科研統(tǒng)計方法20150506

醫(yī)學(xué)論文是反映醫(yī)學(xué)科學(xué)水平和科研動向的重要標(biāo)志;是促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要工具;是總結(jié)交流科研成果的重要方法;是衡量單位和個人業(yè)務(wù)水平和實際能力的重要指標(biāo);

職稱晉升有木有?。。?！第一頁，共67頁。統(tǒng)計學(xué)與研究的關(guān)系爭論？第二頁，共67頁。題目用對方法很重要第三頁，共67頁。案例洗必泰口腔護(hù)理（Oralcare）有人認(rèn)為可以有效呼吸機(jī)相關(guān)肺炎（VAP），但是有人認(rèn)為效果不佳。那么若想比較兩者的區(qū)別。如何設(shè)計？哪種最好？哪種最可行？要搜集多少樣本？搜集數(shù)據(jù)后如何分析？第四頁，共67頁。核心問題用什么方法？（資料類型、描述、推斷分析）怎么實現(xiàn)？（SPSS、SAS、STATA）第五頁，共67頁。概要基本概念與臨床常用統(tǒng)計方法選擇案例應(yīng)用分析第六頁，共67頁?；靖拍羁傮w（population）:打算研究的全部個體樣本（sample）:總體中，具有代表性的一部分小概率事件:發(fā)生概率小于5%的事件,如P值<0.05第七頁，共67頁。假設(shè)檢驗的基本步驟建立檢驗假設(shè)（三個內(nèi)容）無效假設(shè)（nullhypothesis）H0備擇假設(shè)（alternativehypothesis）H1檢驗水準(zhǔn)（sizeoftest）α計算統(tǒng)計量根據(jù)統(tǒng)計量的值來得到概率（p）值；再按概率值的大小得出結(jié)論第八頁，共67頁。數(shù)據(jù)的種類臨床上數(shù)據(jù)資料分類：計量資料，具體數(shù)值，如血壓、心率、年齡、尿量。分類資料，屬性分類，如性別，職業(yè)，血型。計量資料在一定條件下可以轉(zhuǎn)化為分類資料第九頁，共67頁。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述計量資料統(tǒng)計描述：集中趨勢與離散程度集中趨勢選擇均數(shù)或者中位數(shù)。根據(jù)正態(tài)檢驗離散程度可用標(biāo)準(zhǔn)差來描述。對于偏態(tài)數(shù)據(jù),可以用四分位距(Interquartilerange,IQR)描述離散程度。大量連續(xù)隨機(jī)變量都符合正態(tài)分布。小樣本量需做K-S檢驗/S-W檢驗判斷是否符合正態(tài)分布。第十頁，共67頁。重要的分布——正態(tài)分布第十一頁，共67頁。正態(tài)性檢驗第十二頁，共67頁。正態(tài)性檢驗結(jié)果解讀第十三頁，共67頁。四分位數(shù)-下四分位數(shù):25percentile,P25

-上四分位數(shù):75percentile,P75四分位數(shù)間距：P75-P25非正態(tài)分布第十四頁，共67頁。變量描述第十五頁，共67頁。SPSS如何變量描述第十六頁，共67頁。第十七頁，共67頁。第十八頁，共67頁。計數(shù)資料的統(tǒng)計描述:構(gòu)成比：各類別在總數(shù)中的比重或百分比。率：如果數(shù)據(jù)分為發(fā)生或不發(fā)生，如死亡、患病等,則可計算其死亡率、發(fā)病率等指標(biāo)，表示其發(fā)生的強(qiáng)度。不能以構(gòu)成比代替率的分析第十九頁，共67頁。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述優(yōu)勢比、相對危險度優(yōu)勢比(OddsRaito，OR)是在病例對照研究中表示暴露與疾病發(fā)生之間的相關(guān)程度相對危險度(RelativeRisk，RR)是兩種暴露條件下發(fā)病率之比，隊列研究（前瞻性研究）。第二十頁，共67頁。

OR值及95%CI的意義OR值為1時，表示暴露與疾病危險無關(guān)聯(lián)OR>1說明疾病的危險度增加，危險因素OR<1說明疾病的危險度減少，保護(hù)因素95%可信區(qū)間包含“1”，統(tǒng)計學(xué)無差異。第二十一頁，共67頁。這個圖您會解讀嗎？第二十二頁，共67頁。分類變量描述第二十三頁，共67頁。第二十四頁，共67頁。兩組或多組計量資料的比較兩組資料：大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料-若方差齊性，則作成組t檢驗-若方差不齊，則作t’檢驗或用成組的Wilcoxon秩和檢驗小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗第二十五頁，共67頁。t檢驗與方差分析：正態(tài)、方差齊t檢驗。正態(tài)分布，小樣本量（n<30），兩組。配對T檢驗（配對）：所謂“配伍”是指兩樣本中的個體兩兩對應(yīng)，不可以獨立顛倒順序，否則會改變問題的性質(zhì)。如每一病人手術(shù)前后的相同參數(shù)比較。如：

a.自身比較，即同一受試對象前后測的比較；b.用兩種不同方法來測定一個樣本中的兩部分；c.將配對組隨機(jī)分成兩組。兩組獨立樣本的T檢驗（成組）：兩樣本中的個體可以獨立顛倒順序而不對問題產(chǎn)生影響，也即非配對樣本。如設(shè)置手術(shù)組與對照組。第二十六頁，共67頁。第二十七頁，共67頁。第二十八頁，共67頁。結(jié)果解讀第二十九頁，共67頁。多組資料：若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機(jī)的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進(jìn)行兩兩比較。如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作KruskalWallis的統(tǒng)計檢驗。如果KruskalWallis的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。第三十頁，共67頁。方差分析三種溫度下（分別分為第一組，第二組，第三組），細(xì)菌培養(yǎng)數(shù)目第三十一頁，共67頁。第三十二頁，共67頁。第三十三頁，共67頁。非參數(shù)統(tǒng)計：兩組或多組計量資料的比較。兩組比較采用兩樣本等級和檢驗(WilcoxonMannandWhitneyranksum法)或中位數(shù)檢驗；

多組比較采用H檢驗(KruskalandWallis)。第三十四頁，共67頁。定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)檢驗*：應(yīng)用條件：數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，方差齊性。**：應(yīng)用范圍：偏態(tài)分布，且無法轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布，等級資料分組比較第三十五頁，共67頁。分類資料的檢驗：卡方檢驗研究兩組或幾組資料的性質(zhì)是定性或分類的,通常用率或構(gòu)成比描述各組的特征。比較組間率或構(gòu)成情況間的差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義可以用卡方檢驗。第三十六頁，共67頁?？ǚ綑z驗卡方檢驗卡方檢驗是以卡方分布為基礎(chǔ)的一種常用假設(shè)檢驗方法，主要用于分類變量，它的基本的無效假設(shè)是：H0：行分類變量與列分類變量無關(guān)聯(lián)H1：行分類變量與列分類變量有關(guān)聯(lián)α=0.05統(tǒng)計量，其中Ai是樣本資料的計數(shù)，Ti是在H0為真的情況下的理論數(shù)(期望值)第三十七頁，共67頁。案例abcdr1r2n1n2N第三十八頁，共67頁。操作步驟建立檢驗假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)H0：使用含氟牙膏和一般牙膏兒童齲患率相等H1：使用含氟牙膏和一般牙膏兒童齲患率不等α=0.05計算檢驗統(tǒng)計量2值第三十九頁，共67頁。操作步驟確定P值和作出推斷結(jié)論查附表，卡方界值表，得p>0.05。按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，尚不能認(rèn)為使用含氟牙膏比使用一般牙膏兒童的齲患率低。40第四十頁，共67頁。若n>40，此時有1<T<5時，需計算Yates連續(xù)性校正卡方值T<1，或n<40時，應(yīng)改用Fisher確切概率法直接計算概率T=R*n/N卡方值的矯正在院感文章研究中尤為常見！第四十一頁，共67頁。應(yīng)用危險因素分析-病例對照研究-隊列研究臨床實驗-RCT-前后對照干預(yù)實驗第四十二頁，共67頁。Logisitic回歸主要應(yīng)用篩選危險因素：單因素分析矯正混雜因素：多因素分析第四十三頁，共67頁。單因素分析判斷所選危險因素是否有意義第四十四頁，共67頁。多因素logistic回歸模型搭建

請看懂它們！STEPWISEIn:P≤0.1Out:P≤0.15第四十五頁，共67頁。關(guān)鍵當(dāng)單因素結(jié)果P<0.1，進(jìn)入放入模型后，P>0.15，退出重要危險因素（明確的）必須要納入注意共線性問題建立logistic模型相對危險度（OR或者RR）視不同設(shè)計而定多因素結(jié)果第四十六頁，共67頁。案例第四十七頁，共67頁。第四十八頁，共67頁。案例：食管癌患者術(shù)前營養(yǎng)風(fēng)險評估與干預(yù)的效果評價第四十九頁，共67頁。2012年10月至2013年4月入住我院胸外科的食管癌患者共292例，在入院后24h內(nèi)由研究小組采用中國抗癌協(xié)會推薦的適用于消化道腫瘤患者的患者主觀整體營養(yǎng)評估(Patient

GeneratedSubjectiveGlobalAssessment，PGSGA)工具，篩查出具有輕、中度營養(yǎng)不良的患者。該篩查方法由患者自我評估及醫(yī)務(wù)人員評估兩部分組成，具體內(nèi)容包括體質(zhì)量、進(jìn)食情況、癥狀、活動和身體功能、疾病與營養(yǎng)需求的關(guān)系、代謝方面的需要、體格檢查等7個方面，前4個方面由患者自己評估．后3個方面由研究小組評估。總體評估包括定性評估及定量評估2種。評定標(biāo)準(zhǔn)：0～1分，營養(yǎng)良好；2～8分，輕、中度營養(yǎng)不良；≥9分，重度營養(yǎng)不良。重度營養(yǎng)不良的患者剔除。第五十頁，共67頁。入組標(biāo)準(zhǔn)均符合以下各項：①經(jīng)病理診斷明確；②身體條件可耐受手術(shù)治療；③無遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移；④營養(yǎng)風(fēng)險評估為輕或中度營養(yǎng)不良；⑤預(yù)計生存期超過半年。排除標(biāo)準(zhǔn)(具有以下任意1項者)：①合并其他系統(tǒng)惡性腫瘤；②心、肺、腎、肝功能不全；③自身免疫性疾??；④活動性感染性疾病；⑤術(shù)前曾行放、化療者；⑥不愿意參加本研究者。本研究已通過我院醫(yī)學(xué)倫理委員會審批．入組患者均自愿人組并簽署知情同意書。第五十一頁，共67頁。將收治于胸科1病區(qū)的患者作為實驗組．將收治于2病區(qū)的患者作為對照組。實驗組58例，男47例，女11例，年齡(59.3±8.2)歲；對照組55例，男42例，女13例，年齡(60.7±7.5)歲。兩組在性別、年齡、手術(shù)方式、手術(shù)時間方面的差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0．05)。第五十二頁，共67頁。評價方法營養(yǎng)指標(biāo)監(jiān)測：均抽取患者人院24h內(nèi)(營養(yǎng)支持前)、術(shù)前1d、術(shù)后7d及術(shù)后14d的清晨6：00空腹靜脈血中前白蛋白、視黃醇結(jié)合蛋白、鐵蛋白、轉(zhuǎn)鐵蛋白指標(biāo)；并發(fā)癥情況：切口感染，吻合口瘺，肺部并發(fā)癥，心血管事件。特別是有關(guān)感染的并發(fā)癥發(fā)生率。術(shù)后住院時間：比較兩組平均術(shù)后住院時間，更直接反應(yīng)營養(yǎng)干預(yù)對術(shù)后康復(fù)的影響。統(tǒng)計學(xué)處理應(yīng)用SPSS13.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)處理。計量資料采用t檢驗，率的比較采用卡方檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。第五十三頁，共67頁。第五十四頁，共67頁。第五十五頁，共67頁。Meta分析簡介第五十六頁，共67頁。在用樣本信息推斷總體參數(shù)時，是存在抽樣誤差的，并且抽樣誤差的大小與樣本量的大小有關(guān)；通過增大樣本量可以增加估計精度統(tǒng)計學(xué)用抽樣分布的理論來描述樣本統(tǒng)計量的變化規(guī)律Meta分析原理和基本思想第五十七頁，共67頁。海量信息需要整合避免“只見樹木不見森林”克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷連接新舊知識的橋梁為什么要進(jìn)行Meta分析第五十八頁，共67頁。強(qiáng)弱第五十九頁，共67頁。系統(tǒng)評價：循證醫(yī)學(xué)的最佳證據(jù)尋找證據(jù)應(yīng)首先去找系統(tǒng)評價或者M(jìn)eta分析的報告，因為它比單個試驗偏倚較少而更為可靠。

——Davi