【A公司倉儲(chǔ)管理優(yōu)化研究文獻(xiàn)綜述開題報(bào)告】

——A公司倉儲(chǔ)管理優(yōu)化研究開題報(bào)告1.結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題情況，根據(jù)所查閱的文獻(xiàn)資料，每人撰寫2000字左右的文獻(xiàn)綜述（綜述末列寫出參考文獻(xiàn)目錄）：文獻(xiàn)綜述一、國(guó)外相關(guān)研究目前，國(guó)外物流業(yè)的發(fā)展己經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平，特別是部分先進(jìn)國(guó)家，如美國(guó)、日本和歐洲個(gè)別國(guó)家，在二戰(zhàn)時(shí)期后，大量將軍需物資儲(chǔ)備和配送服務(wù)的核心技術(shù)和運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用于社會(huì)生產(chǎn)中的物資流通領(lǐng)域。這樣給倉儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展注入了許多新興力量，對(duì)于該行業(yè)的發(fā)展有著重大價(jià)值意義。研究倉儲(chǔ)物流系統(tǒng)的目標(biāo)是要大幅降低倉儲(chǔ)物流費(fèi)用，乃至物流總體成本，提高倉儲(chǔ)運(yùn)輸效率，具體到每一運(yùn)作環(huán)節(jié)。Heskett是最早研究倉庫貨位分配策略的學(xué)者之一，他提出了單位訂單體積索引原則(Cube-per-orderIndex，COI)，有效解決了儲(chǔ)位分配問題。Matusiak等研究了定位存儲(chǔ)策略應(yīng)用于貨位分配最優(yōu)化的方法，提出了改進(jìn)遺傳算法求解倉庫貨位分配優(yōu)化問題。Dian-Sheng等設(shè)計(jì)了貨位分配優(yōu)化模型，并利用模擬退火算法進(jìn)行求解。Xiong通過研究典型的AS/RS(AutomatedStorageandRetrievalSystems自動(dòng)存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng))模型,對(duì)比分析了基于分類的存儲(chǔ)策略和隨機(jī)存儲(chǔ)策略的性能，并根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃的變化程度來選擇合適的存儲(chǔ)策略。Bin等研究了基于分類的存儲(chǔ)策略將貨物進(jìn)行分類，將每個(gè)類別的貨物存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)分區(qū)，并采用模擬退火算法求解貨物分類和儲(chǔ)位分配的優(yōu)化問題。Thonemann等對(duì)比研究了應(yīng)用于隨機(jī)環(huán)境下的基于分類的分配策略和基于營(yíng)業(yè)額的分配策略，兩者都能減少存儲(chǔ)/檢索的時(shí)間，增加系統(tǒng)的吞吐能力。Xiong等將AS/RS機(jī)架中沿兩類電路板的區(qū)域分配了一個(gè)公共區(qū)域，并將特定大小的公共區(qū)域策略與其它的諸如隨機(jī)存儲(chǔ)策略和基于分類的存儲(chǔ)策略等進(jìn)行了比較。Hsieh提出了面向物料清單（BOM）的基于分類的存儲(chǔ)分配方法和基于制造操作需求的存儲(chǔ)分配策略，不僅可以提高自動(dòng)存儲(chǔ)/檢索系統(tǒng)（AS/RS）的性能，而且可以提高生產(chǎn)系統(tǒng)的性能。H.Brynzer研究倉儲(chǔ)布局的目的是減少揀貨時(shí)間，Charles.GPetersen在綜合研究倉儲(chǔ)物流體系的各種倉儲(chǔ)思路策略時(shí)，也是選擇效率最高的倉儲(chǔ)策略，即總的作業(yè)時(shí)間最短為參考標(biāo)準(zhǔn)。Mi研究了五種倉儲(chǔ)布局方法，這五種倉儲(chǔ)布局方法包括:文字順序布局、區(qū)分快慢流的貨物(fastandother)布局、頻率布局、揀貨因子(SDF)布局、體積訂單指數(shù)((COI)布局等。研究結(jié)論表明SDF和COI在以下兩方面明顯好于其它倉儲(chǔ)布局:揀貨時(shí)間和總庫存容量。美國(guó)在結(jié)合日本倉儲(chǔ)管理方法和技術(shù)的基礎(chǔ)上，也不斷推出圍繞倉儲(chǔ)管理而開發(fā)的系統(tǒng)，如MaterialRequirementPlanning、MRP（ManufacturingResourcePlanning，制造資源計(jì)劃）、ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計(jì)劃）以及更為專業(yè)WMS（WarehouseManagementSystem，倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)）對(duì)于企業(yè)倉庫管理來說，倉庫管理系統(tǒng)無疑是一種低風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)率的抉擇，其回收期往往都不到一年半，有的還在一年之內(nèi)。正是由于這個(gè)原因，倉庫管理系統(tǒng)被一些公司所喜愛，并被廣泛應(yīng)用于包括許多汽車企業(yè)在內(nèi)的財(cái)富500強(qiáng)公司。二、國(guó)內(nèi)相關(guān)研究我國(guó)的物流倉儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)起步較晚，大部分是由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制留存下來的物資倉儲(chǔ)公司和大型倉庫擴(kuò)建而成。另外，由于我國(guó)長(zhǎng)期以來都是勞動(dòng)力密集企業(yè)，即倉庫內(nèi)大量的集裝、搬運(yùn)、堆垛、計(jì)量等作業(yè)都是由人工手動(dòng)完成的，作業(yè)強(qiáng)度高，工作條件差。從生產(chǎn)效率上看，人工操作的勞動(dòng)效率低，存儲(chǔ)容量利用率不高。陳志祥的《生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理教程》覺得精益生產(chǎn)是一種國(guó)際級(jí)的管理思路，對(duì)車間實(shí)物流和車間布局進(jìn)行分析和調(diào)整優(yōu)化，可以顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新力。孫長(zhǎng)新《生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理》認(rèn)為精益生產(chǎn)是企業(yè)的主要核心，去除生產(chǎn)過程中的8種浪費(fèi)問題。馮倩等提出了自動(dòng)化醫(yī)藥物流中心的存儲(chǔ)策略，建立了貨位分配優(yōu)化的模型，并采用經(jīng)典的遺傳算法解決該多目標(biāo)優(yōu)化問題。原秀晶等采用了隨機(jī)存儲(chǔ)策略，使用了權(quán)重系數(shù)法求解該多目標(biāo)優(yōu)化問題，提高了自動(dòng)化立體倉庫的存取效率。陳月婷等提出了基于Pareto最優(yōu)解的改進(jìn)粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO)，用置換的方法來改進(jìn)計(jì)算的速率，可以有效解決立體倉庫的貨位分配優(yōu)化問題。陳月婷等首先使用了分區(qū)的概念，對(duì)庫區(qū)進(jìn)行分區(qū)優(yōu)化，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用改進(jìn)的遺傳算法，結(jié)合小生境技術(shù)以及精英保存方法來解決貨位優(yōu)化問題。之后，陳月婷等提出首先對(duì)庫區(qū)進(jìn)行扇形分區(qū)，在庫區(qū)優(yōu)化的基礎(chǔ)上，采用基于Pareto最優(yōu)解的遺傳算法對(duì)貨位優(yōu)化模型進(jìn)行求解。羅鍵等首先提出了貨位分區(qū)的策略，在分區(qū)的基礎(chǔ)上，采用離散粒子群算法求解貨位優(yōu)化問題。羅楷文建立了庫房選擇決策模型，利用層次分析法選出目標(biāo)庫房，并采用遺傳算法求解貨位布局優(yōu)化問題。柳賽男等提出了貨位耦合的分區(qū)分配策略，依據(jù)貨位離出入庫的距離劃分優(yōu)先級(jí)，采用基于Pareto最優(yōu)解的遺傳算法對(duì)貨位分配進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠較好地分配貨區(qū)的貨物。袁源主要研究基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法，針對(duì)生產(chǎn)調(diào)度領(lǐng)域的一個(gè)重要問題，提出了一個(gè)新的模因演算法，并應(yīng)用改進(jìn)的NSGA-II算法和分層策略處理該多目標(biāo)優(yōu)化問題。李珍萍等針對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解等問題，提出了并列選擇雙親算法，通過設(shè)計(jì)單親選擇算子和單親變異算子等，使算法陷于局部最優(yōu)解的概率得到了有效的降低,優(yōu)化后倉庫的揀選效率和貨架穩(wěn)定性均有明顯提高。在倉庫管理系統(tǒng)方面，蔣亞男、樓穎厚和費(fèi)春華，在對(duì)生產(chǎn)企業(yè)物流系統(tǒng)的分析中，對(duì)物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)在設(shè)定目標(biāo)、澄清問題、搜集數(shù)據(jù)分析、制定計(jì)劃、論證研究等各個(gè)階段進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。此外，從前期規(guī)劃、體系化、靈活性、一體化、動(dòng)力性、高效性和工作環(huán)境七個(gè)方面，提出了精準(zhǔn)分析物流系統(tǒng)的七個(gè)原則。通過研究倉儲(chǔ)管理中倉庫庫區(qū)分區(qū)的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)基于分類的存儲(chǔ)策略和隨機(jī)存儲(chǔ)策略相比，其能明顯地提高生產(chǎn)系統(tǒng)的性能，使倉庫地分配管理更加合理。參考文獻(xiàn)：[1]蔣亞男、樓穎厚，費(fèi)春華.一種用于企業(yè)倉庫管理的BOM物料清單管理展示裝置:,CN210129389U[P].2020.[2]馮倩.深圳YBS科技公司倉儲(chǔ)管理優(yōu)化研究[J].2020.[3]羅楷文.中小企業(yè)倉儲(chǔ)管理及優(yōu)化研究[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào),2020(8):2.[4]羅鍵.企業(yè)倉庫優(yōu)化管理研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2014(2):2.[5]李珍萍.基于EIQ分析法的A企業(yè)倉庫布局管理優(yōu)化研究[J].物流科技,2021,44(12):4.[6]黃婷華.A食品有限公司倉儲(chǔ)優(yōu)化方案設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2016,000(018):132-133.[7]孫長(zhǎng)新.《生產(chǎn)與運(yùn)作管理》課程教學(xué)研究[J].科技信息,2010(32):1.[8]陳志祥.《生產(chǎn)與運(yùn)作管理》課程問題及教學(xué)建議[J].科研,2016,000(003):84-84..[9]陳月婷.ABC法在庫存管理工作中應(yīng)用的研究[C]//全國(guó)礦山建設(shè)學(xué)術(shù)會(huì)議.2014.[10]陳鴻祥.A省移動(dòng)公司物流體系研究.2011.[11]柳賽男.A電商公司X倉庫倉儲(chǔ)管理優(yōu)化研究[D].廈門大學(xué),2017.[12]原秀晶.BS公司A倉庫的倉儲(chǔ)管理優(yōu)化研究[D].廈門大學(xué),2018.[13]袁源.A電網(wǎng)公司倉儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)體系優(yōu)化研究[J].福建質(zhì)量管理,2017(11).[14]張聯(lián)波.第三方汽車物流企業(yè)業(yè)務(wù)流程再造研究——以A公司為例[D].西南大學(xué).[15]XiongLH,JiaXU.ResearchonOptimizationofWarehouseLayoutBasedonSLPMethod:ACaseStudyofWarehouseManagementOptimizationofCompanyA[J].ValueEngineering,2016.[16]Dian-ShengLI,ZhangTF,Jia-QiLI,etal.ResearchonOptimizationofPickingPathBasedonTSP:IntheCaseofACompany[J].LogisticsEngineeringandManagement,2016.[17]MatusiakM,KosterMD,SaarinenJ.Data-drivenwarehouseoptimization[J].SSRNElectronicJournal,2015.[18]XiangX,LiJ,TaoX.ResearchofaPharmaceuticalEnterpriseWarehouseManagementSystemBasedonRFIDTechnology[J].ScienceResearch,2016.[19]BinYI,SunP,SchoolB.ResearchontheOrganizationalStructureOptimizationofBCompanyBasedonGroupManagementandControlMode[J].JournalofHunanInstituteofEngineering(SocialScienceEdition),2019.[20]HouZ,ZhengG.Theresearchonautopartswarehouseslottingoptimizationbasedongeneticalgorithm[J].JournalofRailwayScienceandEngineering,2016.[21]MiY,NingM.ResearchonWarehouseManagementandOptimizationSystem[J].Computer&Telecommunication,2017.[22]XuA,LanJ,HeJ,etal.AnalysisandOptimizationResearchonStoragePositionoftheRetailLogisticsDistributionCenter——TakingSouthChinaLogisticsDistributionCenterofYCompanyasanExample[J].ModernIndustrialEconomyandInformationization,2019.2.本課題要研究或解決的問題、預(yù)期目標(biāo)和擬采用的研究手段（途徑）：本課題要研究或解決的問題：本文首先對(duì)一些倉儲(chǔ)管理的理論進(jìn)行歸納總結(jié)，然后對(duì)A公司的倉儲(chǔ)管理展開調(diào)查，運(yùn)用ABC分類法和產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行分析，從管理秩序、訂購方式、現(xiàn)場(chǎng)管理三個(gè)方面，分析A公司倉儲(chǔ)管理存在的問題，并為有針對(duì)性的提出A公司倉儲(chǔ)管理的優(yōu)化策略。所提出的倉儲(chǔ)管理優(yōu)化策略，如果對(duì)于A公司倉儲(chǔ)管理來說，能起到提高倉儲(chǔ)空間利用率、降低庫存量、提高作業(yè)效率的作用，就說明優(yōu)化策略能達(dá)到預(yù)期的效果。同時(shí)，也希望所提出的優(yōu)化方法和策略可以給相關(guān)企業(yè)的倉儲(chǔ)管理提供建議。預(yù)期目標(biāo)：形成一篇合