遙感地學(xué)分析期末復(fù)習(xí)

3瞬間視場IFOV越大，最小可分像素越大，空間分辨率越低。但是IFOV越大，通光率即瞬TM10.45-0.52um藍(lán)波段：對葉綠素和夜色素濃度敏感，對水體強(qiáng)，用于區(qū)分土壤與TM20.52-0.60um,綠波段：對健康茂盛植物的反射敏感,對力的力強(qiáng),用于探測健康植TM30.62-0.69UMTM40.76-0.96UMTM51.55-1.75UM般1.4-1.9UM內(nèi)反映含水量,用于土壤濕度植物含水量,水分善研究,作物長勢分析,從TM61.04-1.25UMTM72.08-3.35UM,中紅外波段,為地質(zhì)學(xué)家追加波段,處于水的強(qiáng)吸收帶,水體呈黑色,可用，經(jīng)非線性的歸一化處理后，使所得的比值，限定在影和大氣條件有關(guān)的輻照度條件變化）等的影響因此，NDVI增強(qiáng)了對植被的響應(yīng)能力。缺點(diǎn)：NDVINDVI覆蓋度，而作物生長結(jié)束季節(jié)，NDVINDVI時(shí)間分辨率：1.盡可能選每一天同一時(shí)刻或者相近時(shí)刻的遙感圖像2.盡可能選用同一采用具有相同的瞬時(shí)視場的遙感數(shù)據(jù)輻射分標(biāo)率：1.2.如果采用具有不同輻射分被覆蓋度小于50%時(shí)，它的分辨能力顯著下降。2、RVIRVI（DN）轉(zhuǎn)換成反射率后再計(jì)算RVI，以消除大氣對兩波段不同非線性衰減的影響。3、NDVI經(jīng)比值處理，可部分消除與高度角、觀測角、地形、大氣程輻射（云/陰影和大氣條件有關(guān)的輻照度條件變化）等的影響因此，NDVI增強(qiáng)了對植被的響應(yīng)能缺點(diǎn)：NDVINDVI覆蓋度，而作物生長結(jié)束季節(jié)，NDVINDVI紫外光的反射率比海水高1.2-1.8倍，有較好的亮度反差，但僅對厚度小于5mm的各種水1mm8mm、1.35cm3cm遙感監(jiān)測的主要數(shù)據(jù)：常用的有l(wèi)andsatTM ETM+數(shù)據(jù)、spotHRV數(shù)據(jù)、據(jù)、EOS數(shù)據(jù)、NOAA數(shù)據(jù)、AVHRR數(shù)據(jù)等。研究方向:識(shí)別及時(shí)空動(dòng)態(tài)、水質(zhì)參數(shù)反演、高光譜遙感監(jiān)測、預(yù)測、藍(lán)藻基于MODS的太藍(lán)藻爆發(fā)時(shí)規(guī)律分研：從空間來講，湖藍(lán)藻爆發(fā)頻次總體東南向北逐步增趨勢從時(shí)間來，太湖藍(lán)爆年平均發(fā)強(qiáng)增總體上趨勢。究結(jié)果明:湖總體質(zhì)還是的，水長期滿藍(lán)藻的長要求，只要足條件誘導(dǎo)因，就能致生因此，深研究藍(lán)爆發(fā)的空規(guī)律，在此礎(chǔ)上建藍(lán)藻預(yù)測模和系將為采取效的防和治理施、少由于藍(lán)爆及其導(dǎo)的水質(zhì)帶來社與經(jīng)濟(jì)的響提供術(shù)支持。滇池藍(lán)藻光譜特征、遙感識(shí)別及爆發(fā)氣象條件研究：結(jié)果表明，通過MODIS藍(lán)藻區(qū)域與無區(qū)域?qū)Ρ让黠@，易于目視解譯；2、藍(lán)藻為綠色，無區(qū)為黑GIS,GIS農(nóng)作物估產(chǎn)則是指根據(jù)生物學(xué)原理,在收集分析各種農(nóng)作物不同期不同光譜特征在作物收獲前,預(yù)測作物的產(chǎn)量的一系列方法。數(shù)據(jù)、LandsatTM、ETM+數(shù)據(jù)、spotHRV數(shù)據(jù)、高光譜儀數(shù)據(jù)（如AMSS）、TM和MODIS90%以上，為致作物面積分布信息確；提高空間分辨率的S