衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)

統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷指標(biāo)描述圖表描述參數(shù)預(yù)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析1衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第1頁第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)概念與原理2衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第2頁一、概述

因?yàn)闃颖局笜?biāo)之間以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)間存在著抽樣誤差，故當(dāng)遇見與一已知總體均數(shù)0有差異（或兩樣本均數(shù)不相等）時(shí)，不能冒然地認(rèn)為樣本均數(shù)不是已知總體均數(shù)0一個(gè)隨機(jī)樣本（或兩樣本均數(shù)不是來自同一總體），需用假設(shè)檢驗(yàn)作出判斷。21XX與X21XX與X3衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第3頁例1

隨機(jī)抽取若干名常年進(jìn)行體育鍛煉成年男子，測其脈搏數(shù)，并計(jì)算，推斷與普通正常成年男子平均脈搏數(shù)（0）是否有差異，以說明體育鍛煉對(duì)成年男子脈搏數(shù)影響。(樣本與已知總體0比較)4衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第4頁

例2

將一批小鼠隨機(jī)分為兩組，分別喂不一樣飼料，一段時(shí)間后統(tǒng)計(jì)其體重增加值，得到兩樣本均數(shù)，通過比較，推論喂不一樣飼料小鼠平均體重增加值

1與2

是否有差異，以說明不一樣飼料對(duì)小鼠體重增加值影響。（兩樣本均數(shù)

比較）5衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第5頁上述經(jīng)過樣本指標(biāo)與總體參數(shù)差異，或樣本指標(biāo)之間差異，來推論總體參數(shù)是否不一樣所用方法即為假設(shè)檢驗(yàn)。6衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第6頁統(tǒng)計(jì)上假設(shè)檢驗(yàn)

首先假設(shè)樣本對(duì)應(yīng)總體參數(shù)與某個(gè)已知總體參數(shù)相同，然后依據(jù)某樣本統(tǒng)計(jì)量抽樣分布規(guī)律，分析樣本數(shù)據(jù)，判斷樣本信息是否支持這種假設(shè)，并對(duì)假設(shè)作出取舍抉擇。7衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第7頁二、假設(shè)檢驗(yàn)基本思想與原理例經(jīng)過以往大量調(diào)查，已知某地普通新生兒頭圍均數(shù)為34.5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.99cm。為研究某礦區(qū)新生兒發(fā)育情況，現(xiàn)從該地某礦區(qū)隨機(jī)抽取新生兒55人，測得其頭圍均數(shù)為33.89cm,問該礦區(qū)新生兒頭圍總體均數(shù)與普通新生兒頭圍總體均數(shù)是否不一樣？8衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第8頁0=34.50cm0=1.99cm

已知總體普通新生兒頭圍=？n=55未知總體某礦區(qū)新生兒頭圍9衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第9頁分析現(xiàn)原因有二:同一總體，但有抽樣誤差怎么判斷？利用反證法小概率事件原理目標(biāo)：判斷是否？非同一總體該地某礦區(qū)地理環(huán)境及生活條件并不影響新生兒頭圍大小，即此次調(diào)查新生兒頭圍總體均數(shù)與普通新生兒頭圍總體均數(shù)相同，亦即僅由抽樣誤差造成，這種差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

礦區(qū)地理環(huán)境及生活條件確實(shí)對(duì)新生兒頭圍有影響，即此次調(diào)查新生兒頭圍總體均數(shù)與普通新生兒頭圍總體均數(shù)不一樣，亦即不但由抽樣誤差造成，而且是來自不一樣總體，這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

10衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第10頁

反證法小概率事件原理：即首先假設(shè)兩總體無差異（反證法），然后依據(jù)樣本資料計(jì)算取得這么一份樣本概率Ｐ值，當(dāng)Ｐ值是一個(gè)小概率時(shí)，就拒絕原假設(shè)（小概率事件在一次試驗(yàn)中不（大）可能發(fā)生推斷原理），而認(rèn)為兩總體有差異。不然，就不能下有差異結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)基本原理：11衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第11頁本例從對(duì)立面出發(fā)，間接判斷是否.假設(shè)，看因?yàn)槌闃诱`差造成可能性P有多大，用公式計(jì)算t值由t值求得P值來判斷。若P值很小,則拒絕上述假設(shè)(),而接收其相互對(duì)立假設(shè)()。反之亦然。12衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第12頁例:某商家宣稱他一大批雞蛋“壞蛋”率為1%，用戶與商家約定，從中抽取5個(gè)做檢驗(yàn)，來判斷這一批蛋質(zhì)量。結(jié)果4個(gè)好蛋，1個(gè)壞蛋。請(qǐng)問這批雞蛋“壞蛋”率為1%還是高于1%？13衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第13頁假設(shè)該批雞蛋壞蛋率為1%，（反證法）以此為前提，計(jì)算5個(gè)雞蛋中樣品中出現(xiàn)1個(gè)或更多變質(zhì)蛋概率p(x≥1)=0.049,（小概率事件）。但發(fā)生機(jī)會(huì)理應(yīng)很小事件竟然在一次抽樣中出現(xiàn)了，人們不竟懷疑前提條件真實(shí)性，從而認(rèn)為該批雞蛋壞蛋率不應(yīng)為1%，應(yīng)高于1%.（小概率事件原理）14衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第14頁三、假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選擇適當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)方法，計(jì)算對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量確定P值做推斷結(jié)論15衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第15頁例7-1已知北方農(nóng)村兒童前囟門閉合月齡為14.1月。某研究人員從東北某縣抽取36名兒童，得囟門閉合月齡均值為14.3月，標(biāo)準(zhǔn)差為5.08月。問該縣兒童前囟門閉合月齡均數(shù)是否大于普通兒童？16衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第16頁第一步建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:原假設(shè)（無效假設(shè)、零假設(shè)）是對(duì)總體參數(shù)或總體分布作出假設(shè)，通常假設(shè)總體參數(shù)相等或觀察數(shù)據(jù)服從某一分布(如正態(tài)分布等).H1:對(duì)立假設(shè)（備擇假設(shè)），與H0相對(duì)立又相聯(lián)絡(luò):檢驗(yàn)水準(zhǔn),上述兩種假設(shè)中,要作出抉擇,即是拒絕H0,還是不拒絕H0,需依據(jù)概率大小作出判斷.

就是對(duì)H0假設(shè)作出抉擇一個(gè)判定標(biāo)準(zhǔn),通常=0.05前進(jìn)下一頁17衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第17頁單、雙側(cè)檢驗(yàn)注意：普通認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥！返回18衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第18頁本例(該縣兒童前囟門閉合月齡平均水平與普通兒童平均水平相同)(該縣兒童前囟門閉合月齡平均水平高于普通兒童平均水平)（單側(cè)）19衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第19頁第二步選擇適當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)方法，

計(jì)算對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量

應(yīng)依據(jù)資料類型,設(shè)計(jì),分析目標(biāo)和各種假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)用條件加以選擇。20衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第20頁本例第二步選擇適當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)方法，

計(jì)算對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量

21衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第21頁本例第二步選擇適當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)方法，

計(jì)算對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量

22衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第22頁第三步確定P值,做出推斷P值：是用計(jì)算出來統(tǒng)計(jì)量查對(duì)應(yīng)界值表取得。其意義是：P含義是指從H0要求總體隨機(jī)抽樣，抽得等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本取得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(如t、u等)值概率。做出推斷：（包含統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論）23衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第23頁24衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第24頁a=0.05接收域拒絕域拒絕域25衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第25頁a=0.05接收域拒絕域拒絕域t=0.236P>0.05本例26衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第26頁(1)選擇檢驗(yàn)方法，建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（2）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（3）確定P值拒絕H0,接收H1可能犯Ⅰ類錯(cuò)誤不拒絕H0,可能犯Ⅱ類錯(cuò)誤做推斷結(jié)論27衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第27頁第二節(jié)

t檢驗(yàn)(t–test)

28衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第28頁一、單樣本資料t檢驗(yàn)1、設(shè)計(jì)：單樣本與一已知總體均數(shù)比較單樣本均數(shù)：平時(shí)抽樣或觀察所得，其總體均數(shù)是未知。已知總體均數(shù)：指已知理論值、標(biāo)準(zhǔn)值、或經(jīng)大量觀察所得到穩(wěn)定值。29衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第29頁2、目標(biāo)：推斷樣本均數(shù)代表未知總體均數(shù)（）和已知總體均數(shù)（理論值、標(biāo)準(zhǔn)值、穩(wěn)定值）有沒有差異？

m即推斷是否？3、方法：30衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第30頁例

經(jīng)過以往大規(guī)模調(diào)查，已知某地新生兒出生體重均數(shù)為3.30kg。從該地難產(chǎn)兒中隨機(jī)抽取35名新生兒作為研究樣本，平均出生體重為3.42kg,標(biāo)準(zhǔn)差為0.40kg,問該地難產(chǎn)兒出生體重是否與普通新生兒出生體重不一樣？

31衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第31頁H0:

=0=3.30kg，即難產(chǎn)兒總體平均出生體重與普通新生兒總體平均出生體重相等H1:

≠0=3.30kg，即難產(chǎn)兒總體平均出生體重與普通新生兒總體平均出生體重不等=0.05（1）建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)32衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第32頁（2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

33衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第33頁（3）確定P值，作出推斷結(jié)論

34衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第34頁二、配對(duì)設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)

配對(duì)設(shè)計(jì):將受試對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，再將每對(duì)中兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不一樣處理組。為控制可能存在主要非處理（非試驗(yàn)）原因而采取一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

35衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第35頁

形式：

⑴異體配對(duì)：將受試對(duì)象配成特征相近對(duì)子，同正確兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分別接收不一樣處理；⑵本身配對(duì)：同一受試對(duì)象兩個(gè)部位分別接收兩種處理；或同一樣品分成兩份，隨機(jī)分別接收不一樣處理（或測量）⑶同一受試對(duì)象處理前后，數(shù)據(jù)作對(duì)比。36衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第36頁配對(duì)號(hào)12345小白鼠12345678910隨機(jī)數(shù)18242207295733496592排序號(hào)1221121212分組甲乙乙甲甲乙甲乙甲乙將10只小白鼠按配對(duì)設(shè)計(jì)分成兩組，分組方法見下表：P48837衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第37頁對(duì)子號(hào)對(duì)照組試驗(yàn)組差值d1...2...3...4...5...........累計(jì)...成對(duì)樣本均數(shù)比較數(shù)據(jù)格式38衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第38頁配對(duì)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：39衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第39頁

例7-2某兒科采取靜脈注射人血丙種球蛋白治療小兒急性毛細(xì)支氣管炎。用藥前后患兒血清中免疫球蛋白IgG（mg/dl）含量如-表6-1所表示。試問用藥前后IgG有沒有改變？

40衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第40頁例6-2某兒科采取靜脈注射人血丙種球蛋白治療小兒急性毛細(xì)支氣管炎。用藥前后患兒血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如表所表示。試問用藥前后IgG有沒有改變？表6-1用藥前后患兒血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量序號(hào)用藥前用藥后差值d11206.441678.44472.002921.691293.36371.6731294.081711.66417.584945.361416.70471.345721.361204.55483.196692.321147.30454.977980.011379.59399.588691.011091.46400.459910.391360.34449.9510568.561091.83523.27111105.521728.03622.5112757.431398.86641.4441衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第41頁

(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：d＝0，即用藥前后IgG無改變H1：d≠0，即用藥前后IgG不一樣=0.05

(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量42衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第42頁(3)確定P值,作出推斷結(jié)論查附表2（t臨界值表）：t0.05/2,11=2.201,t>t0.05/2,11,得P<0.05,按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接收H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?？烧J(rèn)為用藥后小兒IgG增高。

43衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第43頁

例7-3用兩種方法測定12份血清樣品中Mg2+含量（mmol/l）結(jié)果見表6-2。試問兩種方法測定結(jié)果有沒有差異？44衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第44頁試樣號(hào)甲基百里酚藍(lán)（MTB)葡萄糖激酶兩點(diǎn)法差值

10.940.92-0.0221.021.01-0.0131.141.11-0.0341.231.22-0.0151.311.320.0161.411.420.0171.531.51-0.0281.611.610.0091.721.720.00101.811.820.01111.931.930.00122.022.040.02兩種方法測定血清Mg2+（mmol/l）結(jié)果45衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第45頁

檢驗(yàn)假設(shè)H0：d＝0，即兩種方法測定結(jié)果相同H1：d≠0，即兩種方法測定結(jié)果不一樣=0.05

n=12，Sd={[0.026-(-0.04)2/12]/(12-1)}1/2

=0.01497

46衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第46頁

計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:自由度ν=n-1=12-1=11.確定p值，下結(jié)論查附表2（t臨界值表），雙側(cè)t0.20,11=1.363，知P>0.20，在α=0.05水平上不能拒絕H0。所以尚不能認(rèn)為兩法測定結(jié)果不一樣。

47衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第47頁三、兩組獨(dú)立樣本資料t檢驗(yàn)

48衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第48頁比較目標(biāo)：經(jīng)過兩樣本均數(shù)（分別代表兩未知總體均數(shù)）比較，其目標(biāo)推斷兩總體均數(shù)有沒有差異？

49衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第49頁設(shè)計(jì)：成組設(shè)計(jì)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)），是將受試對(duì)象完全隨機(jī)分配到兩個(gè)不一樣處理組。方法：依兩總體方差是否齊性而定。下一頁前進(jìn)50衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第50頁小白鼠編號(hào)12345678910隨機(jī)數(shù)18242207295733496592排序號(hào)24315867910分組乙乙甲甲甲乙乙甲甲乙

例將10只小白鼠按成組設(shè)計(jì)分成兩組，分組方法見下表：51衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第51頁返回獨(dú)立樣本資料比較數(shù)據(jù)格式對(duì)照組試驗(yàn)組.........

n1

n252衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第52頁成組設(shè)計(jì)兩樣本比較方法：53衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第53頁

兩樣本所屬總體方差相等且兩總體均為正態(tài)分布

當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：（一）兩組總體方差齊性t檢驗(yàn)54衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第54頁55衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第55頁

例7-4某口腔科測得長春市13-16歲居民男性20人恒牙早期腭弓深度均值為17.15mm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.59mm；女性34人均值為16.92mm，標(biāo)準(zhǔn)差為1.42mm。依據(jù)這份數(shù)據(jù)可否定為該市13-16歲居民腭弓深度有性別差異？

56衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第56頁()()()()()()52234202550.034120120.292.1615.171120.22342042.113459.112021142.1,92.16,34,59.1,15.17,20212122122212222112221111=-+=-+==÷???è?+′-=÷÷????è?+-==-+-+-=-+-+-=======nnnnSXXtnnSnSnSSXnSXnccnH0:μ1=μ2(男性與女性腭弓深度相同）H1:μ1≠μ2

（男性與女性腭弓深度不一樣)α=0.05

經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)，兩樣本對(duì)應(yīng)兩總體方差齊57衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第57頁

查t臨界值表：t0.5/2,50=0.679t<t0.5/2,50,得P>0.5按α=0.05水準(zhǔn)不拒絕H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。故還不能認(rèn)為該市13—16歲居民腭弓深度有性別差異。t0.4,50=0.849，t0.4,60=0.848采取內(nèi)插法得：t0.4,52值58衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第58頁（二）兩樣本所屬總體方差不齊（）處理方法有：

變量變換

t‘

檢驗(yàn)秩轉(zhuǎn)換非參數(shù)檢驗(yàn)。

兩樣本所屬總體方差不等且兩總體均為正態(tài)分布59衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第59頁當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Satterthwaite近似法)近似t檢驗(yàn)60衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第60頁61衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第61頁

例7-5為探討硫酸氧釩對(duì)糖尿病性白內(nèi)障防治作用，研究人員將已誘導(dǎo)糖尿病模型20只大鼠隨機(jī)分為兩組。一組用硫酸氧釩治療(DV組)，另一組作對(duì)照觀察(D組)，12周后測大鼠血糖含量（mmol/L）。結(jié)果為，DV組12只，樣本均數(shù)為6.5mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差為1.34mmol/L；D組8只，樣本均數(shù)為13.7mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差為4.21mmol/L。試問兩組動(dòng)物血糖含量總體均數(shù)是否相同？

62衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第62頁經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)，兩樣本總體方差不齊，故用近似t檢驗(yàn)63衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第63頁

查t臨界值表：t0.05/2,8=2.306，t>t0.05/2,8，得P<0.05。按α=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接收H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故可認(rèn)為經(jīng)硫酸氧釩治療大鼠與未治療大鼠血糖含量不一樣。64衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第64頁四、兩組獨(dú)立樣本資料方差齊性檢驗(yàn)兩組正態(tài)分布隨機(jī)樣本判斷其總體方差是否齊同：當(dāng)H0成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量65衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第65頁方差齊性檢驗(yàn)基本思想：66衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第66頁例7-6試檢驗(yàn)例6-5中兩組大鼠接收對(duì)應(yīng)處理12周后測得血糖含量是否含有方差齊性？查F臨界值表3.2：F0.05,(7,11)=3.76,F>F0.05,(7,11)，得P<0.05，按α=0.05水準(zhǔn)拒絕H0，接收H1，故可認(rèn)為兩個(gè)總體方差不相等。67衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第67頁注意：

從理論上講，既可能第一個(gè)樣本方差大于第二個(gè)樣本方差，也可能第一個(gè)樣本方差小于第二個(gè)樣本方差，故兩樣本方差齊性檢驗(yàn)實(shí)際為雙側(cè)檢驗(yàn)。但式中要求以較大方差作為分子，求得F值必定大于1，所以查附表3.2（F分布雙側(cè)臨界值表）p473

因?yàn)榉讲铨R性F檢驗(yàn)在樣本含量較小時(shí)不敏感，而在樣本含量較大時(shí)太敏感，所以不一樣統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)兩樣本均數(shù)比較時(shí)是否進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)有不一樣看法。有些人提出當(dāng)一個(gè)樣本方差是另一個(gè)樣本方差3倍以上時(shí)，可認(rèn)為方差不齊。

當(dāng)樣本含量較大時(shí)（如n1和n2均大于50），可無須做方差齊性檢驗(yàn)。

68衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第68頁兩均數(shù)差異t檢驗(yàn)比較：69衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第69頁1、單樣本資料z檢驗(yàn)2、兩獨(dú)立樣本資料z檢驗(yàn)五、大樣本資料z檢驗(yàn)70衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第70頁1、單樣本資料z檢驗(yàn)設(shè)計(jì)：單樣本（樣本大于50）與已知總體均數(shù)比較目標(biāo)：推斷是否？方法：71衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第71頁例11995年，已知某地20歲應(yīng)征男青年平均身高為168.5cm。年，在當(dāng)?shù)貞?yīng)征男青年中隨機(jī)抽取85人，平均身高為171.2cm，標(biāo)準(zhǔn)差為5.3cm，問年當(dāng)?shù)貞?yīng)征男青年身高與1995年相比是否不一樣？72衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第72頁（1）建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)a73衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第73頁（2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量z值（3）確定P值,下結(jié)論。

查附表二（t界值表中=那一行）得P

0.001,按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0,接收H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。故可認(rèn)為年當(dāng)?shù)?0歲應(yīng)征男青年身高有改變，比1995年增高了。74衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第74頁2、兩獨(dú)立樣本資料z檢驗(yàn)設(shè)計(jì)：成組設(shè)計(jì)兩大樣本（兩樣本含量均大于30）均數(shù)比較目標(biāo)：推斷是否？方法：75衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第75頁例為比較某藥治療某傳染病療效，將102名某傳染病患者隨機(jī)分為試驗(yàn)組和對(duì)照組，兩組例數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差分別為：問試驗(yàn)組和對(duì)照組退熱天數(shù)總體均數(shù)有沒有差異？76衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第76頁(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)77衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第77頁(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

78衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第78頁

(3)確定P值，作出推斷結(jié)論

查附表二（t界值表中=那一行）得P

0.001,按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0,接收H1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。能夠認(rèn)為試驗(yàn)組和對(duì)照組退熱天數(shù)總體均數(shù)不等，兩組療效不一樣。試驗(yàn)組總體平均退熱天數(shù)比對(duì)照組短。。79衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第79頁第四節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間預(yù)計(jì)關(guān)系

80衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第80頁區(qū)間預(yù)計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷兩種方法

置信區(qū)間用于說明量大小即推斷總體均數(shù)范圍，假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)不一樣即判斷兩總體均數(shù)是否不一樣。每一個(gè)區(qū)間預(yù)計(jì)都能夠?qū)?yīng)一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)方法。它們之間既相互聯(lián)絡(luò)，又有區(qū)分。81衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第81頁

置信區(qū)間可回答假設(shè)檢驗(yàn)問題，算得可信區(qū)間若包含了H0，則按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接收H1。

1、置信區(qū)間含有假設(shè)檢驗(yàn)主要功效82衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第82頁（1）雙側(cè)檢驗(yàn)如例7-2資料，對(duì)用藥前后IgG差值總體均數(shù)μd作區(qū)間預(yù)計(jì)。μd95%置信區(qū)間：顯然，H0：μd=0不在此區(qū)間之內(nèi)，這與按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0推斷結(jié)論等價(jià)。83衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第83頁又如例7-4資料H0：μ1=μ2(即μ1-μ2=0)H1：μ1≠μ2(即μ1-μ2≠0)α=0.05，作μ1-μ295%置信區(qū)間

該區(qū)間包含0(H0：μ1-μ2=0)，這與按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0推斷結(jié)論等價(jià)。84衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第84頁（2）單側(cè)檢驗(yàn)如例7-1資料，H0：μ=μ0=14.1，H1：μ>14.1，α=0.05，作μ95%置信區(qū)間

該區(qū)間包含了H0：μ=μ0=14.1，這與按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0推斷結(jié)論等價(jià)。85衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第85頁２.置信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒有信息

可信區(qū)間不但能回答差異有沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多信息，即提醒差異有沒有實(shí)際專業(yè)意義。86衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第86頁圖可信區(qū)間在統(tǒng)計(jì)推斷上提供信息

87衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第87頁3、假設(shè)檢驗(yàn)提供，而置信區(qū)間不提供信息

即使置信區(qū)間可回答假設(shè)檢驗(yàn)問題，但并不意味著可信區(qū)間能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先要求概率檢驗(yàn)水準(zhǔn)前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌蛉〉靡惠^為確切概率P值。88衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第88頁

依據(jù)以上結(jié)論，置信區(qū)間與對(duì)應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)既能提供相互等價(jià)信息，又有各自不一樣功效。把置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)合起來，能夠提供更全方面、完整信息。所以，國際上要求，在匯報(bào)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論同時(shí)，必須匯報(bào)對(duì)應(yīng)區(qū)間預(yù)計(jì)結(jié)果。89衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第89頁第五節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)功效90衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第90頁

假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，從問題對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要處理問題(H1)是否成立，然后在假定H0成立條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最終依據(jù)P值判斷結(jié)果，此推斷結(jié)論含有概率性，因而不論拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯(cuò)誤。一、假設(shè)檢驗(yàn)兩類錯(cuò)誤91衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第91頁

第Ⅰ類錯(cuò)誤：假如實(shí)際情況與H0一致，僅僅因?yàn)槌闃釉?，使得統(tǒng)計(jì)量觀察值落到拒絕域，拒絕原本正確H0，造成推斷結(jié)論錯(cuò)誤。這么錯(cuò)誤稱為第Ⅰ類錯(cuò)誤。犯第Ⅰ類錯(cuò)誤概率大小為α。

第Ⅱ類錯(cuò)誤：假如實(shí)際情況與H0不一致，也僅僅因?yàn)槌闃釉?，使得統(tǒng)計(jì)量觀察值落到接收域，不能拒絕原本錯(cuò)誤H0，造成了另一個(gè)推斷錯(cuò)誤。這么錯(cuò)誤稱為第Ⅱ類錯(cuò)誤。犯第Ⅱ類錯(cuò)誤概率為β。拒絕了實(shí)際上成立H0，這類“棄真”錯(cuò)誤稱為第Ⅰ類錯(cuò)誤。其概率大小用α表示，α能夠取單尾亦能夠取雙尾。接收了實(shí)際上不成立H0，這類“取偽”錯(cuò)誤稱為第Ⅱ類錯(cuò)誤。其概率大小用β表示，β只取單尾。92衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第92頁

Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤示意圖

1-α1-?H0：成立H1:成立

接收區(qū)拒絕區(qū)93衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第93頁

表６-３推斷結(jié)論與兩類錯(cuò)誤94衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第94頁當(dāng)樣本含量n一定時(shí)，α越小，β越大；若想同時(shí)降低α和β，只有增大樣本含量。95衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第95頁96衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第96頁

二者關(guān)系：

n一定時(shí)，

增大，則降低。降低I型錯(cuò)誤主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定

值降低II型錯(cuò)誤主要方法：增加樣本量。怎樣選擇適當(dāng)樣本量：試驗(yàn)設(shè)計(jì)。97衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)第97頁二、假設(shè)檢驗(yàn)功效

1-β稱為假設(shè)檢驗(yàn)功效當(dāng)所研究總體與H0確有差異時(shí)，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)α能夠發(fā)覺它(拒絕H0)概率。普通情況下對(duì)同一檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，功效大檢驗(yàn)方法更可取。在醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)中，檢驗(yàn)功效(1-β)不宜低于0.75，不然檢驗(yàn)結(jié)果很可能反應(yīng)不出總體真實(shí)差異，出現(xiàn)