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PPT書籍導(dǎo)讀最新版本讀書筆記模板《深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用》最新版讀書筆記,下載可以直接修改圖像醫(yī)學(xué)深度算法方法網(wǎng)絡(luò)分類研究計(jì)算機(jī)性能實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)征象分析信息人工診斷膠囊學(xué)者本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容簡介應(yīng)用篇深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)診斷案例附錄A英文縮略詞與英文全稱對照表基礎(chǔ)篇醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)輔助檢測與診斷、深...參考文獻(xiàn)目錄03050204內(nèi)容摘要醫(yī)學(xué)圖像分析已是當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究、診斷和治療中必不可少的技術(shù)手段。醫(yī)學(xué)圖像中含有重要的生理、病理信息等知識,但由于圖像中的信息量大、維度高,這些信息在醫(yī)學(xué)圖像中表現(xiàn)復(fù)雜,所以挖掘難度很大。盡管從二十世紀(jì)五六十年代起,學(xué)者專家都在嘗試用計(jì)算機(jī)輔助手段從中挖掘有價(jià)值的診斷信息,但效果一直不理想,直到近幾年,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法陸續(xù)取得重要進(jìn)展,人類步入深度學(xué)習(xí)時(shí)代,醫(yī)學(xué)圖像輔助檢測與診斷技術(shù)才有了較大進(jìn)步。本書內(nèi)容由淺入深,從易到難,各章節(jié)既相對獨(dú)立,又前后關(guān)聯(lián)。既適合對醫(yī)學(xué)圖像分析有興趣的愛好者作為入門讀物,以了解本領(lǐng)域背景和基礎(chǔ)知識,也能為計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)圖像分析研究領(lǐng)域的學(xué)者帶來創(chuàng)新思路。內(nèi)容簡介基礎(chǔ)篇醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)輔助檢測與診斷、深...緒論第2章深度學(xué)習(xí)算法第1章醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)輔助檢測/診斷(C...基礎(chǔ)篇醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)輔助檢測與診斷、深...1.1醫(yī)學(xué)圖像CAD系統(tǒng)概述1.2不同部位醫(yī)學(xué)圖像CAD系統(tǒng)分述1.3醫(yī)學(xué)圖像CAD的性能評估1.4系統(tǒng)所用算法和特征匯總第1章醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)輔助檢測/診斷(C...1.5面臨的問題和研究展望1.7結(jié)語1.6未來展望第1章醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算機(jī)輔助檢測/診斷(C...2.1引言2.2推理期2.3知識期2.4學(xué)習(xí)期2.5結(jié)語12345第2章深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用篇深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)診斷案例第3章肺結(jié)節(jié)深度學(xué)習(xí)診斷引論第4章基于人工免疫優(yōu)化的征象分類網(wǎng)絡(luò)融...第5章結(jié)合半監(jiān)督協(xié)同學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的征...第6章膠囊網(wǎng)絡(luò)的三元組強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其征象...第7章后記12345應(yīng)用篇深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于肺結(jié)節(jié)診斷案例3.1研究目的和意義3.3實(shí)驗(yàn)樣本選擇3.2研究目標(biāo)和內(nèi)容第3章肺結(jié)節(jié)深度學(xué)習(xí)診斷引論4.1引言4.2子網(wǎng)絡(luò)融合的人工免疫優(yōu)化方法4.3征象分類方法4.4實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析4.5結(jié)語12345第4章基于人工免疫優(yōu)化的征象分類網(wǎng)絡(luò)融...5.1引言5.2模糊協(xié)同森林5.3融合生成對抗的半監(jiān)督協(xié)同學(xué)習(xí)5.4實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析5.5結(jié)語12345第5章結(jié)合半監(jiān)督協(xié)同學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的征...6.1引言6.2相關(guān)工作6.3TriCaps-RL方法6.4實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析6.5結(jié)語12345第6章膠囊網(wǎng)絡(luò)的三元組強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其征象.

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