人居生活場景AI解決方案產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析報告

人居生活場景AI解決方案產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析報告

鼓勵制造業(yè)骨干企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊密協(xié)同，促進生產(chǎn)、質(zhì)量控制和運營管理系統(tǒng)全面互聯(lián)，推行眾包設(shè)計研發(fā)和網(wǎng)絡(luò)化制造等新模式。鼓勵有實力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造公共服務(wù)平臺，面向細分行業(yè)提供云制造服務(wù)，促進創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力、市場需求的集聚與對接，提升服務(wù)中小微企業(yè)能力，加快全社會多元化制造資源的有效協(xié)同，提高產(chǎn)業(yè)鏈資源整合能力。探索互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺。在保證技術(shù)成熟和業(yè)務(wù)安全的基礎(chǔ)上，支持金融企業(yè)與云計算技術(shù)提供商合作開展金融公共云服務(wù)，提供多樣化、個性化、精準化的金融產(chǎn)品。支持銀行、證券、保險企業(yè)穩(wěn)妥實施系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，鼓勵探索利用云服務(wù)平臺開展金融核心業(yè)務(wù)，提供基于金融云服務(wù)平臺的信用、認證、接口等公共服務(wù)。視覺人工智能行業(yè)（一）視覺人工智能技術(shù)發(fā)展歷程1、計算機視覺的定義計算機視覺技術(shù)賦予計算機人類雙眼所擁有的分割、分類、識別、跟蹤、判別等功能，通過構(gòu)造多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別不同層級的圖像特征并在頂層做出判斷和分類。2、計算機視覺的發(fā)展歷程計算機視覺主要經(jīng)歷了以上三個發(fā)展階段。伴隨著同期互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，各類數(shù)據(jù)集成為計算機視覺技術(shù)發(fā)展的土壤，而深度學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論最終帶來最新一次的技術(shù)變革。2015年，視覺人工智能系統(tǒng)識別項目ImageNet比賽中，ResNet以3．57%的識別錯誤率首次超越人類視覺的5．1%。目前人臉識別準確率已經(jīng)提升至97%以上。（二）視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈簡介與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù)；技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺；應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。（三）視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模與行業(yè)構(gòu)成作為人工智能產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，計算機視覺技術(shù)擁有前景廣闊的龐大市場。在2017年的爆發(fā)式增長后，我國計算機視覺市場近幾年的增長趨緩，但仍處于較高水平。根據(jù)高工產(chǎn)研機器人研究所的數(shù)據(jù)，2019年中國計算機視覺應(yīng)用市場達14．56億美元。而根據(jù)沙利文咨詢出具的研究，2019年中國計算機視覺市場規(guī)模達到219．6億元。目前，視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。其中，根據(jù)億歐數(shù)據(jù)的研究，2018年中國計算機人臉識別市場中安防場景的應(yīng)用占61．2%，根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù)，2020年中國計算機視覺應(yīng)用層份額中，安防影像分析占67．9%，國內(nèi)明確的應(yīng)用場景和強大的客戶需求讓AI技術(shù)在安防行業(yè)快速落地。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。同時，根據(jù)中科院發(fā)布的《2019年人工智能發(fā)展白皮書》等，目前計算機視覺技術(shù)除了安防之外，較為典型的應(yīng)用場景還包括：自動駕駛汽車需要使用計算機視覺技術(shù)。特斯拉等汽車制造商已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達、雷達和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動駕駛汽車來探測目標(biāo)、車道標(biāo)志和交通信號，從而安全駕駛。由于90％的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是基于圖像的，因此醫(yī)學(xué)中的計算機視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，X光檢查，AI診療等。計算機視覺技術(shù)可以幫助工業(yè)制造商更安全、更智能、更有效地運行，比如預(yù)測性維護設(shè)備故障，對包裝和產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)控，并通過計算機視覺技術(shù)識別和減少不合格產(chǎn)品。傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時長，而且錯誤率高。圖像識別技術(shù)的出現(xiàn)大幅提升了翻譯的效率和準確度，用戶通過簡單的拍照、截圖或劃線就能得到準確的翻譯結(jié)果。（四）視覺人工智能技術(shù)的場景應(yīng)用舉例視覺人工智能目前被廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)，其功能和應(yīng)用涉及到數(shù)據(jù)采集端終端，數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)存儲、處理和輸出端云端，通過云端和終端的密切配合，最終實現(xiàn)有效結(jié)果的輸出。以安防場景為例，在一個完整的端云架構(gòu)中，終端IoT設(shè)備主要用于數(shù)據(jù)采集，例如攝像機通過拍攝視頻來采集數(shù)據(jù)，然后終端設(shè)備通過傳播介質(zhì)將數(shù)據(jù)傳輸至云端，再由云端進行批量的分析處理，最后輸出分析結(jié)果。由于終端設(shè)備需要更多地考慮功耗和成本，過去在端側(cè)僅部署較小的算力，更依靠云側(cè)算力的支持。在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長的今天，一方面終端的視頻流數(shù)據(jù)快速增長加重了傳輸渠道的負載，導(dǎo)致原有帶寬無法支撐數(shù)據(jù)的及時、有效傳輸，進而影響了云端算力的科學(xué)調(diào)度；另一方面，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長大幅提高了云端對并行運算數(shù)據(jù)峰值的要求，云側(cè)的部署成本隨著數(shù)據(jù)處理需求的極值增長而顯著提高，但在數(shù)據(jù)處理的―平峰期，云端算力將存在無法得到充分、有效運用的情形。為了更好地平衡云側(cè)和端側(cè)的算力分布，實現(xiàn)整體效率的最大化，目前通過提升端側(cè)和邊緣側(cè)的智能化水平和算力，實現(xiàn)整體算力分布的前置成為行業(yè)的新趨勢。通過將部分算力和分析程序前置到終端設(shè)備，終端可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，僅需將部分特征數(shù)據(jù)傳至云端，甚至在本地完成對數(shù)據(jù)的完整分析。通過分布式算力部署，端側(cè)設(shè)備形成的數(shù)據(jù)處理集群逐步向云側(cè)設(shè)備融合。隨著系統(tǒng)架構(gòu)的不斷優(yōu)化，一方面這將增加有效算力，緩解帶寬壓力，減少設(shè)備的成本投入，另一方面數(shù)據(jù)的本地處理也能有效規(guī)避云側(cè)分析帶來的數(shù)據(jù)安全、隱私保護等風(fēng)險。隨著端側(cè)芯片能夠靈活支持更多算法，在云端集中的算力部署也將更加合理，最終實現(xiàn)―端云協(xié)同的協(xié)同效應(yīng)，即架構(gòu)內(nèi)算力、成本、時延、功耗的最優(yōu)平衡。為實現(xiàn)這一效果，端側(cè)對芯片的兼容性和靈活性有更高的要求，在控制成本和功耗的同時提升算力，從而實現(xiàn)云端部署和應(yīng)用場景的靈活適配。基本原則（一）堅持開放共享營造開放包容的發(fā)展環(huán)境，將互聯(lián)網(wǎng)作為生產(chǎn)生活要素共享的重要平臺，最大限度優(yōu)化資源配置，加快形成以開放、共享為特征的經(jīng)濟社會運行新模式。（二）堅持融合創(chuàng)新鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)樹立互聯(lián)網(wǎng)思維，積極與互聯(lián)網(wǎng)+相結(jié)合。推動互聯(lián)網(wǎng)向經(jīng)濟社會各領(lǐng)域加速滲透，以融合促創(chuàng)新，最大程度匯聚各類市場要素的創(chuàng)新力量，推動融合性新興產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟發(fā)展新動力和新支柱。（三）堅持變革轉(zhuǎn)型充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在促進產(chǎn)業(yè)升級以及信息化和工業(yè)化深度融合中的平臺作用，引導(dǎo)要素資源向?qū)嶓w經(jīng)濟集聚，推動生產(chǎn)方式和發(fā)展模式變革。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化公共服務(wù)模式，大幅提升公共服務(wù)能力。（四）堅持引領(lǐng)跨越鞏固提升我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展優(yōu)勢，加強重點領(lǐng)域前瞻性布局，以互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新為突破口，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。（五）堅持安全有序完善互聯(lián)網(wǎng)融合標(biāo)準規(guī)范和法律法規(guī)，增強安全意識，強化安全管理和防護，保障網(wǎng)絡(luò)安全。建立科學(xué)有效的市場監(jiān)管方式，促進市場有序發(fā)展，保護公平競爭，防止形成行業(yè)壟斷和市場壁壘。人工智能行業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)（一）以新基建為代表的扶持政策助力人工智能行業(yè)發(fā)展在國內(nèi)大力發(fā)展新基建的背景下，數(shù)據(jù)中心和海量網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)承載著數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長。如今的智慧城市仍強調(diào)基建和信息傳輸效率，但與過往不同的是，其技術(shù)特征演化為萬物互聯(lián)與基于軟件定義的城市服務(wù)。隨著萬物互聯(lián)的需求日趨多樣和復(fù)雜，集成電路與數(shù)據(jù)中心將迎來下一輪的需求增長的爆發(fā)。各終端不僅需要具備數(shù)據(jù)處理能力，還需要能與云端產(chǎn)生實時而靈活的互動，并衍生出更多針對算法和基建的投入，從而持續(xù)刺激5G、集成電路、人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展。隨著國際間科技實力的競爭逐漸激化，各國政府都先后出臺了針對人工智能發(fā)展的支持性政策，并將其上升至國家戰(zhàn)略層面。在中國，政府正通過多種形式支持人工智能的發(fā)展：中國已經(jīng)形成了科技部、國家發(fā)改委、工信部、中國工程院等多個部門參與的人工智能聯(lián)合推進機制，從2015年開始先后發(fā)布多則支持人工智能發(fā)展的政策，為人工智能技術(shù)發(fā)展和落地提供大量的項目發(fā)展基金，并且對人工智能人才的引入和企業(yè)創(chuàng)新提供支持。這些政策給行業(yè)發(fā)展提供堅實政策導(dǎo)向的同時，也給資本市場和行業(yè)利益相關(guān)者發(fā)出積極信號。在推動市場應(yīng)用方面，中國政府在推動人工智能技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)深度融合的同時，也在智慧城市的轉(zhuǎn)型中與人工智能產(chǎn)業(yè)進行密切合作。作為技術(shù)應(yīng)用的重要采購方，中國政府在落地智慧安防同時，也成為了推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量之一。（二）5G等技術(shù)創(chuàng)新推動人工智能的技術(shù)變革與應(yīng)用滲透隨著算法、芯片技術(shù)的日益成熟，人工智能技術(shù)具備了大規(guī)模投放市場的基礎(chǔ)條件。而隨著近年來新基建的集中投入，5G等底層技術(shù)發(fā)展進入全面加速狀態(tài)。5G技術(shù)因其大帶寬、低時延、廣覆蓋的特征，成為新基建其他產(chǎn)業(yè)的根基技術(shù)。底層技術(shù)的突破讓人工智能技術(shù)在更多終端上的大規(guī)模應(yīng)用成為了可能，這也使得人工智能化的物聯(lián)網(wǎng)終端可以廣泛地在各個行業(yè)得到大規(guī)模的應(yīng)用，從而使得人工智能技術(shù)在更多的行業(yè)場景落地。而因為更多的場景能夠使用人工智能進行設(shè)備處理和數(shù)據(jù)傳輸，更多的邊緣終端將持續(xù)采集海量數(shù)據(jù)，進而驅(qū)動人工智能技術(shù)得到進一步的發(fā)展、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施賦能各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，智能終端在物聯(lián)網(wǎng)時代的普及將為人工智能芯片提供重要市場機遇。智能終端在不同應(yīng)用場景下對算力、功耗、時延的多元化需求，使得人工智能芯片在端側(cè)可以擁有更多元化的應(yīng)用場景，而智能終端在各場景的廣泛運用也離不開人工智能芯片的低成本化并兼具高度可適配性。未來5G和物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)的智能終端需求爆發(fā)將為人工智能芯片的研發(fā)、生產(chǎn)和應(yīng)用帶來更多可能，而人工智能芯片將作為AI的底層基礎(chǔ)，真正實現(xiàn)智聯(lián)萬物，讓AI無處不在。（三）用戶需求提升和技術(shù)擴散帶來人工智能行業(yè)應(yīng)用場景拓展隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟和擴散，通用化、模塊化的算法框架降低了人工智能技術(shù)的使用門檻，更多行業(yè)和企業(yè)能夠基于人工智能技術(shù)對現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)和業(yè)務(wù)進行邊際優(yōu)化與改善，人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合程度日益加深；另一方面，用戶新需求的不斷涌現(xiàn)激活了各個領(lǐng)域的人工智能企業(yè)發(fā)展?jié)撃?。在金融、交通、教育、公共安全、商業(yè)服務(wù)、能源、零售、醫(yī)療等行業(yè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用均在持續(xù)挖掘和拓展。美國在人工智能基礎(chǔ)層領(lǐng)域，尤其在AI芯片設(shè)計研發(fā)領(lǐng)域，有顯著的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和技術(shù)壁壘，美國芯片廠商是國內(nèi)很多AI技術(shù)層、應(yīng)用層企業(yè)最重要的供應(yīng)商之一。隨著全球科技產(chǎn)業(yè)鏈不斷受國際局勢影響，我國相對薄弱的基礎(chǔ)層可能難以支撐產(chǎn)業(yè)鏈中下游的發(fā)展，這無疑會對國內(nèi)該行業(yè)的生產(chǎn)供貨和研發(fā)革新帶來風(fēng)險。長期而言，底層技術(shù)的自主可控是國內(nèi)建立人工智能完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈和參與全球科技競爭的基礎(chǔ)，也是國內(nèi)各人工智能企業(yè)最重要的核心競爭力之一。因此，在新基建的背景下，我國政府對人工智能的政策方針轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性全面發(fā)展，持續(xù)增大針對基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的投資，進一步完善國內(nèi)人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈，同時業(yè)內(nèi)也在積極探索將自主可控列入新基建的產(chǎn)品測評，與質(zhì)量、安全等因素并重。人工智能整體市場未來發(fā)展趨勢（一）人工智能端側(cè)與云側(cè)的融合與協(xié)作是大勢所趨中國物聯(lián)網(wǎng)市場在未來三年預(yù)計將保持20%以上的增長速度，在2021年達到26，251億元的市場規(guī)模，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的滲透將帶動對物聯(lián)網(wǎng)芯片的需求。據(jù)MarketsandMarkets預(yù)計，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場規(guī)模將達109．41億美元，對云側(cè)和端側(cè)的要求將更加全面，在云側(cè)尋求算力、響應(yīng)時間、成本等因素的最優(yōu)配置，在端側(cè)提升算力和讓數(shù)據(jù)盡可能實現(xiàn)本地處理。一方面，物聯(lián)網(wǎng)將有更多的應(yīng)用場景對延時更為敏感，例如智能家居、智能工業(yè)、智能醫(yī)療需要端側(cè)設(shè)備的實時響應(yīng)。另一方面，5G時代的無線網(wǎng)絡(luò)將具有更低的時延性，大規(guī)模的數(shù)據(jù)流動將增加傳輸和云端的壓力，這同樣需要云側(cè)和端側(cè)的密切配合。目前云側(cè)和端側(cè)的配合主要體現(xiàn)在云端訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再由終端或邊緣端設(shè)備進行推理。未來，隨著端側(cè)設(shè)備的進一步迭代，設(shè)備能負載更多的計算分析工作，甚至可以承擔(dān)部分的訓(xùn)練過程。另一方面，計算力的前置是行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，未來云側(cè)的邊界也會逐漸向終端和數(shù)據(jù)源頭推進，整合云側(cè)和端側(cè)的架構(gòu)，將AI處理分布在各個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中。隨著云側(cè)和端側(cè)的技術(shù)走向成熟，其協(xié)作的適應(yīng)性和靈活性將成為下一階段的競爭重點。未來云端和終端設(shè)備及其連接網(wǎng)絡(luò)可能會構(gòu)成一個龐大的AI處理網(wǎng)絡(luò)，云端能夠?qū)崟r控制、調(diào)整終端的算法，重新定義、迭代硬件；而終端也能將數(shù)據(jù)及時反哺給云端進行自適應(yīng)優(yōu)化；訓(xùn)練和推理的相互協(xié)作、互補整合也將成為技術(shù)的一大探索方向，形成完整協(xié)同的智能生態(tài)。（二）視覺人工智能行業(yè)的競爭維度逐步從單一技術(shù)領(lǐng)先性競爭轉(zhuǎn)向綜合服務(wù)能力競爭AI芯片與算法都是人工智能行業(yè)的關(guān)鍵底層技術(shù)，兩者的發(fā)展彼此交互、相互融合、相互促進，共同助推終端智能和AI生態(tài)的發(fā)展。以安防行業(yè)為例，前端采集設(shè)備和云端軟件的協(xié)調(diào)、優(yōu)化能有效提升整體方案運行的穩(wěn)定性和效率。隨著AI算法技術(shù)的不斷進步，視覺人工智能企業(yè)技術(shù)成熟度均已達到較高水平，同行業(yè)企業(yè)間的技術(shù)差異正在逐漸縮小，行業(yè)技術(shù)進步所帶來的邊際改善效應(yīng)正在衰減。在更多場景下，競爭者之間的技術(shù)水平都已經(jīng)可以較好地滿足用戶的需求。故而，視覺人工智能領(lǐng)先企業(yè)間的競爭正從過往的以技術(shù)領(lǐng)先性為核心的技術(shù)研發(fā)競爭逐步轉(zhuǎn)向以用戶需求理解和應(yīng)用場景落地為核心的技術(shù)應(yīng)用競爭。以上變化也對企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力和綜合服務(wù)能力提出了新的要求，過去在產(chǎn)業(yè)鏈單一環(huán)節(jié)的專業(yè)化優(yōu)勢正趨于弱化，而如何基于場景需要，打通底層的算法、芯片等核心技術(shù)，如何為客戶提供全面、綜合、成本更優(yōu)、體驗更好的方案和服務(wù)正成為未來行業(yè)競爭的關(guān)鍵因素。（三）核心城市日漸成為視覺人工智能技術(shù)等AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的重要載體和試驗地隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和城市治理水平的內(nèi)在需求趨強，城市日益成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的重要載體和試驗地。在全球范圍內(nèi)，包括舊金山、紐約、倫敦、新加坡、東京、北京、上海、深圳等核心城市都在形成人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的集聚。而中國政府正在大力推動的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，核心城市也是建設(shè)的主戰(zhàn)場和示范基地。未來，能搶占核心城市市場的人工智能企業(yè)也將擁有更豐富的技術(shù)落地場景，進而擁有更強的競爭優(yōu)勢。視覺人工智能技術(shù)作為目前應(yīng)用最成熟的AI技術(shù)之一，未來將不僅局限在與公共安全相關(guān)的領(lǐng)域，有望在城市的發(fā)展和治理中發(fā)揮更加重要的作用。人工智能行業(yè)總體發(fā)展情況（一）人工智能行業(yè)市場規(guī)模人工智能利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，對人的意識和思維過程進行模擬、延伸和拓展，賦予機器類人的能力。人工智能將重塑實體經(jīng)濟，提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。經(jīng)歷了從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到場景的快速發(fā)展過程，人工智能正逐步作為一種變革力量與產(chǎn)業(yè)深度融合，并成為目前新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要一環(huán)，面臨廣闊的發(fā)展空間。據(jù)Sage預(yù)測，至2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15．7萬億美元的增長。中國市場豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)量同樣刺激人工智能市場的快速擴張，將從2019年的28．06億美元增長至2023年的119．25億美元，復(fù)合增長率高達43．58%。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在經(jīng)過近年的應(yīng)用實踐后將全面推廣AI的應(yīng)用，而新零售、新制造、醫(yī)療領(lǐng)域也將成為AI市場的新增長點。IDC預(yù)計未來這六大行業(yè)應(yīng)用AI的3年復(fù)合增長率將超過30%。（二）人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析從產(chǎn)業(yè)鏈上來看，人工智能行業(yè)的基礎(chǔ)層主要提供數(shù)據(jù)和算力支持，其中包括硬件設(shè)施、系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)資源三個維度；技術(shù)層為感知和認知能力，包括算法模型、基礎(chǔ)框架和通用技術(shù)；應(yīng)用層即場景和產(chǎn)品，主要包括各類型的智能產(chǎn)品和應(yīng)用平臺。同時，智能產(chǎn)品端即眾多物聯(lián)網(wǎng)化的終端和邊緣端設(shè)備是數(shù)據(jù)資源的重要來源，形成了對基礎(chǔ)層底層數(shù)據(jù)的持續(xù)補充，進而帶動技術(shù)層的演進和迭代，從而構(gòu)成完整的閉環(huán)。在人工智能應(yīng)用技術(shù)方面，主要可分為計算機視覺、智能語音、自然語言處理三個主要方向。其中，計算機視覺主要研究計算機代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等相關(guān)課題，解決機器―看得清、看得懂的問題。智能語音識別技術(shù)主要研究人際之間語音信息的處理問題，即實現(xiàn)計算機、智能設(shè)備、家用電器等通過對語音的分析、理解和合成，實現(xiàn)―能聽會說，具備自然語言交流的能力。自然語言處理技術(shù)主要研究計算機處理人類語言，是機器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力，也是人工智能最初發(fā)展的切入點和目前的研究焦點。目前，國內(nèi)的人工智能企業(yè)集中于應(yīng)用層，基礎(chǔ)層則較為薄弱。在中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2019年的統(tǒng)計中，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量分別占總數(shù)的2．8%、22%和75．2%。由于對技術(shù)和資金的要求較高，基礎(chǔ)層的底層技術(shù)由少數(shù)國際巨頭壟斷，國內(nèi)行業(yè)結(jié)構(gòu)稍顯―頭重腳輕，國內(nèi)企業(yè)在算法和硬件算力領(lǐng)域仍然任重道遠。近年來，國家就相關(guān)領(lǐng)域的政策正在經(jīng)歷由側(cè)重技術(shù)應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，未來就基礎(chǔ)層的發(fā)展，可預(yù)見更多資本和人才的政策傾斜，基礎(chǔ)層也將成為未來人工智能整體市場的核心增長引擎。目前，計算機視覺技術(shù)是人工智能市場中的應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，在2020年上半年貢獻了整體市場中超過48%的收入，其次為語音語義技術(shù)和機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺技術(shù)。隨著計算機視覺的應(yīng)用落地走向成熟，應(yīng)用場景不斷拓展，計算機視覺技術(shù)的市場份額將持續(xù)保持較高水平。（三）AI解決方案市場容量智慧安防解決方案運用人工智能技術(shù)處理安防監(jiān)控活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并逐漸完成部分自主決策響應(yīng)任務(wù)，實現(xiàn)事前積極預(yù)防、事中實時感知和快速響應(yīng)，以及事后的快速調(diào)查，其典型應(yīng)用包括政府主導(dǎo)建設(shè)的、天網(wǎng)工程等。隨著我國數(shù)字城市、智慧城市建設(shè)步伐持續(xù)加快，安防需求已全面從政府主導(dǎo)的城市公共安全管理向更為私有化、場景個性化的方向發(fā)展，智能安防的市場邊界將進一步擴展，智能安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將保持高位增長。沙利文預(yù)計至2023年，中國智慧安防人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將高達1，301．6億元，2018年至2023年的年復(fù)合增長率將達到47．7%。城市治理解決方案運用人工智能技術(shù)，幫助政府統(tǒng)籌推進智慧城市的建設(shè)、運營和管理，并基于特定場景制訂個性化解決方案，有效提高工作效率和立體化防控水平。以智慧交通樞紐為例，傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中存在各交通參與模塊相互割裂、缺乏協(xié)調(diào)等問題，城市阻塞問題隨之加劇。智慧交通樞紐整合交通資源與流量信息，實現(xiàn)交通元素之間的彼此協(xié)調(diào)、優(yōu)化配置和高效使用。隨著各地對城市運營精細化管理的需求不斷增強，下游應(yīng)用場景的不斷拓展將持續(xù)加速城市治理市場的擴張。僅就智慧交通人工智能領(lǐng)域，沙利文預(yù)計2023年該領(lǐng)域市場規(guī)模將達到345．7億元。缺乏信息化管理平臺的傳統(tǒng)園區(qū)隨著入駐企業(yè)和員工訪客的不斷增加，存在管理效率低下、資源配置不合理等問題。智慧園區(qū)則可以通過云計算和人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施協(xié)同化、運營管理智能化，有效降低園區(qū)的運營成本。目前，我國共有超過15，000個產(chǎn)業(yè)園區(qū)，智能園區(qū)改造的滲透率仍然較低，未來有較大的市場增長空間。預(yù)計至2023年，中國智慧園區(qū)人工智能市場規(guī)模將達76．3億元。計算機視覺技術(shù)通過識別分析消費者行為和商品信息，可對門店經(jīng)營、消費者游逛行為等進行數(shù)據(jù)量化，對銷售額進行多因子分析，是精準營銷、智能化運營、門店管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的必要基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上機器學(xué)習(xí)技術(shù)則應(yīng)用于數(shù)據(jù)建各場景的智能化水平。隨著人工智能技術(shù)向更廣泛的商業(yè)領(lǐng)域進行滲透，智慧泛商業(yè)的市場擴張將伴隨著零售、市場營銷等行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級得到進一步的加速。其中，AI+零售市場將保持50%以上的年復(fù)合增長率，規(guī)模將在2022年達到26．7億元?；ヂ?lián)網(wǎng)+高效物流加快建設(shè)跨行業(yè)、跨區(qū)域的物流信息服務(wù)平臺，提高物流供需信息對接和使用效率。鼓勵大數(shù)據(jù)、云計算在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，建設(shè)智能倉儲體系，優(yōu)化物流運作流程，提升物流倉儲的自動化、智能化水平和運轉(zhuǎn)效率，降低物流成本。（一）構(gòu)建物流信息共享互通體系發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息集聚優(yōu)勢，聚合各類物流信息資源，鼓勵骨干物流企業(yè)和第三方機構(gòu)搭建面向社會的物流信息服務(wù)平臺，整合倉儲、運輸和配送信息，開展物流全程監(jiān)測、預(yù)警，提高物流安全、環(huán)保和誠信水平，統(tǒng)籌優(yōu)化社會物流資源配置。構(gòu)建互通省際、下達市縣、兼顧?quán)l(xiāng)村的物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，建立各類可開放數(shù)據(jù)的對接機制，加快完善物流信息交換開放標(biāo)準體系，在更廣范圍促進物流信息充分共享與互聯(lián)互通。（二）建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng)在各級倉儲單元積極推廣應(yīng)用二維碼、無線射頻識別等物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)倉儲設(shè)施與貨物的實時跟蹤、網(wǎng)絡(luò)化管理以及庫存信息的高度共享，提高貨物調(diào)度效率。鼓勵應(yīng)用智能化物流裝備提升倉儲、運輸、分揀、包裝等作業(yè)效率，提高各類復(fù)雜訂單的出貨處理能力，緩解貨物囤積停滯瓶頸制約，提升倉儲運管水平和效率。（三）完善智能物流配送調(diào)配體系加快推進貨運車聯(lián)網(wǎng)與物流園區(qū)、倉儲設(shè)施、配送網(wǎng)點等信息互聯(lián)，促進人員、貨源、車源等信息高效匹配，有效降低貨車空駛率，提高配送效率。鼓勵發(fā)展社區(qū)自提柜、冷鏈儲藏柜、代收服務(wù)點等新型社區(qū)化配送模式，結(jié)合構(gòu)建物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，加快推進縣到村的物流配送網(wǎng)絡(luò)和村級配送網(wǎng)點建設(shè)，解決物流配送最后一公里問題?；ヂ?lián)網(wǎng)+普惠金融促進互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，全面提升互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)能力和普惠水平，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)與銀行、證券、保險、基金的融合創(chuàng)新，為大眾提供豐富、安全、便捷的金融產(chǎn)品和服務(wù)，更好滿足不同層次實體經(jīng)濟的投融資需求，培育一批具有行業(yè)影響力的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新型企業(yè)。（一）探索推進互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺建設(shè)探索互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺。在保證技術(shù)成熟和業(yè)務(wù)安全的基礎(chǔ)上，支持金融企業(yè)與云計算技術(shù)提供商合作開展金融公共云服務(wù)，提供多樣化、個性化、精準化的金融產(chǎn)品。支持銀行、證券、保險企業(yè)穩(wěn)妥實施系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，鼓勵探索利用云服務(wù)平臺開展金融核心業(yè)務(wù)，提供基于金融云服務(wù)平臺的信用、認證、接口等公共服務(wù)。（二）鼓勵金融機構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)拓寬服務(wù)覆蓋面鼓勵各金融機構(gòu)利用云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，加快金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，在更廣泛地區(qū)提供便利的存貸款、支付結(jié)算、信用中介平臺等金融服務(wù)，拓寬普惠金融服務(wù)范圍，為實體經(jīng)濟發(fā)展提供有效支撐。支持金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依法合規(guī)開展網(wǎng)絡(luò)借貸、網(wǎng)絡(luò)證券、網(wǎng)絡(luò)保險、互聯(lián)網(wǎng)基金銷售等業(yè)務(wù)。擴大專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保險公司試點，充分發(fā)揮保險業(yè)在防范互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險中的作用。推動金融集成電路卡（IC卡）全面應(yīng)用，提升電子現(xiàn)金的使用率和便捷性。發(fā)揮移動金融安全可信公共服務(wù)平臺（MTPS）的作用，積極推動商業(yè)銀行開展移動金融創(chuàng)新應(yīng)用，促進移動金融在電子商務(wù)、公共服務(wù)等領(lǐng)域的規(guī)模應(yīng)用。支持銀行業(yè)金融機構(gòu)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展消費信貸業(yè)務(wù)，支持金融租賃公司利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展金融租賃業(yè)務(wù)。（三）積極拓展互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)創(chuàng)新的深度和廣度鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依法合規(guī)提供創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，更好滿足中小微企業(yè)、創(chuàng)新型