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作弊可恥,誠信榮耀第作弊可恥,誠信榮耀第16頁中山大學(xué)南方學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與商務(wù)治理系期末考試試卷20232023—2023學(xué)年度第 2 學(xué)期教師填寫課程類別必修[√]選修[]課程名稱: 《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》 _考試方式授課教師姓名_劉淑琳王鶴朱杰_ 開卷[]閉卷[√]考試時(shí)間: 2023 年 _月__日試卷類別(A、B)[A]共6頁考生填寫學(xué)院系別專業(yè)班級(jí)姓 名 學(xué) 號(hào)附計(jì)算公式:n1R21
e2 i
?nk
(YY)2ie2ink一、單項(xiàng)選擇題〔e2ink1、在雙對(duì)數(shù)模型
lnYi
1
lnX ui
中,參數(shù)
2的含義是〔C 〕A.Y關(guān)于X的增長率 B.Y關(guān)于X的進(jìn)展速度C.Y關(guān)于X彈性 D.Y關(guān)于X的邊際變化2、最小二乘法的原理是〔 D 〕
n (Ytt1Y?) 到達(dá)最小值 B.使minYt Y?t
到達(dá)最小值n ?C.使
max YtY? 到達(dá)最小值 D.使t
(Y Yt
2〔RSSP27〕
t13、回歸模型中具有異方差時(shí),仍用OLS估量模型,則以下說法正確的選項(xiàng)是〔A 〕A.參數(shù)估量量是無偏非有效的 B.參數(shù)估量量仍具有最小方差性C.推測精度不變 D.參數(shù)估量量是有偏的4、在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為〔C〕A.Yi
X u0 1 i i
B.Yi
E(Yi
|X)ui iC.Xi 0 1 i
D.E(Yi
|X)i
X1 i5、設(shè)u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),則一階線性自相關(guān)是指〔B 〕tA.cov(u,u)0(ts) B.u u vt s t tC. ut
u1
u2
vt2 t
D.ut
2u
vt6、一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是〔 D 〕A.n B.n-1 C.n-k D.17、簡潔相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn)〔 D〕A.異方差性 B.自相關(guān)性 C.隨機(jī)解釋變量 D.多重共線性8、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直接為Yi
B 〕2 i iA.肯定不在回歸直線上 B.肯定在回歸直線上C.不肯定在回歸直線上 D.在回歸直線上方9、同一時(shí)間某個(gè)指標(biāo)在不同空間的觀測數(shù)據(jù)稱為〔B 〕A.時(shí)間序列數(shù)據(jù) B.截面數(shù)據(jù) C.面板數(shù)據(jù) D.虛擬變量數(shù)據(jù)10、假設(shè)模型中的解釋變量存在完全的多重共線性,參數(shù)的最小二乘估量量是〔C 〕A.無偏的 B.有偏的 C.不確定〔方差無限大〕 二、多項(xiàng)選擇題〔共5小題,每題3分,共15分,答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。1、假設(shè)模型中存在序列自相關(guān)現(xiàn)象,則有如下后果〔CD 〕A.參數(shù)估量量有偏 估量值的方差不能正確確定C.變量的顯著性檢驗(yàn)失效 D.推測精度降低2、在DW檢驗(yàn)中,存在不能判定的區(qū)域是〔CD 〕L U A.0DWd B.d DW4L U C. 4d DW4d d DWC. U L L U3、判定系數(shù)的公式為〔BCD 〕RSS ESS RSS ESSTSS
TSS
TSS
D.ESSRSS4、利用一般最小二乘法求得的樣本回歸直線X 具有如下性質(zhì)〔 BC〕i 0 1 i被解釋變量估量量e
e與殘差i
i 不相關(guān)殘差i 的均值為零i
Yi 的均值ieX與殘差ie
i 不相關(guān)5、古典線性回歸模型的一般最小二乘估量量的特性有〔 ABC 〕A.無偏性 B.線性性 C.最小方差性 D.有偏性三、推斷題〔531512,答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。1、一元線性回歸模型與多元線性回歸模型的根本假定是一樣的。錯(cuò)2、在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中,模型參數(shù)一旦被估量出來,就可直接進(jìn)展應(yīng)用。錯(cuò)3、異方差一般消滅在時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸模型中。4、在模型中引入解釋變量的多個(gè)滯后簡潔產(chǎn)生多重共線性。對(duì)50四、應(yīng)用分析題〔435分,答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。1〔Y,萬元〔X〔X1 2人〕的模型,用該企業(yè)1996-2023年的數(shù)據(jù)估量結(jié)果如下:-38.77975.4823Xt
0.0150X2it(6.4340)〔23.5375〕〔13.3486〕R20.9997 R20.9996 F9342.666 n15〔4分〕5〔3〕5〔3〕t t (12)2.18 t t (13)2.160.05 0.025 0.05 0.025F0.05
(2,12)3.89 F0.05
2、某一爭論結(jié)果說明模型中存在嚴(yán)峻的多重共線性,故承受逐步回歸法修正。表1為被解釋變2為依據(jù)表1所選擇的變量根底上參加其它變量的結(jié)果。表1:一元回歸估量結(jié)果變量X1X2X3X4參數(shù)估量值14.02250.058819.610322.5957t統(tǒng)計(jì)量9.309018.24883.27108.7084R20.86820.96230.42730.8520變量A變量ABX3X4R2變量A,B0.0410〔15.2635〕5.1427〔7.6657〕0.9935A,X30.0523〔5.3186〕5.4830〔5.3186〕0.9885A,X40.0587〔5.6753〕0.0536〔0.0128〕0.9589舉出其中一種即可〕〔3分〕表2中的A和B分別是哪個(gè)解釋變量,為什么?〔3分〕2確定逐步回歸其次步中應(yīng)當(dāng)保存哪兩個(gè)解釋變量,為什么?〔分〕32023se(340.0103) (0.0622)F733.6066t(8.7302) (25.4269)e21372.2021t(5.0660)(18.4094)R2982,e2
5811189Fe2/e25811189/1372.202=4334.93705%F2 14.28。請答復(fù)所做的是一項(xiàng)什么工作,其結(jié)論是什么?〔3〕利用YXXX2回歸,得到nR2=10.1862,給定顯著性5%,查27.81。這是什么檢驗(yàn),其結(jié)論是什么?〔3〕假設(shè)依據(jù)以上結(jié)論需要實(shí)行措施,可以用什么方法?〔1〕4、為爭論某地居民消費(fèi)支出YXYi 1
X ui i〔1〕假設(shè)得到的
0.6312〔3〕假設(shè)利用〔2〕中所給的廣義差分方程得到的結(jié)果如下,請推斷是否已抑制自相關(guān)問題,并指出原模型中的和
的估量量分別是多少〔表中數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果均保存小數(shù)點(diǎn)后四位數(shù),1 2下同〕〔5〔dL1,dU40)五、計(jì)算題〔115分,答案請?zhí)顚懺诖痤}卡上。爭論某地區(qū)家庭人均雞肉年消費(fèi)量〔Y,千克〕與雞肉價(jià)格〔X,元/千克)建立一元線性回歸模型:回歸結(jié)果如下所示:
Yi 1
X u2 i i(Xi
i
iY
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