上海工程技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告-回歸分析

上海工程技術(shù)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告-回歸分析相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告(1)地點(diǎn)：實(shí)訓(xùn)樓1551(3)軟件：Excel2007m14.819.417.318.117.425.223.117.6具”—“數(shù)據(jù)分析”，打開“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框③選擇其中的“描述統(tǒng)計(jì)”，打開對(duì)話框④可計(jì)算得的值；sENTER鍵即可計(jì)算得的值；sxt(n1)an2算得x+t(n1)s的值。an2數(shù)據(jù)分析對(duì)話框司產(chǎn)品銷售方式及銷售地點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的銷售量描述統(tǒng)計(jì)對(duì)話框點(diǎn)一點(diǎn)一點(diǎn)二點(diǎn)四方式一方式二方式一方式二方式三方式四808479我們利用Excel的分析工具。①將數(shù)據(jù)輸入工作表中點(diǎn)五②選擇菜單“工具”—“數(shù)據(jù)分析”，打開“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框。③選擇其中的“方差分析：無(wú)重復(fù)雙因素方差分析”，打開對(duì)話框素方差分析”分析工具對(duì)話框：無(wú)重復(fù)雙因素方差分析”結(jié)果圖∵F<F，∴不能拒絕原假設(shè)H，即產(chǎn)總值(人均GDP)記為x。根據(jù)數(shù)據(jù)集01摘錄樣本數(shù)據(jù)(x,y),i=1,2,……,9，如ii表9.1我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與人均消費(fèi)金額數(shù)據(jù)單位:元內(nèi)生產(chǎn)總值消費(fèi)金額①將數(shù)據(jù)輸入工作表中②選擇菜單“工“回歸”分析工具對(duì)話框果圖第一個(gè)試驗(yàn)中，置信區(qū)間越小，說(shuō)明估計(jì)的精度越高，即我們對(duì)未知參數(shù)的了解越多、越具體；置信水平越大，估計(jì)可靠性就越大。一般說(shuō)來(lái)，在樣本容量一定的前提下，精度與置信度往往是相互矛盾的；若置信水平增加，則置然減小。置信區(qū)間的構(gòu)造或區(qū)間估計(jì)和第六章的假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)系密切，兩者有著對(duì)偶的關(guān)系，只要有一種假設(shè)檢驗(yàn)就可以根據(jù)該假設(shè)檢驗(yàn)構(gòu)造相應(yīng)的置信區(qū)間，反之亦然；另外置信區(qū)間的構(gòu)建往往要借助于未知參數(shù)點(diǎn)估計(jì)或其函數(shù)的抽樣分第二個(gè)試驗(yàn)中，一是推銷方式的影響，不同的方式會(huì)使人們產(chǎn)生不同消費(fèi)沖動(dòng)和購(gòu)買欲望，從而產(chǎn)生不同的購(gòu)買行動(dòng)；這種由不同水平造成的差異，我們稱為系統(tǒng)性差異；另一是隨機(jī)因素的影響，同一種推銷方式在不同的工作日1234差，一是水平內(nèi)部的方差。前者既包括系統(tǒng)性差異，也包括隨機(jī)性差異；后者也包括了系統(tǒng)性差異。這時(shí)，該方差就會(huì)大于水平內(nèi)方差，兩個(gè)方差的比值就不同的水平之間存在著顯著性差異。因此，方差分析就是通過(guò)對(duì)水平之間的方差和水平內(nèi)部的方差的比較，做出拒絕還是不能拒絕原假設(shè)的判斷。第三個(gè)試驗(yàn)中，對(duì)線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一是對(duì)整個(gè)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))，另一個(gè)是對(duì)各回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)