


下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
2019年監(jiān)理工程師《質(zhì)量控制》試題及答案(卷五)
一、單項選擇題
1、()是從總體中隨機(jī)抽取出來,并根據(jù)對其研究結(jié)果推斷總體
質(zhì)量特征的那部分個體。
A、樣本
B、成品
C、總樣
D、母體
2、數(shù)據(jù)離散趨勢的特征值中的標(biāo)準(zhǔn)偏差值越小,說明()。
A、數(shù)據(jù)集中程度越低,離散程度小,代表性差
B、數(shù)據(jù)集中程度越高,離散程度大,代表性好
C、數(shù)據(jù)集中程度越高,離散程度小,代表性好
D、數(shù)據(jù)集中程度越高,離散程度小,代表性差
3、下列質(zhì)量數(shù)據(jù)特征值中,用來描述數(shù)據(jù)離散趨勢的是()。
A、極差
B、中位數(shù)
C、算術(shù)平均數(shù)
D、極值
4、在質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值中,()是消除了個體之間個別偶然的差
異,顯示出所有個體共性和數(shù)據(jù)一般水平的統(tǒng)計指標(biāo)。
A、算術(shù)平均數(shù)
B、樣本中位數(shù)
C、變異系數(shù)
D、平均偏差
5、下列質(zhì)量數(shù)據(jù)特征值中,用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的是()。
A、極差
B、標(biāo)準(zhǔn)偏差
C、均值
D、變異系數(shù)
6、質(zhì)量特性值的變化若是超越了質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)允許范圍的波動,則
是由()原因引起的。
A、偶然性
B、系統(tǒng)性
C、一般性
D、特殊性
7、下列造成質(zhì)量波動的原因中,屬于偶然性原因的是()。
A、現(xiàn)場溫濕度的微小變化
B、機(jī)械設(shè)備過度磨損
C、材料質(zhì)量規(guī)格顯著差異
D、工人未遵守操作規(guī)程
8、概率數(shù)理統(tǒng)計在對大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究中,歸納總結(jié)出許多分
布類型,一般計量值數(shù)據(jù)服從()。
A、二項分布
B、泊松分布
C、正態(tài)分布
D、間歇分布
9、對總體中的全部個體進(jìn)行編號,然后抽簽、搖號確定中選號
碼,相應(yīng)的個體即為樣品。這種抽樣方法稱為()。
A、純隨機(jī)抽樣
B、分層抽樣
C、等距抽樣
D、整群抽樣
10、抽樣檢驗方法中,()是指排除人的主觀因素,直接從包含
N個抽樣單元的總體中按不放回抽樣抽取n個單元,使包含n個個體
的所有可能的組合被抽出的概率都相等的一種抽樣方法。
A、完全隨機(jī)抽樣
B、分層抽樣
C、等距抽樣
D、整群抽樣
11、()是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用,通過多次隨機(jī)抽樣
來實現(xiàn)的抽樣方法。
A、分層隨機(jī)抽樣
B、
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 課題申報書主要觀點
- ??谡n題立項申報書
- 農(nóng)村磚房拆墻合同范本
- 【復(fù)習(xí)大串講】【中職專用】高二語文上學(xué)期期末期末綜合測試題(二)(職業(yè)模塊)(原卷版)
- 刀出售合同范本
- 吧臺設(shè)備采購合同范例
- 醫(yī)療耗材oem合同范本
- 住房房屋裝修合同范本
- 老舊農(nóng)機(jī)淘汰更新工作方案
- 賣雞銷售合同范例
- 核心素養(yǎng)導(dǎo)向下的高中歷史大單元教學(xué)設(shè)計研究課題設(shè)計論證
- 員工入職登記表
- 2024年新疆維吾爾自治區(qū)招聘事業(yè)單位工作人員考試真題
- 2025年舞蹈培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)員培訓(xùn)合同范本
- 2025年保險銷售業(yè)務(wù)人員崗位職業(yè)技能資格知識考試題(附答案)
- 兒科護(hù)理模擬考試題與參考答案
- 2025年南網(wǎng)數(shù)字集團(tuán)公開選聘高頻重點模擬試卷提升(共500題附帶答案詳解)
- 西門子S7-1200 PLC應(yīng)用技術(shù)項目教程(第3版) 考試復(fù)習(xí)題
- 注意缺陷與多動障礙疾病科普幼兒心理健康教育課件
- 人工智能在招聘行業(yè)的應(yīng)用
- 課件:《科學(xué)社會主義概論(第二版)》第一章
評論
0/150
提交評論