社會網(wǎng)絡分析行動者socialactor及其間的關系集合也

和線來表達網(wǎng)絡，這是社會網(wǎng)絡的形式化界定。它主要分析的是不同社會單位（、群體或社會）所1

會學研究范式。首次使用“社會網(wǎng)絡”一詞的學者是 基本概圖 ABCDAABCDA0110B0010C1101D0010 基本概念矩陣關系分相關

回歸分QAP（Quadratic

Procedure，是一種計算矩陣相似性的方法和技術，已經(jīng) 中得到廣分析角

中心“中心性” 的重點之一。個人或組織在其社會網(wǎng)絡中具的中心度(Centrality)測量處于網(wǎng)絡中心的程度，反映了該點在除了計算網(wǎng)絡中的中心度外，還可以計算整個網(wǎng)絡的集中趨勢(可簡稱為中心勢)(Centralization)。與中心度刻畫的是特性不同，網(wǎng)絡中中心性點度中心點度點度中心點度中心

該行動者居于重要地位，因為他具有控制其他兩個行動者之間的交往能力 中心度的指標是中間中心度，它測量的越代表它具有很高的中間中心性，就有越多的行動者需要通過它才能發(fā)生中間中間中心中間中心

中間中心勢是網(wǎng)絡間中心性接近中心 接近中心

中心

中心實 中心實人中心實 中心實越居于位置，從而越不26,50,52,21,中心實因此我們可以把在法村關系網(wǎng)絡中起到把握經(jīng)濟命脈作用的上述4個村民歸結為如下一個小，他們之間具有親屬關系，這“四人組”(tetrad) 中心總的直接關系。有時候，接近中心度測量的結果沒有中間中心度測量的結果凝聚子 凝聚子群概(Cliques)在一個無向網(wǎng)絡圖中，至少包含3個點的最 凝聚子群概 凝聚子群概n宗派(n-Clan)所謂n宗派(n-Clan)是指滿足以下條件的n-，即凝聚子群概k-叢(k-Plex)一個k-叢就是滿足下列條件的一個凝聚子群，即在這樣一個子K最低規(guī)K最低規(guī)243547k凝聚子群分析步11 成分分析33

分派分析凝聚子群總定比較松散的子群。例如：可以先分析“”、如果不存在，可以進一步分析n--邊緣結 數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)），

一邊緣模型。而離散的核 -邊緣結構模

-邊緣結構模之邊緣之與組成員之聯(lián)系緊聯(lián)系緊無聯(lián)密度最不考局部關無關關系缺-邊緣結構總 要有自己的假設，或者對數(shù)據(jù)有大體的認識。其次，可以利用分析的方法分析現(xiàn)實數(shù)據(jù)是否有多個。第三，根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)選擇“ 學應 學應具體的應用接近中心性)、“凝聚子群分析”(包 、 、n-宗派、叢)、 ———邊緣結構分析分析步驟發(fā)生陣（IncidenceMatrix）和隸屬關系矩陣（AffiliationMatrix）直接輸入關系矩陣內(nèi)從其他軟件的數(shù)據(jù)文件直接導入SNA軟件，形成關系矩陣分析步驟數(shù)據(jù)處理，進行SNA兩種類型1測量是指針對研究者所建立的關系矩陣SNA件自動計算例：網(wǎng)絡的基本屬性、中心性、連通性、結構洞等 探索性分析一般要遵循某種分析程序，而且會因探索的問分析步驟SNA理完畢后，往往會得到一些可視化的圖或數(shù)據(jù)表等信息。一Excel社群布。最常見的位置分布就是 SNA分析單位也被稱為觀察單元或觀察層次。確定SNA的分析單位是進行SNA的重要工作步驟。SNA從微觀到宏觀一共提供了行動者、小群體 關系數(shù)據(jù)（RelationalData）：SNA方法方法評

軟件使用mode（二分（二值）圖－網(wǎng)絡由兩類異質(zhì)結點構成），以及暫時性網(wǎng)絡 軟件使用 實例分基于社會網(wǎng)絡中心性分 信 實例分———以 為 可視為信息主體，“關系”可用于表示信息主體之間某些特定的聯(lián)系，“邊”表示信息的路徑。不難看出，用戶及其之間的關系本質(zhì)實例分基于社會網(wǎng)絡中心性分 信 實例分———以 為實例分基于社會網(wǎng)絡中心性分 信 實例分———以 為 用戶，都是有10萬以上的人數(shù)“關注”的“名人”。本 觀察其“關注”對象，并將被“關注”人數(shù)超過10萬的用戶記錄下來，之后 的“名人”，具有相當程度的輻射廣度。本文通過對這個小型的社會網(wǎng)絡進 進行探討。 實例分

基于社會網(wǎng)絡中心性分 信 研———以 為 實例分基于社會網(wǎng)絡中心性分 信 實例分———以 為三、社會網(wǎng)絡中心性的實證分析社會網(wǎng)絡中處于地位，即找出哪些用戶在信息的上的信息。實例分基于社會網(wǎng)絡中心性分 信 實例分———以 為 3.2實例分基于社會網(wǎng)絡中心性分 信 實例分———以 為當一個用戶的點入度中心度高時，說明此用戶被很多其他微大的往往會被稱為“意見”。“意見”對信息起到比較大的作用，并能在一定程度上引導。而“意見”由于中心性的不同，“權力”的形式也會有所不同，在網(wǎng)絡上對信息的構，僅試圖通過社會網(wǎng)絡中心性分析的若干測度方法對的信息傳播特點加以描述，希望能為網(wǎng)絡信息的研究提供一個新的視角。實例分

在學科評估中的應——— 28 為

實例分

在學科評估中的應———以28所為一、研究思 實例分

在學科評估中的應——— 28 為筆者將數(shù)據(jù)的獲取過程分成3個階段：研究 關系數(shù)據(jù) 實例分

在學科評估中的應——— 28 為實例分

在學科評估中的應——— 28 為四、數(shù)據(jù)分析（凝聚子群分析實例分

在學科評估中的應——— 28 為 理論及其特點將是一項艱難的工作，運 法對學 參考文

法及其 學中的應用 導論 ：社會科學文 理論、方法與應用