(整理完)田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法網(wǎng)上作業(yè)題參考答案

#/224、1505、決定系數(shù)，程度6、實(shí)驗(yàn)指標(biāo)7、3，128、均勻一致，單方向有差異9、平均數(shù)從10、統(tǒng)計(jì)11、總體容量，N12、平均數(shù)13、組距四、單項(xiàng)選擇1、C2、D3、D4、C5、D6、B 7、A8、D9、B10、D五、簡(jiǎn)答1、對(duì)比法和間比法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)各供試處理是按一定的順序排列而不是隨機(jī)，所以不能正確地估計(jì)出無(wú)偏的實(shí)驗(yàn)誤差。對(duì)比法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是每一處理均直接排列于對(duì)照處理旁邊，每隔兩個(gè)處理設(shè)置一對(duì)照。處理與對(duì)照相鄰，可以認(rèn)為兩者所處環(huán)境條件一致。因此，供試處理的目標(biāo)性狀的優(yōu)劣與其鄰近對(duì)照處理直接比較。若供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于對(duì)照10%以上，即認(rèn)為該處理優(yōu)于對(duì)照。間比法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是相隔若干個(gè)相同數(shù)目的處理設(shè)置一對(duì)照。因此，供試處理的目標(biāo)性狀不能直接與鄰近對(duì)照比，而與理論對(duì)照規(guī)范比較，計(jì)算相對(duì)于理論對(duì)照規(guī)范的百分比。理論對(duì)照規(guī)范等于供試處理前后對(duì)照目標(biāo)性狀的平均數(shù)。同樣，若供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于理論對(duì)照規(guī)范10%以上，即認(rèn)為該處理較優(yōu)。2、一方面是由于土壤形成的基礎(chǔ)不同，以致于土壤在物理性質(zhì)和化學(xué)性質(zhì)方面有很大差異；另一方面是由于土壤利用上的差異。3、一種是肥力高低變化，較有規(guī)律，即其肥力從實(shí)驗(yàn)田的一邊到另一邊是逐漸改變的；另一種是斑塊差異，田間有明顯的肥力差異斑塊，面積的大小及肥力分布無(wú)一定規(guī)律。4、目測(cè)法(1分)；“空白實(shí)驗(yàn)”法。六、計(jì)算1、解：(1)Hn:從《從=4.5 Ha：R>從00 A0(2)a=0.05(1分)(3)計(jì)算工,=4汨(1,分)y

元—u4.70—4.50…t= 0-= =221S/vn0.35/%15t=2?l>to.05,14=1.761（1分），故接受小,差異顯著（e0.05）。結(jié)論：認(rèn)為該甘蔗地應(yīng)該立即進(jìn)行防治。2、n=10Ex=111Ex2=1523x=11.1Exy=391Ey=30Ey2=104y=3ss=290.9000ss=14.0000xysp=乙xy-乙％乙y/n=58.0000b=也=0.1994ssxa=y一bx=0.7869回歸方程為：y=0.7869+0.1994xr=皿=0.9088.sssssxXyr2=0.82593、差異顯著性檢驗(yàn)表處理平均差異顯著性數(shù)0.050.01作業(yè)題四答案D 131.5aA一、名詞解釋C 128.5abAB1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：每一個(gè)供試處理完全隨機(jī)地分配給不同的實(shí)驗(yàn)單元的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。A 127.0bAB2、處理效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)處理對(duì)實(shí)驗(yàn)B 124.5bBC指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。3、顯著水平：是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)E 120.0cC 中，用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)正確與否的概率規(guī)范，一般選用0.05或0.01， 記作a。4、好獨(dú)立性檢驗(yàn)：這種根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)就是獨(dú)立性檢驗(yàn)，亦稱列聯(lián)表分析。5、方差分析：是從方差的角度分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，將總變異的自由度和平方和分解為各個(gè)變異來(lái)源的相應(yīng)部分，從而獲得不同變異來(lái)源總體方差估計(jì)值，并以方差作為衡量各因素作用大小的尺度，通過(guò)方差的顯著性檢驗(yàn)一一F檢驗(yàn)，揭示各個(gè)因素在總變異中的重要程度，進(jìn)而對(duì)各樣本總體平均數(shù)差異顯著性作出統(tǒng)計(jì)推斷。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X5、（J）10、（J）1、（J） 2、（X） 35、（J）10、（J）6、（X） 7、（J） 8、（X） 9、（X）三、填空1、系統(tǒng)，隨機(jī)，準(zhǔn)確，精確2、1.9904，0.84323、1004、小概率事件實(shí)際上不可能性原理5、決定系數(shù)6、對(duì)比設(shè)計(jì)，間比設(shè)計(jì)7、平均數(shù)8、無(wú)效，備擇9、離均差，零（0）10、211、0.25，0.666712、最小顯著差數(shù)法（口匕5口）法四、單項(xiàng)選擇1、C2、A3、D4、C5、B6、D7、C8、B9、B10、C五、簡(jiǎn)答1、①甲品種，9月30日播；②甲品種，10月10日播；③乙品種，9月30日播；④乙品種，10月10日播；⑤丙品種，9月30日播；⑥丙品種，10月10日播。2、平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。3、平均數(shù)的作用：（1）指出一個(gè)資料中觀察值的中心位置；（2）作為一個(gè)資料的代表數(shù)與另一資料進(jìn)行比較，以明確它們之間的差異。4、常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和平均數(shù)。六、計(jì)算1、蘋果梨樹體情況計(jì)算結(jié)果調(diào)查性狀平均數(shù)（X）（cm）規(guī)范差（s（cm）變異系數(shù)（CV）（％）東西冠徑552（1分）64.55（1分）11.69（1分）南北冠徑566.4（1分）62.54（1分）11.04（1分）樹高542.8（1分）61.46（1分）11.32（1分）干周63（1分）11.19（1分）17.76（1分）以變異系數(shù)進(jìn)行比較，以干周的變異程度最大，其次是東西冠徑、樹高，南北冠徑的變異程度最小。2、b=SP/SSx=-159.04/144.63=-1.10@旬.度）a=y-bx=7.78-（-1.10X37.08）=48.57（d）即直線回歸方程為：Y=48.57-1.10x3、計(jì)算相關(guān)系數(shù)r

SPr= =、S?SSxy一曲04SPr= =、S?SSxy相關(guān)系數(shù)r結(jié)果說(shuō)明，甘肅天水甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期與3月下旬至4月中旬平均溫度累積值呈負(fù)相關(guān)，即3月下旬至4月中旬平均溫度累積值愈高，甘藍(lán)小菜蛾盛發(fā)期愈提早。推斷：因?yàn)镮rl=0.837>r0017=0.798（2分），所以r在a=0.01水平上極顯著。因此，建立的直線回歸方程有意義。 .,作業(yè)題五答案一、名詞解釋1、區(qū)組：將一個(gè)重復(fù)的全部小區(qū)分配于具有相對(duì)同質(zhì)的一小塊土地上，稱為一個(gè)區(qū)組。2、總體：由統(tǒng)計(jì)研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。3、唯一差異原則：在進(jìn)行處理間比較時(shí)，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。4、連續(xù)性矯正：/是連續(xù)分布，而次數(shù)資料是間斷性的，由/檢驗(yàn)的基本公式計(jì)算的/值均有不同程度偏大的趨勢(shì)，尤其在df=1時(shí)偏差較大。為此，需對(duì)先進(jìn)行連續(xù)性矯正使之符合好的理論分布。5、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗(yàn)這些樣本所在總體（即處理）的參數(shù)有無(wú)差異，并對(duì)檢驗(yàn)的可靠程度做出分析的過(guò)程。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X1、（J）2、（X）3、（J）4、（J）5、（X）6、（X）7、（J）8、（X）9、（X）10、（X）三、填空1、組限，下限，上限，組中點(diǎn)值2、效應(yīng)的可加性，分布的正態(tài)性，方差的同質(zhì)性3、<4、0.255、[-1，1]6、顯著水平7、58、密切程度9、25，310、平均數(shù)，眾數(shù)11、離均差平方和12、對(duì)照13、回歸分析四、單項(xiàng)選擇1、B 2、A3、A4、A5、C6、D 7、C 8、D9、C 10、B五、簡(jiǎn)答1、反映資料離散性的特征數(shù)稱為變異數(shù)。變異數(shù)的用途：①表明資料中觀察值的變異程度大小。②確定樣本平均數(shù)的精確性、反映樣本平均數(shù)代表性的優(yōu)劣。2、常用的變異數(shù)有極差、方差、規(guī)范差和變異系數(shù)。3、回歸系數(shù)b是x每增加一個(gè)單位數(shù)時(shí)，y平均地將要增加（b>0）或減少（b<0）的單位數(shù)；回歸截距a是x=0時(shí)的y值，即回歸直線在y軸上的截距。4、r=-0.8371**表明X與Y兩變量存在極顯著的線性回歸關(guān)系，可以根據(jù)X的取值預(yù)測(cè)Y的變化。y=48.5-1.0996x表明：（1）春季旬平均累積溫度每增加1旬.度，一代三化螟盛發(fā)期平均將提早1.0996天，所以早春氣溫越高，一代三化螟盛發(fā)期越早。（2）如果春季旬平均溫度累積值為0，則預(yù)期一代三化螟的盛發(fā)期為48.5天，即5月10日再加48.5天，為6月27~28日。六、計(jì)算（1）數(shù)據(jù)整理首先將實(shí)驗(yàn)結(jié)果整理成品種、區(qū)組兩向表，并計(jì)算出各品種總和（T）、平均數(shù)（X.），各區(qū)組總和i i（T），列于下表。j水稻品種比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果（kg/15m2）品種區(qū)組品種總和品種平均IIIIIIIVTi.xi.A15.314.916.216.262.6015.65B18.017.618.618.372.5018.13C16.617.817.617.869.8017.45D(CK)16.417.317.317.868.8017.20E13.713.613.914.055.2013.80F17.017.618.217.570.3017.58區(qū)組總和T.j97.098.8101.8101.6T=399.2(2)平方和和自由度的計(jì)算矯正數(shù)C=T2=399.22=6640.027

rk4x6總平方和SS=Zx2-C=15.32+18.02+...+17.52-6640.027T ij=6697.080-6640.027=57.053總自由度df=rk-1=4X6-1=23T區(qū)組平方和

SSr97.02+98.82+101.82+101.626-6640.02739856.246-6640.027=2.680區(qū)組自由度df=r-1=4-1=3r處理平方和SStZT2

*

i—r62.62+72.52+…+70.324SSr97.02+98.82+101.82+101.626-6640.02739856.246-6640.027=2.680區(qū)組自由度df=r-1=4-1=3r處理平方和SStZT2

*

i—r62.62+72.52+…+70.324-6640.02726769.62~~4-6640.027=52.378處理自由度df=k-1=6-1=5

t誤差平方和SS=SS-SS-SS=57.053-2.680-52.378=1.995e T r t誤差自由度dfe=(r-1)(k-1)=(4-1)X(6-1)=15(3)列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗(yàn)方差分析表變異來(lái)源dfSSMS^0.05 ^0.01TOC\o"1-5"\h\z間 分）品種5（1分）52.378（1間 分）誤差 15（1 1.995（1分） 分）總變 23（1 57.053（1異分）分）0.893(1 6.7140.893(1 6.714(1分)分)10.476(1 78.767**(22.904.56分) 分)0.133(1分)2.各品種平均小區(qū)產(chǎn)量的多重比較平均數(shù)規(guī)范誤斗為SL4飛匹詈=0.182LSR值表

P23456LSR0.050.5750.592 0.6020.6120.548LSR0.010.7950.819 0.8340.8440.759各品種平均產(chǎn)量間的差異顯著性（SSR法）品種平均產(chǎn)量差異顯著性(kg/15m2)0.05(2分)0.01（2分）B18.13aAF17.58bABC17.45bABD(CK)17.20bBA15.65cCE13.80dD多重比較結(jié)果表明，水稻品種B的產(chǎn)量最高，極顯著高于品種D（CK）、A、E,顯著高于品種F、C；品種F、C、D（CK）之間差異不顯著，但均極顯著地高于品種A、E；品種A、E之間差異不顯著。作業(yè)題六答案一、名詞解釋1、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：將整個(gè)實(shí)驗(yàn)地劃分成等于重復(fù)次數(shù)的若干個(gè)區(qū)組，再在每一區(qū)組中隨機(jī)安排全部處理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。2、顯著水平：顯著水平（significancelevel）是統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，用來(lái)測(cè)驗(yàn)假設(shè)正確與否的概率規(guī)范，一般選用5%或1%,記作a。3、統(tǒng)計(jì)數(shù)：是由樣本內(nèi)所有個(gè)體的觀察值計(jì)算而得的樣本特征數(shù)。4、處理效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)處理對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。5、生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)：是指當(dāng)相鄰小區(qū)種植不同品種或施用不同肥料時(shí)，由于株高、分蘗力等性狀表現(xiàn)的不同，通常將有一行或更多的邊行受到影響，即一方受到抑制，一方獲得生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X1、（J）2、（X）3、（J）4、（J）5、（X）6、（X）7、（J）8、（J）9、（X）10、（X）三、填空1、①為負(fù)互作，②為無(wú)互作，③為正互作2、處理效應(yīng)3、70kg/667m2,225kg/667m2,10kg/667m2,F4、%=34.67； s=3.335、假設(shè)檢驗(yàn),參數(shù)估計(jì)

式 (O.E)2 (O-EI-2)262、=￡(O口)為2=￡ ,口 21E Ci.1 Ei7、7、H：日w日A128、除以29、置信概率10、2，方差分析11、SSR，DLSD四、單項(xiàng)選擇1、B2、B3、C4、A5、D6、A7、C8、C9、A 10、A五、簡(jiǎn)答1、由于這類實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)僅遵循了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的局部控制和重復(fù)二大基本原則，沒(méi)有遵循隨機(jī)原則，因此不能正確地估計(jì)出無(wú)偏的實(shí)驗(yàn)誤差。實(shí)驗(yàn)資料難以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷，不宜用方差分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。一般采用百分比法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。2、(1)自由度和平方和的分解(2)F檢驗(yàn)(3)多重比較3、(1)效應(yīng)的“可加性”(2)誤差的“正態(tài)性”(3)誤差方差的“同質(zhì)性”4、決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的區(qū)別在于：首先，除IrI=1和0的情況外，r2總是小于IrI,這可以防止對(duì)相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)程度作夸張的解釋。其次，廠可正可負(fù)，而r2則一律取正值。所以，r2一般不表示相關(guān)性質(zhì)，只表示相關(guān)程度。六、計(jì)算1、該資料屬成對(duì)數(shù)據(jù)，因兩種病毒致病力的差異并未明確，故用兩尾檢驗(yàn)。d1=-1d2=6d3=13d4=4d5=1d6=1d7=3d8d1=-1HH:N=00dH:N豐0Ada=0.0532a=0.0532—二48(￡d)2SS=￡d2- =(-1)2+62+…+52-—=130.03278S-=d￡d2-S-=d￡d2-(￡d)2n(n-1).-130.0327 =1.521V8x7S_1.524——=2.632?/Itl>t0.05, ，否定H0推斷：兩種病毒的致病力差異顯著。2、變異來(lái)源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間（2）0.68（0.34）（0.51）品種間（4）87.04(21.76)(32.48**)3.847.01誤差（8）（5.33）（0.67）總變異（14）93.053、SS=394.4644(49.76)2=146.8586TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"x 10(1090)2SS=153348-( —=34538\o"CurrentDocument"y 1010SP=3351.64-49.76x1090=-2072.210元=4.976了二1097 -2072.2 …14、b= 二一4、146.8586a=109-(-14.11x4.976)=179.21￡=179.21-14.11x溫雨系數(shù)x的值越小越有利于二代造橋蟲的發(fā)生，即7月下旬高溫低濕的氣象條件有利于二代造橋蟲的發(fā)生。作業(yè)題七答案一、名詞解釋1、總體：由統(tǒng)計(jì)研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。2、唯一差異原則：在進(jìn)行處理間比較時(shí)，除要比較的差異外，其它條件應(yīng)當(dāng)完全一致。3、統(tǒng)計(jì)數(shù)：由樣本的全部觀察值估算的、描述樣本的特征數(shù)。4、互作：在多因素實(shí)驗(yàn)中，因素內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)間的平均差異。5、水平：實(shí)驗(yàn)因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級(jí)或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X

(J)(X)1、（J）2、（X）3、（X）4、（X）5(J)(X)6、（J）7、（X）8、（J）9、（J）10、三、填空1、算術(shù)平均數(shù)，中數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)2、變異程度3、對(duì)照4、n-15、方差分析6、性質(zhì)，密切程度7、土壤差異8、4，159、方10、15.25，15，1511、1.73，0.61，[14.68，17.57]四、單項(xiàng)選擇1、D2、B 3、C 4、C 5、D6、D7、B8、B9、C10、C五、簡(jiǎn)答1、（1）實(shí)驗(yàn)材料固有的差異（2）實(shí)驗(yàn)過(guò)程中操作質(zhì)量不一致所引起的差異（3）進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的外界條件的差異2、（1）選擇同質(zhì)、一致的實(shí)驗(yàn)材料（2）改進(jìn)實(shí)驗(yàn)操作和經(jīng)管技術(shù)，使之規(guī)范化（3）控制引起差異的外界主要因素3、常用的描述一個(gè)樣本變異程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)有：極差、方差、規(guī)范差和變異系數(shù)?！辏?—x）4、（1）方差S2=a n一1，— 一x）（2）規(guī)范差s=,, n一1（3）變異系數(shù) CV=士x100%x5、重復(fù)是指實(shí)驗(yàn)中將同一實(shí)驗(yàn)處理設(shè)置在兩個(gè)或兩個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)單元上，即同一實(shí)驗(yàn)處理所設(shè)置的實(shí)驗(yàn)單元數(shù)稱為重復(fù)數(shù)。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)誤差是客觀存在的，但只能由同一實(shí)驗(yàn)處理的幾個(gè)重復(fù)間的差異估計(jì)，即重復(fù)具有估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差作用。其次，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)已證明，樣本平均數(shù)的規(guī)范誤S-與樣本觀察值的規(guī)范差S和樣本容量n之間的關(guān)系為：s一=s/,；n，即平均數(shù)抽樣誤差的大小與重復(fù)次數(shù)的平方根成反比。適當(dāng)增加重復(fù)次數(shù)可以降低實(shí)驗(yàn)誤差，提高實(shí)驗(yàn)的精確度。另外，重復(fù)、隨機(jī)排列和局部控制是田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中必須遵循的三個(gè)原則。采用這三個(gè)基本原則進(jìn)行田間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，配合適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，既能準(zhǔn)確地估計(jì)實(shí)驗(yàn)處理效應(yīng)，又能獲得實(shí)驗(yàn)誤差估計(jì)，因而對(duì)于所要進(jìn)行的各處理間的比較作出可靠的結(jié)論。因此，在實(shí)驗(yàn)中要設(shè)置重復(fù)。6、小概率事件實(shí)際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生或可認(rèn)為不可能發(fā)生。農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)中常用的兩個(gè)小概率規(guī)范是0.05（5％）水平和0.01（1％）水平。六、計(jì)算1、花色實(shí)際株數(shù)（O）理論株數(shù)（E）O-E1O-E|-1/2(1O-El-1/2)2/E紫花208(216.75)(-8.75)8.250.314白花81(72.25)(+8.75)8.250.942總和2890/1.2562、％2檢驗(yàn)1）提出假設(shè)Ho：大豆花色F2代符合3：1的理論比例；HA:大豆花色F2代不符合3：1的理論比例。2）顯著水平a=0.053）計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù):%2c=Z（IO-E-1/2）2/E=1.25604）因％2c</0.05（1），故應(yīng)接受Ho,說(shuō)明大豆花色這對(duì)性狀是符合3：1比率，即符合一對(duì)等位基因的表型分離比例。3、處理平均差異顯著性數(shù)0.050.01D131.5(a)(A)C128.5(ab)(AB)A127.0(b)(AB)B124.5(b)(BC)E120.0(c)(C)作業(yè)題八答案 一、名詞解釋1、置信區(qū)間：在一定概率保證下，估計(jì)出總體參數(shù)所在的范圍或區(qū)間，這個(gè)范圍或區(qū)間叫置信區(qū)間。2、重復(fù)：是指在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中同一處理設(shè)置兩個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)單位。3、實(shí)驗(yàn)指標(biāo)：實(shí)驗(yàn)中用來(lái)衡量實(shí)驗(yàn)效果的量或指示性狀。4、統(tǒng)計(jì)數(shù)：由樣本全部觀察值而算得的特征數(shù)。5、隨機(jī)事件：隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果稱為基本事件或簡(jiǎn)單事件，若干個(gè)基本事件組合而成的事件稱作復(fù)合事件或復(fù)雜事件?；臼录蛷?fù)合事件統(tǒng)稱為隨機(jī)事件。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或義1、（J）2、（義）3、（J）4、（義）5、（義）6、（義）7、（J）8、（義）9、（義）10、（義）三、填空1、單因素2、H：R>R3、趨向式1，斑2塊式4、精確度5、u，t6、抽樣分布7、一尾檢驗(yàn)8、適合性檢驗(yàn)9、0.9925，0.985110、正，80.6%11、可加性，正態(tài)性，同質(zhì)性12、%2適合性測(cè)驗(yàn)，%2獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)，%2方差同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)四、單項(xiàng)選擇1、B 2、B 3、B 4、D 5、C 6、D7、B 8、C 9、A10、D五、簡(jiǎn)答1、對(duì)照是實(shí)驗(yàn)方案中設(shè)置的規(guī)范處理，用于衡量處理或品種的好壞，是比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果的規(guī)范。在品種比較實(shí)驗(yàn)中應(yīng)選用上級(jí)種子經(jīng)管部門所規(guī)定的規(guī)范品種作為對(duì)照。2、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)可提供假設(shè)檢驗(yàn)的信息，因?yàn)橹眯艆^(qū)間是一定置信度下包含有總體參數(shù)的范圍，所以，若在一定置信度下的置信區(qū)間內(nèi)包含有假設(shè)的參數(shù)，則無(wú)效假設(shè)被接受；若在一定置信度下的置信區(qū)間內(nèi)沒(méi)有包含假設(shè)的參數(shù)，則無(wú)效假設(shè)被否定。具體講，若在一定置信度下置信區(qū)間內(nèi)不包含零值，即兩個(gè)置信限同號(hào)（同為正號(hào)或同為異號(hào)），則否定無(wú)效假設(shè)，接受備擇假設(shè)；若在一定置信度下置信區(qū)間內(nèi)包含有零值，即兩個(gè)置信限異號(hào)，則接受無(wú)效假設(shè)，否定備擇假設(shè)。3、方差分析是將k（k>3）個(gè)樣本的觀察值作為一個(gè)整體加以考慮，首先計(jì)算出整體的總變異自由度和平方和，將總變異的自由度和平方和分解為各個(gè)變異來(lái)源的相應(yīng)部分，計(jì)算出各變異來(lái)源的均方值，從而獲得不同變異來(lái)源總體方差的估計(jì)值，并以方差作為衡量各因素作用大小的規(guī)范，計(jì)算這些均方的適當(dāng)?shù)腇值，通過(guò)F檢驗(yàn)揭示各個(gè)因素在總變異中的重要程度，就能檢驗(yàn)假設(shè)H:從二從二…二從，對(duì)01 2 k各處理總體平均數(shù)的差異顯著性做出統(tǒng)計(jì)推斷。4、（1）求極差；（2）確定組數(shù)和組距；（3）確定組限和組中點(diǎn)值；（4）觀察值入組，統(tǒng)計(jì)各組次數(shù)，作出次數(shù)分布表。六、計(jì)算1、

變異來(lái)源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū)組間（3）109.55（36.52）（14.61**）3.866.99處理間（3）148.69（49.56）（19.82**）3.866.99誤差（9）（22.52）（2.50）總變異（15）280.762、處理間F檢驗(yàn)顯著，表明不同播種期的產(chǎn)量存在差異，為了明確其具體的差異顯著性，需要作多重比較。3、b3、b二MSS48——=1.240a=y一bx%=14一1.2x10=2，y=2+1.2x（1分）SP48r=SSSS飛SP48r=SSSS飛xyJ40x90=0.8r=0.8>r=0.602，（1分）所以直線方程真實(shí)存在。0.05作業(yè)題九答案一、名詞解釋1、區(qū)間估計(jì)：在一定置信概率下，估計(jì)出總體參數(shù)所在范圍或區(qū)間的方法就叫區(qū)間估計(jì)。2、隨機(jī)排列：是指實(shí)驗(yàn)中每一處理都有相等機(jī)會(huì)實(shí)施并安排在任何一個(gè)實(shí)驗(yàn)單位上。3、間比法設(shè)計(jì)：每?jī)蓚€(gè)對(duì)照之間都均勻、等數(shù)目的安排3個(gè)或3個(gè)以上處理，各重復(fù)區(qū)的第一個(gè)和最后一個(gè)小區(qū)一定是對(duì)照。4、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：每一個(gè)供試處理完全隨機(jī)地分配給不同的實(shí)驗(yàn)單元的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。5、積事件：若干個(gè)事件都發(fā)生某事件才發(fā)生，則稱某事件為這若干個(gè)事件的積事件。二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X（X）6、（J）7、（J）8、（J）9、（X）6、（J）7、（J）8、（J）9、（X）10、（X）三、填空1、重復(fù)，隨機(jī)排列，局部控制2、區(qū)間估計(jì)，置信度3、u，連續(xù)性矯正4、0.01?0.05、0.95?0.995、2587.5kg/ha，1912.5kg/ha，正，225kg/ha6、157、唯一差異8、決定系數(shù)9、是否相符1s0、1s0、=

xsnn1.724410=0.545311、數(shù)量性狀，質(zhì)量性狀四、單項(xiàng)選擇1、D2、B3、D4、B5、A6、C7、D 8、C9、C10、C五、簡(jiǎn)答1、回歸分析是研究變量之間聯(lián)系形式的統(tǒng)計(jì)方法。該聯(lián)系形式用回歸方程表示，并將此回歸方程用于對(duì)依變量作預(yù)測(cè)估計(jì)。回歸分析按自變量個(gè)數(shù)可分為一元回歸和多元回歸；按方程的次數(shù)又可分為線性回歸和非線性回歸。一元線性回歸（直線回歸）是一種用直線方程亍=4+bx來(lái)揭示兩線性相關(guān)變量的關(guān)系的回歸分析。在直線回歸方程中，回歸截距a是自變量x=0時(shí)依變量的回歸估計(jì)值”即回歸直線在y軸上的截距。它在專業(yè)上是否有實(shí)際意義，取決于兩點(diǎn)：①所研究的自變量能否取0值。若不能取0值，則不具有專業(yè)意義。例如，在某小麥每667面基本苗數(shù)x與對(duì)應(yīng)的有效穗數(shù)y兩相關(guān)變量的回歸分析中，x不可能取0值，故a無(wú)實(shí)際意義。②建立方程的自變量數(shù)據(jù)中是否含有0值，或者自變量最小值xmin是否接近0值。若建立方程的自變量數(shù)據(jù)中沒(méi)有包含有0值，或xmin遠(yuǎn)離0值，則a是否符合方程￡=〃+bx的變化規(guī)律還有待實(shí)踐檢驗(yàn)，故不能確定其專業(yè)意義（2分）?；貧w系數(shù)b是回歸直線的斜率，其統(tǒng)計(jì)意義是自變量改變一個(gè)單位，而引起依變量平均改變的單位數(shù)。其符號(hào)反映了兩變量的相關(guān)性質(zhì)，b>0時(shí)，兩變量為正相關(guān)，即同向改變；b<0時(shí)，兩變量為負(fù)相關(guān)，即反向變化。2、相關(guān)分析是研究?jī)上嚓P(guān)變量聯(lián)系程度和聯(lián)系性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)方法?；卮饍勺兞渴欠裼嘘P(guān)，關(guān)系密切與否，且是正相關(guān)，還是負(fù)相關(guān)的問(wèn)題。這些問(wèn)題都由計(jì)算的相關(guān)系數(shù)r來(lái)回答。相關(guān)系數(shù)的符號(hào)表示變量的相關(guān)性質(zhì)，r>0時(shí)，表明兩變量呈正相關(guān)，即一個(gè)變量增加（或減少），另一變量隨之增加（或減少）；r<0時(shí)，為負(fù)相關(guān)，即一個(gè)變量增加（或減少），另一變量受其影響反而減少（或增加）。相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值揭示兩變量的聯(lián)系程度，Irl愈接近于0,說(shuō)明兩變量關(guān)系愈不密切；Irl愈接近于1,說(shuō)明兩變量關(guān)系愈密切。相關(guān)系數(shù)的平方是決定系數(shù)r2,它表示在兩變量各自的總變異中由它們之間的線性關(guān)系而引起的變異部分所占比例。也可用來(lái)反映兩變量的聯(lián)系程度，r2愈接近于1,表示關(guān)系愈密切；r2愈接近于0,關(guān)系就愈不密切。在表示兩變量的聯(lián)系程度上,決定系數(shù)比相關(guān)系數(shù)有更確切的含義。3、①對(duì)實(shí)驗(yàn)所考察性狀有影響的各變異來(lái)源的效應(yīng)（如環(huán)境效應(yīng)）應(yīng)具有“可加性”（additivity）；②實(shí)驗(yàn)誤差e應(yīng)該是隨機(jī)的、彼此獨(dú)立的，具有平均數(shù)為零且作正態(tài)分布，即“正態(tài)性”（normality）；ij③所有實(shí)驗(yàn)處理必須具有共同的誤差方差,即誤差方差的“同質(zhì)性”（homogeneity）。4、一次隨機(jī)實(shí)驗(yàn)概率很小的事件被當(dāng)作不可能事件處理,稱作小概率事件不可能性原理,一般認(rèn)為概率小于0.05或小于0.01的事件為小概率事件。（3分）小概率事件原理用于統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的推斷或決策過(guò)程，是統(tǒng)計(jì)分析的推斷規(guī)則或決策準(zhǔn)則，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心邏輯。六、綜合1、變異來(lái)源DFSSMSFF0.05濃度間（4）289.06（72.265）（117.02*）3.69時(shí)間間（2）（1.73）（0.865）（1.4）19.30誤差（8）4.94（0.6175）總變異（14）295.732、不同濃度間檢驗(yàn)差異顯著，時(shí)間間差異不顯著。3、平均數(shù)規(guī)范誤值為0.454。4、處理平均數(shù)^5%差異顯著性（5分）A113.67aA212.33abA311.00bA410.85bcA59.43c作業(yè)題十答案一、名詞解釋1、局部控制：就是分范圍、分地段地控制非實(shí)驗(yàn)因素（實(shí)驗(yàn)條件），使各處理所受的影響趨于最大程度的一致。2、對(duì)比法設(shè)計(jì)：每一處理的一側(cè)（左側(cè)或右側(cè)）都設(shè)置一個(gè)作為對(duì)照的設(shè)計(jì)。3、對(duì)立事件：對(duì)于兩事件A與B,若一個(gè)發(fā)生則另一個(gè)就不發(fā)生，則A與B互為對(duì)立事件，兩事件的發(fā)生非此即彼。4、二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)：由二項(xiàng)次數(shù)轉(zhuǎn)換成的百分?jǐn)?shù)，其總體服從二項(xiàng)分布，故稱為二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)。