初識人工智能知到章節(jié)答案智慧樹2023年海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院

初識人工智能知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院第一章測試人類一直在利用計算工具幫助自己思考。最原始的計算工具可以追溯到（）。

參考答案:

小鵝卵石一般認(rèn)為，地處因格蘭威爾特郡索爾茲伯里平原上的史前時代文化神廟遺址——巨石陣是古人用于的設(shè)施（）。

參考答案:

預(yù)測天文事件1900年，人們在希臘安提基特拉島附近的羅馬船只殘骸上找到的機(jī)械殘片被認(rèn)為是（）。

參考答案:

天體觀測儀的殘片據(jù)說在13世紀(jì)左右，想學(xué)加法和減法上德國的學(xué)校就足夠了，但如果還想學(xué)乘法和除法，就必須去意大利才行。這是因為當(dāng)時（）。

參考答案:

所有的數(shù)字都是用羅馬數(shù)字寫成的，使計算變得很復(fù)雜1821年，英國數(shù)學(xué)家兼發(fā)明家查爾斯?巴貝奇開始了第數(shù)學(xué)機(jī)器的研究，他研制的第一臺數(shù)學(xué)機(jī)器叫（）。

參考答案:

差分機(jī)1842年，巴貝奇請求艾達(dá)幫他將一篇與機(jī)器相關(guān)的法文文章翻譯成英文。艾達(dá)在翻譯注釋中闡述了關(guān)于一套機(jī)器編程系統(tǒng)的構(gòu)想。由此，艾達(dá)被后人譽(yù)為第一位（）。

參考答案:

計算機(jī)程序員用來表示機(jī)器的robot一詞源于（）。

參考答案:

1920年卡雷爾?恰佩克的一出舞臺劇最初，computer一詞指的是（）。

參考答案:

進(jìn)行計算的人世界上第一臺通用電子數(shù)字計算機(jī)是（）。

參考答案:

ENIAC計算機(jī)科學(xué)家常常會談及建立某個過程或物體的模型，“模型”指的是（）。

參考答案:

能夠表達(dá)事件運(yùn)作的方式或規(guī)律的方程式第二章測試作為計算機(jī)科學(xué)分支的人工智能的英文縮寫是（）。

參考答案:

AI人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門交叉學(xué)科，它涉及（）。

參考答案:

自然科學(xué)、社會科學(xué)和技術(shù)科學(xué)人工智能定義中的“智能”涉及諸如等問題（）。

參考答案:

意識下列關(guān)于人工智能的說法不正確的是（）。

參考答案:

自1046年以來，人工智能學(xué)科經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)趨于成熟，得到充分應(yīng)用下列說法中錯誤的是（）。

參考答案:

世界三大尖端技術(shù)包括空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能強(qiáng)人工智能強(qiáng)調(diào)人工智能的完整性。不屬于強(qiáng)人工智能（）。

參考答案:

智能機(jī)器看起來像是智能的，其實并不真正擁有智能，也不會有自主意識被譽(yù)為“人工智能之父”的科學(xué)大師是（）。

參考答案:

圖靈電子計算機(jī)的出現(xiàn)使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了革命。下列說法中不正確的是（）。

參考答案:

人工智能技術(shù)是后計算機(jī)時代的先進(jìn)工具維納從理論上指出，所有的智能活動都是機(jī)制的結(jié)果，而這一機(jī)制是有可能用機(jī)器模擬的。這項發(fā)現(xiàn)對早期人工智能的發(fā)展影響很大（）。

參考答案:

反饋年夏季，一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在達(dá)特茅斯會議上研究和探討了用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，收悉提出了ArtificialIntelligence這一術(shù)語，它標(biāo)志著人工智能這門新興學(xué)科的正式誕生（）。

參考答案:

1956第三章測試最初嘗試創(chuàng)建人工智能的研究人員曾經(jīng)認(rèn)為，建立專家系統(tǒng)所需要的不過是而已（）。

參考答案:

足夠的規(guī)則

計算機(jī)在編程后能夠運(yùn)行的第一批游戲都是具備制勝策略的。例如，“21點”游戲的制勝策略就是確保自己成為說出的玩家（）。

參考答案:

20如果不存在制勝策略，計算機(jī)就會尋找能夠?qū)崿F(xiàn)的最優(yōu)方案。所謂極大極小化策略，就是在我們的回合爭取獲得利益，在對手回合考慮（）利益（）。

參考答案:

最大化、最小化人們設(shè)想，在利用規(guī)則推導(dǎo)建立的醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng)中，在用戶輸入一系列數(shù)據(jù)后，能夠通過數(shù)據(jù)推導(dǎo)出病因的診斷。但這類系統(tǒng)的前期嘗試均以失敗告終，原因歸根結(jié)底還是因為缺乏（）。

參考答案:

知識總體來說，專家系統(tǒng)因其在計算機(jī)科學(xué)和現(xiàn)實世界中的貢獻(xiàn)而被視為人工智能中最成功、最知名和最受歡迎的領(lǐng)域（）。

參考答案:

最古老專家系統(tǒng)出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代，當(dāng)時整個人工智能領(lǐng)域正處在發(fā)展的（）。

參考答案:

低谷事實上，大多數(shù)人專家，這與早期的人類觀點相反（）。

參考答案:

只在自己的專業(yè)領(lǐng)域才是國際象棋大師（）創(chuàng)建生活中其他事務(wù)規(guī)則、方法的大師，對于數(shù)學(xué)博士、醫(yī)生或律師來說也是如此。

參考答案:

基本不是

我們知道的是，人們在掌握任何特定領(lǐng)域知識之前，（）。

參考答案:

需要進(jìn)行學(xué)習(xí)德雷福斯兄弟認(rèn)為，專有技術(shù)基于以下前提：從新手到專家的過程中有5個技能獲取階段，即新生、熟手、精通者、專家（）。

參考答案:

勝任者第四章測試計算機(jī)的二進(jìn)制邏輯通常只有兩種狀態(tài)：要么真，要么假，現(xiàn)實生活中這樣非此即彼的情況（）。

參考答案:

很少有常規(guī)邏輯的規(guī)則情況只有兩種，即不是1就是0，而在模糊邏輯中，每一個情況的真值可以是0和1之間的值（）。

參考答案:

任何專家系統(tǒng)是利用人類專長建立的，可以提供程序使用的明確規(guī)則。而利用模糊邏輯，可以制定與專家所言規(guī)則（）。

參考答案:

一致的所謂模糊邏輯，是建立在邏輯基礎(chǔ)上，運(yùn)用模糊集合的方法來研究模糊性思維、語言形式及其規(guī)律的科學(xué)（）。

參考答案:

多值模糊邏輯區(qū)分模糊集合，處理模糊關(guān)系，模擬人腦實施規(guī)則型推理，解決各種問題（）。

參考答案:

不確定（）的引入，可將人的判斷、思維過程用比較簡單的數(shù)學(xué)形式直接表達(dá)出來，從而使對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行合乎實際的、符合人類思維方式的處理成為可能，為經(jīng)典模糊控制器的形成奠定了基礎(chǔ)。

參考答案:

模糊集合

當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時，以往長期依賴于采樣分析，但是采樣分析是時代的產(chǎn)物（）。

參考答案:

模擬數(shù)據(jù)因為大數(shù)據(jù)是建立在，所以人們就可以正確地考察細(xì)節(jié)并進(jìn)行新的分析（）。

參考答案:

掌握所有數(shù)據(jù)，至少是盡可能多的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的直到今天，數(shù)字技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，這種思維方式適用于掌握的情況（）。

參考答案:

小數(shù)據(jù)量尋找是人類長久以來的習(xí)慣，即使確定這樣的關(guān)系很困難而且用途不大。人類還是習(xí)慣性地尋找原因（）。

參考答案:

因果關(guān)系第五章測試在傳統(tǒng)的計算機(jī)編程中，程序員必須（）。

參考答案:

盡力考慮所有可能遇到的情況并一一規(guī)定應(yīng)對策略幾十年來，人們發(fā)明了許多工具來使編程更加有效，降低錯誤發(fā)生的概率。人們發(fā)現(xiàn)，倘若利用邏輯、規(guī)則和框架編寫通用的人工智能程序，那么程序必定（）。

參考答案:

十分龐大且漏洞百出“中文房間”思維實驗驗證的假設(shè)是：看起來完全智能的計算機(jī)程序（）。

參考答案:

其實更本不理解自身處理的各種信息包容體系結(jié)構(gòu)的特點是（），它是不是用龐大的框架數(shù)據(jù)庫來模擬世界，而是關(guān)注直接感受世界。

參考答案:

完全避免符號的使用

包容體系結(jié)構(gòu)是（），利用不同傳感器來感知世界，并通過其他設(shè)備（傳動器）來操控行為。

參考答案:

實實在在的物理機(jī)器人

包容體系結(jié)構(gòu)建立在多層獨立行為模塊的基礎(chǔ)上。每個行為模塊都是（），從傳感器接受信息，再將指令傳遞給傳動器。

參考答案:

一個簡單程序

RoboCup機(jī)器人世界杯賽提出的最終目標(biāo)是（）。

參考答案:

一支完全自治的人形機(jī)器人足球隊在正是比賽中戰(zhàn)勝人類足球世界杯冠軍隊實現(xiàn)RoboCup機(jī)器人世界杯賽提出的最終目標(biāo)的規(guī)劃時間是年（）。

參考答案:

50機(jī)器感知是指能夠利用（）輸入的資料推斷世界的狀態(tài)。

參考答案:

傳感器機(jī)器感知研究如何用機(jī)器或計算機(jī)模擬、延伸和擴(kuò)展（）的感知或認(rèn)知能力。

參考答案:

人

第六章測試機(jī)器學(xué)習(xí)最早的發(fā)展可以追溯到（）。

參考答案:

英國數(shù)學(xué)家貝葉斯在1763年提出的貝葉斯定理學(xué)習(xí)是人類的一種重要智能行為，社會學(xué)家、邏輯學(xué)家和心理學(xué)家對學(xué)習(xí)各有其不同的定義。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)，合適的定義是（）。

參考答案:

其余選項全對機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是：使用（）解釋數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對世界上的某件事情做出決定或預(yù)測。

參考答案:

算法有3種主要類型的機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和（）學(xué)習(xí)。

參考答案:

強(qiáng)化監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要類型是（）。

參考答案:

分類和回歸無監(jiān)督學(xué)習(xí)又稱歸納性學(xué)習(xí)，分為（）。

參考答案:

聚類和降維強(qiáng)化學(xué)習(xí)使用機(jī)器的個人歷史和經(jīng)驗來做出決定，其經(jīng)典應(yīng)用是（）。

參考答案:

游戲娛樂要完全理解大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，需要對一些關(guān)鍵的數(shù)學(xué)概念有基本的理解。機(jī)器學(xué)習(xí)使用的數(shù)學(xué)知識主要包括（）。

參考答案:

其余選項全對機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法都是基于（）理論的。

參考答案:

貝葉斯在機(jī)器學(xué)習(xí)的具體應(yīng)用中，（）決定了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)的工作內(nèi)容，確定了學(xué)習(xí)部分需要解決的問題。

參考答案:

其余選項都對第七章測試如果想設(shè)計人工智能系統(tǒng)，就要學(xué)習(xí)并分析地球上最自然的智能系統(tǒng)之一，即（）。

參考答案:

人腦和神經(jīng)系統(tǒng)所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指以人腦和神經(jīng)系統(tǒng)為模型的（）算法。

參考答案:

機(jī)器學(xué)習(xí)如今，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從股票市場預(yù)測到（）等許多應(yīng)用領(lǐng)域都有突出的表現(xiàn)。

參考答案:

其余選項都對人腦是一種適應(yīng)性系統(tǒng)，必須對變幻莫測的事物作出反應(yīng)，而學(xué)習(xí)是通過修改神經(jīng)元之間連接的（）來進(jìn)行的。

參考答案:

強(qiáng)度人類神經(jīng)元之間的軸突-樹突接觸被稱為神經(jīng)元的（）。

參考答案:

突觸人腦由（）個神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元彼此之間復(fù)雜互連。

參考答案:

1000億人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中的（）扮演了生物神經(jīng)模型中突觸的角色，用于調(diào)節(jié)一個神經(jīng)元對另一個神經(jīng)元的影響程度。

參考答案:

權(quán)重現(xiàn)代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性統(tǒng)計性數(shù)據(jù)建模工具。典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有3個部分，其中包括（）。

參考答案:

尺寸人工智能在圖像識別方面已經(jīng)超越了人類，支持圖像識別技術(shù)的通常是（）。

參考答案:

深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯結(jié)合起來生成（）網(wǎng)絡(luò)，它既有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，同時也具有模糊邏輯的解釋能力。

參考答案:

神經(jīng)模糊第八章測試蜜蜂是自然界中被人類研究得最久的群體智能動物。在進(jìn)化過程中，蜜蜂形成了大腦以處理信息，蜜蜂的大腦大約有（）個神經(jīng)元。

參考答案:

100萬一只蜜蜂是一個非常簡單的生物，但是它們有非常困難的問題需要解決，于是，蜜蜂形成了（）。

參考答案:

群體思維蜜蜂尋找可以筑巢的潛在地點，會排除數(shù)百只偵查蜜蜂到外面約78公里范圍的地方進(jìn)行搜索。對蜜蜂來說，這個筑巢行為是一個（）問題。

參考答案:

復(fù)雜多變量生物學(xué)家的研究表明，蜜蜂常常能夠從所有可用的選項中選出最優(yōu)或者次優(yōu)的解決方案，人類（）這一點。

參考答案:

很難做到蜜蜂處理數(shù)據(jù)的方式被生物學(xué)家叫做“搖擺舞”，即通過（）來達(dá)成一致認(rèn)識。

參考答案:

振動身體蜜蜂所表現(xiàn)出的大于個體智能的群體智能能力在許多動物身上也存在，但不包括（）。

參考答案:

獅子所謂集群機(jī)器人或者人工蜂群智能就是讓許多（）的機(jī)器人協(xié)作。

參考答案:

簡單在某群體中，存在眾多低智能個體，它們通過相互之間的簡單合作所表現(xiàn)出來的群居性生物的智能行為是（）控制的。

參考答案:

分布式人類并沒有進(jìn)化出群集的能力，因為人類缺少同類用于建立實時反饋循環(huán)的敏銳連接。研究和實踐都表明，人類（）群集能力。

參考答案:

可以有蟻群優(yōu)化和粒子群優(yōu)化是兩種最廣為人知的群體智能算法，它們都是用了（）。

參考答案:

多智能體第九章測試現(xiàn)實社會有大量的數(shù)據(jù)唾手可得，其中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都十分有用，但前提是人們有能力從中提取出（）的內(nèi)容。

參考答案:

感興趣數(shù)據(jù)不等于信息，而信息也不等于知識。了解數(shù)據(jù)（將其轉(zhuǎn)化為信息）并利用數(shù)據(jù)（再轉(zhuǎn)化為知識）是一項（）的工程。

參考答案:

巨大數(shù)據(jù)存儲在稱為（）的計算機(jī)系統(tǒng)中，它具有內(nèi)置功能，可以分析數(shù)據(jù)，并按用戶要求呈現(xiàn)出不同形式。

參考答案:

數(shù)據(jù)庫所有人工智能方法都可以用于數(shù)據(jù)挖掘，特別是其中的（）。

參考答案:

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊邏輯數(shù)據(jù)挖掘的分析技術(shù)之一是（），用來確定能最好地預(yù)測成果的單個數(shù)據(jù)

參考答案:

決策樹（）是數(shù)據(jù)挖掘中十分流行的策略，它可以幫助我們找到顧客經(jīng)常一起購買的商品。

參考答案:

購物車分析在眾多的分類模型中，應(yīng)用最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型和（）模型，它發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論，有著堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及穩(wěn)定的分類效率。

參考答案:

樸素貝葉斯分類數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過（）搜索隱藏與其中信息的過程。

參考答案:

算法數(shù)據(jù)挖掘過程一般由3個階段組成，其中不包括（）。

參考答案:

知識培養(yǎng)數(shù)據(jù)的類型可以是（），數(shù)據(jù)挖掘的對象可以是任何類型的數(shù)據(jù)源。

參考答案:

其余選項都對第十章測試模式識別原本是（）的一項基本職能。

參考答案:

人類人工智能領(lǐng)域通常所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器獲得的數(shù)據(jù)等對象的具體模式進(jìn)行（）。

參考答案:

辨識和分類要實現(xiàn)計算機(jī)視覺，必須有圖像處理的幫助，而圖像處理依賴于（）的有效運(yùn)用。

參考答案:

智能規(guī)劃圖像識別是指利用（）對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。

參考答案:

計算機(jī)圖形刺激作用于人的感官器官，是使人辨認(rèn)出它是以前見過的某一圖形的過程稱為（）。

參考答案:

圖像再認(rèn)圖像識別是以圖像的主要（）為基礎(chǔ)的。

參考答案:

特征基于計算機(jī)視覺的圖像檢索可以分為類似文本搜索引擎的3個步驟，其中不包括（）。

參考答案:

清洗圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了3個階段，其中不包括（）。

參考答案:

像素識別現(xiàn)代圖像識別技術(shù)的一個不足是（）。

參考答案:

自適應(yīng)性差模式識別是一門與概率論、統(tǒng)計學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，主要方法有3種，其中不包括（）。

參考答案:

像素模式第十一章測試自然語言處理是人工智能研究中（）的領(lǐng)域之一。

參考答案:

研究歷史最長、研究最多、要求最高使用（）與計算機(jī)進(jìn)行通信是人們長期依賴所最求的目標(biāo)。

參考答案:

自然語言實現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信，意味著要使計算機(jī)既能理解自然語言的意義，也能以自然語言來表達(dá)給定的意圖、思想等。前者稱為（），后者稱為（）。因此，自然語言處理大體包括了這兩份部分。

參考答案:

自然語言理解，自然語言生成造成自然語言處理困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個層次上廣泛存在各種各樣的（）。

參考答案:

歧義性或多義性自然語言的形式（字符串）與其意義之間是多對多的關(guān)系，其實這也正是自然語言的（）所在。

參考答案:

魅力最早的自然語言理解方面的研究工作是（）。

參考答案:

機(jī)器翻譯在自然語言處理中，可以在一些不同（）上對語言進(jìn)行分析。

參考答案:

結(jié)構(gòu)層次早些時候，通過非統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行的機(jī)器翻譯主要有3種方法，其中不包括（）。

參考答案:

自動翻譯與通常涉及大量規(guī)則編碼的早期語言處理方法不同，現(xiàn)代自然語言處理算法基于（）。

參考答案:

圖像像素不足語音處理是研究語音產(chǎn)生過程、語音信號的統(tǒng)計特性、（）、機(jī)器合成以及語音感知等各種處理技術(shù)的總稱。

參考答案:

語音的自動識別第十二章測試（）屬于高級的求解系統(tǒng)與技術(shù)。

參考答案:

自動規(guī)劃與專家系統(tǒng)通常認(rèn)為規(guī)劃是一種（）的活動。

參考答案:

與人類密切相關(guān)下面關(guān)于規(guī)劃的說法中，不正確或者不合適的是（）。

參考答案:

規(guī)劃是一項隨機(jī)的活動大多數(shù)規(guī)劃都具有（）結(jié)構(gòu)。

參考答案:

子規(guī)劃規(guī)劃有幾個突出的特點，但下面（）不屬于這幾個特點之一。

參考答案:

需要加強(qiáng)團(tuán)隊互動建設(shè)自動規(guī)劃是一種重要的技術(shù)。與一般問題求解相比，自動規(guī)劃更注重問題的（）。

參考答案:

求解過程自動規(guī)劃要解決的問題往往是（）問題。

參考答案:

真實世界在研究自動規(guī)劃時，往往以（）與問題求解作為典型例子加以討論，這是因為它們能夠得到形象的和直覺的檢驗。

參考答案:

機(jī)器人規(guī)劃在魔方拼圖和15拼圖的示例中，可以找到人們很熟悉的規(guī)劃應(yīng)用，其中包括（）問題。

參考答案:

其他選項都對“小明上班”示例規(guī)劃中，小明離開家去工作的過程說明了（）之間的區(qū)別。

參考答案:

制定規(guī)劃和執(zhí)行規(guī)劃過程第十三章測試大部分人工智能系統(tǒng)是（）的程序，在前期實驗性操作成功的基礎(chǔ)上，無法按比例放大至可用規(guī)模。

參考答案:

獨立和龐大在社會科學(xué)中，智能代理是一個（）的人或其他系統(tǒng)，根據(jù)感知世界得到的信息做出反應(yīng)來影響這個世界。

參考答案:

理性且自主在社會科學(xué)中，智能代理有一個最典型的特征，即它們是社會（）的模型。

參考答案:

協(xié)同合作在人工智能領(lǐng)域中，與包容體系結(jié)構(gòu)類似，智能代理系統(tǒng)由（）的模塊構(gòu)成。

參考答案:

多個獨立智能代理可以根據(jù)操作方式進(jìn)行分類，其中不包括（）。

參考答案:

理論代理美國斯坦福大學(xué)的海耶斯?羅斯認(rèn)為“智能代理持續(xù)地執(zhí)行3項功能”，其中不包括（）。

參考答案:

感知環(huán)境中的靜態(tài)參數(shù)智能代理是一套輔助人和充當(dāng)他們的代表的軟件、智能代理的特征中不包括（）。

參