數(shù)字視頻水印和相關(guān)理論基礎(chǔ)

河北科技大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章緒論基于擴頻的DCT視頻水印方案水印信息嵌入到視頻流I幀的色度的DCT的直流系數(shù)中，大大減少了運算的復(fù)雜度，提高了實時性。由于水印嵌入到DCT的直流系數(shù)中，所以在保證視頻效果不失真的前提下，水印具有很強的魯棒性。4.1視頻水印算法在MPEG視頻中，由于視頻的I幀上色度的離散余弦變換DCT的直流系數(shù)DC是一個始終在視頻流中存在而且很魯棒的參數(shù)，我們將水印信息經(jīng)m序列調(diào)制后加入到I幀的色度DCT的直流系數(shù)中，這樣水印信息在不影響視頻效果的情況下一般是難以去除的，所以魯棒性是足夠的，這里我們采用了擴頻的方法，以方便有效的檢測水印，另外有效的抵抗各種攻擊及干擾。下面分別給出水印嵌入和提取的算法:4.1.1視頻水印的嵌入算法本方案將視頻碼流部分解碼后，再將水印信息經(jīng)m序列調(diào)制后嵌入到視頻I幀的色度DCT的直流系數(shù)中。水印的嵌入過程分為以下三步:第一步:產(chǎn)生一個含有整數(shù){-1,1}的PN序列，此圖案與I畫面有相同維數(shù)。用水印信號的信息位調(diào)制偽隨機噪聲圖案得到擴頻水印信號，并乘上一個大小合適的伸縮因子，再將擴頻水印信號做DCT變換。第三步:將壓縮的視頻流中I畫面做DCT變換提取系數(shù)。第三步:把每塊水印信號的DCT直流分流加到與I畫面相同位置的塊的DCT直流分量上。擴展頻譜的方法就是說將水印信息位通過一個偽隨機的擴展序列的調(diào)制來入到大量的視頻I幀上色度DCT的直流系數(shù)DC中。具體見下面公式:Dct(x,y)=Dct(x,y)+Ai*WiDct1(x,y)表示己經(jīng)嵌入水印的I幀上色度DC丁的直流系數(shù)DC值;Dct（x,y)表示該塊的色度分量DCT直流系數(shù)一原始視頻的I幀上色度DCT的直流系數(shù)DC值;Ai表示為了考慮掩蔽效果而用來調(diào)整水印強度所使用的系數(shù);Wi表示水印信號的值，Wi=Bi*Pi4.1.2視頻水印的提取算法水印提取為水印嵌入的逆過程，步驟如下：(1）對含水印的視頻碼流進行部分解碼，得到I幀色度分量DCT變換后的系數(shù)矩陣；(2)將上一步得到的每個塊的直流系數(shù)與修改前的直流系數(shù)進行比較，從而確定水印信號的像素值，若Dct1(x,y)>Dct(x,y)則：mark(n)=1(3)重復(fù)步驟(2)直至所有水印信號全部取出；(4)將提取出的“水印”進行T-m次TA變換恢復(fù)到原水印圖像。4.2DCT視頻水印的實現(xiàn)方案相關(guān)程序4.2.1視頻水印的嵌入我們首先對MPEG-2視頻流進行部分解碼并得到I幀上的色度DCT的直流系數(shù)，我們每隔20個DCT的直流系數(shù)加入一次水印，來修改DC的值，見如下代碼:functiono=func_add_sy(fragment,data,len,s,atten,pn0,pn1)[row,col]=size(s);if(row>col)s=s';endi=1;n=len;o=s;len=length(pn0);fori=1:nst=(i-1)*fragment+1;ed=i*fragment;tmp=dct(s(st:ed));atten1=atten*max(abs(tmp));Ifdata(i)==1tmp(base:fragment)=tmp(base:fragment)+atten1*pn1;elsetmp(base:fragment)=tmp(base:fragment)+atten1*pn0;end完成上述操作后，我們將修改后的DC值寫入視頻碼流中，另外我們完成一個水印信息嵌入后，我們將從下一個I幀重復(fù)嵌入該水印信息。4.2.2視頻水印的提取我們首先對I幀上的色度DCT的直流系數(shù)DC進行計數(shù)，因為我們每隔20個DCT的直流西數(shù)DC加入一次水印，所以提取時也每隔20個直流系數(shù)DC來進行提取，見如下代碼:functionout=func_del_sy(fragment,in,len,pn0,pn1)[row,col]=size(in);if(row>col)in=in';endout=[];len_pn=length(pn0);base=fragment-len_pn+1;fori=1:lenst=(i-1)*fragment+1;ed=i*fragment;p=dct(in(st:ed));t0=sum(p(base:fragment).*pn0);t1=sum(p(base:fragment).*pn1);ift1>t0out(i)=1;elseout(i)=0;4.3基于擴頻的DCT視頻水印算法抗攻擊性仿真實驗分析（1）縮小放大攻擊本節(jié)對基于DCT變換域的水印嵌入提取算法縮小放大2倍進行攻擊測試，最后提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：xx1=imresize(image_marked,2,'bicubic');xx2=imresize(xx1,1/2,'bicubic');out=xx2;其仿真結(jié)果如下：圖4-1DCT數(shù)字視頻水印受縮小放大2倍攻擊后仿真結(jié)果從圖中仿真結(jié)果可知，可以獲得水印信息收到一定的影響，且每一幀的水印誤差還是比較大的。(2)放大縮小攻擊本節(jié)基于DCT變換域的水印嵌入提取算法進行放大縮小2倍攻擊測試，最后對提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原始水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：xx1=imresize(image_marked,0.5,'bicubic');xx2=imresize(xx1,2,'bicubic');out=xx2;其仿真結(jié)果如下：圖4-2DCT數(shù)字視頻水印受放大縮小2倍攻擊后仿真結(jié)果從圖仿真結(jié)果可知，這種算法在此類攻擊的影響比較大。（3）噪聲攻擊本節(jié)對基于DCT變換域的水印嵌入提取算法進行噪聲攻擊測試，最后對視頻提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原始水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：out=imnoise(uint8(round(real(image_marked))),'salt&pepper',0.005);其仿真結(jié)果如下：圖4-3DCT數(shù)字視頻水印受縮小放大2倍攻擊后仿真結(jié)果從圖中仿真結(jié)果可知，此方案在此類攻擊下收到一定的影響。（4）裁剪攻擊本節(jié)對基于DCT變換域的水印嵌入提取算法進行裁剪攻擊測試，最后對視頻提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原始水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：fori=128-44:128+45forj=128-45:128+44image_marked(i,j)=0;endendout=double(image_marked);其仿真結(jié)果如下：圖4-4DCT數(shù)字視頻水印受裁剪攻擊后仿真結(jié)果從圖仿真結(jié)果可知，此方案在此類攻擊下收到一定的影響。4.4本章小結(jié) 本章嘗試提出了基于擴頻的DCT視頻水印設(shè)計方案，詳細歸納了視頻水印的嵌入算法和視頻水印的提取算法，并同時完成了視頻水印嵌入的實現(xiàn)和視頻水印提取的實現(xiàn)。最后進行攻擊實驗的仿真，對后一章的自適應(yīng)方案提供了對比實驗。第5章基于擴頻的自適應(yīng)視頻水印方案5.1概述結(jié)合視頻效果對水印嵌入進行自適應(yīng)的設(shè)計，本文又提出了基于擴頻的自適應(yīng)視頻水印方案。算法同時考慮幀內(nèi)和幀間的信息，根據(jù)運動信息和區(qū)域復(fù)雜度對原始視頻的圖像塊進行分類。在每幀圖片內(nèi)分為的圖像塊按其是否包含細信息來進行分類;同時考慮人眼對于靜止物體和運動物體不同的視覺特性，在相鄰幀間進行運動檢測將圖像塊分為慢速運動區(qū)域和快速運動區(qū)域兩類。通過這兩層檢測機制，選擇既包含細節(jié)信息、又屬于快速運動區(qū)域的圖像塊來嵌入水印，這樣使得水印嵌入的位置自適應(yīng)于人類視覺系統(tǒng)和視頻信號的特性。5.2基于擴頻的自適應(yīng)數(shù)字視頻水印算法在視頻水印的嵌入位置上，我們選擇I幀來進行水印的嵌入。這是由于在MPEG-2視頻中，由于視頻的I幀上色度的離散余弦變換DCT的直流系數(shù)DC是一個始終在視頻流中存在而且很魯棒的參數(shù)，我們將水印信息經(jīng)PN序列調(diào)制后加入到I幀的DCT的直流系數(shù)中，這樣的水印信息具有足夠的魯棒性，并具有較強的抗干擾性。因此它的作用與靜態(tài)圖像相當(dāng)，可以用靜態(tài)圖像的技術(shù)對其進行分析。MPEG-2視頻編碼的B幀和P幀使用了運動補償，它僅僅保存了塊的運動向量，因此它的壓縮比大大提高了，但也造成了B幀和P幀的數(shù)據(jù)偏小，若在這兩幀中嵌入水印，當(dāng)采用不同的算法時，它所計算得到的運動向量也不同，因此可能無法恢復(fù)帶有水印信號的像素。所以一般選擇I幀作為水印嵌入的位置，并使用靜態(tài)圖像的技術(shù)對其進行分析。結(jié)合視頻效果對水印嵌入進行自適應(yīng)的設(shè)計。5.2.1實現(xiàn)自主區(qū)域的選擇圖5-1水印嵌入?yún)^(qū)域的自適應(yīng)實現(xiàn)過程視頻序列的每一幀分成8*8的圖像塊，人眼對于那些包含高細節(jié)信息并且沿時間軸變化較快的圖像塊中所產(chǎn)生的失真并不敏感，因此可以在這些圖像塊中嵌入水印，其過程如下所示：首先進行分塊：假設(shè)一段視頻由w幀組成，每一幀的大小為m*n，K令表示視頻中的第i幀，其中i=0，1，…，w-1。首先，將當(dāng)前幀圖像Ki分割成互不重疊的大小為8*8的圖像塊Xij，這里Xij表示第i幀中的第j個圖像塊，其中j=0，1，…，（m*n）。對每一個圖像塊進行DCT變換，并假設(shè)得到DCT系數(shù)塊Xij。通過這個步驟將每一幀圖像轉(zhuǎn)換為j個8*8DCT系數(shù)塊。然后按能量進行分類：將DCT系數(shù)根據(jù)其能量大小進行排序，然后根據(jù)DCT交流系數(shù)能量的大小對圖像塊進行分類,。對每一個DCT系數(shù)塊Xij，如果能量值小于預(yù)先給定的閾值，那么相應(yīng)的圖像塊被劃分為低細節(jié)區(qū)域；如果能量值大于預(yù)先給定的閾值，相應(yīng)圖像塊被劃分為高細節(jié)區(qū)域。通過這個步驟，將DCT系數(shù)分成低細節(jié)區(qū)域和高細節(jié)區(qū)域兩個類別。接下來考慮到幀間的信息：進行幀間運動檢測，將當(dāng)前幀DCT系數(shù)塊與相鄰幀中對應(yīng)DCT系數(shù)塊進行比較。為了簡單起見，這里只參考前一幀的圖像信息。計算當(dāng)前幀和前一幀圖像經(jīng)過分塊DCT變換后相應(yīng)直流系數(shù)的差值，如果相應(yīng)直流系數(shù)差值小于預(yù)先設(shè)置的閾值，當(dāng)前幀圖像塊被劃分為慢速運動區(qū)域；如果相應(yīng)直流系數(shù)差值大于預(yù)先設(shè)置的閾值，當(dāng)前幀圖像塊被劃分為快速運動區(qū)域。通過這個步驟，將每一幀視頻區(qū)域劃分為分成快速運動區(qū)域和慢速運動區(qū)域兩個類別。經(jīng)過以上處理將區(qū)域中同時滿足高細節(jié)信息特點和沿時間軸變化較快特點的圖像信息塊進行水印嵌入操作。5.2.2視頻水印嵌入算法在以一幀圖像為例，將水印嵌入到原始視頻中的亮度分量。其基本步驟如下所示：首先對圖像塊進行分解，從而得到8個位平面信息。然后根據(jù)位平面對圖像的影響大小以及水印信息的魯棒性進行位平面的選擇并進行水印的嵌入操作。接下位置較低的位平面容易受到各種攻擊的干擾，而位置較高的位平面則會在一定程度上影響視頻的視覺效果。5.2.3視頻水印提取算法針對嵌入水印的視頻圖像，在幀內(nèi)利用如下的式子進行檢測，分析圖像塊中是否包含細節(jié)信息，即：(5-1)首先將公式計算得到的結(jié)果與閾值進行比較，由此得到的圖像塊進行位面的分解接著進行相關(guān)檢測。如果相關(guān)運算的結(jié)果大于等于閾值，則表示檢測到水印存在。同樣的將相應(yīng)的位平面保存起來，用于第二步水印提取。最后同步信號的嵌入，在實際中，攻擊者可能通過插入或去除一幀圖像來改變視頻序列的長度，或者通過幀重組來改變視頻序列的順序，這些都對不需要原始視頻參與的水印檢測算法提出更高的要求。因此，通過嵌入同步信號可以提高檢測效果。5.3自適應(yīng)視頻水印算法抗攻擊性仿真實驗分析水印嵌入與提取的方案設(shè)計在前面已經(jīng)說明，將置亂后的水印圖像嵌入原始宿主視頻截圖中，嵌入后的效果圖以及提取的水印信息如圖5-2所示，此圖為提取的第一個I幀圖。其中原始視頻像素分辨率為352*288，嵌入與提取的時間分別為0.12秒和0.073秒，嵌入強度為0.25。并從不可見性、魯棒性等性能評估標(biāo)準(zhǔn)對此算法進行了分析。其MATLAB仿真結(jié)果如下所示：圖5-2嵌入與提取仿真圖5.3.1不同水印強度抗攻擊能力分析為了獲得最優(yōu)的水印強度，在不影響原視頻視覺效果和圖像質(zhì)量的前提下，設(shè)置合適的水印強度，使其具有較好的抗攻擊能力。下面通過MATLAB對不同水印強度進行分析，分別對水印強度為1，0.1，0.01，0.001，0.0001等強度進行對比分析。圖5-3嵌入水印強度為1圖5-3為嵌入水印強度為1的仿真結(jié)果，從該仿真結(jié)果可知，當(dāng)水印強度較大的時候，提取水印質(zhì)量最好，而原始視頻的圖像質(zhì)量值PSNR僅為29.7442，大大影響了視頻的視覺效果。圖5-4嵌入水印強度為0.1圖5-4為嵌入水印強度為0.1的仿真結(jié)果，從該仿真結(jié)果可知，當(dāng)水印強度較大的時候，提取水印質(zhì)量最好，而原始視頻的圖像質(zhì)量值PSNR為37.8152，大大影響了視頻的視覺效果。圖5-5嵌入水印強度為0.01圖5-5為嵌入水印強度為0.01的仿真結(jié)果，從該仿真結(jié)果可知，當(dāng)水印強度較小的時候，提取水印質(zhì)量最好，且原始視頻的圖像質(zhì)量值PSNR可達59.6110，不僅保證了圖像水印提取效果，而且使得圖像在嵌入水印后依舊存在較好的視覺效果。圖5-6嵌入水印強度為0.001圖5-6為嵌入水印強度為0.001的仿真結(jié)果，從該仿真結(jié)果可知，當(dāng)水印強度較小的時候，提取水印存在部分干擾點，而原始視頻的圖像質(zhì)量值PSNR可達到無限大，雖然在一定程度上保證了視頻在嵌入水印后的質(zhì)量，但是其提取的水印存在一定的干擾。圖5-7嵌入水印強度為0.0005圖5-7為嵌入水印強度為0.0005的仿真結(jié)果，從該仿真結(jié)果可知，當(dāng)水印強度較小的時候，提取水印存在部分干擾點，而原始視頻的圖像質(zhì)量值PSNR可達到無限大，雖然在一定程度上保證了視頻在嵌入水印后的質(zhì)量，但是其提取的水印存在一定的干擾。圖5-8嵌入水印強度為0.0001圖5-8為嵌入水印強度為0.0001的仿真結(jié)果，從該仿真結(jié)果可知，當(dāng)水印強度較小的時候，提取水印存在部分干擾點，而原始視頻的圖像質(zhì)量值PSNR可達到無限大，雖然在一定程度上保證了視頻在嵌入水印后的質(zhì)量，但是其提取的水印完全被淹沒在干擾中。綜合上述仿真結(jié)果可知，當(dāng)設(shè)置幅度較大的水印的時候，嵌入水印會很大程度上干擾原視頻的視覺效果，如圖5-3仿真結(jié)果所示，其嵌入水印后，基本無法觀察到原始的視頻圖像。而當(dāng)水印的幅度較小的時候，水印的抗攻擊性能將大大減弱，如圖5-7所示，嵌入水印后的視頻質(zhì)量接近原始的視頻質(zhì)量，但是由于水印信息強度太弱，在水印提取過程中，受到了一定程度的干擾。而在圖5-8所示，雖然嵌入水印后的視頻質(zhì)量接近原始的視頻質(zhì)量，但是由于水印信息強度太弱，在水印提取過程中，其基本無法提取到有效的水印信息。圖5-5和圖5-6的仿真結(jié)果表明，在不影響原視頻視覺效果和圖像質(zhì)量的前提下，水印效果具有較好的抗攻擊能力，在圖5-7的仿真結(jié)果中，視頻嵌入水印后，略有水印擴頻序列的干擾，但總體上不影響視頻的視覺效果，在圖5-6的仿真結(jié)果中，基本觀測不到水印擴頻序列的干擾。因此，設(shè)置水印強度在0.0005~0.001之間最為合適，具體參數(shù)可根據(jù)實際需求進行選擇。進一步，這里通過設(shè)置不同攻擊強度的水印，分別對視頻效果質(zhì)量和提取水印的質(zhì)量進行仿真分析，獲得如下的仿真結(jié)果：圖5-9不同水印前度對視頻質(zhì)量的影響圖5-10不同水印前度對視頻質(zhì)量的影響從上面的兩個仿真結(jié)果可知，隨著水印強度的增加，視頻質(zhì)量越來越差，而提取的水印誤差則越來越小。從這兩個仿真圖可知，水印強度在0.001左右，可以有效提取水印，且不影響視頻的視覺效果。5.3.2魯棒性和抗攻擊性分析本實驗主要對比基于DCT變換域的水印嵌入提取算法，針對上述的多種攻擊類型進行對比仿真分析，分別對縮小放大攻擊，放大縮小攻擊，濾波攻擊，裁剪攻擊進行MATLAB仿真分析。（1）縮小放大攻擊本節(jié)對該算法進行縮小放大2倍進行攻擊測試，最后提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：xx1=imresize(image_marked,2,'bicubic');xx2=imresize(xx1,1/2,'bicubic');out=xx2;其仿真結(jié)果如下：圖5-11自適應(yīng)數(shù)字視頻水印受縮小放大攻擊后仿真結(jié)果從圖5-11的仿真結(jié)果可知，自適應(yīng)視頻水印算法，經(jīng)過縮小放大攻擊可以獲得較為清晰的水印信息，且每一幀的水印誤差較小。上圖右圖為視頻每一幀的水印提取誤差，通過對比可知而本文算法誤差最小。（2）放大縮小攻擊本節(jié)對該算法進行放大縮小2倍攻擊測試，最后對提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原始水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：xx1=imresize(image_marked,0.5,'bicubic');xx2=imresize(xx1,2,'bicubic');out=xx2;其仿真結(jié)果如下：圖5-12自適應(yīng)數(shù)字視頻水印受放大縮小攻擊后仿真結(jié)果從圖5-12的仿真結(jié)果可知，自適應(yīng)視頻水印算法，對比DCT視頻水印算法可以獲得較為清晰的水印信息，且每一幀的水印誤差較小。上圖右圖為視頻每一幀的水印提取誤差，通過對比可知，自適應(yīng)視頻水印算法誤差最小。（3）噪聲攻擊本節(jié)對該算法進行噪聲攻擊測試，最后對視頻提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原始水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：out=imnoise(uint8(round(real(image_marked))),'salt&pepper',0.005);其仿真結(jié)果如下：圖5-13自適應(yīng)數(shù)字視頻水印受噪聲攻擊后仿真結(jié)果從圖5-13的仿真結(jié)果可知，自適應(yīng)視頻水印算法可以獲得較為清晰的水印信息，且每一幀的水印誤差較小。上圖右圖為視頻每一幀的水印提取誤差，通過對比可知，自適應(yīng)視頻水印算法誤差最小。（4）裁剪攻擊本節(jié)對該算法進行裁剪攻擊測試，最后對視頻提取水印，并分析視頻每一幀提取水印和原始水印的誤差。這個部分對應(yīng)的MATLAB代碼如下：fori=128-44:128+45forj=128-45:128+44image_marked(i,j)=0;endendout=double(image_marked);其仿真結(jié)果如下：圖5-14自適應(yīng)數(shù)字視頻水印受裁剪攻擊后仿真結(jié)果從圖5-14的仿真結(jié)果可知，自適應(yīng)水印提取算法和基于DCT域的水印提取算法性能接近。上圖右圖為視頻每一幀的水印提取誤差，通過對比可知自適應(yīng)算法誤差最小。根據(jù)對該算法進行不同攻擊類型的測試，自適應(yīng)視頻水印提取算法具有較優(yōu)抗攻擊性能，而基于DCT變換域的視頻水印提取算法抗攻擊性能較差。從仿真結(jié)果可以看出，即便有較強的噪聲攻擊，自適應(yīng)算法可以獲得較為清晰的水印，說明該算法對這類非法攻擊具有很好的抵抗力，只對畫面產(chǎn)生了影響。因為對DCT變換后的系數(shù)沒有大的影響，因此獲取到的水印沒有出錯，僅僅是水印清楚的程度有了一點點變化。5.3.4兩種視頻水印嵌入和提取算法的計算效率對比法分析針對兩種算法，本文通過MATLAB對這三種算法進行仿真時間對比，從而獲得各個算法的計算效率。其對比結(jié)果如下表5-1所示：不同的算法水印嵌入時間水印提取時間DCT水印提取算法0.350.5自適應(yīng)水印提取算法0.70.76表5-1各個過程的耗時分析表5-1的仿真時間和計算機硬件配置有關(guān)，從表5-1的仿真結(jié)果可知，基于DCT變換域的視頻水印嵌入提取算法，其算法結(jié)構(gòu)較為簡單，因此在水印嵌入和提取方面較為快速。而本節(jié)的基于自適應(yīng)的視頻水印嵌入提取算法，由于算法還涉及到自適應(yīng)選擇的過程，因此整個算法仿真速度較慢。5.4本章小結(jié)考慮到視頻效果對水印嵌入進行自適應(yīng)的要求，本章節(jié)提出了自適應(yīng)視頻水印技術(shù)，分析了嵌入?yún)^(qū)域的自適應(yīng)選擇，對水印的嵌入和檢測進行了過程介紹。為了對設(shè)計方案進行檢驗進行了仿真實驗，對視頻水印的不可見性、魯棒性、抗攻擊性和實時性進行了檢驗分析。

咖啡店創(chuàng)業(yè)計劃書第一部分：背景在中國，人們越來越愛喝咖啡。隨之而來的咖啡文化充滿生活的每個時刻。無論在家里、還是在辦公室或各種社交場合，人們都在品著咖啡。咖啡逐漸與時尚、現(xiàn)代生活聯(lián)系在一齊。遍布各地的咖啡屋成為人們交談、聽音樂、休息的好地方，咖啡豐富著我們的生活，也縮短了你我之間的距離，咖啡逐漸發(fā)展為一種文化。隨著咖啡這一有著悠久歷史飲品的廣為人知，咖啡正在被越來越多的中國人所理解。第二部分：項目介紹第三部分：創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢目前大學(xué)校園的這片市場還是空白，競爭壓力小。而且前期投資也不是很高，此刻國家鼓勵大學(xué)生畢業(yè)后自主創(chuàng)業(yè)，有一系列的優(yōu)惠政策以及貸款支持。再者大學(xué)生往往對未來充滿期望，他們有著年輕的血液、蓬勃的朝氣，以及初生牛犢不怕虎的精神，而這些都是一個創(chuàng)業(yè)者就應(yīng)具備的素質(zhì)。大學(xué)生在學(xué)校里學(xué)到了很多理論性的東西，有著較高層次的技術(shù)優(yōu)勢，現(xiàn)代大學(xué)生有創(chuàng)新精神，有對傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)行業(yè)挑戰(zhàn)的信心和欲望，而這種創(chuàng)新精神也往往造就了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的動力源泉，成為成功創(chuàng)業(yè)的精神基礎(chǔ)。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的最大好處在于能提高自己的潛力、增長經(jīng)驗，以及學(xué)以致用;最大的誘人之處是透過成功創(chuàng)業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)自己的理想，證明自己的價值。第四部分：預(yù)算1、咖啡店店面費用咖啡店店面是租賃建筑物。與建筑物業(yè)主經(jīng)過協(xié)商，以合同形式達成房屋租賃協(xié)議。協(xié)議資料包括房屋地址、面積、結(jié)構(gòu)、使用年限、租賃費用、支付費用方法等。租賃的優(yōu)點是投資少、回收期限短。預(yù)算10-15平米店面，啟動費用大約在9-12萬元。2、裝修設(shè)計費用咖啡店的滿座率、桌面的周轉(zhuǎn)率以及氣候、節(jié)日等因素對收益影響較大?？Х瑞^的消費卻相對較高，主要針對的也是學(xué)生人群，咖啡店布局、格調(diào)及采用何種材料和咖啡店效果圖、平面圖、施工圖的設(shè)計費用，大約6000元左右3、裝修、裝飾費用具體費用包括以下幾種。(1)外墻裝飾費用。包括招牌、墻面、裝飾費用。(2)店內(nèi)裝修費用。包括天花板、油漆、裝飾費用，木工、等費用。(3)其他裝修材料的費用。玻璃、地板、燈具、人工費用也應(yīng)計算在內(nèi)。整體預(yù)算按標(biāo)準(zhǔn)裝修費用為360元/平米，裝修費用共360*15=5400元。4、設(shè)備設(shè)施購買費用具體設(shè)備主要有以下種類。(1)沙發(fā)、桌、椅、貨架。共計2250元(2)音響系統(tǒng)。共計450(3)吧臺所用的烹飪設(shè)備、儲存設(shè)備、洗滌設(shè)備、加工保溫設(shè)備。共計600(4)產(chǎn)品制造使用所需的吧臺、咖啡杯、沖茶器、各種小碟等。共計300凈水機，采用美的品牌，這種凈水器每一天能生產(chǎn)12l純凈水，每一天銷售咖啡及其他飲料100至200杯，價格大約在人民幣1200元上下?？Х葯C，咖啡機選取的是電控半自動咖啡機，咖啡機的報價此刻就應(yīng)在人民幣350元左右，加上另外的附件也不會超過1200元。磨豆機，價格在330―480元之間。冰砂機，價格大約是400元一臺，有點要說明的是，最好是買兩臺，不然夏天也許會不夠用。制冰機，從制冰量上來說，一般是要留有富余?？钪票鶛C每一天的制冰量是12kg。價格稍高550元，質(zhì)量較好，所以能夠用很多年，這么算來也是比較合算的。5、首次備貨費用包括購買常用物品及低值易耗品，吧臺用各種咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的費用。大約1000元6、開業(yè)費用開業(yè)費用主要包括以下幾種。(1)營業(yè)執(zhí)照辦理費、登記費、保險費;預(yù)計3000元(2)營銷廣告費用;預(yù)計450元7、周轉(zhuǎn)金開業(yè)初期，咖啡店要準(zhǔn)備必須量的流動資金，主要用于咖啡店開業(yè)初期的正常運營。預(yù)計2000元共計： 120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分：發(fā)展計劃1、營業(yè)額計劃那里的營業(yè)額是指咖啡店日常營業(yè)收入的多少。在擬定營業(yè)額目標(biāo)時，必須要依據(jù)目前市場的狀況，再思考到咖啡店的經(jīng)營方向以及當(dāng)前的物價情形，予以綜合衡量。按照目前流動人口以及人們對咖啡的喜好預(yù)計每一天的營業(yè)額為400-800，根據(jù)淡旺季的不同可能上下浮動2、采購計劃依據(jù)擬訂的商品計劃，實際展開采購作業(yè)時，為使采購資金得到有效運用以及商品構(gòu)成達成平衡，務(wù)必針對設(shè)定的商品資料排定采購計劃。透過營業(yè)額計劃、商品計劃與采購計劃的確立，我們不難了解，一家咖啡店為了營業(yè)目標(biāo)的達成，同時有效地完成商品構(gòu)成與靈活地運用采購資金，各項基本的計劃是不可或缺的。當(dāng)一家咖啡店設(shè)定了營業(yè)計劃、商品計劃及采購計劃之后，即可依照設(shè)定的采購金額進行商品的采購。經(jīng)過進貨手續(xù)檢驗、標(biāo)價之后，即可寫在菜單上。之后務(wù)必思考的事情，就是如何有效地將這些商品銷售出去。3、人員計劃為了到達設(shè)定的經(jīng)營目標(biāo)，經(jīng)營者務(wù)必對人員的任用與工作的分派有一個明確的計劃。有效利用人力資源，開展人員培訓(xùn)，都是我們務(wù)必思考的。4、經(jīng)費計劃經(jīng)營經(jīng)費的分派是管理的重點工作。通常能夠?qū)⒖Х鹊杲?jīng)營經(jīng)費分為人事類費用(薪資、伙食費、獎金等)、設(shè)備類費用(修繕費、折舊、租金等)、維持類費用(水電費、消耗品費、事務(wù)費、雜費等)和營業(yè)類費用(廣告宣傳費、包裝費、營業(yè)稅等)。還能夠依其性質(zhì)劃分成固定費用與變動費用。我們要針對過去的實際業(yè)績設(shè)定可能增加的經(jīng)費幅度。5、財務(wù)計劃財務(wù)計劃中的損益計劃最能反映全店的經(jīng)營成果。咖啡店經(jīng)營者在營運資金的收支上要進行控制，以便做到經(jīng)營資金合理的調(diào)派與運用?？傊陨纤械牧椈居媱?營業(yè)額、商品采購、銷售促進、人員、經(jīng)費、財務(wù))是咖啡店管理不可或缺的。當(dāng)然，有一些咖啡店為求管理上更深入，也能夠配合工作實際需要制訂一些其他輔助性計劃。第六部分：市場分析2019-2021年中國咖啡市場經(jīng)歷了高速增長的階段，在此期間咖啡市場