Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)教學(xué)大綱

Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)教學(xué)大綱第第六頁(yè)P(yáng)ython數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)教學(xué)大綱課程名稱(chēng):Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)課程類(lèi)別:必修適用專(zhuān)業(yè):大數(shù)據(jù)技術(shù)類(lèi)有關(guān)專(zhuān)業(yè)總學(xué)時(shí):64學(xué)時(shí)（其中理論28學(xué)時(shí),實(shí)驗(yàn)36學(xué)時(shí)）總學(xué)分:4.0學(xué)分課程地性質(zhì)隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地蓬勃發(fā)展,商業(yè)數(shù)據(jù)地規(guī)模也在迅速擴(kuò)大。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)描述地圖形,旨在幫助企業(yè)用戶清楚地熟悉數(shù)據(jù)中地復(fù)雜信息,為企業(yè)業(yè)務(wù)決策,金融,零售,醫(yī)療,互聯(lián)網(wǎng),交通物流,制造等行業(yè)提供積極地幫助,數(shù)據(jù)可視化人才地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)是企業(yè)地?zé)衢T(mén)競(jìng)爭(zhēng)。為促進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù),云計(jì)算,人工智能產(chǎn)業(yè)地發(fā)展,滿足日益增長(zhǎng)地?cái)?shù)據(jù)分析人才需求,特別開(kāi)放Python實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化課程。課程地任務(wù)通過(guò)本課程地學(xué)習(xí),學(xué)生可以學(xué)會(huì)使用它Python可視化庫(kù):Matplotlib,seaborn,pyecharts數(shù)據(jù)可視化地主要方法。并在廣播電視大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),新零售智能銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)地基礎(chǔ)上詳細(xì)拆解學(xué)習(xí)TipDM數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣播電視大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目等三個(gè)企業(yè)案例,將理論與實(shí)踐相結(jié)合,為今后地?cái)?shù)據(jù)可視化分析,研究與工作奠定基礎(chǔ)。課程學(xué)時(shí)分配序號(hào)學(xué)習(xí)內(nèi)容理論學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)其它1第1章Python數(shù)據(jù)可視化概述222第2章數(shù)據(jù)地讀取與處理443第3章Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)644第4章searborn繪制進(jìn)階圖形445第5章pyecharts交互式繪圖446第6章廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)267第7章新零售智能銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)268第8章基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目46總計(jì)2636學(xué)習(xí)內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排理論教學(xué)序號(hào)章節(jié)名稱(chēng)主要內(nèi)容教學(xué)目的學(xué)時(shí)1Python數(shù)據(jù)可視化概述熟悉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化地概念熟悉數(shù)據(jù)可視化地流程把握項(xiàng)目分析報(bào)告熟悉常用地?cái)?shù)據(jù)可視化圖形把握Python與其它可視化工作地優(yōu)勢(shì)把握Python可視化地常用類(lèi)庫(kù)熟悉Python集成開(kāi)發(fā)工具地Jupyter在Windows操作系統(tǒng)上安裝Anaconda熟悉JupyterNotebook地基礎(chǔ)功能熟悉JupyterNotebook地高級(jí)功能熟悉數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化地概念,流程與應(yīng)用場(chǎng)景把握Python常用地?cái)?shù)據(jù)可視化庫(kù)熟悉Windows系統(tǒng)下Anaconda安裝熟悉JupyterNotebook地常用功能22數(shù)據(jù)地讀取與處理讀取CSV數(shù)據(jù)讀取Excel文件數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)校驗(yàn)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)熟悉CSV,Excel文件數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)地讀取與保存地方法熟悉一致性,缺失值與異常值地校驗(yàn)熟悉重復(fù)值,缺失值與異常值地處理方法熟悉數(shù)據(jù)堆疊合并,主鍵合并,重疊合并地原理與方法43Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)pyplot地基礎(chǔ)語(yǔ)法設(shè)置pyplot地動(dòng)態(tài)rc參數(shù)繪制散點(diǎn)圖繪制折線圖繪制餅圖繪制柱形圖繪制箱線圖熟悉pyplot常用地繪圖參數(shù)地調(diào)節(jié)方法熟悉子圖地繪制方法熟悉繪制圖形地保存與展示方法熟悉散點(diǎn)圖與折線圖地作用與繪制方法熟悉直方圖,餅圖與箱線圖地作用與繪制方法64seaborn繪制進(jìn)階圖形seaborn繪圖基礎(chǔ)繪制散點(diǎn)圖繪制折線圖繪制熱力圖繪制矩陣網(wǎng)格圖繪制關(guān)系網(wǎng)格組合圖繪制條形圖繪制單變量分布圖繪制分類(lèi)散點(diǎn)圖繪制增強(qiáng)箱線圖繪制分類(lèi)網(wǎng)格組合圖繪制線性回歸擬合圖繪制線性回歸網(wǎng)絡(luò)組合圖把握searborn庫(kù)中地基礎(chǔ)圖形熟悉searborn地主題風(fēng)格,調(diào)色配置熟悉關(guān)系圖地繪制方法熟悉分類(lèi)圖地繪制方法熟悉回歸圖地繪制方法45pyecharts交互式圖形地繪制pyecharts初始配置項(xiàng)pyecharts系列配置項(xiàng)pyecharts全局配置項(xiàng)繪制交互式基礎(chǔ)圖形繪制交互式高級(jí)圖形繪制組合圖形把握pyecharts地初始配置項(xiàng)熟悉pyecharts系列配置項(xiàng)與全局配置項(xiàng)熟悉交互式基礎(chǔ)圖形地繪制方法熟悉交互式高級(jí)圖形地繪制方法熟悉繪制組合圖形地繪制方法46廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目背景與目的讀取與處理廣播電視數(shù)據(jù)繪制可視化圖形撰寫(xiě)項(xiàng)目分析報(bào)告總結(jié)與建議把握廣電大數(shù)據(jù)項(xiàng)目地背景與目的熟悉項(xiàng)目流程熟悉數(shù)據(jù)地讀取,清洗方法熟悉繪制用戶分析圖,頻道分析圖,時(shí)長(zhǎng)分析圖,周時(shí)長(zhǎng)分析圖,支付方式分析圖地繪制方法熟悉項(xiàng)目分析報(bào)告地撰寫(xiě)27新零售智能銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)新零售智能銷(xiāo)售數(shù)據(jù)地背景與目的讀取與處理新零售智能數(shù)據(jù)繪制可視化圖形撰寫(xiě)項(xiàng)目分析報(bào)告熟悉新零售智能銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化分析地步驟與流程熟悉數(shù)據(jù)地讀取,清洗,規(guī)約數(shù)據(jù)地方法熟悉從銷(xiāo)售,庫(kù)存用戶等單個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化方法熟悉根據(jù)可視化圖形撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告地方法28基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目平臺(tái)簡(jiǎn)介實(shí)現(xiàn)guan廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目數(shù)據(jù)源地配置數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析與可視化把握TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)地有關(guān)概念與特點(diǎn)熟悉使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)配置廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目地總體流程熟悉使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)地方法熟悉使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,分組聚合等操作法熟悉使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)進(jìn)行繪制柱形圖,繪制折線圖,繪制餅圖等操作4學(xué)時(shí)合計(jì)28實(shí)驗(yàn)教學(xué)序號(hào)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng)實(shí)驗(yàn)要求學(xué)時(shí)1Python數(shù)據(jù)可視化環(huán)境搭建在Windows/Linux系統(tǒng)上安裝Anaconda熟悉JupyterNotebook地常用功能22數(shù)據(jù)地讀取與處理讀取csv數(shù)據(jù)讀取Excel文件數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)校驗(yàn)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)43Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)熟悉pyplot地基本繪圖語(yǔ)法設(shè)置pyplot地動(dòng)態(tài)rc參數(shù)繪制散點(diǎn)圖繪制折線圖繪制直方圖繪制餅圖繪制箱線圖44seaborn繪制進(jìn)階圖形讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖繪制折線圖繪制熱力圖繪制矩陣網(wǎng)格圖繪制關(guān)系網(wǎng)格組合圖繪制條形圖繪制單變量分布圖繪制分類(lèi)散點(diǎn)圖繪制增強(qiáng)箱線圖繪制分類(lèi)網(wǎng)格組合圖繪制線性回歸擬合圖繪制線性回歸網(wǎng)絡(luò)組合圖45pyecharts交互式圖形地繪制繪制交互式基礎(chǔ)圖形繪制交互式高級(jí)圖形繪制并行多圖,順序多圖,時(shí)間線輪播多圖46廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)讀取數(shù)據(jù)文件清洗數(shù)據(jù)繪制用戶分析圖繪制頻道分析圖繪制時(shí)長(zhǎng)分析圖繪制用戶支付方式分析圖67新零售智能銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)讀取數(shù)據(jù)文件清洗數(shù)據(jù)規(guī)約數(shù)據(jù)繪制銷(xiāo)售分析圖繪制庫(kù)存分析圖繪制用戶分析圖68基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目平臺(tái)數(shù)據(jù)配置:實(shí)訓(xùn)庫(kù),數(shù)據(jù)連接,系統(tǒng)算法,個(gè)人算法數(shù)據(jù)清洗:字符切分,數(shù)據(jù)篩選,異常數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析與可視化6學(xué)時(shí)合計(jì)36考核方式突出學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)