大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)承載研究,計算機網(wǎng)絡(luò)論文

大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)承載研究,計算機網(wǎng)絡(luò)論文在市場經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)全球化的帶動下，我們國家智能終端技術(shù)得到了廣泛的使用，在這里背景下移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了，并隨著使用范圍的擴大而改變了人們的生活方式，互聯(lián)網(wǎng)用戶不僅僅僅是信息的制造者同時也是使用者，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中是特別重要的角色，大數(shù)據(jù)時代的到來使得數(shù)據(jù)以及信令快速增加，這就給無線網(wǎng)絡(luò)承載能力帶來了很大的壓力，同時也是發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。1大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)承載問題如思科公司〔CiscoSystem,Inc〕在2020年2月14日發(fā)布的預(yù)測報告顯示，2021年全球移動互聯(lián)網(wǎng)的移動數(shù)據(jù)流量將比2018年增長22倍，達(dá)13.8Ebyte/月，華而不實78%〔即10.8Ebyte/月〕的移動數(shù)據(jù)流量將通過移動蜂窩網(wǎng)接入和傳輸，中國所占份額將超10%.為知足持續(xù)增長的用戶數(shù)和業(yè)務(wù)流量需求，網(wǎng)絡(luò)運營商不得不持續(xù)增加基站數(shù)量。為進(jìn)一步挖掘頻譜利用率，運營商引入宏基站、微基站、微微基站和無線局域網(wǎng)〔wirelesslo-calareanetworks,WLAN〕等混合覆蓋的立體分層組網(wǎng)新形式。在話務(wù)熱門和深度覆蓋盲區(qū)，加設(shè)微蜂窩基站和微微基站等，在數(shù)據(jù)話務(wù)熱門區(qū)域大幅度增加WiFi無線接入站點〔accesspoint,AP〕部署，構(gòu)建無線mesh網(wǎng)絡(luò)，將進(jìn)一步加劇解決ICT能耗問題的迫切性。由于大數(shù)據(jù)所帶來的宏大沖擊使得傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)承載能力不能夠知足當(dāng)下用戶的需要。網(wǎng)絡(luò)在我們國家的使用已經(jīng)有二十多年的歷史，在使用的經(jīng)過中也獲得了眾多學(xué)者的研究并得到了大量的理論數(shù)據(jù)。最初的網(wǎng)絡(luò)存在著成本高、用戶少等特點，所以只需要建立一個簡單的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造就能夠知足用戶的使用，但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，用戶以及所帶來的其他方面的影響都超過了預(yù)期。十分是物聯(lián)網(wǎng)的普及以及各種新型的社交軟件的出現(xiàn)更是促使信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模呈現(xiàn)出噴井式的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)只能通過補丁的形式暫時緩解承載壓力，但是這終究不能解決問題。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查顯示，2020年網(wǎng)絡(luò)的流量就已經(jīng)是2018年網(wǎng)絡(luò)流量的四倍。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，這個數(shù)字還會持續(xù)增長，新型應(yīng)用形式的出現(xiàn)更是對互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)性等方面提出了更大的挑戰(zhàn)，為了使得本身更好的發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)必須做出改變。2大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)承載研究隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍的不斷擴大，用戶群不斷增加，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是不可估量的，這些數(shù)據(jù)給當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造造成了很大的壓力。而且，當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的復(fù)雜程度很大，數(shù)據(jù)傳輸及應(yīng)用方面要求也比擬高，這就使得當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)的靈敏性不高，網(wǎng)絡(luò)資源呈現(xiàn)出緊張的狀態(tài)。那么怎樣利用有限的資源來突破當(dāng)下的窘境已經(jīng)成為了網(wǎng)絡(luò)企業(yè)必需要考慮的問題，這也是網(wǎng)絡(luò)能夠博得挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境都是有線形式的，這就使得針對有線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的研究比擬深切進(jìn)入，而對于當(dāng)下大量使用的無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的研究就相對較少，例如，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中的應(yīng)用、數(shù)據(jù)特征分析對解決計算機入侵問題的作用等方面，都沒有得到很好的研究。無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和有線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相比，無線網(wǎng)絡(luò)用戶的行為愈加復(fù)雜化，其使用中呈現(xiàn)出的業(yè)務(wù)特征具有多樣化。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)中很大一部分都具有非構(gòu)造化的特點，這就導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)的分析和處理方式靈敏性不高。例如，Dong網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要是通過微觀方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，固然這種分析精度比擬高，能夠從愈加細(xì)小的層面來觀察業(yè)務(wù)的實際變化，但是這種微觀方式過于精細(xì)化，并不能夠從宏觀的角度進(jìn)行分析這些數(shù)據(jù)所具有的業(yè)務(wù)特征。通過大量的網(wǎng)絡(luò)實踐得出，虛擬技術(shù)是當(dāng)下被廣泛認(rèn)同地解決網(wǎng)絡(luò)資源有限性的一種最佳手段。但是這種技術(shù)的研究還不夠深切進(jìn)入，當(dāng)下國際上對虛擬技術(shù)的研究一般都是在計算機領(lǐng)域。研究人員主要是對計算機中不同的邏輯構(gòu)造和不同的層面來進(jìn)行虛擬化經(jīng)過，下面我們就分析一下虛擬化經(jīng)過所包含的幾個方面。在指令集虛擬化方面，Bochs是由KevilLaw-ton領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)的基于C++的開源x86模擬器，它實現(xiàn)了對多個x86處理器〔486/Pen-tium/AMD〕的模擬，如SSE/3DNow等；Crusoe處理器和BIRD分別通過高效的超長指令技術(shù)〔verylonginstructionword,VLlw〕、代碼融合〔codemorphing〕技術(shù)及對86架構(gòu)下二進(jìn)制文件的解釋實現(xiàn)了對x86處理器的虛擬。硬件層次的虛擬化則提供了較高的虛擬隔離度，VMware是硬件抽象層面的虛擬化工具，通過獨立的或寄主形式的虛擬機控制器，開創(chuàng)建立多個不同的虛擬機。由華盛頓大學(xué)研發(fā)的輕量級虛擬機Denali,克制了傳統(tǒng)物理設(shè)備承載虛擬機數(shù)量的限制，允許在統(tǒng)一物理設(shè)備上實現(xiàn)幾千至幾萬個虛擬機的承載；Xen以其開源性，成為當(dāng)下應(yīng)用較廣泛的計算機虛擬化工具，它由位于硬件實體上的虛擬機監(jiān)視器和多個虛擬機組成，通過虛擬機監(jiān)視器控制多個虛擬機對物理資源的訪問實現(xiàn)不同虛擬機之間的互透明。操作系統(tǒng)層面的虛擬化技術(shù)目的是解決硬件抽象層虛擬化時帶來的操作系統(tǒng)冗余。當(dāng)下較常用的操作系統(tǒng)虛擬化工具是Jail,它能在保持傳統(tǒng)UNIX操作系統(tǒng)Root目錄下實現(xiàn)不同虛擬環(huán)境的分區(qū)功能；另一個工具Ensim則使用類似的虛擬化技術(shù)實現(xiàn)服務(wù)器的整合，降低維護(hù)成本。Java刊通過在應(yīng)用層開創(chuàng)建立支持不同指令集〔ISA〕的虛擬機，實現(xiàn)對多虛擬環(huán)境的模擬。當(dāng)下虛擬化技術(shù)的研究主要停留在有線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，在無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實現(xiàn)虛擬化技術(shù)是當(dāng)下一個nantucket.由于無線網(wǎng)絡(luò)的接入方面存在著很多不同的垂直型的獨立網(wǎng)絡(luò)，同時不同的網(wǎng)絡(luò)還會支持不同的協(xié)議，協(xié)議的節(jié)點還具有不同的屬性，這些方面都給實現(xiàn)虛擬化技術(shù)帶了很大的困難。除此之外，無限網(wǎng)絡(luò)的接入必須能夠支持用戶的移動，這就給業(yè)務(wù)帶來了很多的動態(tài)變化，增加了實現(xiàn)虛擬化技術(shù)的難度。不過當(dāng)下國際上的專家已經(jīng)實現(xiàn)了通過并行的方式把虛擬化技術(shù)應(yīng)用在無線網(wǎng)絡(luò)接口上，提高了資源的使用效率。以下為以下為參考文獻(xiàn)：[1]車榮海，梁志恒?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在競爭情報收集中的應(yīng)用[J].科技傳播，2018〔6〕：206-210.[2]周弋。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web預(yù)取中的應(yīng)用研究[J].電腦