鐵路安全管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

鐵路安全管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

摘要：隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與提升，專業(yè)化安全監(jiān)測(cè)工作也成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中十分重要的因素。特別是鐵路安全管理方面，更需要在大數(shù)據(jù)管理技術(shù)下有效地對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并通過可視化地展示有效預(yù)警安全風(fēng)險(xiǎn)問題，以確保提高鐵路安全管理的總體管理水平。基于此，本文展開研究，對(duì)鐵路安全管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行分析。Keys：鐵路安全管理；大數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)在具體項(xiàng)目實(shí)施過程中，要積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)行了對(duì)大量資料和信息的學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘與分析，在一定意義上對(duì)安全的實(shí)時(shí)性指標(biāo)進(jìn)行了評(píng)判，從而形成實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，在提高預(yù)警能力和管理機(jī)制的水平上，進(jìn)一步維護(hù)了鐵路安全管理的整體運(yùn)維能力。一、鐵路交通運(yùn)營(yíng)安全事故分析鐵路安全事故的出現(xiàn)一般毫無規(guī)律性可言，帶有突發(fā)性特征。鐵路重大安全事故的出現(xiàn)和鐵路在危險(xiǎn)要素控制方面的能力存在一些關(guān)系。鐵路安全事故的隱蔽性，其出現(xiàn)特點(diǎn)很突出，很難引起鐵路安全管理人員的重視。鐵路由于自身系統(tǒng)建設(shè)的特點(diǎn)，行駛空間相對(duì)于其他交通工具行駛區(qū)域相對(duì)狹小，客流量較大，如果出現(xiàn)突發(fā)事件，對(duì)整個(gè)交通線路的人員撤離活動(dòng)以及搶救的進(jìn)行產(chǎn)生重要作用。通過對(duì)過往鐵路運(yùn)營(yíng)安全事故的研究發(fā)現(xiàn)，引起運(yùn)營(yíng)交通事故的原因類型很多，其中人為因素引起的重大安全事故占總安全事故的比重很大，通過對(duì)人為因素的情況分析研究可看出，鐵路系統(tǒng)的管理與安全性上有著許多待完善地方。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用到鐵路安全管理系統(tǒng)中對(duì)于減少人為因素的影響方面有著積極的促進(jìn)作用。圖1

鐵路安全風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成示意圖二、鐵路安全管理系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用（一）基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的鐵路車輛安全系統(tǒng)在人員安全管理中，要利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)重點(diǎn)對(duì)象進(jìn)行集中跟蹤，以便優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程。所謂的路徑跟蹤，即依靠大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和人臉識(shí)別信息技術(shù)，對(duì)重點(diǎn)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡及其目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)化約束與分類。其中，人臉識(shí)別技術(shù)體系是近年來比較新興的信息技術(shù)系統(tǒng)，可運(yùn)用圖像處理工序和模式識(shí)別技術(shù)體系對(duì)身份信息實(shí)施有效性認(rèn)證。鐵路管理人員要根據(jù)工作安全特點(diǎn)，合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)手段實(shí)施系統(tǒng)化的監(jiān)管舉措，同時(shí)遵循動(dòng)態(tài)化管理原則和策略，以增強(qiáng)作業(yè)安全監(jiān)督管理項(xiàng)目的有效性。此外，也正是通過定位管理工作，才可以對(duì)正在進(jìn)行作業(yè)的員工實(shí)施安全防護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)活動(dòng)路線的管理與數(shù)據(jù)分析。（二）鐵路設(shè)備故障中大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用鐵路設(shè)備的影響因素比較復(fù)雜，一些由于設(shè)備特性的變化引起的，另一些是兩種或兩種以上設(shè)備的相互影響引起的，或設(shè)備維護(hù)人員在日常故障維護(hù)中因故障引起的。所以，為更好更快地確定設(shè)備故障的成因，并根據(jù)相應(yīng)的原因制定有針對(duì)性的預(yù)防策略，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用不可或缺。數(shù)據(jù)挖掘方法主要用于鐵路機(jī)械設(shè)備故障診斷。利用分析海量歷史數(shù)據(jù)，找出相應(yīng)的時(shí)間規(guī)律性，剖析機(jī)械設(shè)備故障的特點(diǎn)，從而合理預(yù)測(cè)鐵路機(jī)械設(shè)備故障的一般規(guī)律性，使維護(hù)管理人員可以迅速地消除機(jī)械設(shè)備故障，從而大大提高了工作效率。而在此期間，尤其在某些類型的機(jī)械設(shè)備故障出現(xiàn)時(shí)期，管理人員可以運(yùn)用強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過動(dòng)態(tài)事故序列信息的獨(dú)特時(shí)間特征，構(gòu)建機(jī)械設(shè)備故障出現(xiàn)過程的時(shí)間序列信息模式，進(jìn)而運(yùn)用強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析事故序列信息的潛在關(guān)系，并總結(jié)故障出現(xiàn)規(guī)律性，從而提高故障排除的效率。另外，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中也可進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)，在距離方法的幫助下檢測(cè)事件序列的一致性，從而推出動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法。使用相似性的最優(yōu)算法能夠把故障診斷過程轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的實(shí)際故障問題的模型，進(jìn)而結(jié)合系統(tǒng)的故障特點(diǎn)，提出問題解決方法，從而較好地處理故障問題。（三）鐵路環(huán)境與安全治理方面大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用多數(shù)鐵路敷設(shè)在露天區(qū)域，因此自然災(zāi)害很容易對(duì)其正常運(yùn)營(yíng)過程造成干擾，而以往的自然災(zāi)害預(yù)警技術(shù)大多依靠的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，但由于鐵路運(yùn)營(yíng)期間的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量龐大，導(dǎo)致傳統(tǒng)機(jī)制在數(shù)據(jù)管理與分析等層面上仍具有缺陷。而利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則可以提高關(guān)聯(lián)分析與聚類分析的能力，更有效地對(duì)信息進(jìn)行全面綜合分析，進(jìn)而判斷周圍自然災(zāi)害的產(chǎn)生規(guī)律，并形成及時(shí)預(yù)防的對(duì)策，在一定意義上提高了鐵路的安全。又比如，目前大多采用的都是通過紅外線、微波等技術(shù)手段開展異物入侵檢測(cè)工作，而利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則可以對(duì)有關(guān)信息進(jìn)行全面綜合分析，從而判斷變化規(guī)律并提出合理的防范保障與對(duì)策。也就是說，通過數(shù)據(jù)研究就可以對(duì)爆發(fā)的、產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入判斷，保證控制有效性，也為預(yù)防控制工程的進(jìn)行提供保證。結(jié)束語：綜上所述，為適應(yīng)現(xiàn)代鐵路安全管理工作需求，要積極貫徹大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)應(yīng)用戰(zhàn)略，通過整合大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化管理等關(guān)鍵技術(shù)問題，全面提升技術(shù)運(yùn)用機(jī)制，逐步形成較為系統(tǒng)化的安全管理技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)系統(tǒng)，以確保現(xiàn)代鐵路安全管理能沿著規(guī)范流程有序進(jìn)行，進(jìn)而完善分析和挖掘的管控效率，保證預(yù)警制度和管理控制機(jī)制的有效性，為現(xiàn)代鐵路安全管理工作可持續(xù)發(fā)展夯實(shí)基石。Reference[1]李楠.鐵路安全管理中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化,2022(08):172-174.[2]王洪.大數(shù)據(jù)在鐵路機(jī)務(wù)安