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衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方差分析第1頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【例9-1】
為研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對(duì)塵肺的影響,將24只Wistar大鼠隨機(jī)分到甲、乙、丙三個(gè)組,每組8只,分別在地面辦公樓、煤炭倉(cāng)庫(kù)和礦井下染塵,12周后測(cè)量大鼠全肺濕重(g)。案例分析第2頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三甲組4.23.33.74.34.13.33.54.1乙組4.54.43.54.24.64.24.44.1丙組5.63.64.55.14.94.74.84.4表9-1三組大鼠的全肺濕重(g)第3頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三請(qǐng)思考以下問題該實(shí)驗(yàn)屬何種設(shè)計(jì)方案?處理因素是什么?有幾個(gè)水平?觀察指標(biāo)是什么?能否采用t檢驗(yàn)比較不同作業(yè)環(huán)境中的大鼠全肺濕重是否有差異?第4頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三對(duì)于小樣本多組均數(shù)的比較不能采用t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較原因:割裂整體設(shè)計(jì),只見樹木,不見森林增大一型錯(cuò)誤的概率可以采用方差分析的方法進(jìn)行分析第5頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第一節(jié)ANOVA基本思想和應(yīng)用條件
第6頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三基本概念的復(fù)習(xí)方差:離均差平方和(sumofsquare,SS):自由度:均方(meansquare,MS):即方差第7頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三ANOVA的概念A(yù)NOVA,變異數(shù)分析,最早由英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher提出,又稱F檢驗(yàn),是推斷兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)是否相同的統(tǒng)計(jì)分析方法。第8頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三表9-2三組大鼠的全肺濕重(g)甲組乙組丙組合計(jì)觀察值4.24.55.63.34.43.63.73.54.54.34.25.14.14.64.93.34.24.73.54.14.84.14.44.388824(N
)3.81254.23754.68754.24580.16980.11700.34690.326024個(gè)觀測(cè)值彼此不同總變異同一組內(nèi)的觀測(cè)值不同組內(nèi)變異不同組間的各個(gè)觀測(cè)值不同組間變異第9頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三各組樣本均數(shù)差異可能原因:隨機(jī)誤差:包括抽樣誤差、測(cè)量誤差等
即各樣本來自同一總體,但由于隨機(jī)誤差使得樣本均數(shù)各不相等。處理因素
即不同的處理(本例為不同的作業(yè)環(huán)境)引起不同的作用或效果,導(dǎo)致各處理組均數(shù)不同。第10頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三1.根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型將總變異分解;如完全隨機(jī)設(shè)計(jì):2.計(jì)算各部分的和;3.計(jì)算F值;4.作出統(tǒng)計(jì)推斷。
方差分析的基本思路第11頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
變異分解
構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
ANOVA變異的分解第12頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三總變異(totalvariation)
以完全隨機(jī)設(shè)計(jì)為例第13頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三組間變異(variationbetweengroups)
引起原因:1.處理因素2.隨機(jī)誤差(個(gè)體差異和測(cè)量誤差)第14頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三組內(nèi)變異(variationbetweengroups)引起原因:隨機(jī)誤差(個(gè)體差異和測(cè)量誤差)第15頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三三種變異及相應(yīng)自由度的關(guān)系為
第16頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F1.組間無差異,理論上F=12.若處理組間有差異,則F>1。是否統(tǒng)計(jì)學(xué)
意義查方差分析界值表統(tǒng)計(jì)量F服從F分布第17頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三a
F
分布F(k-1,n-k)0拒絕H0不能拒絕H0F如果H0成立,F(xiàn)=MSTR/MSe
1第18頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三各觀察值相互獨(dú)立(獨(dú)立性)各樣本來自正態(tài)分布總體(正態(tài)性)各個(gè)樣本的總體方差齊(方差齊性)ANOVA應(yīng)用條件第19頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第二節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的
ANOVA第20頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)
又稱成組設(shè)計(jì),按隨機(jī)化原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到某一研究因素的多個(gè)水平中去,然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。其目的都是推斷不同水平下各組均數(shù)之間的差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第21頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三表9-3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析計(jì)算公式變異來源SSνMSF組間(處理)k-1組內(nèi)(誤差)N-k總變異N-1第22頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
【檢驗(yàn)步驟】
1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
不等或不全相等第23頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值
第24頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第25頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三表9-4方差分析結(jié)果變異來源SSMSFP組間3.06321.5327.250<0.01組內(nèi)4.435210.211總7.49823
第26頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
3.確定P值,做出統(tǒng)計(jì)推斷
查附表7(F界值表),P<0.01。按水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可認(rèn)為不同粉塵環(huán)境影響大鼠的全肺濕重。第27頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的
ANOVA第28頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三表9-63種營(yíng)養(yǎng)素喂養(yǎng)小白鼠所增體重(g)方差分析計(jì)算表
區(qū)組A營(yíng)養(yǎng)素B營(yíng)養(yǎng)素C營(yíng)養(yǎng)素nj162.163.573.2366.267253.254.158.1355.133371.267.878.7372.567441.346.638.9342.267550.456.964.5357.267642.543.146.6344.067752.658.775.1362.133849.856.165.3357.067962.651.054.6356.0671048.354.847.2350.10010101030N53.40055.26060.22056.29387.89353.660180.131108.406第29頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三變異分解
SS總
=SS處理+SS區(qū)組+SSe檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值
第30頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第31頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
3種營(yíng)養(yǎng)素對(duì)小白鼠體重增加作用相同不等或不全相等對(duì)于處理組:第32頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
十個(gè)區(qū)組的總體均數(shù)相等十個(gè)區(qū)組的總體均數(shù)不等或不全相等對(duì)于區(qū)組:第33頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
【檢驗(yàn)步驟】
2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值
(1)計(jì)算各項(xiàng)離均差平方和與自由度第34頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第35頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第36頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第37頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值
(2)計(jì)算均方與F值第38頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第39頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值
(3)列方差分析表第40頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
3.確定P值,做出統(tǒng)計(jì)推斷
查附表7(F界值表),P<0.05。按水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可認(rèn)為3種營(yíng)養(yǎng)素對(duì)小白鼠體重增加作用不同或不全相同。(1)對(duì)處理組:第41頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
【檢驗(yàn)步驟】
3.確定P值,做出統(tǒng)計(jì)推斷
查附表7(F界值表),P<0.01。按水準(zhǔn),拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可認(rèn)為不同窩別對(duì)小白鼠體重增加有影響
。(2)對(duì)區(qū)組:
第42頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三第四節(jié)多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較第43頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
【例9-3】
例9-1中,研究者對(duì)甲、乙、丙三組均數(shù)采用了兩樣本均數(shù)t
檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,得出結(jié)論:除乙組和丙組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義以外(P>0.05),其余各兩組間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。第44頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三
當(dāng)方差分析的結(jié)果為拒絕H0,接受H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),可以認(rèn)為三組總體均數(shù)不等或不全相等,即至少有兩組總體均數(shù)不同。如果要進(jìn)一步判斷三組中究竟哪兩組總體均數(shù)有差別,不能直接用t檢驗(yàn)進(jìn)行比較,需進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較。本節(jié)介紹常用的兩種:SNK-q檢驗(yàn)和LSD-t檢驗(yàn)第45頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三SNK(Student-Newman-Keuls)檢驗(yàn),也稱q檢驗(yàn),適用于探索性研究,對(duì)任意兩個(gè)樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量q
SNK-q檢驗(yàn)
第46頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
第47頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
第48頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三(2)計(jì)算差值的標(biāo)準(zhǔn)誤:本例各組例數(shù)相等,故任意兩組均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)誤相等。第49頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三(3)列表計(jì)算q統(tǒng)計(jì)量
第50頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
3.確定P值,做出統(tǒng)計(jì)推斷
q界值不但考慮自由度,而且考慮組數(shù)a
,即任意兩對(duì)比組包含的組數(shù)。
按水準(zhǔn),甲組和丙組的總體均數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而甲組和乙組、乙組和丙組的總體均數(shù)之間差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第51頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三最小顯著性差異(leastsignificantdifference)t檢驗(yàn),用于某一對(duì)或某幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較,如多個(gè)處理組與對(duì)照組的比較,一般在設(shè)計(jì)階段確定哪些均數(shù)需進(jìn)行多重比較。統(tǒng)計(jì)量t值。
LSD-t檢驗(yàn)第52頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)
第53頁,共58頁,2023年,2月20日,星期三【檢驗(yàn)步驟】
2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值
(1)計(jì)算差值的標(biāo)準(zhǔn)誤:本例各組例數(shù)相等,故任意兩組均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)誤相等。第54頁,共
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