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前言高并發(fā)經(jīng)常會發(fā)生在有大活躍用戶量,用戶高聚集的業(yè)務(wù)場景中,如:秒殺活動,定時領(lǐng)取紅包等。
為了讓業(yè)務(wù)可以流暢的運行并且給用戶一個好的交互體驗,我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景預(yù)估達到的并發(fā)量等因素,來設(shè)計適合自己業(yè)務(wù)場景的高并發(fā)處理方案。在電商相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的這些年,我有幸的遇到了并發(fā)下的各種坑,這一路摸爬滾打過來有著不少的血淚史,這里進行的總結(jié),作為自己的歸檔記錄,同時分享給大家。服務(wù)器架構(gòu)業(yè)務(wù)從發(fā)展的初期到逐漸成熟,服務(wù)器架構(gòu)也是從相對單一到集群,再到分布式服務(wù)。
一個可以支持高并發(fā)的服務(wù)少不了好的服務(wù)器架構(gòu),需要有均衡負載,數(shù)據(jù)庫需要主從集群,nosql緩存需要主從集群,靜態(tài)文件需要上傳cdn,這些都是能讓業(yè)務(wù)程序流暢運行的強大后盾。服務(wù)器這塊多是需要運維人員來配合搭建,具體我就不多說了,點到為止。
大致需要用到的服務(wù)器架構(gòu)如下:服務(wù)器均衡負載(如:nginx,阿里云SLB)資源監(jiān)控分布式數(shù)據(jù)庫主從分離,集群DBA表優(yōu)化,索引優(yōu)化,等分布式nosqlredis主從分離,集群mongodb主從分離,集群memcache主從分離,集群cdnhtmlcssjsimage并發(fā)測試高并發(fā)相關(guān)的業(yè)務(wù),需要進行并發(fā)的測試,通過大量的數(shù)據(jù)分析評估出整個架構(gòu)可以支撐的并發(fā)量。測試高并發(fā)可以使用第三方服務(wù)器或者自己測試服務(wù)器,利用測試工具進行并發(fā)請求測試,分析測試數(shù)據(jù)得到可以支撐并發(fā)數(shù)量的評估,這個可以作為一個預(yù)警參考,俗話說知己自彼百戰(zhàn)不殆。第三方服務(wù):阿里云性能測試并發(fā)測試工具:ApacheJMeterVisualStudio性能負載測試MicrosoftWebApplicationStressTool實戰(zhàn)方案通用方案日用戶流量大,但是比較分散,偶爾會有用戶高聚的情況;場景:用戶簽到,用戶中心,用戶訂單,等
服務(wù)器架構(gòu)圖:說明:場景中的這些業(yè)務(wù)基本是用戶進入APP后會操作到的,除了活動日(618,雙11,等),這些業(yè)務(wù)的用戶量都不會高聚集,同時這些業(yè)務(wù)相關(guān)的表都是大數(shù)據(jù)表,業(yè)務(wù)多是查詢操作,所以我們需要減少用戶直接命中DB的查詢;優(yōu)先查詢緩存,如果緩存不存在,再進行DB查詢,將查詢結(jié)果緩存起來。更新用戶相關(guān)緩存需要分布式存儲,比如使用用戶ID進行hash分組,把用戶分布到不同的緩存中,這樣一個緩存集合的總量不會很大,不會影響查詢效率。這時候就出現(xiàn)了一級緩存的方案,一級緩存就是使用站點服務(wù)器緩存去存儲數(shù)據(jù),注意只存儲部分請求量大的數(shù)據(jù),并且緩存的數(shù)據(jù)量要控制,不能過分的使用站點服務(wù)器的內(nèi)存而影響了站點應(yīng)用程序的正常運行,一級緩存需要設(shè)置秒單位的過期時間,具體時間根據(jù)業(yè)務(wù)場景設(shè)定,目的是當(dāng)有高并發(fā)請求的時候可以讓數(shù)據(jù)的獲取命中到一級緩存,而不用連接緩存nosql數(shù)據(jù)服務(wù)器,減少nosql數(shù)據(jù)服務(wù)器的壓力比如APP首屏商品數(shù)據(jù)接口,這些數(shù)據(jù)是公共的不會針對用戶自定義,而且這些數(shù)據(jù)不會頻繁的更新,像這種接口的請求量比較大就可以加入一級緩存;服務(wù)器架構(gòu)圖:合理的規(guī)范和使用nosql緩存數(shù)據(jù)庫,根據(jù)業(yè)務(wù)拆分緩存數(shù)據(jù)庫的集群,這樣基本可以很好支持業(yè)務(wù),一級緩存畢竟是使用站點服務(wù)器緩存所以還是要善用。靜態(tài)化數(shù)據(jù)高并發(fā)請求數(shù)據(jù)不變化的情況下如果可以不請求自己的服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)那就可以減少服務(wù)器的資源壓力。對于更新頻繁度不高,并且數(shù)據(jù)允許短時間內(nèi)的延遲,可以通過數(shù)據(jù)靜態(tài)化成JSON,XML,HTML等數(shù)據(jù)文件上傳CDN,在拉取數(shù)據(jù)的時候優(yōu)先到CDN拉取,如果沒有獲取到數(shù)據(jù)再從緩存,數(shù)據(jù)庫中獲取,當(dāng)管理人員操作后臺編輯數(shù)據(jù)再重新生成靜態(tài)文件上傳同步到CDN,這樣在高并發(fā)的時候可以使數(shù)據(jù)的獲取命中在CDN服務(wù)器上。CDN節(jié)點同步有一定的延遲性,所以找一個靠譜的CDN服務(wù)器商也很重要其他方案對于更新頻繁度不高的數(shù)據(jù),APP,PC瀏覽器,可以緩存數(shù)據(jù)到本地,然后每次請求接口的時候上傳當(dāng)前
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