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神經網絡英語演講第1頁/共15頁TitleAreviewonneuralnetworkswithrandomweights.第2頁/共15頁Contents1

Shallowfeed-forwordneuralnetworkwithrandomweights(NNRWs).2

Deepneuralnetworkwithrandomweights.3

Conclusion.第3頁/共15頁第4頁/共15頁第5頁/共15頁1Shallowfeed-forwordneuralnetworkwithrandomweights1.1TuringThefatherofAI(artificialintelligence)TuringTestCanMachinesThink?第6頁/共15頁1.2perceptionRetinaofsensoryunitsAsetofassociationcellsResponseunits第7頁/共15頁1.3RVFL(randomvector

functionallinknetworks)[-1,1]MooreCPenrose

pseudo-inverse.第8頁/共15頁1.4ELM(extremelearning

machine)ZeroOneunified

formgeneralized第9頁/共15頁2DeepNNRWs(neuralnetwork

withrandomweights)2.1AE(auto-encoder)+NNRWs3-layerUnsupervisedlearning第10頁/共15頁2.2RBM(restrictedboltzmannmachines)+NNRWsTwolayersFullyconnectedNoconnectionsinthesamelayer第11頁/共15頁3conclusionAdvantages:FasterlearningspeedImprovethecomputingefficiency.Disadvantages:Therandomizationrange.Thetypeofdistributionofthehiddenweights.第12頁/共15頁CaoW,WangX,MingZ,etal.AReviewonNeuralNetworkswithRandomWeights[J].Neurocomputing,2017.第

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