yīng)的能量之比。（%）（3）能源消耗彈性系數(shù)能源消耗彈性系數(shù)=能源消耗的量增長(zhǎng)變化速度/經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度能源消耗彈性是指百分之一的經(jīng)濟(jì)進(jìn)展變化引起的能源消耗量變化率。表示在確定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)某種能源的需求量的變動(dòng)回響程度，它是能耗的變動(dòng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)率的比值。

一般來(lái)說(shuō)，工業(yè)進(jìn)展初期彈性較大（通常Em1），進(jìn)展后期彈性較?。‥m1）。

其他運(yùn)用：

城市擴(kuò)展彈性指標(biāo)：

為了透露城市創(chuàng)辦用地?cái)U(kuò)展與市區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)展之間的關(guān)系，選擇城市用地?cái)U(kuò)展—人口彈性指數(shù)（K1）與城市用地?cái)U(kuò)展—經(jīng)濟(jì)彈性指數(shù)（K2）來(lái)反映城市擴(kuò)展的合理性與效益性，其計(jì)算公式。,,2、預(yù)料內(nèi)容（1）能耗量增長(zhǎng)預(yù)料可根據(jù)歷年能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),GDP增長(zhǎng)速度,一,二,三產(chǎn)所占比例,根據(jù)進(jìn)展趨勢(shì)用閱歷法舉行預(yù)料;1)工業(yè)耗煤量增長(zhǎng)預(yù)料2)取暖耗煤量預(yù)料3)居民生活耗煤量預(yù)料4)耗油量預(yù)料1)工業(yè)耗煤量增長(zhǎng)預(yù)料根據(jù)前5-10年的工業(yè)產(chǎn)值年平均增長(zhǎng)率,舉行預(yù)料.先算出工業(yè)產(chǎn)值年平均增長(zhǎng)率β:M—t年工業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元/年);M0—t0年工業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元/年);t—預(yù)料年;t0—起始(基準(zhǔn))年;工業(yè)耗煤增長(zhǎng)預(yù)料通常采用彈性系數(shù)(CB)法:采用這種方法最主要的問(wèn)題是如何確定能耗彈性系數(shù)(CB).簡(jiǎn)樸的手段是閱歷判斷法.假設(shè)有近十年的統(tǒng)計(jì)數(shù)字,計(jì)算出α/β的比值,再考慮到節(jié)能水平的提高,確定的CB值較為切合實(shí)際.,2)取暖耗煤量預(yù)料式中:E暖—預(yù)料年采暖煤耗(噸/年)S—預(yù)料年采暖面積(米2)As—采暖煤耗系數(shù)(公斤/米2)3)居民生活耗煤量預(yù)料根據(jù)人口增長(zhǎng)預(yù)料居民生活耗煤量,根據(jù)人口總數(shù)預(yù)料耗煤量.式中:E生—預(yù)料年居民生活耗煤量(噸/年);AN—人均年耗煤量(噸/(人,年))Nt—預(yù)料年區(qū)域人口總數(shù)4)耗油量預(yù)料滾動(dòng)污染源耗油量可根據(jù)全市最近各年度實(shí)際耗油量(汽油,柴油)的平均增長(zhǎng)率及預(yù)料年各種車(chē)輛總臺(tái)數(shù)預(yù)料汽油和柴油的消耗量(噸/年).工廠企業(yè)燃油可單獨(dú)預(yù)料,然后求其燃油總量.（1）人均法（2）彈性系數(shù)法,一、大氣污染源分類(lèi)按污染源的幾何外形分類(lèi)，可分為點(diǎn)源、線源和面源；

按排放污染物的持續(xù)時(shí)間分類(lèi)，有瞬時(shí)源和連續(xù)源；

按排放源的高度分類(lèi)可分為地面源、高架源。不同類(lèi)別的源有不同的排放方式，污染物進(jìn)入大氣的初始狀態(tài)也不一樣，因而其濃度分布就不同，計(jì)算預(yù)料污染物濃度的公式也不同。通常將工廠煙囪排放當(dāng)作高架連續(xù)點(diǎn)源，繁忙的馬路作為連續(xù)線源，城市居民區(qū)的家庭爐灶當(dāng)作面源。把各個(gè)污染源結(jié)合在一起考慮，那么看成復(fù)合源按預(yù)料內(nèi)容：

源強(qiáng)預(yù)料——排放量預(yù)料質(zhì)量預(yù)料——對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響預(yù)料,其次節(jié)大氣污染預(yù)料方法,,一、大氣污染源強(qiáng)預(yù)料（P—90）瞬時(shí)點(diǎn)源——一次排放量連續(xù)點(diǎn)源—單位時(shí)間的排放量（1）一般模型Q=KW(1-N)（2）耗煤量預(yù)料E=E0(1+a)nM=M0(1+b)n（3）排放量預(yù)料so2煙塵排放量預(yù)料氮氧化合物,其次節(jié)大氣污染預(yù)料方法,,二、大氣環(huán)境質(zhì)