圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)綜述課件

圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)綜述?

主要參考書(shū)–

張廣軍，《機(jī)器視覺(jué)》–

崗薩雷斯，《

數(shù)字圖像處理

》–

章毓晉《圖像工程》–

《計(jì)算機(jī)視覺(jué)——一種現(xiàn)代方法》林學(xué)訚等譯，–

《機(jī)器視覺(jué)算法與應(yīng)用》楊少榮等譯，課程介紹?

基礎(chǔ)知識(shí)–

數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)–

計(jì)算機(jī)科學(xué)：軟件編程–

電子學(xué)：信號(hào)處理視覺(jué)重要？?

古語(yǔ)–

百聞不如一見(jiàn)–

一目了然–

眼見(jiàn)為實(shí)，耳聽(tīng)為虛。。。?

人類信息的主要傳遞手段–

視覺(jué)，聽(tīng)覺(jué)，味覺(jué)，觸覺(jué)等–

視覺(jué)占60％以上?

人機(jī)交互–

字符、圖形–

計(jì)算機(jī)接收信息手段單一（鍵盤，鼠標(biāo)）圖像處理重要？?

兩大應(yīng)用需求–

對(duì)圖像信息的改進(jìn)–

機(jī)器自動(dòng)理解：使計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)主要學(xué)科–

圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別1.1

圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展及系統(tǒng)構(gòu)成1.1.1

圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的概念1.圖像（Image）–

可以看作是對(duì)物體或場(chǎng)景的一種表現(xiàn)形式–

抽象定義：二維函數(shù)f

(x,

y)?

(x,

y):點(diǎn)的空間坐標(biāo)（實(shí)數(shù)）Lenna?

f

:點(diǎn)(x,

y)的幅度（亮度、強(qiáng)度或灰度）–

英文單詞?

Image：一般指用鏡頭等科技手段得到的視覺(jué)形象?

Picture：強(qiáng)調(diào)手工描繪的人物或景物畫(huà)?

Drawings：人工繪制的工程圖?

圖像實(shí)例IKONOS衛(wèi)星光學(xué)圖像光學(xué)圖像423mile高16000miles/hLenna1m分辨率

EP－3,海南陵水,01-4-4大腦斷層圖像遙感圖像2.數(shù)字圖像–

數(shù)字化：對(duì)x，y

和

f

進(jìn)行離散化-其中的每個(gè)點(diǎn)稱為圖像元素，即像素。–

分類（根據(jù)f

的性質(zhì)）?

灰度圖像（特殊：二值圖像）?

彩色圖像3.數(shù)字圖像處理–

DIP（DigitalImageProcessing）–

廣義：與圖像相關(guān)的處理（圖像分析、理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）–

狹義（從輸入和輸出內(nèi)容）：對(duì)圖像進(jìn)行各種加工，以改善圖像的視覺(jué)效果或突出目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)圖像之間進(jìn)行的變換，是一個(gè)從圖像到圖像的過(guò)程–

廣義上分為三種類型：低、中、高級(jí)處理?

圖像處理主要是低級(jí)處理及部分中級(jí)處理3.數(shù)字圖像處理–

低級(jí)處理：輸入輸出都是圖像–

中級(jí)處理：圖像分割及目標(biāo)的描述，輸出是目標(biāo)的特征數(shù)據(jù)–

高級(jí)處理：目標(biāo)物體及相互關(guān)系的理解，輸出是更抽象的數(shù)據(jù)4.圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別與聯(lián)系?

圖像處理主要集中在二維圖像分析、識(shí)別和理解，如光學(xué)字符識(shí)別、工件表面、顯微圖片和航空照片的分析和解釋等。?

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是采用圖像處理、模式識(shí)別、人工智能技術(shù)相結(jié)合的手段，著重于一幅或多幅圖像的計(jì)算機(jī)分析，圖像可以由單個(gè)或多個(gè)傳感器獲取，也可以是單個(gè)傳感器在不同時(shí)刻獲取的圖像序列。分析是對(duì)目標(biāo)物體的識(shí)別，確定目標(biāo)物體的位置和姿態(tài)，對(duì)三維景物進(jìn)行符號(hào)描述和解釋。?

機(jī)器視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)工程化，能夠自動(dòng)獲取和分析特定的圖像，以控制相應(yīng)的行為。計(jì)算機(jī)視覺(jué)為機(jī)器視覺(jué)提供圖像和景物分析的理論及算法基礎(chǔ)，機(jī)器視覺(jué)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)現(xiàn)提供傳感器模型、系統(tǒng)構(gòu)造和實(shí)現(xiàn)手段。1.1.2

圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展1.20世紀(jì)20年代：報(bào)紙業(yè)–

圖像的編碼與重構(gòu)技術(shù)?

Bartlane電纜圖片傳輸系統(tǒng)：從倫敦到紐約傳送一幅圖片從1周減少到3小時(shí)?

色調(diào)質(zhì)量和分辨率改善1921年，電報(bào)打1922年，穿孔紙印機(jī)，5個(gè)灰度級(jí)1929年，15級(jí)灰度帶，5個(gè)灰度級(jí)2.

1964年：航天技術(shù)–

60年代初作為一門學(xué)科，主要目的是改善圖像質(zhì)量，采取的方法有圖像增強(qiáng)和復(fù)原技術(shù)?

美國(guó)JPL（噴氣推進(jìn)）實(shí)驗(yàn)室處理衛(wèi)星發(fā)射回來(lái)的月球表面的照片應(yīng)用圖像畸變的校正、灰度變換、去除噪聲3.

20世紀(jì)70年代：遙感衛(wèi)星和醫(yī)學(xué)–

圖像增強(qiáng)和圖像識(shí)別?

利用遙感圖片，進(jìn)行地質(zhì)資源探測(cè)，農(nóng)作物估產(chǎn)，水文氣象監(jiān)測(cè)

等–

圖像重構(gòu)?

X光斷層圖像重構(gòu)技術(shù)，英國(guó)G.N.Hounsfield

第一臺(tái)腦斷層攝像儀應(yīng)用4.20世紀(jì)70年代末：人工智能興起，開(kāi)始計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究，由2D獲取3D空間信息5.80年代末到今：多媒體技術(shù)–

高速計(jì)算機(jī)和大規(guī)模集成電路的發(fā)展：圖像壓縮和多媒體技術(shù)；文本圖像的分析和理解，文字的識(shí)別取得重大的進(jìn)展；圖像通訊和傳輸?shù)鹊膹V泛應(yīng)用1.1.3

圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的系統(tǒng)構(gòu)成?

系統(tǒng)構(gòu)成框圖?

采集–裝置：兩部分(1)傳感器：能產(chǎn)生與所接受到的電磁能量成正比的模擬電信號(hào)（CCD，CMOS）(2)高速圖像采集系統(tǒng)：它能將上述（模擬）電信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字（離散）的形式–輸入設(shè)備?具備上述兩種裝置?如：數(shù)碼相機(jī)，數(shù)碼攝像機(jī)，掃描儀圖像輸入輸出設(shè)備?

處理–

裝置：兩部分(1)

專用圖像處理系統(tǒng)：是計(jì)算機(jī)的輔助處理器，主要采用專用集成芯片（ASIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)或者FPGA等設(shè)計(jì)的全硬件處理器。(2)

計(jì)算機(jī)：是整個(gè)系統(tǒng)的核心，除了控制整個(gè)系統(tǒng)的各個(gè)模塊的正常運(yùn)行外，還承擔(dān)最后結(jié)果運(yùn)算和輸出。數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)分割圖像采集表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：圖像采集形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：圖像增強(qiáng)形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：圖像復(fù)原形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：形態(tài)學(xué)處理形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：分割形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：表示&描述形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：對(duì)象識(shí)別形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割表示&描述對(duì)象識(shí)別問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：圖像壓縮形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割對(duì)象識(shí)別表示&描述問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵步驟：彩色圖像處理形態(tài)學(xué)處理圖像復(fù)原圖像增強(qiáng)圖像采集分割對(duì)象識(shí)別表示&描述問(wèn)題域彩色圖像處理圖像壓縮?

存儲(chǔ)–

數(shù)據(jù)量度單位?

比特（bit），字節(jié)（byte=8bit）?

千字節(jié)（Kbyte）?

兆（10?

吉（106）字節(jié)（Mbyte））字節(jié)（Gbyte）9?

太（1012）字節(jié)（Tbyte）–

圖像信息量大?

1024×1024，灰度圖：1M字節(jié)（不壓縮）?

1024×1024，真彩圖：3M字節(jié)（不壓縮）?

存儲(chǔ)–圖像存儲(chǔ)器(1)處理過(guò)程中使用的快速存儲(chǔ)器計(jì)算機(jī)內(nèi)存，幀緩存(2)較快的在線或聯(lián)機(jī)存儲(chǔ)器磁盤，磁光盤(3)不經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)庫(kù)（檔案庫(kù)）存儲(chǔ)器磁帶，光盤，光盤塔?

存儲(chǔ)–

格式（表示格式和文件格式）(1)矢量格式用線段或線段的組合體來(lái)表示圖像(WMF)(2)光柵格式用許多像素點(diǎn)的集合來(lái)表示圖像BMP格式，GIF格式，TIFF格式，JPEG格式1.2

圖象理解理論框架1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論1.2.2

對(duì)馬爾理論框架的改進(jìn)1.2.3關(guān)于馬爾重建理論的討論1.2.4新理論框架的研究1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論?

馬爾1982年出版了《視覺(jué)》一書(shū)?

Marr

D.

1982.

Vision

A

ComputationalInvestigation

into

the

Human

Representationand

Processing

of

Visual

Information.

W.H.Freeman?

一個(gè)理解視覺(jué)信息處理的框架要先理解視覺(jué)目的再去理解其中細(xì)節(jié)1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論1.

視覺(jué)是一個(gè)復(fù)雜的信息加工過(guò)程?

視覺(jué)是一個(gè)遠(yuǎn)比人所想象更為復(fù)雜的信息加工任務(wù)和過(guò)程，而且其難度常不為人們所正視?

為理解視覺(jué)這個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，要解決兩個(gè)問(wèn)題?

視覺(jué)信息的表達(dá)問(wèn)題：某些信息是突出的和明確的，另一些信息則是隱藏的和模糊的?

視覺(jué)信息的加工問(wèn)題：對(duì)信息處理、分析、理解，將不同表達(dá)形式轉(zhuǎn)換，逐步抽象1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論2.

視覺(jué)信息加工的三個(gè)要素①

計(jì)算理論；②算法實(shí)現(xiàn)；③硬件實(shí)現(xiàn)①

計(jì)算理論可計(jì)算性問(wèn)題：一個(gè)任務(wù)要用計(jì)算機(jī)完成，它應(yīng)該是可以被計(jì)算的一般對(duì)于某個(gè)特定的問(wèn)題，如果存在一個(gè)程序，對(duì)于給定的輸入，這個(gè)程序都能在有限步內(nèi)給出輸出，這個(gè)問(wèn)題就是可計(jì)算的1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論2.

視覺(jué)信息加工的三個(gè)要素①

計(jì)算理論目前視覺(jué)的可計(jì)算性常指對(duì)計(jì)算機(jī)給定輸入，能否得到人類視覺(jué)可獲得的類似結(jié)果兩方面的研究?jī)?nèi)容：①

計(jì)算的是什么以及為什么要計(jì)算它們；②提出一定的約束條件，它們可唯一地確定最終得到的運(yùn)算結(jié)果1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論2.

視覺(jué)信息加工的三個(gè)要素②算法實(shí)現(xiàn)需要給加工所操作的實(shí)體選擇一種合適的表達(dá)選擇加工的輸入和輸出表達(dá)確定完成表達(dá)轉(zhuǎn)換的算法①一般情況下可以有許多可選的表達(dá)②算法的確定常取決于所選的表達(dá)③

給定一種表達(dá)，可有多種完成任務(wù)的算法1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論2.

視覺(jué)信息加工的三個(gè)要素③硬件實(shí)現(xiàn)有了表達(dá)和算法在物理上如何實(shí)現(xiàn)算法也是必不可少的算法的確定常依賴于物理上實(shí)現(xiàn)算法硬件的特點(diǎn)同一個(gè)算法也可由不同的技術(shù)途徑實(shí)現(xiàn)1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論2.

視覺(jué)信息加工的三個(gè)要素–

計(jì)算理論：如何由系統(tǒng)的輸入求出輸出。視覺(jué)系統(tǒng)輸入的是二維圖像，輸出則是三維物體的形狀、位置和姿態(tài)，任務(wù)是研究如何建立輸入輸出之間的關(guān)系和約束，如何由二維灰度圖像恢復(fù)物體的三維信息。–

算法實(shí)現(xiàn)：如何表達(dá)輸入和輸出信息，如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算理論所對(duì)應(yīng)的功能算法，以及如何由一種表示變換成另一種表示。–

硬件實(shí)現(xiàn)：用硬件實(shí)現(xiàn)上述表達(dá)和算法的問(wèn)題。1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論視覺(jué)信息加工三要素的含義要素

名稱含義和所解決的問(wèn)題1

計(jì)算理論

什么是計(jì)算目的，為什么要這樣計(jì)算2

表達(dá)和算

怎樣實(shí)現(xiàn)計(jì)算理論，什么是輸入輸出表達(dá)，法用什么算法實(shí)現(xiàn)表達(dá)間的轉(zhuǎn)換3

硬件實(shí)現(xiàn)

怎樣在物理上實(shí)現(xiàn)表達(dá)和算法，什么是計(jì)算結(jié)構(gòu)的具體細(xì)節(jié)1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論2.

視覺(jué)信息加工的三個(gè)要素?

它們之間有一定的邏輯因果聯(lián)系，但并無(wú)絕對(duì)的依賴關(guān)系?

實(shí)際上看成兩個(gè)層次更恰當(dāng)?

一旦有了計(jì)算理論，表達(dá)和算法與硬件實(shí)現(xiàn)是互相影響的1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論3.

視覺(jué)信息的三級(jí)內(nèi)部表達(dá)(1)基素表達(dá)（primalsketch）?

一種2-D表達(dá)，它是圖象特征的集合，描述了物體上屬性發(fā)生變化的輪廓部分?

只用基素表達(dá)不能保證得到對(duì)場(chǎng)景的唯一解釋1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論3.

視覺(jué)信息的三級(jí)內(nèi)部表達(dá)(2)

2.5-D表達(dá)（2-D

sketch）①將物體可見(jiàn)面正交投影分解成單元表面②用法線代表單元表面的取向③將各法線畫(huà)出，疊加于物體輪廓內(nèi)可見(jiàn)面上1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論3.

視覺(jué)信息的三級(jí)內(nèi)部表達(dá)(2)

2.5-D表達(dá)（2-D

sketch）?

本征圖，表示了物體表面面元的朝向?

可將2.5-D圖轉(zhuǎn)化成（相對(duì)）深度圖?

既表達(dá)了一部分物體輪廓的信息（這與基素表達(dá)類似）表達(dá)了以觀察者為中心、可觀察到的物體表面的取向信息?

與人所理解的3-D物體一致（可見(jiàn)物體輪廓以內(nèi)目標(biāo)的3-D信息，如邊界、深度，反射特性等）1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論3.

視覺(jué)信息的三級(jí)內(nèi)部表達(dá)(2)

2.5-D表達(dá)（2-D

sketch）?

將2.5-D圖轉(zhuǎn)化成（相對(duì)）深度圖?

給定z(x,

y)對(duì)x和y的偏導(dǎo)p和q，理論上講可通過(guò)在平面上沿任意曲線的積分來(lái)恢復(fù)z(x,

y)?

為最小化誤差可選擇z(x,

y)滿足1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論3.

視覺(jué)信息的三級(jí)內(nèi)部表達(dá)(3)

3-D表達(dá)（3-D

representation）?

以物體為中心（即也包括了物體不可見(jiàn)部分）的表達(dá)形式?

在以物體為中心的坐標(biāo)系中描述3-D物體的形狀及其空間組織①

空間占有數(shù)組，②

單元分解，③

幾何模型?

廣義圓柱體表達(dá)方法1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論3.

視覺(jué)信息的三級(jí)內(nèi)部表達(dá)?

從計(jì)算機(jī)或信息加工的角度來(lái)說(shuō)，視覺(jué)可計(jì)算性問(wèn)題可分成幾個(gè)步驟，步驟之間是某種表達(dá)形式，而每個(gè)步驟都是把前后兩種表達(dá)形式聯(lián)系起來(lái)的計(jì)算/加工方法1.2.1

馬爾視覺(jué)計(jì)算理論名稱目的基元表達(dá)景的度或物體的照度象素（）基素表達(dá)象中亮度化位置、物體

零交叉、端點(diǎn)、段、廓的幾何分布和構(gòu)

界等2.5-D在以察者中心的坐系中表

局部表面朝向（“”基元）、達(dá)物體可表面的取向、深度、

表面朝向的不點(diǎn)、界等性深度、深度上不3-D在以物體中心的坐系中，用

3-D模型，以骨架，將體元或面元集合描述形狀和形狀的空形式體元或面元附在1.2.2

對(duì)馬爾理論框架的改進(jìn)?

四個(gè)有關(guān)整體框架的問(wèn)題：(1)框架中輸入是被動(dòng)的(2)框架中加工目的不變，總是恢復(fù)場(chǎng)景中物體的位置和形狀等(3)框架未足夠重視高層知識(shí)的指導(dǎo)作用(4)整個(gè)框架中信息加工過(guò)程基本自下而上，單向流動(dòng)，沒(méi)有反饋1.2.2

對(duì)馬爾理論框架的改進(jìn)?

四個(gè)方面的相應(yīng)改進(jìn)：(1)增加了圖象獲取模塊(2)根據(jù)視覺(jué)目的進(jìn)行決策(3)利用高層知識(shí)可解決低層信息不足的問(wèn)題(4)增加了反饋控制流向高層知識(shí)圖像獲取

早期處理

中期處理

后期處理視覺(jué)目的1.2.3關(guān)于馬爾重建理論的討論1.

馬爾重建理論不同視覺(jué)任務(wù)

/工作的共同的概念核心被假定為表達(dá)，共同的處理目標(biāo)是根據(jù)視覺(jué)刺激恢復(fù)場(chǎng)景并結(jié)合進(jìn)表達(dá)中?

視覺(jué)被看作一個(gè)由刺激開(kāi)始，順序的獲取和積累的重建過(guò)程1.2.3關(guān)于馬爾重建理論的討論2.重建理論的問(wèn)題隨著高層視覺(jué)信息的心理學(xué)研究成果和對(duì)高層視覺(jué)區(qū)域的解剖和功能組織的知識(shí)的增加?

(1)在所有可能對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行解釋的方法中，包含重建的方法兜的圈子最大，因?yàn)橹亟ú⒉粚?duì)解釋有直接貢獻(xiàn)1.2.3關(guān)于馬爾重建理論的討論2.重建理論的問(wèn)題?

(2)僅靠從原始圖象中進(jìn)行重建來(lái)實(shí)現(xiàn)表達(dá)在實(shí)際中也很難實(shí)現(xiàn)?

(3)概念上的問(wèn)題?

具有一個(gè)普遍統(tǒng)一的表達(dá)是否值得??

最好的表達(dá)應(yīng)該是最適合工作的表達(dá)對(duì)給定計(jì)算問(wèn)題選擇正確表達(dá)1.2.3關(guān)于馬爾重建理論的討論3.不需重建的表達(dá)?

特征檢測(cè)器構(gòu)成了視覺(jué)世界中的某種特征存在性的表達(dá)：青蛙的眼睛?

空間分辨率的表達(dá)，一組覆蓋觀察區(qū)域的模式可以確定偏移信息，不需要重建1.2.4新理論框架的研究1.基于知識(shí)的理論框架（感知特征群集）(1)

利用對(duì)感知組織的處理過(guò)程，從圖象特征中提取相對(duì)于觀察方向在大范圍內(nèi)保持不變的分組和結(jié)構(gòu)(2)

借助圖象特征構(gòu)建模型，在這個(gè)過(guò)程中利用概率排隊(duì)的方法減小搜索空間(3)

通過(guò)求解未知的觀察點(diǎn)和模型參數(shù)尋找空間對(duì)應(yīng)關(guān)系，使得3-D模型的投影直接與圖象特征相匹配1.2.4新理論框架的研究2.主動(dòng)視覺(jué)理論框架(1)選擇注意機(jī)制(2)注視控制1.3圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域及面臨問(wèn)題?

主要相關(guān)學(xué)科–

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)：原指用圖形、圖表、繪圖等形式表達(dá)數(shù)據(jù)信息的科學(xué)，而計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究的就是如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)產(chǎn)生這些形式–

模式識(shí)別：試圖把圖像分解成可用符號(hào)較抽象地描述的類別–

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：主要強(qiáng)調(diào)用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的視覺(jué)功能，目前的研究?jī)?nèi)容主要與圖像理解相結(jié)合1.3圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域及面臨問(wèn)題1.3.1

圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域–

圖像增強(qiáng)/恢復(fù)–

藝術(shù)級(jí)效果–

醫(yī)學(xué)可視化–

工業(yè)檢驗(yàn)–

法律