課棧-數(shù)據(jù)分析那些事

1688BI：肖豫（柯西）數(shù)據(jù)分析那些事--四個陷阱、二把刷子、二把斧子

21四個陷阱兩板斧子3兩把刷子231、“平均”陷阱數(shù)據(jù)分析的陷阱“精心挑選”的平均數(shù)，可能導致截然相反的結(jié)果4“客單價”、“居民平均收入”你的平均數(shù)靠譜嗎？51、“平均”陷阱2、以偏概全數(shù)據(jù)分析的陷阱內(nèi)在有偏的樣本，可能導致失真的結(jié)論**大學的畢業(yè)生收入調(diào)查節(jié)假日調(diào)休意見收集滿意度調(diào)查、客戶需求收集大數(shù)據(jù)背景下，抽樣將成常態(tài)（如何科學的抽樣？）你的樣本有代表性嗎？73、數(shù)據(jù)可比數(shù)據(jù)分析的陷阱1、“平均”陷阱2、以偏概全牽強的對比，可能遭到巨大挑戰(zhàn)

A團隊說：帶來的訂單數(shù)占全站訂單的60%

MYGOD，如果我沒算錯的話，60%+50%=110%產(chǎn)品會上

B團隊說：帶來的訂單數(shù)占全站訂單的50%

問題出在哪？原來是算法（15天內(nèi)交易）的問題，違背了可比性原則！你的數(shù)據(jù)可比嗎？94、相關(guān)性≠因果性數(shù)據(jù)分析的陷阱3、數(shù)據(jù)可比1、“平均”陷阱2、以偏概全某調(diào)查機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，全世界范圍內(nèi)，人民每天看電視時間超過1小時的國家，人均壽命78歲，而人民每天看電視時間低于0.1小時的國家，人均壽命70歲。所以，看電視延年益壽？第一次來訪阿里巴巴，瀏覽了5個及以上PV的用戶，比瀏覽4個PV的用戶的流失率低20%。；那么，我們是不是只要讓用戶多瀏覽一個PV就能降低流失率了？例如，時不時自動彈出個窗口什么的。亂扯關(guān)系，可能后果很嚴重真的是因果關(guān)系？還是僅是相關(guān)而已？11數(shù)據(jù)分析的陷阱4、相關(guān)性≠因果性3、數(shù)據(jù)可比1、“平均”陷阱2、以偏概全12日常監(jiān)控KPI管理用戶/產(chǎn)品研究-效果評估-運營監(jiān)控

-核心指標監(jiān)控/分析-業(yè)績考核-用戶分層/行為研究-產(chǎn)品質(zhì)量/效果評估戰(zhàn)略決策支持-戰(zhàn)略決策-方向調(diào)整和制定數(shù)據(jù)分析有啥用？數(shù)據(jù)分析融入到從運營分析到產(chǎn)品設(shè)計再到戰(zhàn)略決策的層面。131四個陷阱兩板斧子3兩把刷子2觀結(jié)構(gòu)：橫向了解事物構(gòu)成一、指標間的關(guān)聯(lián)（人口老齡化、男女比例失調(diào)）二、指標的構(gòu)成（身高/收入/體重、三圍）看趨勢：縱向的了解事物發(fā)展2011支付GMV比上周增長2011年第34周12,901,934--2011年第35周14,703,78313.97%2011年第36周15,390,0634.67%看上去不錯哦！2010支付GMV比上周增長2010年第34周4,320,504--2010年第35周4,834,64811.90%2010年第36周5,192,3617.40%第36周增速變緩？但是對比一下去年之后…翻翻舊賬，會更加清楚的認識到現(xiàn)狀，以及未來發(fā)展趨勢。兩周平均增長率：9.22%兩周平均增長率：9.63%看趨勢：縱向了解事物發(fā)展今年10月配飾和鞋做得不錯，女裝和箱包增幅較底，得深入總結(jié)；10月份配飾的增幅不如去年同期（今年的高增長可能很大程度來自于周期性自然增長），剔除周期性因素后，女裝行業(yè)才是運營效率最高；衡量運營效率，需考慮行業(yè)（事物）的周期性影響，同環(huán)比最為合適；17觀結(jié)構(gòu)+看趨勢：系統(tǒng)分析事物變化181四個陷阱兩板斧子3兩把刷子2二維模型1----運營效率模型二維模型2----供需潛力模型LUV增速GMV增速映射模型----行業(yè)周期模型導入期成長期成熟期衰退期DUV/LUV開始增長新品數(shù)增長賣家數(shù)漲、人均銷售額低DUV/LUV、新品數(shù)快速增長新品、新買賣關(guān)系成交活躍賣家人數(shù)漲、人均銷售額逐步增加需求和成交高速發(fā)展賣家全面激活：成交人數(shù)和