常用質(zhì)量管理工具新舊七種工具

關(guān)于常用質(zhì)量管理工具新舊七種工具第一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一2目錄★常用的質(zhì)量管理工具

▲因果圖▲排列圖▲直方圖▲調(diào)查表▲散點圖▲控制圖▲分層法★質(zhì)量管理的新七種工具

▲關(guān)聯(lián)圖▲親和圖▲系統(tǒng)圖▲矩陣圖▲矩陣數(shù)據(jù)分析法▲過程決策程序圖▲網(wǎng)絡(luò)圖第二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一3統(tǒng)計質(zhì)量控制在質(zhì)量管理活動中頻繁應(yīng)用著三個這樣的管理過程，即★質(zhì)量計劃★質(zhì)量控制★質(zhì)量改進(jìn)這些過程被稱為“朱蘭三部曲”。

第三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一4管理過程的三個普遍過程

質(zhì)量計劃質(zhì)量控制質(zhì)量改進(jìn)設(shè)定質(zhì)量目標(biāo)辯認(rèn)顧客是誰確定顧客的需要開發(fā)對應(yīng)顧客需要的產(chǎn)品特征建立過程控制措施將計劃轉(zhuǎn)入實施階段評價實際績效將實際績效與質(zhì)量目標(biāo)對比對差異采取措施提出改進(jìn)的必要性做好改進(jìn)的基礎(chǔ)工作確定改進(jìn)項目建立項目小組為小組提供資源、培訓(xùn)和激勵，以:

診斷原因設(shè)想糾正措施建立控制措施以鞏固成果第四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一5質(zhì)量控制的常用工具質(zhì)量控制的老7種工具質(zhì)量控制的新7種工具排列圖(ParetoChart)因果圖(fishboneChart）調(diào)查表(CheckSheet)直方圖控制圖散點圖分層法/流程圖關(guān)聯(lián)圖親和圖系統(tǒng)圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法過程決策程序圖網(wǎng)絡(luò)圖第五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一61.1因果圖

因果圖最早由日本東京大學(xué)教授石川馨(1953)提出，因此，又稱石川圖(IshikawaDiagram)和魚骨圖(FishboneDiagram，因為因果圖的形狀酷似魚的骨骼)。因果圖可以識別、探索和圖形展示與一個問題相關(guān)的各種原因。主要有三個方面的作用：▲分析因果關(guān)系▲表達(dá)因果關(guān)系▲通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進(jìn)問題解決第六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一71.1.1因果圖常用的原因歸類★

6M（生產(chǎn)領(lǐng)域）▲Machine(機(jī)器)▲Method(方法)▲Material(材料)▲Manpower(人力)▲Measurement(測量)▲MotherNature(環(huán)境)★

4S（服務(wù)領(lǐng)域）▲Surroudings(環(huán)境)▲Supplier(供應(yīng)商)▲Systems(系統(tǒng))▲Skills(技能)★

8P(行政或服務(wù))▲Price(價格)▲Promotion(晉升)▲People(人員)▲Processes(過程)▲Place/Plant(場所)▲Policies(政策)▲Procedures(流程)▲Product/Service(服務(wù))第七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一8例1

某車間動員所有人員都參與討論尺寸波動的原因，畫出了因果圖，并調(diào)查了所有零件尺寸的波動情況，探討各因素對不合格的影響。第八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一9例1★

通過因果圖分析要回答，哪些因素(原因)是控制因素？▲把控制因素固定在最佳值上▲控制在一個最優(yōu)的范圍內(nèi)★哪些因素(原因)是噪聲？▲最小化噪聲的變異/波動第九頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一101.1.2利用邏輯推理法繪制因果圖

(1)確定質(zhì)量特性(結(jié)果)(2)將質(zhì)量特性寫在紙的右側(cè)，從左至右畫一箭頭(主骨)，將結(jié)果用方框框上；(3)列出影響結(jié)果的主要原因作為大骨，也用方框框上;列出影響大骨(主要原因)的原因，作為中骨；用小骨列出影響中骨的第三層次的原因，如此類推。(4)根據(jù)對質(zhì)量特性影響的重要程度，將認(rèn)為對質(zhì)量特性有顯著影響的重要因素標(biāo)出來。(5)在因果圖上記錄必要的有關(guān)信息。第十頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一111.1.3利用發(fā)散整理法繪制因果圖

(1)選題，確定質(zhì)量特性。(2)盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素。(3)找出各原因之間的關(guān)系，在因果圖上以因果關(guān)系箭頭聯(lián)接起來。(4)根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對結(jié)果有顯著影響的重要因素標(biāo)出來。(5)在因果圖上標(biāo)注必要的信息。

第十一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一121.1.4因果圖的注意事項★繪制因果圖的注意事項▲確定原因時應(yīng)通過充分討論，集思廣益，以免疏漏▲應(yīng)盡可能具體到確定原因▲有多少質(zhì)量特性，就要繪制出多少張因果圖▲驗證★使用因果圖的注意事項

▲在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價每個因素的重要性▲因果圖使用時要不斷加以改進(jìn)

第十二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一131.2排列圖

排列圖(Pareto圖)最早由朱蘭博士提出，主要采用了意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto(1897)提出的原則—“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”，也就是問題的80%是由20%的原因造成的。排列圖是對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進(jìn)行排列而采用的一種簡單圖示技術(shù)。通過區(qū)分最重要的與較次要的項目，用最少的措施獲取最佳的改進(jìn)效果。第十三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一141.2.1排列圖繪制的步驟★

確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù)

▲選題，確定所要調(diào)查的問題是哪一類問題▲確定問題調(diào)查的時間▲確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，以及如何將數(shù)據(jù)分類▲確定收集數(shù)據(jù)方法，包括數(shù)據(jù)收集時間與數(shù)據(jù)收集形式。★設(shè)計一張數(shù)據(jù)記錄表▲表1是某鑄造企業(yè)在調(diào)查鑄件質(zhì)量問題時的數(shù)據(jù)記錄表

第十四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一15表1表1鑄件不合格項調(diào)查表第十五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一16★將數(shù)據(jù)填入表中，并合計

★制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中列有各項不合格數(shù)，累計不合格數(shù)，各項不合格所占百分比以及累計百分比

1.2.1排列圖繪制的步驟第十六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一17★按數(shù)量從大到小順序，將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。注意：“其他”項列在最后?！锂媰筛v軸和一根橫軸。左邊縱軸標(biāo)上件數(shù)(頻數(shù))的刻度；右邊縱軸，標(biāo)上累積比率(頻率)的刻度。左右兩邊總刻度高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項?！镌跈M軸上按頻數(shù)大小畫出矩形?！镌诿總€直方柱右側(cè)上方，標(biāo)上累計值，描點，用實線連接，畫累計頻數(shù)折線(帕累托曲線)?！镌趫D上記入有關(guān)必要事項。1.2.1排列圖繪制的步驟第十七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一18鑄件不合格項目排列圖

第十八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一19例2

某公司進(jìn)行復(fù)雜電子產(chǎn)品生產(chǎn)。測試車間注意到測試失效導(dǎo)致的返工費用(每件大約20萬美元)高昂---返工費用直接影響利潤。測試車間組織一個專門的項目小組，負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)問題的原因，并減少返工費用。第十九頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一20例2最主要的前5種缺陷返工費用缺陷返工費用($)零件故障錯線未校準(zhǔn)零件短路斷路其它720004100026000120001000030000最主要的4種缺陷占返工費用的80%；最主要的5種缺陷占返工費用的85%。第二十頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一21

我們可以層疊排列圖，首先在第一層排列圖下確定最主要的類別(項目)，然后進(jìn)行第二層排列圖便只在最主要的類別上展開。只要需要或可能，就應(yīng)該繼續(xù)上述過程。如果層疊得當(dāng)，就可以非常容易地確定造成問題的根本原因。1.2.2層疊排列圖第二十一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一22例2最主要的5類缺陷的排列圖前5類故障零件的排列圖重置失效的排列圖接觸斷開和接觸不良占失效重置的75%---每年的返工費用為2.4萬美金。金屬盤接觸的損壞由在檢測中的高電壓導(dǎo)致。第二十二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一231.3直方圖

直方圖可以概括來自過程的數(shù)據(jù)，并用圖形化方式展示數(shù)據(jù)的頻率分布。直方圖以可視化方式提供數(shù)據(jù)分布的位置、展布和形狀等，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便預(yù)測工序質(zhì)量狀況。第二十三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一241.3.1位置★均值(Mean/Average)

---所有觀測值的算術(shù)平均★中位數(shù)(50%分位點)

---所有觀測值從小到大排列后的中間值★眾數(shù)(Mode)

---發(fā)生頻率最高的值或取值范圍第二十四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一251.3.2散度★極差(Range)

---數(shù)據(jù)中最大值最小值之間的差值

★標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)

---數(shù)據(jù)偏離觀測平均值的一種度量

★四分位數(shù)極差(Inter-QuartileRange)

---數(shù)據(jù)的上、下四分位數(shù)之間的差值第二十五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一261.3.3分布的形狀--偏度偏度是刻畫數(shù)據(jù)的分布是否對稱的一種度量,定義如下

第二十六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一27峰度是刻畫數(shù)據(jù)分布陡峭程度的一種度量，其定義如下1.3.4分布的形狀--峰度第二十七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一281.3.5直方圖的作圖步驟

已知車削某個外圓尺寸為mm的零件，為調(diào)查其外圓尺寸的分布情祝，從加工過程中隨機(jī)抽取100個零件，測得尺寸的值(單位：0.0001mm)如下表所示。第二十八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一29★收集數(shù)據(jù)★求極差R★確定分組的組數(shù)和組距★確定各組界限★制作頻數(shù)分布表★畫直方圖★在直方圖的空白區(qū)域，標(biāo)注有關(guān)數(shù)據(jù)資料

1.3.5直方圖的作圖步驟

第二十九頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一301.3.5直方圖的作圖步驟

第三十頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一311.3.6如何使用直方圖★直方圖的常見類型

第三十一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一321.3.6如何使用直方圖★直方圖與規(guī)格限的比較

第三十二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一33▲當(dāng)直方圖符合公差要求時：(a)現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因為直方圖充分滿足公差要求。(b)直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)考慮減少波動?！?dāng)直方圖不滿足公差要求時：(c)必須采取措施，使平均值接近規(guī)范的中間值。(d)采取措施，以減少變異(波動)。(e)要同時采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動。1.3.6如何使用直方圖第三十三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一341.3.7箱線圖

箱線圖提供了數(shù)據(jù)的一種直觀表示，可以同時展示數(shù)據(jù)的多個數(shù)字特征，比如位置或中心趨勢，數(shù)據(jù)的展布或波動，對稱性與離群值的判定等。此外，平行并排的箱線圖，有助于比較幾批數(shù)據(jù)?！钚∮^測值(Minimum)▲下四分位數(shù)(1stQuartile)▲中位數(shù)(Median)▲上四分位數(shù)(3stQuartile)▲最大觀測值(Maximum)JohnWTukey第三十四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一35

箱線圖也可以用來檢測離群值(點)。按照Tukey箱線圖關(guān)于離群值的定義：

▲▲當(dāng)然，這里假定數(shù)分布對稱。另外，離群值并不意味著存在異常變異/波動。1.3.7箱線圖

第三十五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一36切比雪夫不等式對于一個均值為和方差的隨機(jī)變量因此，在數(shù)據(jù)確實來自上述總體時，箱線圖中一個觀測值是離群值的概率將小于3.125%。1.3.7箱線圖

PafnutyLvovichChebychev(1821-1894)第三十六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一37

某商業(yè)運輸飛機(jī)的機(jī)翼前導(dǎo)邊緣支架上12個孔的直徑數(shù)據(jù)(單位：毫米)如下表。機(jī)翼前導(dǎo)支架上孔的直徑的箱線圖1.3.7箱線圖

第三十七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一38

下圖是不同廠家的地毯耐久性數(shù)據(jù)(單位：月)的箱線圖比較，可以看出廠家4的質(zhì)量相對而言最好，但是質(zhì)量穩(wěn)定性較差，而廠家3的產(chǎn)品質(zhì)量相對較好，且最為穩(wěn)定。

1.3.7箱線圖

第三十八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一391.4調(diào)查表

調(diào)查表是質(zhì)量小組對歷史數(shù)據(jù)或當(dāng)前觀測等進(jìn)行系統(tǒng)記錄和編輯數(shù)據(jù)的工具，以便清晰地探測和展示關(guān)注問題的規(guī)律和趨勢。調(diào)查表可以采用任何形式，只要能夠形象展示獲得的信息即可。當(dāng)然，在調(diào)查表上用檢查標(biāo)記或簡單的符號記錄數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)便于整理。

第三十九頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一401.4.1工序分布調(diào)查表

每次測量結(jié)果出來后，就在表中適當(dāng)?shù)母褡永锎蛞粋€“×”，數(shù)據(jù)測量結(jié)束，直方圖也就出來了。如果在一張調(diào)查表上，數(shù)據(jù)要分層時，可用不同的顏色，不同的記號，便于隨后識別。第四十頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一411.4.2不合格項調(diào)查表

第四十一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一421.4.3不合格位置調(diào)查表

第四十二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一431.4.4不合格原因調(diào)查表

第四十三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一441.5散點圖

散點圖(ScatterPlot)經(jīng)常用來分析研究兩個變量是否存在相互關(guān)系。散點圖主要通過點陣的排布，發(fā)現(xiàn)其中的排布規(guī)律或特征，從而在把握質(zhì)量問題的現(xiàn)狀、設(shè)定改進(jìn)目標(biāo)、確定因果關(guān)系、驗證改進(jìn)的效果等方面起到重要作用。第四十四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一451.5.1散點圖的常見類型第四十五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一461.5.2散點圖的繪制方法★收集一定數(shù)量(一般需50到100組)的相互對應(yīng)的兩組數(shù)據(jù)例如，用切割機(jī)切割鋼料，切割機(jī)皮帶速度影響切割長度，通過測試所得數(shù)據(jù)列于下表。

第四十六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一471.5.2散點圖的繪制方法★確定散點圖縱、橫坐標(biāo)軸★將各組數(shù)據(jù)用坐標(biāo)點標(biāo)在坐標(biāo)圖上

第四十七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一481.5.3散點圖的相關(guān)性分析

相關(guān)分析是一種分析處理變量與變量之間相關(guān)程度的方法。應(yīng)用散點圖，可以定性的判斷兩隨機(jī)變量之間是否相關(guān)，是正相關(guān)，負(fù)相關(guān)或無相關(guān)。在相關(guān)分析中，引入相關(guān)系數(shù)定量表示兩個隨機(jī)變量與之間的相關(guān)程度。相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是[-1,1]。如果相關(guān)系數(shù)的絕對值接近于1，則說明具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系；如果r大于0且接近于1，則變量之間呈正線性相關(guān)，如果r小于0且接近于-1，則變量之間呈負(fù)線性相關(guān)。

第四十八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一491.6控制圖

控制圖是通過研究過程波動及其原因來監(jiān)視、控制和改進(jìn)生產(chǎn)過程的工具。如果出現(xiàn)點子在控制限外，則表明過程處于失控狀態(tài)(存在異常因素)，應(yīng)及時調(diào)查原因，采取有效校正措施消除異常因素。

由于控制圖是統(tǒng)計質(zhì)量控制的重要部分，在后面會有四章的內(nèi)容對其展開講述。第四十九頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一501.7流程圖

流程圖是將過程(如工藝過程、檢驗過程、質(zhì)量改進(jìn)過程等)的步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術(shù)。實際中可以為以下過程繪制流程圖▲

實際過程流▲

想定過程流▲

理想過程流第五十頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一511.7.1流程圖的要素第五十一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一52▲判別過程的開始和結(jié)束;▲設(shè)想、觀察或判斷從開始到結(jié)束的整個過程;▲規(guī)定在該過程中的步驟(輸入、活動、判斷、決定、輸出)▲畫出表示該過程的一張流程圖的草圖;▲與該過程的有關(guān)人員共同評審該草圖;▲根據(jù)評審結(jié)果，改進(jìn)流程圖草圖;▲實際過程比較，驗證改進(jìn)后的流程圖;▲注明正式流程圖的形成日期，以備將來使用和參考。1.7.2流程圖的應(yīng)用程序第五十二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一53家電產(chǎn)品顧客投訴后維修服務(wù)的流程圖1.7.3流程圖的應(yīng)用示例第五十三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一541.8分層法

分層法是根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的特征（如：何人、何處、何種方法、何種設(shè)備等）將數(shù)據(jù)劃分成若干組，把各層因素進(jìn)一步細(xì)分后進(jìn)行研究，有助于問題的發(fā)現(xiàn)和解決。

“不分層就不能搞質(zhì)量管理”

---石川馨

★分層原則同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層與層之間的差異盡可能大。

第五十四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一551.8.1常用的分層方法★按操作者或作業(yè)方法分層★按機(jī)器設(shè)備分層★按原料分層★按時間分層★按作業(yè)環(huán)境狀況分層第五十五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一561.8.2分層法的應(yīng)用步驟

通常，分層法要結(jié)合直方圖、控制圖等工具使用。分層法的應(yīng)用步驟如下：★收集數(shù)據(jù)；★根據(jù)不同目的，選擇分層標(biāo)志；★分層；★按層歸類；★畫分層直方圖或其他統(tǒng)計圖表，進(jìn)一步分析。第五十六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一571.8.3實例某面包廠用兩臺機(jī)器（Ⅰ和Ⅱ）、兩只烤箱（A和B）生產(chǎn)面包。規(guī)定面包的重量為200～225克。每天從兩臺機(jī)器生產(chǎn)出的新鮮面包中隨機(jī)抽出4只測定面包的重量，連續(xù)測量20天，得到的數(shù)據(jù)如下表。第五十七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一58實例按機(jī)器分層的直方圖

第五十八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一59實例按烤箱分層的直方圖

第五十九頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一60石川馨：質(zhì)量管理的七大基本工具流程圖了解流程★調(diào)查表收集數(shù)據(jù)★直方圖/散點圖/控制圖數(shù)據(jù)分析★因果圖分析問題產(chǎn)生原因★排列圖確定解決問題的次序★分層法逐級分層以便問題定位具體問題具體分析第六十頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一61常用★偶爾使用☆很少使用□從不使用×質(zhì)量工具在質(zhì)量活動的使用情況第六十一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一622質(zhì)量管理的新七種工具★

關(guān)聯(lián)圖法★親和圖法★系統(tǒng)圖法★矩陣圖法★矩陣數(shù)據(jù)分析法★過程決策程序圖法★網(wǎng)絡(luò)圖法第六十二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一632.1關(guān)聯(lián)圖法

關(guān)聯(lián)圖，又稱關(guān)系圖，是用來分析事物之間“原因與結(jié)果”、“目的與手段”等復(fù)雜關(guān)系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關(guān)系中，尋找出解決問題的辦法。

關(guān)聯(lián)圖由圓圈(或方框)和箭頭組成，其中圓圈中是文字說明部分箭頭由原因指向結(jié)果，由手段指向目的。文字說明力求簡短、內(nèi)容確切易于理解，重點項目及要解決的問題要用雙線圓圈或雙線方框表示。

第六十三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一642.1關(guān)聯(lián)圖法

關(guān)聯(lián)圖法適用于多因素交織在一起的復(fù)雜問題的分析和整理．它將眾多的影響因素以一種較簡單的圖形來表示，易于抓住主要矛盾、找到核心問題，也有益于集思廣益．迅速解決問題。具體繪制方法：▲提出認(rèn)為與問題有關(guān)的所有因素?！渺`活的語言簡明概要地表達(dá)它?！岩蛩刂g的因果關(guān)系用箭頭符號做出邏輯上的連接?！莆杖??！页鲋攸c。第六十四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一652.1關(guān)聯(lián)圖法

某鎂合金鑄件質(zhì)量問題分析關(guān)聯(lián)圖第六十五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一662.2親和圖法

親和圖法，指把大量收集到的事實、意見或構(gòu)思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認(rèn)識和協(xié)調(diào)工作,以利于問題解決的一種方法。其核心是頭腦風(fēng)暴法，是根據(jù)結(jié)果去找原因。親和圖法由日本人川喜田二郎所創(chuàng)，因此，又稱KJ法。親和圖法的特點：▲從混淆的狀態(tài)中，采集語言資料，整合以便發(fā)現(xiàn)問題；▲打破現(xiàn)狀，產(chǎn)生新思想；▲掌握問題本質(zhì)，讓有關(guān)人員明確認(rèn)識；▲團(tuán)體活動,對每個人的意見都采納，提高全員參與意識；

第六十六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一672.2親和圖法親和圖（KJ法）的實施步驟：

1.準(zhǔn)備

2.頭腦風(fēng)暴法會議

3.制做卡片

4.分成小組

5.并成中組

6.歸成大組

7.編排卡片

8.確定方案

第六十七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一682.2親和圖法親和圖（KJ法）的適用范圍：▲掌握各種問題重點，想出改善對策；▲市場調(diào)查和預(yù)測；▲企業(yè)方針，目標(biāo)的判定及推廣；▲研究開發(fā)，效率的提高；▲全面質(zhì)量管理的推行;

第六十八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一692.3系統(tǒng)圖法

系統(tǒng)圖法又叫樹圖法，是把要實現(xiàn)的目的、需要采取的措施或手段，系統(tǒng)的展開分析，并繪制成圖，以明確問題的重點，并尋找最佳手段或措施的一種方法。因系統(tǒng)圖由方塊和箭頭組成，形狀似樹枝，所以又名樹型圖、樹枝系統(tǒng)圖、家譜圖、組織圖等。

系統(tǒng)法可以系統(tǒng)地掌握問題，尋找到實現(xiàn)目的的最佳手段，廣泛應(yīng)用于質(zhì)量管理中，如質(zhì)量管理因果圖的分析、質(zhì)量保證體系的建立、各種質(zhì)量管理措施的開展等。

第六十九頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一702.3系統(tǒng)圖法

系統(tǒng)圖法的繪制程序：▲明確目的和目標(biāo)

▲提出手段和措施▲評價手段和措施，決定取舍▲繪制系統(tǒng)圖▲制訂實施計劃第七十頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一712.3系統(tǒng)圖法

系統(tǒng)圖法的的主要用途：▲在開發(fā)新產(chǎn)品中，將滿足用戶要求的設(shè)計質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)地展開；▲在質(zhì)量目標(biāo)管理中，將目標(biāo)層層分解和系統(tǒng)地展開，使之落實到各個單位；▲在建立質(zhì)量保證體系中，可將各部門的質(zhì)量職能展開，進(jìn)一步開展質(zhì)量保證活動；▲在處理產(chǎn)量、成本、利潤之間的關(guān)系及制訂相應(yīng)措施時，可用系統(tǒng)圖法分析并找出重點措施；▲在減少不良品方面，有利于找出主要原因，采取有效措施。第七十一頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一722.3系統(tǒng)圖法

減少SMT焊接缺陷的系統(tǒng)圖第七十二頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一732.4矩陣圖法

矩陣圖法，是利用數(shù)學(xué)上矩陣的形式表示因素間的相互關(guān)系，從中探索問題所在并得出解決問題的設(shè)想。從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來分析問題，確定關(guān)鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。

在復(fù)雜的質(zhì)量問題中，往往存在許多成對的質(zhì)量因素，將這些成對因素找出來，分別排列成行和列，其交點就是其相互關(guān)聯(lián)的程度，在此基礎(chǔ)上再找出存在的問題及問題的形態(tài)，從而找到解決問題的思路。

GE矩陣圖法第七十三頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一742.4矩陣圖法制作矩陣圖的步驟：▲列出質(zhì)量因素；▲把成對因素排列成行和列，表示其對應(yīng)關(guān)系；▲選擇合適的矩陣圖類型；▲在成對因素交點處表示其關(guān)系程度，一般憑經(jīng)驗進(jìn)行定性判斷，可分為三種：關(guān)系密切、關(guān)系較密切、關(guān)系一般(或可能有關(guān)系)，并用不同符號表示；▲根據(jù)關(guān)系程度確定必須控制的重點因素；▲針對重點因素作對策表。

第七十四頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一752.4矩陣圖法矩陣圖法的用途：▲把系列產(chǎn)品的硬件和軟件功能相對應(yīng)，從中找出研制新產(chǎn)品或改進(jìn)老產(chǎn)品的切入點；▲明確應(yīng)保證產(chǎn)品質(zhì)量特性及其與管理機(jī)構(gòu)或保證部門的關(guān)系，使質(zhì)量保證體制更可靠；▲明確產(chǎn)品的質(zhì)量特性與試驗測定項目、試驗測定儀器之間的關(guān)系，力求強(qiáng)化質(zhì)量評價體制或使之提高效率；▲當(dāng)生產(chǎn)工序中存在多種不良現(xiàn)象，且它們具有若干個共同的原因時，希望搞清這些不良現(xiàn)象及其產(chǎn)生原因的相互關(guān)系，進(jìn)而把這些不良現(xiàn)象一舉消除；▲多變量分析中，研究從何處入手以及以什么方式收集數(shù)據(jù)。第七十五頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一762.4矩陣圖法矩陣圖的類型：▲L型矩陣圖。把一對現(xiàn)象用矩陣的行和列表達(dá)為矩陣圖。▲T型矩陣圖。是A、B兩因素的L型矩陣和A、C兩因素的L型矩陣圖的組合矩陣圖，它可以用于分析質(zhì)量問題中“不良現(xiàn)象一原因一工序”之間的關(guān)系等?！鳼型矩陣圖。是把A因素與B因素、B因素與C因素、C因素與A因素三個L型矩陣圖組合在一起而形成的矩陣圖。▲X型矩陣圖。是把A因素與B因素、B因素與C因素、C因素與D因素、D因素與A因素四個L型矩陣圖組合而形成的矩陣圖?！?/p>

C型矩陣圖。是以A、B、C三因素為邊做出的六面體，其特征是以A、B、C三因素所確定的三維空間上的點為"著眼點"。第七十六頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一772.5矩陣數(shù)據(jù)分析法

矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示，就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法，但其結(jié)果仍要以圖形表示。數(shù)據(jù)矩陣分析法的主要方法為主成分分析法,將多個變量化為少數(shù)綜合變量,得出有價值的規(guī)律或結(jié)論。矩陣數(shù)據(jù)分析法的原理：在矩陣圖的基礎(chǔ)上，把各個因素分別放在行和列，然后在行和列的交叉點中用數(shù)量來描述這些因素之間的對比，再進(jìn)行數(shù)量計算，定量分析，確定哪些因素相對比較重要的。

第七十七頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一782.5矩陣數(shù)據(jù)分析法矩陣數(shù)據(jù)分析法的用途：進(jìn)行顧客調(diào)查、產(chǎn)品設(shè)計或者其他各種方案選擇，做決策的時候，往往需要確定對幾種因素加以考慮，然后，針對這些因素要權(quán)衡其重要性，加以排隊，得出加權(quán)系數(shù)。矩陣數(shù)據(jù)分析法的步驟：▲確定需要分析的各個方面▲組成數(shù)據(jù)矩陣▲確定對比分?jǐn)?shù)第七十八頁，共八十五頁，編輯于2023年，星期一792.6過程決策程序圖法

過程決策程序圖法（PDPC法)針對要達(dá)成目標(biāo)的計劃，盡量導(dǎo)