人教版數(shù)學(xué)九年級(jí)上學(xué)案253用頻率估計(jì)概率

25.3用頻次預(yù)計(jì)概率學(xué)習(xí)目標(biāo)：理解用頻次來預(yù)計(jì)概率得方法；認(rèn)識(shí)概率得實(shí)驗(yàn)背景及其現(xiàn)實(shí)意義.學(xué)習(xí)要點(diǎn)：經(jīng)過對(duì)事件發(fā)生得頻次得剖析來預(yù)計(jì)事件發(fā)生得概率學(xué)習(xí)難點(diǎn)：合理設(shè)計(jì)模擬試驗(yàn)，剖析頻次穩(wěn)固值進(jìn)而獲取該事件得概率學(xué)習(xí)過程:一、自主學(xué)習(xí)1、在生產(chǎn)得100件產(chǎn)品中，有95件正品，5件次品。從中任抽一件是次品得概率為().D.952、小明是個(gè)小粗心,夜晚睡覺時(shí)將兩雙不一樣得襪子放在床頭，清晨起床沒看清隨意穿了兩只就去上學(xué)，問小明正好穿得是同樣得一雙襪子得概率是多少？（用兩種不一樣方法求解）二、合作學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)：小組合作達(dá)成教材P140實(shí)驗(yàn)，并記錄在下表中：實(shí)驗(yàn)次數(shù)n

51015202530354045500000000000正面向上得頻數(shù)m正面向上得頻率mn描點(diǎn)：思慮：1）剖析上邊圖像能夠得出頻次跟實(shí)在驗(yàn)次數(shù)得增添，穩(wěn)固于左右.2）從試驗(yàn)數(shù)據(jù)看，硬幣正面向上得概率預(yù)計(jì)是3）依據(jù)推理計(jì)算可知，投擲硬幣一次正面向上得概率應(yīng)當(dāng)是結(jié)論:關(guān)于一般得隨機(jī)事件，在大批重復(fù)試驗(yàn)時(shí)，跟實(shí)在驗(yàn)次數(shù)得增加，一件事件出現(xiàn)得頻次，總在一個(gè)數(shù)得鄰近搖動(dòng)，我們就能夠用這個(gè)數(shù)去預(yù)計(jì)此事件得概率。概括：一般地,在大批重復(fù)試驗(yàn)中,假如事件A發(fā)生得頻次穩(wěn)固于某個(gè)常數(shù)p,那么事件A發(fā)生概率得概率：P(A)=p往常我們用頻次預(yù)計(jì)出來得概率是一個(gè)近似值，即概率約為p。2、運(yùn)用：P143問題1：某林業(yè)部門要觀察某種幼樹在必定條件得移植成活率，就采納什么詳細(xì)做法？某林業(yè)部門要觀察某種幼樹在必定條件得移植成活率．它能夠用列舉法求出嗎？為何？它應(yīng)用什么方法求出？請(qǐng)達(dá)成下表，并求出移植成活率．移植總數(shù)成活數(shù)成活得頻次（m）（n）（m）n1080.805047____2702350.871400369____750662____150013350.890350032030.91570006335_____9008073_____0.9021400012628由上表能夠發(fā)現(xiàn)，幼樹移植成活得頻次在左右搖動(dòng)，而且隨著移植棵數(shù)愈來愈大，這類規(guī)律更加顯然.因此預(yù)計(jì)幼樹移植成活得概率為．四、拓展訓(xùn)練問題2、某水果企業(yè)以2元/千克得成本新進(jìn)了10000千克得柑橘，假如企業(yè)希望這類柑橘能夠獲取收益5000元，那么在銷售柑橘(已經(jīng)去掉破壞得柑橘)時(shí)，每千克大概訂價(jià)為多少元比較適合？銷售人員第一從全部得柑橘中隨機(jī)地抽取若干柑橘，?進(jìn)行了“柑橘破壞表”統(tǒng)計(jì)，并把獲取得數(shù)據(jù)記錄在下表中，請(qǐng)你幫忙達(dá)成下表．柑橘總質(zhì)量（）破壞柑橘質(zhì)量（）柑橘破壞得頻次（m）/千克/千克n505.500.11010010.500.10515015.50_____20019.42_____25024.25_____30030.93_____35035.32_____40039.24_____45044.57_____50051.54_____四、小結(jié)1、弄清一種關(guān)系——頻次與概率得關(guān)系當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)好多或試驗(yàn)時(shí)樣本容量足夠大時(shí),一件事件發(fā)生得頻次與相應(yīng)得概率會(huì)特別靠近.此時(shí),我們能夠用一件事件發(fā)生得頻次來預(yù)計(jì)這一事件發(fā)生得概率.2、認(rèn)識(shí)一種方法——用多次試驗(yàn)頻次去預(yù)計(jì)概率3、領(lǐng)會(huì)一種思想——用樣本去預(yù)計(jì)整體；用頻次去預(yù)計(jì)概率五、作業(yè)．當(dāng)試驗(yàn)得全部可能結(jié)果不是有限個(gè)，或各樣可能結(jié)果發(fā)生得可能性不相等時(shí)，求概率是用()．A．經(jīng)過統(tǒng)計(jì)頻次預(yù)計(jì)概率B．用列舉法求概率C．用列表法求概率D．用樹形圖法求概率在拋一枚平均硬幣得實(shí)驗(yàn)中，假如沒有硬幣，則以下可作為代替物得是（）A.一顆平均得骰子B.瓶蓋C.圖釘D.兩張撲克牌（1張黑桃，

1張紅桃）不透明得袋中裝有3個(gè)大小同樣得小球，此中2個(gè)為白色球，另一個(gè)為紅色球，每次從袋中摸出一個(gè)球，而后放回?cái)噭蛟倜?，研究恰好摸出紅色小球得時(shí)機(jī)，以下代替實(shí)驗(yàn)方法不行行得是（）A.用3張卡片，分別寫上“白”、“紅”，“紅”而后頻頻抽取B.用3張卡片，分別寫上“白”、“白”、“紅”，而后頻頻抽取C.用一枚硬幣，正面表示“白”，反面表示“紅”，而后頻頻抽取D.用一個(gè)轉(zhuǎn)盤，盤面分：白、紅兩種顏色，此中白色盤面得面積為紅色得2倍，而后頻頻轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)盤4．在一個(gè)暗箱里放有a個(gè)除顏色外其余完整同樣得球，這a個(gè)球中紅球只有3個(gè)，每次將球攪拌平均后，隨意摸出一個(gè)球記下顏色再放回暗箱。經(jīng)過大批重復(fù)摸球?qū)嶒?yàn)后發(fā)現(xiàn)，摸到紅球得頻次穩(wěn)固在25%，那么計(jì)算出a大概是()A.12B.9C.4D.35．以下說法正確得是()．A．拋一枚硬幣正面向上得時(shí)機(jī)與拋一枚圖釘釘尖著地得時(shí)機(jī)同樣大；B．為認(rèn)識(shí)漢口火車站某一天中經(jīng)過得列車車輛數(shù)，可采納全面檢查得方式進(jìn)行；C．彩票中獎(jiǎng)得時(shí)機(jī)是1％，買100張必定會(huì)中獎(jiǎng)；D．中學(xué)生小亮，對(duì)他所在得那棟住所樓得家庭進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)擁有空調(diào)得家庭占100％，2011年8月，某書店各種圖書得銷售狀況以以下圖：