定制機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃

定制機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃

數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平及特點自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。（一）數(shù)據(jù)采集行業(yè)綜合性較強自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學(xué)科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學(xué)特性，并且需及時跟進新材料的研究與應(yīng)用進展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計階段涉及機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、流體力學(xué)、電子、電路、電磁、電池、熱力學(xué)等多學(xué)科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計算機科學(xué)、圖像技術(shù)、人工智能等多學(xué)科的技術(shù)。未來隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。（二）數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)安全性，可靠性要求高除行業(yè)客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國標準組織和認證組織一般均會對產(chǎn)品的安全性、可靠性建立標準并進行認證，而行業(yè)知名客戶對產(chǎn)品安全性和可靠性要求更高。（三）數(shù)據(jù)采集行業(yè)生產(chǎn)制造工藝的靈活性生產(chǎn)工藝規(guī)程方面，生產(chǎn)工藝規(guī)程的可靠性和效率是行業(yè)承接大批量訂單的前提，是設(shè)計制造水平、生產(chǎn)裝備水平和生產(chǎn)管理水平的綜合體現(xiàn)，直接決定了業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的良率和效率，從而對企業(yè)的成本及產(chǎn)品定價水平產(chǎn)生較大影響。目前國內(nèi)少數(shù)自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備廠商經(jīng)過多年行業(yè)積累，在生產(chǎn)工藝技術(shù)、生產(chǎn)裝備水平、前端設(shè)計水平及生產(chǎn)流程管控水平上具有較大優(yōu)勢，其工藝的可靠性和效率較高，產(chǎn)品的質(zhì)量及價格在市場上具有較強的競爭力。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)始于20世紀70年代，伴隨著條碼技術(shù)在70年代的普及，第一代智能移動終端出現(xiàn)，自動識別使得數(shù)據(jù)錄入效率得到提升，至今經(jīng)過50余年的技術(shù)發(fā)展，自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。我國自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)起步較晚，行業(yè)發(fā)展主要分為三個階段：（1）2000年之前，企業(yè)通過傳統(tǒng)信息管理方式對信息處理，信息錄入主要通過手工錄入，效率低且出錯率高；（2）2000年至2010年，國內(nèi)智能移動終端產(chǎn)品均由國外進口，價格昂貴，普及率一般，國內(nèi)陸續(xù)成立自動識別和數(shù)據(jù)采集的廠商，如新大陸、優(yōu)博訊、東集技術(shù)等；（3）2010年至今，我國持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國家戰(zhàn)略，企業(yè)通過不斷加大對IT投入實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)，一批具有較強實力的國產(chǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)發(fā)展迅速，下游行業(yè)應(yīng)用滲透率不斷提高。自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)特性從自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷史及行業(yè)發(fā)展的生命周期來看，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)處于成長期，未呈現(xiàn)出明顯的周期性特征。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的季節(jié)性，主要是由于行業(yè)產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游行業(yè)本身具備一定的季節(jié)性。由于我國各地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展程度有所差異，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的區(qū)域性。從地域角度看，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域的滲透率高于其他地區(qū)。隨著國家對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息化建設(shè)的大力發(fā)展，物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化水平將大幅度提高，目前發(fā)展相對落后的區(qū)域?qū)ψ詣幼R別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的需求將得到釋放。數(shù)據(jù)采集發(fā)展前景自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)屬于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，近年來，各部委陸續(xù)發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》、《物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項行動計劃》、《中國制造2025》、《深入推進移動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》、《十四五規(guī)劃》等政策支持物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展。從國家層面看，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性地位，是政府扶持的重點。隨著行業(yè)日趨成長，政府近年來也開始重視行業(yè)細分領(lǐng)域的發(fā)展，進一步細化政策支持，為自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)提供了保障。自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的下游應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面，包括物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域支撐著自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展大大提升了自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的技術(shù)水平，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的標識技術(shù)滿足序列化、可追溯性等，人工智能技術(shù)促進更高效、更精確的識別效果，5G技術(shù)有效提高自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的通信能力。未來，包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新興技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的應(yīng)用將變得愈加廣泛，能進一步高效的采集、整合、管理數(shù)據(jù)資源，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)采集行業(yè)下游終端應(yīng)用領(lǐng)域概況（一）數(shù)據(jù)采集物流快遞行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域概況物流業(yè)是指物流活動或各種物流支援活動為經(jīng)營內(nèi)容的營利性事業(yè)。我國物流業(yè)發(fā)展規(guī)模不斷壯大，我國社會物流總額由2016年的229．70萬億元增長至2021年的335．20萬億元，復(fù)合增長率為7．85%，我國社會物流總費用由2016年的11．10萬億元增長至2021年的16．70萬億元，復(fù)合增長率為8．51%。隨著我國物流行業(yè)的不斷發(fā)展，龐大的下游需求催生了對于物流業(yè)信息化建設(shè)的迫切需求，以工業(yè)手持智能終端、RFID無線射頻設(shè)備等為代表的智能終端解決了物流快遞行業(yè)從收件、裝車、倉庫、分撥、派收過程中存在的低效率、高成本、高丟件率的一系列問題。東集技術(shù)致力于通過高效數(shù)據(jù)采集推進物流企業(yè)智能化，面對物流快遞行業(yè)應(yīng)用環(huán)境最惡劣、使用頻次最高的內(nèi)場環(huán)節(jié)迎難而上，解決了提高人工工作效率、優(yōu)化實際操作環(huán)節(jié)、縮減企業(yè)運營成本等核心訴求，在提升物流企業(yè)智慧化的同時，獲得了客戶認可及市場高占有率。（二）數(shù)據(jù)采集零售電商行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域概況零售電商業(yè)是指通過買賣形式將工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者生產(chǎn)的產(chǎn)品直接售給居民作為生活消費用或售給社會集團供公共消費用的商品銷售行業(yè)。我國社會消費品零售總額規(guī)模不斷增長，由2016年的33．23萬億元增長至2021年的44．08萬億元，其中網(wǎng)上商品和服務(wù)零售額占比由15．51%增長至29．69%。在我國移動端購物與數(shù)字化消費方式成為主流趨勢、人工成本上漲以及客戶對購物服務(wù)體驗的要求增高等因素的影響下，越來越多的零售行業(yè)企業(yè)引入自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)來對商品進行精細化管理，其中以工業(yè)手持智能終端、RFID無線射頻設(shè)備為代表的智能終端在倉儲、零售門店、前置倉、城市配送等多個環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用，提升零售企業(yè)倉庫貨品管理各業(yè)務(wù)的工作效率及客戶體驗。東集技術(shù)為零售企業(yè)圍繞門店、倉儲、配送等多個環(huán)節(jié)提供助力，致力讓零售企業(yè)運轉(zhuǎn)更高效，為消費者提供更加便捷、貼心的服務(wù)。（三）數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)制造行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域概況智能制造作為基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)的新型生產(chǎn)方式，成為國家發(fā)展的方向。隨著國家層面對智能制造的大力支持，我國智能制造行業(yè)保持較高的增長速度，我國智能制造業(yè)市場規(guī)模由2016年的1．3萬億元增長至2019年2．4萬億元，復(fù)合增長率為22．67%。在傳統(tǒng)生產(chǎn)制造方式變革推動下，智能制造的發(fā)展將擴大對自動識別和數(shù)據(jù)采集技術(shù)設(shè)備的需求，通過工業(yè)手持智能終端的使用，傳統(tǒng)生產(chǎn)制造方式得以變革，生產(chǎn)線實現(xiàn)無紙化作業(yè)，車間內(nèi)工序派工、報工、指導(dǎo)等環(huán)節(jié)的信息流轉(zhuǎn)效率得到有效提升，生產(chǎn)進度得到實時監(jiān)控。同時通過掃描記錄條形碼實時采集、上傳數(shù)據(jù)建立可追溯信息庫最終實現(xiàn)成本可控、產(chǎn)品總量可統(tǒng)計、產(chǎn)品檔案可溯源等目的。東集技術(shù)在信息采集/追溯、倉儲出入庫、工藝指導(dǎo)、工序報工、缺陷檢驗等環(huán)節(jié)幫助生產(chǎn)制造企業(yè)完成信息化布局，提升企業(yè)生產(chǎn)效率、訂單交付能力、庫存周轉(zhuǎn)水準三大智能制造關(guān)鍵指標，加快數(shù)字化升級。（四）數(shù)據(jù)采集醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域概況隨著我國醫(yī)療衛(wèi)生水平的發(fā)展，我國醫(yī)療衛(wèi)生總費用不斷增長。我國醫(yī)療衛(wèi)生總費用由2016年4．63萬億元增長至2020年的7．22萬億元，復(fù)合增長率為11．75%。隨著醫(yī)療科技的快速發(fā)展，移動醫(yī)療成為信息時代醫(yī)療改革的重點方向之一。醫(yī)療衛(wèi)生信息與管理系統(tǒng)協(xié)會將移動醫(yī)療定義為通過使用移動通信技術(shù)如PDA智能終端提供醫(yī)療服務(wù)和信息。借此病人從入院登記、配藥輸液、病理分析、醫(yī)囑執(zhí)行到出院結(jié)賬以及醫(yī)用物資供應(yīng)鏈物流管理和院內(nèi)后勤管理都可以通過移動技術(shù)予以優(yōu)化。隨著新型醫(yī)療體制改革和我國公共衛(wèi)生系統(tǒng)信息化建設(shè)的發(fā)展傳統(tǒng)的醫(yī)療業(yè)務(wù)開始向移動端轉(zhuǎn)移，自動識別和數(shù)據(jù)采集技術(shù)正在幫助醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化布局。工業(yè)手持智能終端在醫(yī)療行業(yè)的臨床、后勤、第三方服務(wù)等場景得到廣泛應(yīng)用不僅減輕醫(yī)護工作人員的勞動強度、提升診治及護理效率還可加強醫(yī)院管理效率、減少醫(yī)療事故，為患者帶來全新就醫(yī)體驗。東集技術(shù)以先進的移動設(shè)備在護士站、醫(yī)生站、藥房等科室進行深度應(yīng)用，幫助提高醫(yī)務(wù)人員溝通效果，減少診治/護理時間，減少醫(yī)療錯誤的發(fā)生，為患者帶來全新就醫(yī)體驗。（五）數(shù)據(jù)采集公共事業(yè)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域概況公共事業(yè)是指負責維持公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的事業(yè)。在我國提升城市治理和服務(wù)水平的迫切需求下，數(shù)據(jù)采集智能終端將城市建設(shè)的多個領(lǐng)域與新一代信息技術(shù)相融合。公共事業(yè)包含城市建設(shè)的多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集智能設(shè)備將從電力、固定資產(chǎn)管理、城市停車管理、疫情防控等多個維度打破傳統(tǒng)管理模式不斷更新迭代自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)推動公共事業(yè)的數(shù)字化進程。東集技術(shù)將不斷迭代的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，應(yīng)用在包括電力巡檢、智慧機場、智慧抄表、停車管理、固資管理等場景。數(shù)據(jù)采集需求持續(xù)上漲近年來，我國大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護需求持續(xù)上漲，大數(shù)據(jù)采集過程中的安全流通和隱私計算技術(shù)也愈發(fā)得到重視。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來越多的安全問題隨之浮現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集過程中，第三方可能在采集傳輸數(shù)據(jù)過程中截獲、偽造數(shù)據(jù)，不但造成了用戶隱私、敏感數(shù)據(jù)泄露的嚴重后果，同時也影響了政府、企業(yè)后臺數(shù)據(jù)分析的準確性。因此，在大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理過程中，除了假流量數(shù)據(jù)清洗、正常數(shù)據(jù)補全、無效數(shù)據(jù)剔除外，還存在數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏和攻擊識別等需求。數(shù)據(jù)采集行業(yè)競爭情況由于國外自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案領(lǐng)域發(fā)展時間較早，該領(lǐng)域內(nèi)國際知名企業(yè)主要來自美國，該等企業(yè)規(guī)模較大，具有先進的技術(shù)、豐富的產(chǎn)品線和多年積累的行業(yè)解決方案經(jīng)驗，其優(yōu)勢在高端市場較為明顯。代表性的企業(yè)主要有斑馬技術(shù)、霍尼韋爾等。隨著國內(nèi)自動識別和數(shù)據(jù)采集需求的快速增長，國內(nèi)出現(xiàn)了一批從事該行業(yè)的中小企業(yè)，在各細分行業(yè)發(fā)展了一批研發(fā)設(shè)計能力強、解決方案經(jīng)驗較為豐富的企業(yè)。近年來，部分國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)水平迅速上升，通過高性價比的產(chǎn)品及解決方案、及時響應(yīng)的服務(wù)在國內(nèi)市場競爭中取得領(lǐng)先優(yōu)勢。代表性的企業(yè)主要有東集技術(shù)、新大陸、優(yōu)博訊等。隨著國內(nèi)外自動識別和數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案領(lǐng)域企業(yè)在市場競爭中逐步構(gòu)建起技術(shù)壁壘、資金壁壘、經(jīng)驗壁壘和人才壁壘等，該領(lǐng)域的進入門檻越來越高，新進入者難以在短時間內(nèi)取得發(fā)展，預(yù)計未來競爭格局不會發(fā)生重大變化。自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)技術(shù)水平及特點自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學(xué)科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學(xué)特性，并且需及時跟進新材料的研究與應(yīng)用進展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計階段涉及機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、流體力學(xué)、電子、電路、電磁、電池、熱力學(xué)等多學(xué)科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計算機科學(xué)、圖像技術(shù)、人工智能等多學(xué)科的技術(shù)。未來隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。除行業(yè)客戶對安全性和可